Metodologia de relatórios da Pegada de carbono

Nesta página, explicamos o contexto, a metodologia de alto nível e os detalhes técnicos por trás dos relatórios de emissões de gases do efeito estufa específicos dos clientes fornecidos pela Pegada de carbono. Todas as mudanças futuras nas fontes de dados e na metodologia são capturadas no Notas de lançamento.

Sobre os relatórios de Pegada de carbono

Para ajudar os clientes a administrar os negócios com o menor consumo possível, o Google Cloud oferece a Pegada de carbono. Ele fornece visibilidade para cada cliente sobre os impactos climáticos dos produtos comprados do Google Cloud para que os clientes possam gerar relatórios e tomar medidas para reduzir esses impactos.

Os clientes do Google Cloud geralmente usam um portfólio diversificado de produtos do Google Cloud em várias regiões, o que torna complexo o rastreamento da pegada de carbono das cargas de trabalho. Para oferecer aos clientes um relatório personalizado de acordo com a pegada de carbono específica, o Google analisa as emissões produzidas pela infraestrutura de computação que oferece suporte aos serviços internos. O Google aloca as emissões a cada produto do Google Cloud e as aloca a um cliente com base no uso desses produtos.

Os dados de emissões de gases do efeito estufa específicos do cliente do Google Cloud fornecidos pelo relatório Pegada de carbono não foram verificados nem garantidos por terceiros. Qualquer atualização da nossa metodologia ou das fontes de dados pode resultar em mudanças significativas nos nossos cálculos. Além disso, os dados atuais e anteriores de emissões de gases do efeito estufa específicos do Google Cloud fornecidos pelo relatório Pegada de carbono podem ser ajustados.

Por trás da metodologia

Os relatórios de Pegada de carbono são preparados de acordo com os padrões e contabilização de carbono do Protocolo de gás do efeito estufa (GHGP, na sigla em inglês), que oferecem orientações detalhadas para relatórios de emissão.

À medida que o Google Cloud aloca as emissões (incluindo os escopos 1, 2 e 3 do Google Cloud) para todos os clientes com base no uso, os clientes podem integrar os dados de emissões do Google Cloud alocados nos próprios relatórios como as emissões do Escopo 3 (emissões indiretas relacionadas à cadeia de valor).

A Pegada de carbono usa os padrões de relatórios baseados no local e no mercado do GHGP em relatórios e painéis.

• Os dados de emissões do escopo 2 com base no local representam as emissões de todas as fontes de geração de eletricidade em uso em um determinado local. Os dados de emissões com base no local não consideram os contratos de compra de energia renovável do Google ou outros contratos de eletricidade livre de carbono. Assim, essas métricas ajudam os clientes a entender como as escolhas de produtos e os padrões de uso do Google Cloud afetam as emissões de gases do efeito estufa sem considerar as compras de eletricidade livre de carbono do Google.

• Os dados de emissões do escopo 2 com base no mercado incluem o impacto das compras de eletricidade livre de carbono do Google nos data centers adequados, de acordo com o método e os padrões baseados no mercado do GHGP. Os clientes do Google Cloud que buscam compilar inventários anuais de emissões do Escopo 3 para seus próprios produtos e serviços provavelmente acharão a pegada com base no mercado mais útil.

A Pegada de carbono cria cálculos de baixo para cima, usando fortemente a potência no nível da máquina e o monitoramento de atividades nos data centers do Google. Isso nos permite alocar emissões para os serviços internos que usam diretamente essas máquinas ou conduzem as decisões de compra de máquinas. Esse nível de granularidade nos permite alocar as emissões aos clientes com base no uso específico deles.

Além das diferentes maneiras que os dados de emissões com base na localização e no mercado contabilizam as compras de eletricidade livres de carbono do Google, a Pegada de carbono também usa diferentes níveis de granularidade dos fatores de emissão ao estimar emissões com base na localização e no mercado:

• Os fatores de emissão por hora de gases do efeito estufa são usados para calcular as emissões com base no local. Isso ocorre porque os geradores de eletricidade que fornecem eletricidade à rede estão em constante mudança. Um fator de emissão de gases do efeito estufa por hora leva em conta a mistura de fontes de geração em uso de hora em hora. Quando comparado com dados de carga de eletricidade por hora, esse método de cálculo produz um valor de emissões que é sensível à relação entre a demanda de eletricidade na rede e os recursos chamados para fornecê-la. A maior granularidade do cálculo de emissões é mais adequada para otimizar o local e o tempo da carga de trabalho para reduzir as emissões operacionais de gases do efeito estufa.
• Os fatores anuais de emissão de gases do efeito estufa são usados para calcular emissões com base no mercado. Isso ocorre porque esses são os fatores de emissão mais usados em outros escopos de contabilidade corporativa de gases do efeito estufa. Esses fatores de emissão, combinados com o impacto das compras de eletricidade livre de carbono do Google, fazem do Google uma fonte de dados adequada para a inclusão nos inventários de emissões informados do escopo 3.

O uso de dados no nível da máquina e fatores de emissão por hora é uma nova abordagem. Portanto, esses relatórios de emissões ainda não foram verificados ou garantidos por terceiros. Enquanto o Google recebe anualmente uma garantia de terceiros de um auditor independente e credenciado para a pegada do Google, os fluxos e processos de dados necessários para produzir esses relatórios de clientes não foram verificados ou garantidos de maneira semelhante. No entanto, um terceiro realizou uma análise detalhada da nossa metodologia de cálculo e alocação de emissões de GEE provenientes de produtos do Google Cloud a clientes individuais por Protocolo do GEE para avaliar e melhorar nosso trabalho. Esperamos fazer ainda mais ajustes à medida que esse esforço se aprofunda.

Limites

O relatório Pegada de carbono abrange as emissões decorrentes das seguintes atividades:

• Escopo 1
  • Combustíveis fósseis queimados no local, como diesel para energia reserva, gás natural para aquecimento e combustíveis usados em veículos de frota.
• Escopo 2
  • Uso de eletricidade do produto do Google Cloud, incluindo o de equipamentos de computação e rede do Google, bem como serviços de eletricidade auxiliares, como resfriamento e iluminação, seja dentro de um data center de propriedade do Google ou de uma instalação de propriedade de outras pessoas (cálculos com base na localização e no mercado).
• Escopo 3
  • Emissões de equipamentos de data center incorporados no ciclo de vida upstream.
  • Emissões de edifícios de data centers no ciclo de vida upstream (incorporado).
  • Viagens de negócios e deslocamento diário associados a funcionários que trabalham nos data centers do Google.

O relatório Pegada de carbono exclui as emissões resultantes das seguintes atividades:

• Gerar eletricidade que é perdida posteriormente durante a transmissão e a distribuição.
• Extração e transporte de combustíveis usados para gerar eletricidade da rede elétrica e as emissões do ciclo de vida associadas aos equipamentos e instalações de geração.
• Emissões fugitivas de refrigerantes do sistema HVAC (aquecimento, ventilação e ar-condicionado) (aquecimento, ventilação e ar-condicionado).
• Emissões decorrentes de implantações de pequenos equipamentos em parceiros de provedores de acesso à Internet
• Emissões de equipamentos de rede do Google implantados fora dos data centers.
• Emissões decrescentes do fim da vida útil de equipamentos e edifícios de data center.

Metodologia

O relatório de pegada de carbono específico do cliente do Google Cloud (o "Relatório de Pegada de carbono") é calculado automaticamente. Nesta seção, descrevemos como o Google Cloud faz esses cálculos.

Principais conceitos

• O Google Cloud é uma plataforma de computação compartilhada. Os recursos de computação, como potência de processamento, memória, armazenamento, rede etc., são compartilhados entre os clientes do Google Cloud.

• O Google é organizado com base em unidades de funcionalidade chamadas serviços internos. Um serviço interno é uma funcionalidade de software específica executada nos data centers do Google. Os produtos do Google Cloud usam serviços internos e são consumidos como unidades de produto voltadas para o cliente (SKUs).

• O uso de eletricidade é uma das maiores fontes de emissões de gases do efeito estufa do Google Cloud. Os data centers consolidam os recursos de computação em edifícios compartilhados. Esses edifícios consomem eletricidade para executar o equipamento de computação e energia adicional para luzes, resfriamento, sistemas de energia e outras necessidades auxiliares.

• A eletricidade é fornecida por uma grande variedade de usinas geradoras que operam em redes individuais em todo o mundo.Os gases do efeito estufa gerados pela geração de eletricidade variam com o combustível de geração (por exemplo, gás natural, carvão, vento, sol, água), entre outros fatores. As origens de geração de cada grade são diferentes e, dentro de uma grade, as origens também serão diferentes ao longo de um dia.

• Desagregar o uso de eletricidade do Google Cloud e a pegada de carbono resultante para produtos e clientes específicos é um desafio técnico. Determinar a presença de um cliente é muito complexo devido às camadas de recursos compartilhados que são chamadas para atender às necessidades de computação do cliente. O desenvolvimento de novas metodologias e suposições de alocação (conforme discutido em detalhes abaixo) permite que o Google Cloud apresente relatórios de pegada do cliente apropriados e representativos do uso de computação em nuvem e das opções de produtos de cada cliente.

Resumo do cálculo

A Pegada de carbono calcula primeiro o uso de energia como uma função do uso de computação e dos requisitos de recursos do data center. Em seguida, a Pegada de carbono calcula as emissões de carbono com base na localização e no mercado relacionadas ao uso de eletricidade e as aloca entre os clientes e ainda mais entre os produtos comprados de cada cliente. As emissões de carbono da eletricidade por cliente e produto são aumentadas com alocações proporcionais de emissões provenientes de fontes não relacionadas a eletricidade.
As métricas de emissões com base no mercado correspondem as compras de eletricidade limpa do Google às cargas relevantes de data center para estabelecer fatores regionais de emissão de eletricidade com base no mercado sempre que o Google compra energia limpa. Nos relatórios de emissão com base no mercado, os fatores de emissão com base no mercado regional substituem os baseados na localização.

Uso de energia e alocação para serviços internos

Para alocar o uso total da energia da máquina para serviços internos, o Google avalia separadamente a energia usada ao executar uma carga de trabalho ("energia dinâmica") em relação à energia usada quando as máquinas estão ociosas ("energia inativa"). A energia dinâmica por hora de cada máquina é alocada aos serviços internos compatíveis nessa hora, com base no uso relativo da CPU do serviço interno. A energia inativa da máquina é alocada para cada serviço interno com base na alocação de recursos (CPU, RAM, SDD, HDD) no data center.

O uso de energia suspensa (sistemas de energia, resfriamento e luzes) é alocado de hora em hora para cada máquina e seus usuários, com base no uso total de energia da máquina por hora.

Os serviços de infraestrutura compartilhada do Google rastreiam o uso de outros serviços internos que os chamam. Isso permite que o uso de energia dos serviços de infraestrutura compartilhada seja realocado para esses serviços internos com base no uso relativo deles. Para alguns serviços internos que não têm dados de uso suficientes, o Google usa custos internos para realocar o consumo de energia da infraestrutura compartilhada.

Quando esses cálculos e alocações forem concluídos, vamos alocar o uso de energia por hora para cada serviço interno em cada data center.

Emissões de gases do efeito estufa provenientes de eletricidade: cálculos baseados na localização

O Google calcula as emissões de gases do efeito estufa com base no local a cada hora multiplicando o uso de energia específico do local pelo fator de intensidade de emissão de carbono da rede elétrica. Isso reflete a combinação real de fontes de energia (combustíveis fósseis, renováveis etc.) que alimentam a rede no local de consumo de energia. As emissões do escopo 2 com base na localização não consideram opções ou contratos de compra de energia, como certificados de atributo de energia (EACs, na sigla em inglês) ou contratos de compra de energia (PPAs, na sigla em inglês).

Os dados de intensidade de emissão de carbono da rede por hora incorporados aos relatórios Pegada de carbono abrangem apenas as emissões associadas à geração de eletricidade. Eles não incluem outros estágios do ciclo de vida. Os dados sobre fatores de emissão por hora são fornecidos pela Electricity Maps. Quando os dados dos mapas de eletricidade não estão disponíveis, o Google usa fatores de intensidade média anual de emissão de carbono específicos do país, publicados pela Agência Internacional de Energia.

Para calcular as emissões, o Google multiplica o uso de energia por hora para cada serviço interno em cada local pelo fator de intensidade de emissão de carbono adequado para essa hora e local para determinar a pegada de carbono do serviço interno por hora e local.

Emissões de gases do efeito estufa provenientes de eletricidade: cálculos baseados no mercado

A pegada de eletricidade com base no mercado é estimada combinando as compras de eletricidade limpa do Google com cargas de data center relevantes de acordo com os padrões do GHGP.

O Google calcula as emissões com base no mercado anualmente, considerando a geração real das instalações do contrato de eletricidade limpa e a eletricidade usada em cada local. Esse cálculo usa fatores de emissões anuais disponíveis para o público de fontes governamentais, publicados pela Agência Internacional de Energia.

Em cada região onde compramos eletricidade limpa, os data centers do Google calculam um total anual de emissões com base no mercado. As emissões de eletricidade com base no local são reduzidas usando a proporção da porcentagem de eletricidade renovável do ano anterior na região. Esse fator de escalonamento é multiplicado pelos cálculos granulares de emissões com base na localização na região apropriada para criar relatórios mensais de emissões com base no mercado detalhados por cliente e produto.

O fator de escalonamento com base no mercado é atualizado uma vez por ano, porque depende dos cálculos de emissões baseados no mercado para o Google como um todo. Por esse motivo, os relatórios de emissões com base no mercado não fornecem uma visão dinâmica das compras de eletricidade e da geração renovável do Google em nenhum momento. Em vez disso, eles são representativos da nossa atividade de energia renovável do ano anterior.

As orientações de escopo 2 do GHGP limitam as declarações de emissão zero da energia limpa comprada aos casos em que ela é gerada e usada na mesma região geográfica e em um período razoável.

Os fatores de emissão são diferentes entre os dados de emissões baseados na localização e no mercado.

• Os fatores de emissão por hora de gases do efeito estufa são usados para calcular as emissões com base no local. Isso ocorre porque os geradores de eletricidade que fornecem eletricidade para a rede estão em constante mudança. Um fator de emissão de gases do efeito estufa por hora leva em conta a combinação de fontes de geração em uso de hora em hora. Quando comparado com dados de carga de eletricidade por hora, esse método de cálculo produz um valor de emissões que é sensível à relação entre a demanda de eletricidade na rede e os recursos chamados para fornecê-la. A maior granularidade do cálculo de emissões é mais adequada para otimizar o local e o tempo da carga de trabalho para reduzir as emissões operacionais de gases do efeito estufa.
• Os fatores anuais de emissão de gases do efeito estufa são usados para calcular as emissões com base no mercado. Isso ocorre porque esses são os fatores de emissão mais usados em outros escopos de contabilidade corporativa de gases do efeito estufa. Esses fatores de emissão, combinados com o impacto das compras de eletricidade livre de carbono do Google, fazem do Google uma fonte de dados adequada para a inclusão nos inventários de emissões informados do Escopo 3.

Alocação de pegada de energia elétrica para SKUs

Todo produto do Google Cloud é consumido como unidades de produtos voltadas para o cliente, identificadas por SKUs exclusivas. O Google vincula cada SKU ao serviço interno que as fornece (que geralmente tem um mapeamento de um para um para o produto equivalente do Google Cloud). Nem todos os produtos do Google Cloud são cobertos pelo relatório Pegada de carbono, porque esse mapeamento nem sempre é possível. O uso de SKUs é o principal meio de alocar a pegada de carbono total de energia elétrica de cada produto do Google Cloud entre os clientes.

Primeiro, o Google quantifica a pegada de emissões de cada SKU. A pegada de carbono de um serviço interno é dividida entre as SKUs proporcional ao uso (quantidade comprada) e aos preços de tabela (tudo em dólares americanos), além de considerar as diferentes intensidades de carbono em cada local onde o serviço interno é implantado. Essa alocação é resolvida como uma série de equações que satisfazem os princípios a seguir:

• As SKUs de um determinado serviço interno implantado no mesmo local têm pegadas de carbono proporcionais ao preço de tabela
• Uma SKU específica de um serviço interno específico, implantada em vários locais, tem pegadas de carbono diferentes em cada local, proporcional à intensidade de carbono da rede em cada local
• A pegada agregada de todas as SKUs em cada serviço interno é igual à pegada de carbono total do serviço interno, mais alguma sobrecarga para determinadas atividades que não são contabilizadas nas alocações de serviço internas descritas acima. A pegada de energia de carbono agregada em todas as SKUs é igual à pegada de carbono total com base na localização do Google Cloud.

Alocação da pegada de energia elétrica para os clientes

Resolver essas equações resulta em uma pegada de carbono total para cada SKU em cada região onde ela é implantada. A última etapa para os cálculos de eletricidade é alocar as pegadas de carbono regionais de SKU para clientes específicos, agregadas em unidades significativas (produtos, projetos, regiões). Esta é uma visão geral desse processo:

1. Primeiro, a pegada de carbono de cada SKU é dividida pelo uso total da SKU (métrica de volume) em uma determinada região para estabelecer o fator de intensidade de carbono por uso de cada SKU para essa região.
2. O uso de cada SKU em cada região pelo cliente é multiplicado pelo respectivo fator de intensidade de carbono da SKU. Isso resulta em um consumo por SKU, por região e por cliente.
3. As pegadas de SKUs do cliente são agregadas às pegadas de produtos do Google Cloud específicas do cliente para aumentar a confiança nos números de emissão de carbono informados.
4. Por fim, os dados são agregados a uma granularidade mensal para minimizar as flutuações diárias. O relatório resultante inclui uma pegada de carbono de eletricidade específica do cliente com base na localização que é totalizada em geral por mês, com detalhamentos por produto do Google Cloud, por projeto definido pelo cliente e por região.

É realizada uma validação para garantir que a agregação de todas as pegadas de carbono de eletricidade dos clientes seja igual à pegada de carbono total de eletricidade do Google Cloud com base na localização.

Fontes de emissão não elétrica

Embora as emissões da produção de eletricidade representem a maioria das emissões de carbono do Google Cloud, outras fontes contribuem para o total.

A Pegada de carbono usa fluxos de dados para essas fontes não relacionadas a eletricidade originadas do inventário de emissões de toda a empresa do Google. Dessa forma, as emissões de fontes não relacionadas a eletricidade são calculadas e adicionadas à pegada do Google Cloud de maneira menos dinâmica e menos granular do que as emissões de eletricidade. Embora medimos o uso de eletricidade e as emissões associadas com base na localização a cada hora, as emissões de outras fontes são estabelecidas mensal ou anualmente e não estão disponíveis com uma especificidade geográfica. Os dados corporativos do Google sobre as emissões incorporadas de equipamentos e instalações de data center não são garantidos.

Para alocar as emissões de toda a empresa de fontes não relacionadas a eletricidade para os detalhamentos específicos do cliente nos relatórios de Pegada de carbono, estabelecemos um fator de alocação, que é uma proporção entre o uso de eletricidade do Google Cloud pelo cliente e o uso total de eletricidade do Google Cloud, e multiplicamos esse fator pelas emissões mundiais do Google Cloud de cada fonte, conforme descrito aqui.

• Emissões incorporadas de equipamentos de data center:essa fonte de emissão inclui as atividades necessárias para extrair, refinar e transportar materiais para locais de fabricação de equipamentos, além das emissões associadas a esses processos. Usando a análise de ciclo de vida, o Google estabeleceu uma pegada de emissões incorporada por peça para os equipamentos de data center. Essa pegada é amortizada ao longo de um período de quatro anos (escolhida para corresponder aos nossos padrões de contabilidade, embora vejamos vidas de vida significativamente mais longas para nossos equipamentos na prática) para criar um encargo anual de emissões para cada equipamento.

  O número total de máquinas residentes nos data centers do Google e as emissões somadas de todos os equipamentos são atualizados mensalmente com a adição de novas máquinas e reduzindo-as para a marca de quatro anos.

• Emissões incorporadas de instalações de data center:essa fonte de emissão abrange as atividades necessárias para extrair, refinar e transportar materiais para os locais de construção de data centers, além das emissões associadas à construção, incluindo a infraestrutura do local, como sistemas de refrigeração e sistemas de energia. Usando a análise do ciclo de vida, o Google estabeleceu uma pegada de emissões de data center, que é aumentada ou reduzida com base no tamanho (capacidade de dados) de novas adições no data center. Essa pegada dimensionada é amortizada ao longo de um período de 20 anos (escolhido de acordo com nossos padrões de contabilidade financeira).

  Todo mês, o Google adiciona a capacidade de edifícios recém-disponíveis ao cálculo das emissões das instalações incorporadas.

• Combustíveis fósseis queimados no local:essa fonte de emissão abrange todo o uso de combustíveis no data center, por exemplo, energia reserva, aquecimento de água e espaço e transporte (veículos). Anualmente, o Google coleta todos os registros relevantes e soma o uso total de combustíveis em data centers e calcula a pegada de carbono resultante como parte do processo anual de relatório de emissões.

  O número total de emissões de combustível dos data centers é atualizado anualmente para os cálculos da Pegada de carbono.

• Deslocamento de funcionários e viagens a negócios no data center: essa fonte de emissão inclui viagens e deslocamentos diários associados a funcionários que trabalham nos data centers do Google. Anualmente, o Google coleta registros de viagens e estimativas dos meios de deslocamento diário dos funcionários. Cada caso cria uma pegada de carbono total global para a atividade. Esse total do Google é reduzido para funcionários do data center multiplicando a proporção de funcionários do data center pelo número total de funcionários do Google para criar o total de emissões do data center.

  Os números totais de deslocamento diário e emissões de viagens do data center são atualizados anualmente para os cálculos da Pegada de carbono.

Detalhes técnicos

Uso de eletricidade

Esta seção descreve o método do Google para cálculos de baixo para cima do consumo de energia.

Primeiro, cada máquina executa cargas de trabalho para um ou mais serviços internos. O Google registra os serviços internos usando cada máquina, a cada hora. Da mesma forma, o Google também registra o uso de energia por máquina a cada hora.

O uso de energia de uma máquina será uma combinação da energia usada para executar cargas de trabalho (energia dinâmica) e da energia usada quando a máquina estiver ociosa (energia inativa). Há dois métodos diferentes para alocar esses usos de energia no nível da máquina para o nível de serviço interno:

• A energia dinâmica por hora de cada máquina é alocada aos serviços internos compatíveis durante essa hora. Quando uma carga de trabalho está em execução, o maior fator para o consumo de energia é o uso da CPU. O Google monitora o uso da CPU nos data centers por máquina e carga de trabalho de serviço interno. Se um serviço interno estiver usando a máquina, ele alocará o consumo dinâmico de energia da máquina para esse serviço interno. Se uma máquina for compatível com mais de um serviço interno, o Google vai alocar a potência dinâmica proporcional ao uso da CPU de cada serviço interno em execução na máquina.
• O consumo de energia inativo é alocado aos serviços internos do Google com base na alocação de recursos de cada serviço interno no data center. Um driver importante de máquinas inativas é o desejo de ter recursos de computação (CPU, RAM, HDD, SDD) "prontos" para executar cargas de trabalho incertas, mas potencialmente grandes, sem atraso ou interrupção. A energia inativa é distribuída com base no nível dos recursos de computação que foram comprados, independentemente de o serviço interno estar usando esses recursos. Essa alocação resulta em alocações de energia inativas por serviço interno, para cada local de data center.

Em seguida, a carga elétrica de sobrecarga elétrica do data center (sistemas de energia, resfriamento, luzes) é alocada para cada máquina dentro dele. O Google mede essa carga no nível do edifício e faz uma estimativa mais refinada dela usando algoritmos validados como parte do sistema de monitoramento da Eficácia de uso de energia do Google. As estimativas da subconstrução são alocadas nas máquinas implantadas no setor de subedifícios nas mesmas proporções que as alocações de energia dinâmicas e inativas concluídas.

Em seguida, a energia exigida pela camada de software de serviços de infraestrutura compartilhada é alocada com base no uso desses serviços por serviços internos de nível mais alto. A carga suspensa para serviços de infraestrutura compartilhada está incluída nas alocações. Essas alocações permanecem no nível do serviço interno (não da máquina).

Para os serviços internos que não têm dados de uso suficientes, o Google usa os custos recarregados entre os serviços internos para realocar o consumo de energia da infraestrutura compartilhada. Por exemplo, o Artifact Registry usa o Cloud Storage. Portanto, a fração do uso de energia do Cloud Storage que é realocada para o Artifact Registry é o custo do uso do serviço do Cloud Storage dividido pelos custos totais do Cloud Storage. Alguns serviços internos são neutros em relação à receita. Se um serviço interno for neutro ou positivo em termos de receita, todo o uso de energia será realocado para os outros serviços internos que o utilizam.

Emissões de gases do efeito estufa

Nesta seção, descrevemos o cálculo do Electricity Maps.

Os fatores de emissão de carbono da rede elétrica começam com dados de geração de eletricidade de autoridades de balanceamento. Esses dados fornecem o mix de energia intradiário, que é a produção relativa de eletricidade pelas diferentes usinas elétricas disponíveis na rede. O Electricity Maps adiciona a importação e exportação de eletricidade em tempo real entre redes interconectadas.

Por fim, o Electricity Maps usa os fatores de emissão de eletricidade do Painel Intergovernamental sobre Mudanças Climáticas (IPCC) de 2014 para cada fonte de geração de eletricidade (por exemplo, carvão, gás natural, energia hidrelétrica etc.) para criar um fator de intensidade de carbono por hora ponderado por volume (emissões por megawatt-hora gerado) para cada rede elétrica. Analise os fatores de intensidade de carbono dos mapas de eletricidade aqui.

O Electricity Maps não fornece dados para todos os locais do Google Cloud, com lacunas específicas na Ásia. Quando esses dados não estão disponíveis, o Google usa fatores de intensidade de carbono média anual específicos do país, publicados pela Agência Internacional de Energia.

O Google mapeia os fatores relevantes de intensidade de emissão de carbono para cada um dos locais do Cloud. Em seguida, multiplicamos o uso de energia por hora para cada serviço interno em cada local pelo fator de intensidade de emissão de carbono adequado para esse local para determinar a pegada de carbono do serviço interno por hora e local. Cada serviço interno é somado a cada 24 horas para criar um registro diário em cada local. Esses rastros baseados em localização são somados diariamente em uma pegada de serviço interno por região do Google Cloud, bem como em um total global.

Alocação para SKUs e clientes

As emissões de cada serviço interno com base na localização são alocadas às unidades de produtos do Google Cloud disponíveis para compra do cliente (SKUs). Em seguida, as pegadas com base na localização da SKU são agregadas ao produto do Google Cloud para fins de relatórios do cliente.

Cada produto do Google Cloud é composto por uma ou mais unidades voltadas para o cliente disponíveis para compra e identificadas por SKUs exclusivas (consulte todas as SKUs do Google Cloud). Por exemplo, "Standard Storage Finland", "Nearline Storage Finland", "Coldline Storage Finland" e "Archive Storage Finland", são SKUs que representam diferentes classes de armazenamento do serviço do Cloud Storage na Finlândia (consulte todas as SKUs do Cloud Storage).

O Google Cloud usa as "SKUs compradas" como a principal forma de alocar a pegada de carbono total baseada na localização de cada produto do Google Cloud entre os clientes do Google Cloud. É importante lembrar que a maioria das SKUs do Google Cloud é volumétrica. Por exemplo, algumas SKUs de armazenamento são cobradas e compradas por terabyte. A quantidade de volume da compra de um cliente de qualquer produto (o que chamamos de "uso de SKU") é um fator importante nas obrigações e no carregamento do data center.