Metodologia de relatórios da Pegada de carbono

Esta página explica o contexto, a metodologia de alto nível e os detalhes técnicos dos relatórios de emissões de gases do efeito estufa específicos do cliente fornecidos pela Pegada de carbono. Todas as mudanças futuras nas fontes de dados e na metodologia serão registradas no Notas de lançamento.

Sobre os relatórios de Pegada de carbono

Para ajudar os clientes a administrar os negócios com a menor pegada possível, o Google Cloud oferece a Pegada de Carbono. Ele oferece visibilidade a cada cliente sobre os impactos climáticos dos produtos comprados no Google Cloud, para que os clientes possam informar e tomar medidas para reduzir esses impactos.

Os clientes do Google Cloud geralmente usam um portfólio diversificado de produtos do Google Cloud em várias regiões, o que torna o rastreamento da pegada de carbono das cargas de trabalho complexo. Para fornecer aos clientes um relatório personalizado para a pegada de carbono específica, o Google analisa as emissões de carbono produzidas pela infraestrutura de computação que oferece suporte aos serviços internos. O Google aloca essas emissões a cada produto do Google Cloud e a um cliente com base no uso desses produtos.

Os dados de emissões de gases do efeito estufa específicos do cliente do Google Cloud fornecidos pelo Relatório do Pegada de carbono não foram verificados nem garantidos por terceiros. Qualquer atualização na nossa metodologia ou nas fontes de dados pode resultar em mudanças significativas nos nossos cálculos e pode fazer com que os dados de emissões de gases de efeito estufa atuais e anteriores específicos do cliente do Google Cloud fornecidos pelo Relatório do Pegada de carbono sejam ajustados.

Por trás da metodologia

Os relatórios de pegada de carbono são preparados de acordo com os amplamente reconhecidos padrões de contabilização e relatórios de carbono do Protocolo de Gases de Efeito Estufa (GHGP, na sigla em inglês), que fornecem orientações detalhadas para relatórios de emissões.

Como o Google Cloud aloca as emissões (incluindo o escopo 1, 2 e 3 do Google Cloud) a todos os clientes com base no uso, os clientes podem integrar os dados de emissões alocados do Google Cloud nos próprios relatórios como emissões do escopo 3 (emissões indiretas relacionadas à cadeia de valor).

A pegada de carbono usa os padrões de relatórios com base no local e com base no mercado do GHGP em relatórios e painéis.

• Os dados de emissões do escopo 2 baseados em localização representam as emissões provenientes de todas as fontes de geração de eletricidade em uso em um determinado local. Os dados de emissões com base na localização não consideram os contratos de compra de energia renovável do Google ou outros contratos de eletricidade sem carbono. Assim, essas métricas ajudam os clientes a entender como as escolhas e os padrões de uso dos produtos do Google Cloud afetam as emissões de gases de efeito estufa sem considerar as compras de eletricidade livre de carbono do Google.

• Os dados de emissões do escopo 2 com base no mercado incluem o impacto das compras de eletricidade sem carbono do Google para os data centers apropriados, de acordo com o método e os padrões com base no mercado do GHGP. Os clientes do Google Cloud que buscam compilar inventários de emissões do escopo 3 anuais para os próprios produtos e serviços provavelmente vão achar a pegada baseada no mercado mais útil.

A pegada de carbono cria os cálculos de baixo para cima, dependendo muito do monitoramento de energia e atividade no nível da máquina nos data centers do Google. Isso nos permite alocar as emissões para os serviços internos que usam diretamente essas máquinas ou que impulsionam as decisões de compra de máquinas. Esse nível de granularidade nos permite alocar as emissões aos clientes com base no uso específico deles.

Além das diferentes maneiras como os dados de emissões com base no local e com base no mercado são contabilizados para as compras de eletricidade sem carbono do Google, a pegada de carbono também usa diferentes níveis de granularidade dos fatores de emissão ao estimar as emissões com base no local e com base no mercado:

• Os fatores de emissão de gases do efeito estufa por hora são usados para calcular as emissões com base na localização. Isso ocorre porque os geradores de eletricidade que fornecem eletricidade à rede estão em constante mudança. Um fator de emissão de gases de efeito estufa por hora leva em consideração o conjunto de fontes de geração em uso por hora. Quando combinado com dados de carga de eletricidade por hora, esse método de cálculo produz um valor de emissões que é sensível à relação entre a demanda de eletricidade na rede e os recursos necessários para fornecê-la. O aumento da granularidade do cálculo de emissões é mais adequado para otimizar o local e o momento da carga de trabalho e reduzir as emissões de gases de efeito estufa operacionais.
• Os fatores de emissão de gases do efeito estufa anuais são usados para calcular as emissões de acordo com o mercado. Isso ocorre porque esses são os fatores de emissões mais usados em outros escopos da contabilidade corporativa de gases de efeito estufa. Esses fatores de emissão, combinados com o impacto das compras de eletricidade livre de carbono do Google, tornam a empresa uma fonte de dados adequada para inclusão nos inventários de emissões do Escopo 3.

O uso de dados de máquinas e fatores de emissão por hora é uma nova abordagem. Portanto, esses relatórios de emissões ainda não foram verificados nem garantidos por terceiros. Enquanto o Google recebe anualmente garantia de terceiros de um auditor independente e credenciado para a pegada de cima para baixo do Google, os fluxos de dados e os processos necessários para produzir esses relatórios do cliente não foram verificados ou garantidos de forma semelhante. No entanto, uma terceira parte realizou uma revisão detalhada da nossa metodologia para calcular e alocar as emissões de GEE dos produtos do Google Cloud para clientes individuais de acordo com o Protocolo de GEE para criticar e melhorar nosso trabalho. Esperamos fazer mais refinamentos à medida que esse esforço amadurecer.

Limites

O relatório de pegada de carbono abrange as emissões decorrentes das seguintes atividades:

• Escopo 1
  • Combustíveis fósseis queimados no local, como diesel para energia de reserva, gás natural para aquecimento e combustíveis usados em veículos da frota.
  • Emissões fugitivas de refrigerantes do sistema HVAC (aquecimento, ventilação e ar-condicionado) do data center.

• Escopo 2

  • Uso de eletricidade do produto do Google Cloud, incluindo o de equipamentos de computação e rede pertencentes ao Google, bem como serviços de eletricidade auxiliares, como resfriamento e iluminação, seja dentro de um data center do Google ou de uma instalação de outras pessoas (cálculos baseados em local e no mercado).

• Escopo 3

  • Emissões do ciclo de vida upstream (incorporadas) de equipamentos de data center.
  • Emissões do ciclo de vida upstream (incorporadas) de edifícios de data centers.
  • Viagens de negócios e deslocamentos associados a funcionários que trabalham em data centers do Google.
  • Geração de eletricidade que é perdida durante a transmissão e distribuição.
  • Extração, produção e transporte de combustíveis usados para gerar eletricidade na rede.

O relatório de pegada de carbono exclui as emissões decorrentes das seguintes atividades:

• Emissões decorrentes de implantações de pequenos equipamentos em parceiros de provedores de serviços de Internet.
• Emissões de equipamentos de rede do Google implantados fora dos data centers.
• Emissões de fim de vida útil a jusante de equipamentos e edifícios de data centers.
• Emissões incorporadas associadas a instalações e equipamentos de geração de energia da rede.

Metodologia

O relatório de pegada de carbono específico do cliente do Google Cloud (o "Relatório de pegada de carbono") é calculado automaticamente. Esta seção descreve como o Google Cloud faz esses cálculos.

Principais conceitos

• O Google Cloud é uma plataforma de computação compartilhada. Os recursos de computação, como capacidade de processamento, memória, armazenamento, rede etc., são compartilhados entre os clientes do Google Cloud.

• O Google é organizado em unidades de funcionalidade chamadas serviços internos. Um serviço interno é uma funcionalidade de software específica executada nas máquinas do data center do Google. Os produtos do Google Cloud usam serviços internos e são consumidos como unidades de produtos voltadas ao cliente (SKUs).

• O uso de eletricidade é uma das maiores fontes de emissões de gases do efeito estufa do Google Cloud. Os data centers consolidam recursos de computação em edifícios compartilhados. Esses edifícios consomem eletricidade para operar os equipamentos de computação e fornecer energia adicional para iluminação, resfriamento, sistemas elétricos e outras necessidades secundárias.

• A eletricidade é fornecida por uma grande variedade de usinas geradoras que operam em redes individuais em todo o mundo. Os gases do efeito estufa provenientes da geração de eletricidade variam de acordo com o combustível de geração (por exemplo, gás natural, carvão, vento, sol, água) e outros fatores. As fontes de geração de cada grade são diferentes, e dentro de uma grade, as fontes variam ao longo de um dia.

• A desagregação do uso de eletricidade do Google Cloud e da pegada de carbono resultante para produtos e clientes específicos apresenta um problema técnico. Determinar a pegada de um cliente é muito complexo devido às camadas de recursos compartilhados chamados para atender às necessidades de computação do cliente. O desenvolvimento de novas metodologias e suposições de alocação (como discutido em detalhes abaixo) permite que o Google Cloud apresente relatórios de pegada do cliente que sejam adequados e representativos do uso de computação em nuvem e das escolhas de produtos de cada cliente.

Resumo do cálculo

A pegada de carbono calcula primeiro o uso de energia como uma função do uso de computação e dos requisitos de recursos do data center. Em seguida, a Pegada de Carbono calcula as emissões de carbono com base na localização e no mercado do uso de eletricidade e as aloca entre os clientes e, além disso, entre os produtos comprados por cada cliente. As emissões de carbono da eletricidade por cliente e produto são aumentadas com a alocação proporcional das emissões provenientes de fontes não elétricas.
As métricas de emissões baseadas no mercado correspondem às compras de eletricidade limpa do Google a cargas de data center relevantes para estabelecer fatores de emissão de eletricidade regionais com base no mercado sempre que o Google compra energia limpa. Nos relatórios de emissões com base no mercado, os fatores de emissões regionais com base no mercado substituem os fatores de emissões com base na localização.

Uso de energia e alocação para serviços internos

Para alocar o uso total de energia da máquina para serviços internos, o Google avalia separadamente a energia usada ao executar uma carga de trabalho ("energia dinâmica") em relação à energia usada quando as máquinas estão inativas ("energia inativa"). A potência dinâmica por hora de cada máquina é alocada para os serviços internos que ela suporta nessa hora, com base no uso relativo de CPU do serviço interno. A energia ociosa da máquina é alocada para cada serviço interno com base na alocação de recursos (CPU, RAM, SDD, HDD) no data center.

O uso de energia geral, como sistemas de energia, resfriamento e iluminação, é alocado por hora para cada máquina e seus usuários com base no uso total de energia da máquina nessa hora.

Os serviços de infraestrutura compartilhada do Google rastreiam o uso de outros serviços internos que os chamam. Isso permite que o uso de energia dos serviços de infraestrutura compartilhada seja realocado para esses serviços internos com base no uso relativo. Para alguns serviços internos que não têm dados de uso suficientes, o Google usa custos internos para realocar o consumo de energia da infraestrutura compartilhada.

Quando esses cálculos e alocações são concluídos, temos o uso de energia por hora alocado para cada serviço interno em cada data center.

Emissões de gases de efeito estufa da eletricidade: cálculos com base na localização

O Google calcula as emissões de gases de efeito estufa com base na localização a cada hora, multiplicando o uso de energia específico do local por um fator de intensidade de emissão de carbono da rede elétrica. Isso reflete a combinação real de fontes de energia (combustíveis fósseis, renováveis etc.) alimentando a rede no local de consumo de energia. As emissões de Escopo 2 com base na localização não consideram as opções ou contratos de compra de energia, como certificados de atributo de energia (EACs, na sigla em inglês) ou contratos de compra de energia (PPAs, na sigla em inglês).

Os dados de intensidade de emissão de carbono por hora incorporados nos relatórios de pegada de carbono abrangem apenas as emissões associadas à geração de eletricidade e não incluem outros estágios do ciclo de vida. Os dados do fator de emissão por hora são fornecidos pelo Electricity Maps. Quando os dados do Electricity Maps não estão disponíveis, o Google usa os fatores de intensidade de emissão de carbono médios anuais específicos de cada país publicados pela Agência Internacional de Energia.

Para calcular as emissões, o Google multiplica o uso de energia por hora de cada serviço interno em cada local pelo fator de intensidade de emissão de carbono adequado para essa hora e local para determinar a pegada de carbono de eletricidade baseada na localização do serviço por hora e local.

Emissões de gases do efeito estufa de eletricidade: cálculos com base no mercado

A pegada de eletricidade baseada no mercado é estimada ao comparar as compras de eletricidade limpa do Google com as cargas relevantes do data center de acordo com os padrões do GHGP.

O Google calcula as emissões baseadas no mercado anualmente, levando em consideração a geração real de nossas instalações de contrato de energia limpa e a eletricidade usada em cada site. Esse cálculo usa fatores de emissões anuais disponíveis publicamente de fontes governamentais, publicados pela Agência Internacional de Energia.

Em cada região onde compramos eletricidade limpa, um total de emissões anuais baseado no mercado é calculado para os data centers do Google. As emissões de eletricidade com base na localização são reduzidas usando a proporção da porcentagem de eletricidade renovável do ano anterior na região. Esse fator de escalonamento é multiplicado pelos cálculos granulares de emissões com base na localização na região apropriada para criar relatórios mensais de emissões com base no mercado divididos por cliente e produto.

O fator de escalonamento baseado no mercado é atualizado uma vez por ano, porque depende dos cálculos de emissões baseados no mercado para o Google como um todo. Por esse motivo, os relatórios de emissões baseados no mercado não fornecem uma visão dinâmica das compras de eletricidade e da geração renovável do Google em um determinado momento. Em vez disso, eles representam nossa atividade de energia renovável do ano anterior.

A orientação do escopo 2 do GHGP limita as declarações de emissão zero da energia limpa comprada a casos em que a energia limpa é gerada e usada na mesma região geográfica e em um período razoável.

Os fatores de emissão são diferentes entre os dados de emissões baseados na localização e no mercado.

• Os fatores de emissão de gases do efeito estufa por hora são usados para calcular as emissões com base na localização. Isso acontece porque os geradores de eletricidade que fornecem eletricidade à rede estão em constante mudança. Um fator de emissão de gases de efeito estufa por hora considera o conjunto de fontes de geração em uso por hora. Quando combinado com dados de carga de eletricidade por hora, esse método de cálculo produz um valor de emissões que é sensível à relação entre a demanda de eletricidade na rede e os recursos necessários para fornecê-la. O aumento da granularidade do cálculo de emissões é mais adequado para otimizar o local e o momento da carga de trabalho e reduzir as emissões operacionais de gases de efeito estufa.
• Os fatores de emissão de gases do efeito estufa anuais são usados para calcular as emissões de acordo com o mercado. Isso ocorre porque esses são os fatores de emissão mais usados em outros escopos da contabilidade corporativa de gases de efeito estufa. Esses fatores de emissão combinados com o impacto das compras de eletricidade livre de carbono do Google fazem dele uma fonte de dados adequada para inclusão nos inventários de emissões do escopo 3.

Alocação de pegada de eletricidade para SKUs

Todos os produtos do Google Cloud são consumidos como unidades de produto voltadas ao cliente, identificadas pelos SKUs exclusivos. O Google vincula cada SKU ao serviço interno que o fornece, que geralmente tem um mapeamento um para um para o produto equivalente do Google Cloud. Nem todos os produtos do Google Cloud são abrangidos pelo relatório de Pegada de carbono, porque esse mapeamento nem sempre é possível. O uso de SKU é a principal forma de alocar a pegada de carbono total de eletricidade de cada produto do Google Cloud entre os clientes.

Primeiro, o Google quantifica a pegada de emissões de cada SKU. A pegada de carbono de um serviço interno é dividida entre os SKUs de forma proporcional ao uso (quantidade comprada) e aos preços de lista (todos em dólares americanos), além de considerar diferentes intensidades de carbono em cada local onde o serviço interno é implantado. Essa alocação é resolvida como uma série de equações que atendem aos seguintes princípios:

• As SKUs de um determinado serviço interno implantado no mesmo local têm pegadas de carbono proporcionais ao preço de tabela
• Uma SKU específica para um serviço interno específico, implantado em vários locais, tem pegadas de carbono diferentes em cada local, proporcional à intensidade de carbono da rede em cada local
• A pegada agregada de todos os SKUs em cada serviço interno é igual à pegada de carbono total do serviço interno, mais algumas despesas gerais para determinadas atividades que não são consideradas nas alocações de serviço interno descritas acima. A pegada de carbono de eletricidade agregada em todos os SKUs é igual à pegada de carbono de eletricidade baseada em localização do Google Cloud.

Alocação de pegada de eletricidade para clientes

A resolução dessas equações resulta em uma pegada de carbono total para cada SKU em cada região em que a SKU é implantada. A última etapa dos cálculos de eletricidade é alocar as pegadas de carbono regionais da SKU para clientes específicos, agregadas em unidades significativas (produtos, projetos, regiões). Confira uma visão geral do processo:

1. Primeiro, a pegada de carbono de cada SKU é dividida pelo uso total do SKU (métrica de volume) em uma determinada região para estabelecer o fator de intensidade de carbono por uso de cada SKU para essa região.
2. O uso de cada cliente de cada SKU em cada região é multiplicado pelo respectivo fator de intensidade de carbono do SKU. Isso resulta em uma pegada por SKU, por região e por cliente.
3. As pegadas de SKU do cliente são agregadas em pegadas de produtos do Google Cloud específicas do cliente para aumentar a confiança nos números de emissões de carbono informados.
4. Por fim, os dados são agregados a uma granularidade mensal para minimizar as flutuações diárias. O relatório resultante inclui uma pegada de carbono de eletricidade com base na localização específica do cliente que é totalizada por mês, com detalhamentos por produto do Google Cloud, por projeto definido pelo cliente e por região.

Há uma validação para garantir que a agregação de todas as emissões de carbono de eletricidade do cliente seja igual à emissão de carbono de eletricidade total com base no local do Google Cloud.

Fontes de emissão não elétricas

Embora as emissões da produção de eletricidade representem a maioria das emissões de carbono do Google Cloud, outras fontes de emissão contribuem para o total.

A Pegada de carbono usa fluxos de dados para essas fontes não elétricas que se originam do inventário de emissões em toda a empresa do Google. Assim, as emissões de fontes que não são de eletricidade são calculadas e adicionadas à pegada do Google Cloud de forma menos dinâmica e granular do que as emissões de eletricidade. Embora meçamos o uso de eletricidade e as emissões associadas ao local a cada hora, as emissões de outras fontes são estabelecidas mensalmente ou anualmente e não estão disponíveis com especificidade geográfica. Os dados da empresa do Google sobre as emissões incorporadas de equipamentos e instalações de data centers não foram confirmados.

Para alocar as emissões de toda a empresa de fontes não elétricas aos detalhes específicos do cliente nos relatórios de pegada de carbono, estabelecemos um fator de alocação, uma proporção do uso de eletricidade do cliente no Google Cloud em relação ao uso total de eletricidade no Google Cloud, e multiplicamos esse fator pelas emissões globais do Google Cloud de cada fonte, determinadas conforme descrito aqui.

• Emissões incorporadas de equipamentos de data center:essa fonte de emissão abrange as atividades necessárias para extrair, refinar e transportar materiais para locais de fabricação de equipamentos e as emissões associadas aos processos de fabricação. Usando a análise do ciclo de vida, o Google estabeleceu uma pegada de emissões incorporada por peça para equipamentos de data center. Essa pegada é amortizada em um período de quatro anos, escolhido para corresponder aos nossos padrões de contabilidade financeira, embora os equipamentos tenham uma vida útil muito maior na prática, para criar uma carga anual de emissões para cada equipamento.

  O número total de máquinas residentes nos data centers do Google e as emissões somatórias de todos os equipamentos são atualizados mensalmente com a adição de novas máquinas e a exclusão das que atingiram a marca de quatro anos.

• Emissões incorporadas de instalações de data center:essa fonte de emissões abrange as atividades necessárias para extrair, refinar e transportar materiais para locais de construção de data centers e as emissões associadas à própria construção, incluindo a infraestrutura do local, como sistemas de resfriamento e de energia. Usando a análise do ciclo de vida, o Google estabeleceu uma pegada de emissões da construção de data centers, que é dimensionada para cima ou para baixo com base no tamanho (capacidade de dados) de novas adições de data centers. Essa pegada dimensionada é amortizada em um período de 20 anos, escolhido para corresponder aos nossos padrões de contabilidade financeira.

  Mensalmente, o Google adiciona a capacidade de construção recém-disponível ao cálculo de emissões incorporadas de instalações.

• Combustíveis fósseis usados no local:essa fonte de emissão inclui todo o uso de combustíveis no data center, por exemplo, para energia reserva, aquecimento de água e espaço e transporte (veículos da frota). Anualmente, o Google coleciona todos os registros relevantes, soma o uso total de combustíveis do data center e calcula a pegada de carbono resultante como parte do processo anual de relatórios de emissões.

  O número total de emissões de combustível do data center é atualizado anualmente para os cálculos da pegada de carbono.

• Deslocamento diário e viagens de negócios de funcionários de data centers:essa fonte de emissões abrange viagens e deslocamentos diários associados a funcionários que trabalham em data centers do Google. Anualmente, o Google coleta registros de viagens e estimativas dos modos de deslocamento dos funcionários, criando uma pegada de emissões total global para a atividade. Esse total mundial do Google é reduzido para os funcionários do data center multiplicando a proporção de funcionários do data center em relação ao total de funcionários do Google para criar o total de emissões do data center.

  O número total de emissões de deslocamento diário e de viagens de data centers é atualizado anualmente para os cálculos da pegada de carbono.

Detalhes técnicos

Uso de eletricidade

Esta seção descreve o método do Google para cálculos de consumo de energia bottoms-up.

Primeiro, cada máquina executa cargas de trabalho para um ou mais serviços internos. O Google registra os serviços internos usando cada máquina, a cada hora. Da mesma forma, o Google também registra o uso de energia por máquina, a cada hora.

O uso de energia de uma máquina é uma combinação de energia usada para executar cargas de trabalho (energia dinâmica) e energia usada quando a máquina está ociosa (energia ociosa). Há dois métodos diferentes para alocar esses usos de energia no nível da máquina para o nível de serviço interno:

• A energia dinâmica por hora de cada máquina é alocada para os serviços internos que ela suporta durante essa hora. Quando uma carga de trabalho está em execução, o principal recurso que contribui para o consumo de energia é o uso da CPU. O Google monitora o uso da CPU nos data centers por máquina e carga de trabalho do serviço interno. Se um serviço interno estiver usando a máquina, ele alocará o consumo de energia dinâmico da máquina para esse serviço interno. Se uma máquina tiver suporte a mais de um serviço interno, o Google vai alocar a potência dinâmica proporcional ao uso da CPU de cada serviço interno em execução na máquina.
• O consumo de energia ocioso é alocado para serviços internos do Google com base na alocação de recursos de cada serviço interno no data center. Um fator importante para máquinas ociosas é o desejo de ter recursos de computação (CPU, RAM, HDD, SDD) "prontos" para executar cargas de trabalho incertas, mas potencialmente grandes, sem atraso ou interrupção. A energia ociosa é distribuída com base no nível de recursos de computação que foram comprados, independentemente de o serviço interno estar usando esses recursos. Essa alocação resulta em alocações de energia ociosa por serviço interno, para cada local de data center.

A carga elétrica do data center (sistemas de energia, resfriamento, iluminação) é então alocada para cada máquina no data center. O Google mede essa carga no nível do edifício e a estima de forma mais precisa no nível do subedifício, usando algoritmos validados como parte do sistema de monitoramento de eficiência de uso de energia do Google. As estimativas de subedifício são alocadas nas máquinas implantadas do subedifício nas mesmas proporções das alocações de energia ociosa e dinâmica concluídas.

Em seguida, a energia necessária pela camada de software de serviços de infraestrutura compartilhada é alocada com base no uso desses serviços de infraestrutura por serviços internos de nível mais alto. A carga overhead dos serviços de infraestrutura compartilhados é incluída nas alocações. Essas alocações permanecem no nível do serviço interno (não da máquina).

Para os serviços internos que não têm dados de uso suficientes, o Google usa custos de cobrança retroativa entre os serviços internos para realocar o consumo de energia da infraestrutura compartilhada. Por exemplo, o Artifact Registry usa o Cloud Storage. Assim, a fração do uso de energia do Cloud Storage que é realocada para o Artifact Registry é o custo do Artifact Registry para usar o serviço do Cloud Storage dividido pelo custo total do Cloud Storage. Alguns serviços internos não geram receita. Se um serviço interno tiver receita neutra ou positiva, todo o uso de energia dele será realocado para os outros serviços internos que o usam.

Emissões de gases do efeito estufa

Esta seção descreve o cálculo dos Mapas de eletricidade.

Os fatores de emissão de carbono da rede começam com dados de geração de eletricidade das autoridades de balanceamento. Esses dados fornecem o mix de energia intradia, que é a produção relativa de eletricidade pelas diferentes usinas disponíveis na rede. O Electricity Maps adiciona a importação e exportação de eletricidade em tempo real entre as grades interconectadas.

Por fim, o Electricity Maps usa os fatores de emissão de geração de eletricidade do Painel Intergovernamental sobre Mudanças Climáticas (IPCC, na sigla em inglês) (2014) para cada fonte de geração de eletricidade (por exemplo, carvão, gás natural, energia hidrelétrica etc.) para criar um fator de intensidade de carbono por hora ponderado pelo volume (emissões por megawatt-hora gerado) para cada rede elétrica. Confira os fatores de intensidade de carbono dos Mapas de eletricidade aqui.

O Electricity Maps não fornece dados para todos os locais do Google Cloud, com lacunas específicas na Ásia. Quando esses dados não estão disponíveis, o Google usa fatores de intensidade de carbono médios anuais específicos do país publicados pela Agência Internacional de Energia.

O Google mapeia os fatores de intensidade de emissão de carbono relevantes para cada um dos locais do Cloud. Em seguida, multiplicamos o uso de energia por hora de cada serviço interno em cada local pelo fator de intensidade de emissão de carbono apropriado para determinar a pegada de carbono do serviço interno por hora e local. A pegada de cada serviço interno é somada a cada 24 horas para criar uma pegada diária para esse serviço interno em cada local. Esses dados de localização são somados diariamente em um de serviço interno por região do Google Cloud, além de um total mundial.

Alocação para SKUs e clientes

As emissões com base na localização de cada serviço interno são alocadas para unidades de produto do Google Cloud disponíveis para compra do cliente (SKUs). Em seguida, os impactos com base na localização da SKU são agregados ao produto do Google Cloud para fins de relatórios do cliente.

Cada produto do Google Cloud é composto por uma ou mais unidades voltadas ao cliente disponíveis para compra e identificadas por SKUs exclusivos (consulte todos os SKUs do Google Cloud). Por exemplo, o Cloud Storage é um serviço, e Standard Storage Finland, Nearline Storage Finland, Coldline Storage Finland e Archive Storage Finland são SKUs que representam diferentes classes de armazenamento do serviço do Cloud Storage na Finlândia. Consulte todos os SKUs do Cloud Storage.

O Google Cloud usa "SKUs comprados" como a principal forma de alocar a pegada de carbono total baseada em localização de cada produto do Google Cloud entre os clientes do Google Cloud. A maioria dos SKUs do Google Cloud é volumétrica. Por exemplo, alguns SKUs de armazenamento são precificados e comprados por terabyte. A quantidade de compra de um cliente de qualquer produto (chamada de "uso de SKU") é um fator importante nas obrigações e na carga do data center.