Metodología de los informes Huella de carbono

En esta página, se explican los antecedentes, la metodología de alto nivel y los detalles técnicos detrás de los informes de emisiones de gases de efecto invernadero específicos para el cliente proporcionados por Huella de carbono. Cualquier cambio futuro en las fuentes de datos y la metodología se registra en las Notas de versión.

Acerca de los informes de Huella de carbono

Para ayudar a los clientes a administrar su empresa con la menor huella de carbono posible, Google Cloud ofrece Huella de carbono. Proporciona visibilidad a cada cliente sobre el impacto climático de los productos que se compran en Google Cloud para que puedan generar informes y tomar medidas a fin de reducirlos.

Por lo general, los clientes de Google Cloud usan una cartera diversa de productos de Google Cloud en varias regiones, lo que hace que el seguimiento de la huella de carbono de sus cargas de trabajo sea complejo. Para brindar a los clientes un informe personalizado en función de su huella de carbono específica, Google analiza las emisiones de carbono que produce la infraestructura de procesamiento que respalda sus servicios internos. Google asigna esas emisiones a cada producto de Google Cloud y las asigna a un cliente en función del uso de esos productos de Google Cloud por parte del cliente.

Los datos de emisiones de gases de efecto invernadero específicos del cliente de Google Cloud que se proporcionan en el informe de Huella de carbono no están verificados ni garantizados por terceros. Cualquier actualización de nuestra metodología o las fuentes de datos podría ingresar cambios sustanciales en nuestros cálculos, así como los datos de emisiones de gases de efecto invernadero específicos de los clientes de Google Cloud actuales y anteriores que proporciona el informe de Huella de carbono.

Detrás de la metodología

Los informes de la Huella de carbono se preparan de acuerdo con los estándares de contabilidad y informes de carbono del Protocolo de Gases de Efecto Invernadero (GHGP), que proporcionan orientación detallada para los informes de emisiones.

A medida que Google Cloud asigna sus emisiones (incluidas las de alcance 1, 2 y 3 de Google Cloud) a todos los clientes según el uso, los clientes pueden integrar los datos de emisiones asignados de Google Cloud en sus propios informes como emisiones de alcance 3 (emisiones indirectas relacionadas con la cadena de valor).

Distribución y flujo de informes

La Huella de carbono utiliza los estándares de informes basados en la ubicación y basados en el mercado de GHGP en los informes y paneles.

  • Los datos de emisiones de alcance 2 basados en la ubicación representan las emisiones que surgen de todas las fuentes de generación de electricidad en uso en una ubicación determinada. Los datos de emisiones basados en la ubicación no tienen en cuenta los acuerdos de compra de energía renovable de Google ni otros contratos de electricidad sin emisiones de carbono. Por lo tanto, estas métricas ayudan a los clientes a comprender cómo sus elecciones de productos y patrones de uso de Google Cloud afectan las emisiones de gases de efecto invernadero sin considerar las compras de electricidad sin emisiones de carbono de Google.

  • Los datos de emisiones de alcance 2 basados en el mercado incluyen el impacto de las compras de electricidad sin emisiones de carbono de Google en los centros de datos correspondientes de acuerdo con el método y los estándares basados en el mercado de GHGP. Es probable que los clientes de Google Cloud que quieran compilar inventarios de emisiones anuales de alcance 3 para sus propios productos y servicios consideren que la huella basada en el mercado es más útil.

Huella de carbono realiza sus cálculos desde arriba hacia arriba y depende en gran medida de la potencia a nivel de la máquina y la supervisión de actividades dentro de los centros de datos de Google. Esto nos permite asignar emisiones a los servicios internos que usan directamente estas máquinas o impulsan las decisiones de compra de máquinas. En última instancia, este nivel de detalle nos permite asignar emisiones a los clientes según su uso específico.

Además de las diferentes formas en que los datos de emisiones basadas en la ubicación y en el mercado representan las compras de electricidad sin emisiones de carbono de Google, la Huella de carbono también usa diferentes niveles de detalle de los factores de emisión cuando estima las emisiones basadas en la ubicación y basadas en el mercado:

  • Los factores de emisión de gases de efecto invernadero por hora se usan para calcular las emisiones según la ubicación. Esto se debe a que los generadores de electricidad que suministran electricidad a la red cambian constantemente; un factor de emisión de gases de efecto invernadero por hora tiene en cuenta la combinación de fuentes de generación que se usan hora por hora. Cuando se compara con los datos de carga de electricidad por hora, este método de cálculo produce una cifra de emisiones que es sensible a la relación entre la demanda de electricidad de la red y los recursos llamados para abastecerla. El mayor nivel de detalle del cálculo de las emisiones es más adecuado para optimizar la ubicación y los tiempos de las cargas de trabajo a fin de reducir las emisiones operativas de gases de efecto invernadero.
  • Los factores de emisión de gases de efecto invernadero anuales se usan para calcular las emisiones basadas en el mercado. Esto se debe a que estos son los factores de emisión que se usan con mayor frecuencia en otros alcances de la contabilidad corporativa de gases de efecto invernadero. Estos factores de emisión, combinados con el impacto de las compras de electricidad sin emisiones de carbono de Google, la convierten en una fuente de datos adecuada para incluir en los inventarios de emisiones de alcance 3 informados.

El uso de datos a nivel de máquina y factores de emisión por hora es un enfoque nuevo y, por lo tanto, estos informes de emisiones aún no han sido verificados ni garantizados por terceros. Si bien Google obtiene garantía de terceros anualmente por parte de un auditor independiente acreditado para la huella de nivel descendente de Google, los flujos de datos y los procesos necesarios para producir estos informes de clientes no están verificados ni garantizados de manera similar. Sin embargo, un tercero realizó una revisión detallada de nuestra metodología para calcular y asignar las emisiones de GEI que surgen de los productos de Google Cloud a clientes individuales según el protocolo de GEI a fin de criticar y mejorar nuestro trabajo, y esperamos seguir perfeccionando a medida que este esfuerzo se desarrolle.

Límites

El informe de Huella de carbono abarca las emisiones que surgen de las siguientes actividades:

  • Nivel 1
    • Combustibles fósiles que se combustieron en las instalaciones, como el diésel para la energía de reserva, el gas natural para la calefacción y los combustibles utilizados en los vehículos de flota.
  • Nivel 2
    • El uso de electricidad de los productos de Google Cloud, incluido el del equipo de procesamiento y redes de Google, así como de los servicios de electricidad auxiliares, como la iluminación y el enfriamiento, ya sea dentro de un centro de datos de Google o una instalación de terceros (cálculos basados en la ubicación y en el mercado).
  • Nivel 3
    • Emisiones del ciclo de vida ascendente (incorporadas) de los equipos de los centros de datos.
    • Emisiones del ciclo de vida ascendente (incorporadas) de los edificios de los centros de datos.
    • Viajes de negocios y viajes diarios asociados con empleados que trabajan en centros de datos de Google

El informe de Huella de carbono excluye las emisiones que surgen de las siguientes actividades:

  • Generar electricidad que posteriormente se pierda durante la transmisión y distribución.
  • Extracción y transporte de los combustibles usados para generar electricidad de la red, y las emisiones del ciclo de vida asociadas con las instalaciones y los equipos de generación.
  • Emisiones fugitivas de los refrigerantes del sistema de HVAC.
  • Emisiones que surgen de implementaciones de equipos pequeños en socios de proveedores de servicios de Internet
  • Emisiones de equipos de redes de Google implementados fuera de centros de datos.
  • Emisiones posteriores del final de su vida útil de equipos y edificios de centros de datos.

Metodología

El informe de huella de carbono específica del cliente de Google Cloud (el “Informe de Huella de carbono”) se calcula automáticamente. En esta sección, se describe cómo Google Cloud realiza esos cálculos.

Conceptos clave

  • Google Cloud es una plataforma de procesamiento compartida. Sus recursos de procesamiento (potencia de procesamiento, memoria, almacenamiento, herramientas de redes, etc.) se comparten entre los clientes de Google Cloud.
  • Google se organiza en torno a unidades de funcionalidad llamadas servicios internos. Un servicio interno es una funcionalidad de software particular que se ejecuta en las máquinas de los centros de datos de Google. Los productos de Google Cloud usan servicios internos y se consumen como unidades de producto orientadas al cliente (SKU).

  • El uso de electricidad es una de las fuentes de emisiones de gases de efecto invernadero de Google Cloud. Los centros de datos consolidan los recursos de procesamiento en edificios compartidos. Estos edificios consumen electricidad para el funcionamiento del equipo informático y energía adicional para las luces, el enfriamiento, los sistemas de alimentación y otras necesidades complementarias.

  • La electricidad la proporcionan una amplia variedad de plantas generativas que operan en redes individuales de todo el mundo.Los gases de efecto invernadero que se generan a partir de la generación de electricidad varían según el combustible que se genere (p.ej., gas natural, carbón, viento, sol, agua), entre otros factores. Las fuentes de generación de cada red son diferentes y, dentro de una red, difieren en el transcurso de un día.

  • Desglosar el uso de electricidad de Google Cloud y su huella de carbono resultante a productos y clientes específicos presenta un problema técnico. Determinar la huella de un cliente es muy complejo debido a las capas de recursos compartidos que se requieren para satisfacer sus necesidades de procesamiento. El desarrollo de nuevas suposiciones y metodologías de asignación (como se explica en detalle a continuación) permite a Google Cloud presentar informes de huella del cliente que son apropiados y representativos del uso de computación en la nube y las elecciones de productos de cada cliente.

Resumen del cálculo

La Huella de carbono primero calcula el uso de energía como una función del uso del procesamiento y los requisitos de recursos del centro de datos. Luego, la Huella de carbono calcula las emisiones de carbono basadas en la ubicación y el mercado del uso de electricidad y las asigna entre los clientes y, en mayor medida, entre los productos comprados de cada uno. Las emisiones de carbono de la electricidad por cliente y producto se aumentan con asignaciones proporcionales de emisiones que surgen de fuentes no eléctricas.
Las métricas de emisiones basadas en el mercado comparan las compras de electricidad limpia de Google con las cargas relevantes del centro de datos para establecer factores de emisión de electricidad regionales basados en el mercado donde Google compra energía limpia. En los informes de emisiones basados en el mercado, los factores de emisión regionales basados en el mercado reemplazan a los factores de emisión basados en la ubicación.

Uso de energía y asignación a servicios internos

Para asignar el uso total de energía de la máquina a los servicios internos, Google evalúa por separado la energía que se usa al ejecutar una carga de trabajo ("potencia dinámica") en comparación con la energía utilizada cuando las máquinas están inactivas ("alimentación inactiva"). La potencia dinámica por hora de cada máquina se asigna a los servicios internos que admitió esa hora, según el uso relativo de CPU del servicio interno. La energía inactiva de la máquina se asigna a cada servicio interno según la asignación de recursos (CPU, RAM, SDD, HDD) en el centro de datos.

El uso de energía operativa (sistemas de energía, enfriamiento y luces) se asigna cada hora a cada máquina y a sus usuarios, según el consumo total de energía de la máquina en esa hora.

Los servicios de infraestructura compartida de Google realizan un seguimiento del uso de otros servicios internos que los llaman. Esto permite que el uso de energía de los servicios de infraestructura compartida se reasigne a esos servicios internos según su uso relativo. En el caso de algunos servicios internos que no tienen suficientes datos de uso, Google utiliza los costos internos para reasignar el consumo de energía de la infraestructura compartida.

Cuando se completan estos cálculos y asignaciones, se asigna el uso de energía por hora a cada servicio interno en cada centro de datos.

Emisiones de gases de efecto invernadero de la electricidad: cálculos basados en la ubicación

Google calcula las emisiones de gases de efecto invernadero basadas en la ubicación cada hora. Para ello, multiplica el uso de energía de una ubicación específica por un factor de intensidad de las emisiones de carbono de la red eléctrica. Esto refleja la combinación real de fuentes de energía (combustibles fósiles, renovables, etc.) que alimentan la red en la ubicación del consumo de energía. En particular, las emisiones de alcance 2 basadas en la ubicación no consideran los contratos o las opciones de compra de energía, como los certificados de atributos de energía (EAC) o los acuerdos de compra de energía (PPA).

Los datos de intensidad de las emisiones de carbono de la red por hora que se incorporan en los informes de Huella de carbono abarcan solo las emisiones asociadas con la generación de electricidad; no incluyen otras etapas del ciclo de vida. Electricity Maps proporciona los datos del factor de emisión por hora. En los casos en que los datos de los mapas de la electricidad no están disponibles, Google usa factores de intensidad de las emisiones de carbono promedio anuales específicos del país que publica la Agencia Internacional de la Energía.

Para calcular las emisiones, Google multiplica el uso de energía por hora de cada servicio interno en cada ubicación por el factor de intensidad de emisiones de carbono correspondiente a esa hora y ubicación para determinar la huella de carbono por hora y ubicación de la electricidad basada en la ubicación del servicio interno.

Emisiones de gases de efecto invernadero provenientes de la electricidad: cálculos basados en el mercado

La huella de electricidad basada en el mercado se estima mediante la coincidencia de las compras de electricidad limpia de Google con las cargas relevantes de centros de datos de acuerdo con los estándares de GHGP.

Google calcula sus emisiones con base en el mercado anualmente, teniendo en cuenta la generación real de nuestras instalaciones de contrato de electricidad limpia y la electricidad que se usa en cada planta. Este cálculo utiliza factores de emisiones anuales disponibles públicamente de fuentes gubernamentales, publicados por la Agencia Internacional de la Energía.

En cada región en la que compramos electricidad limpia, se calcula un total de emisiones anuales basadas en el mercado para los centros de datos de Google. Las emisiones de electricidad basadas en la ubicación se reducen según el porcentaje de electricidad renovable del año anterior en la región. Este factor de escala se multiplica por los cálculos detallados de las emisiones basados en la ubicación en la región adecuada para crear informes mensuales de emisiones basados en el mercado desglosados por cliente y producto.

El factor de escala basado en el mercado se actualiza una vez al año, ya que se basa en los cálculos de emisiones basadas en el mercado de Google en su conjunto. Por este motivo, los informes de emisiones basados en el mercado no proporcionan una visión dinámica de las compras de electricidad y la generación renovable de Google en un momento dado, sino que representan nuestra actividad de energía renovable del año anterior.

La guía de alcance 2 del GHGP limita las declaraciones de emisiones cero de energía limpia comprada a aquellos casos en los que esta se genera y, luego, se usa en la misma región geográfica y dentro de un período razonable.

Ten en cuenta que los factores de emisión difieren entre los datos de emisiones basados en la ubicación y los basados en el mercado.

  • Los factores de emisión de gases de efecto invernadero por hora se usan para calcular las emisiones según la ubicación. Esto se debe a que los generadores de electricidad que suministran electricidad a la red cambian constantemente; un factor de emisión de gases de efecto invernadero por hora tiene en cuenta la combinación de fuentes de generación que se usan hora por hora. Cuando se compara con los datos de carga de electricidad por hora, este método de cálculo produce una cifra de emisiones que es sensible a la relación entre la demanda de electricidad de la red y los recursos llamados para abastecerla. El mayor nivel de detalle del cálculo de las emisiones es más adecuado para optimizar la ubicación y los tiempos de las cargas de trabajo a fin de reducir las emisiones operativas de gases de efecto invernadero.
  • Los factores de emisión de gases de efecto invernadero anuales se usan para calcular las emisiones basadas en el mercado. Esto se debe a que estos son los factores de emisión que se usan con mayor frecuencia en otros alcances de la contabilidad corporativa de gases de efecto invernadero. Estos factores de emisión, combinados con el impacto de las compras de electricidad sin emisiones de carbono de Google, la convierten en una fuente de datos adecuada para incluir en los inventarios de emisiones de alcance 3 informados.

Asignación de la huella eléctrica a los SKU

Todos los productos de Google Cloud se consumen como unidades de productos orientadas al cliente, que se identifican mediante sus SKUs únicos. Google vincula cada SKU al servicio interno que lo proporciona (que a menudo tiene una asignación uno a uno al producto de Google Cloud equivalente). No todos los productos de Google Cloud están incluidos en el informe Huella de carbono porque este mapeo no siempre es posible. El uso de SKU es el medio principal para asignar la huella de carbono total de la electricidad de cada producto de Google Cloud entre sus clientes.

Google primero cuantifica la huella de emisiones de cada SKU. La huella de carbono de un servicio interno se divide entre sus SKU de manera proporcional a su uso (cantidad comprada) y precios de lista (todo en dólares estadounidenses), a la vez que considera las diferentes intensidades de carbono en cada ubicación donde se implementa el servicio interno. Esta asignación se resuelve como una serie de ecuaciones que cumplen con los siguientes principios:

  • Los SKUs de un servicio interno determinado implementado en la misma ubicación tienen huellas de carbono proporcionales a su precio de lista.
  • Un SKU específico para un servicio interno específico, implementado en varias ubicaciones, tiene diferentes huellas de carbono en cada ubicación, proporcionales a la intensidad de carbono de la red en cada ubicación
  • La huella agregada de todos los SKU dentro de cada servicio interno es igual a la huella de carbono total del servicio interno, más algunos gastos generales para ciertas actividades que no se tienen en cuenta en las asignaciones internas de servicios descritas anteriormente. La huella de carbono de la electricidad agregada en todos los SKU es igual a la huella de carbono total de la electricidad basada en la ubicación de Google Cloud.

Asignación de huella eléctrica para los clientes

Resuelve estas ecuaciones da como resultado una huella de carbono total para cada SKU en cada región en la que se implementa. El último paso para los cálculos de electricidad es asignar las huellas de carbono regionales de SKU a clientes específicos, agregadas en unidades significativas (productos, proyectos, regiones). A continuación, presentamos una descripción general de este proceso:

  1. Primero, se divide la huella de carbono de cada SKU por el uso total de SKU (métrica de volumen) de una región determinada para establecer el factor de intensidad de carbono por uso de cada SKU para esa región.
  2. Luego, el uso que hace cada cliente de cada SKU en cada región se multiplica por el factor de intensidad de carbono del SKU respectivo. Esto da como resultado una huella por SKU, por región y por cliente.
  3. Luego, las huellas de SKU del cliente se agregan a huellas de productos de Google Cloud específicas del cliente para aumentar la confianza en las cifras de emisiones de carbono informadas.
  4. Por último, los datos se agregan con un nivel de detalle mensual para minimizar las fluctuaciones diarias. El informe resultante incluye una huella de carbono de la electricidad basada en la ubicación específica del cliente que se totaliza en general por mes, con desgloses por producto de Google Cloud, por proyecto definido por el cliente y por región.

Ten en cuenta que se realiza una validación para garantizar que la agregación de todas las huellas de carbono de electricidad del cliente sea igual a la huella de carbono total de la electricidad basada en la ubicación de Google Cloud.

Fuentes de emisión que no son de electricidad

Si bien las emisiones de la producción de electricidad representan la mayoría de las emisiones de carbono de Google Cloud, otras fuentes de emisiones contribuyen al total.

Huella de carbono utiliza flujos de datos para estas fuentes no eléctricas que se originan con el inventario de emisiones de Google en toda la empresa. Por lo tanto, las emisiones de fuentes no eléctricas se calculan y agregan a la huella de Google Cloud de forma menos dinámica y menos detallada que las emisiones de electricidad. Si bien medimos el uso de electricidad y las emisiones basadas en la ubicación asociadas cada hora, las emisiones de otras fuentes se establecen de forma mensual o anual, y no están disponibles con ninguna especificidad geográfica. Ten en cuenta que no están garantizados los datos a nivel de la empresa de Google sobre las emisiones incorporadas de los equipos y las instalaciones de los centros de datos.

Para asignar las emisiones de toda la empresa de fuentes no eléctricas a los desgloses específicos del cliente en los informes de Huella de carbono, establecemos un factor de asignación (una proporción del consumo de electricidad del cliente en Google Cloud y el consumo total de electricidad de Google Cloud) y multiplicamos ese factor por las emisiones mundiales de Google Cloud de cada fuente, determinadas como se describe aquí.

  • Emisiones incorporadas de equipos de centros de datos: Esta fuente de emisión abarca las actividades necesarias para extraer, definir mejor y transportar los materiales a las ubicaciones de fabricación de equipos, así como las emisiones asociadas con los procesos de fabricación. Mediante el análisis del ciclo de vida, Google estableció una huella de emisiones incorporada por pieza para los equipos de los centros de datos. Luego, esta huella se amortiza en un período de 4 años (elegimos para que coincida con nuestros estándares de contabilidad financiera, aunque vemos que nuestros equipos tienen una vida útil significativamente más larga en la práctica) para crear una carga de emisiones anual para cada equipo.

    La cantidad total de máquinas residentes en los centros de datos de Google y las emisiones sumadas de todos los equipos se actualizan mensualmente y se agregan las máquinas nuevas y se eliminan cada 4 años.

  • Emisiones incorporadas de las instalaciones de los centros de datos: Esta fuente de emisiones abarca las actividades necesarias para extraer, perfeccionar y transportar los materiales a las ubicaciones de construcción de los centros de datos, así como las emisiones asociadas con la construcción en sí, incluida la infraestructura del sitio, como los sistemas de refrigeración y energía. Mediante el análisis del ciclo de vida, Google estableció una huella de emisiones de la construcción del centro de datos, que luego se escala verticalmente o se reduce en función del tamaño (capacidad de los datos) de las nuevas incorporaciones de centros de datos. Luego, esta huella escalada se amortiza en un período de 20 años (elegimos para igualar nuestros estándares de contabilidad financiera).

    Mensualmente, Google agrega la capacidad de los edificios disponibles recientemente a su cálculo actual de las emisiones de las instalaciones incorporadas.

  • Combustibles fósiles en las instalaciones: Esta fuente de emisiones abarca todo el uso de combustibles de los centros de datos, por ejemplo, la energía de reserva, el calentamiento de agua y espacio, y el transporte (vehículos de flota). De forma anual, Google recopila todos los registros relevantes, suma el consumo total de combustibles de los centros de datos y calcula la huella de carbono resultante como parte de su proceso anual de informe de emisiones.

    La cifra total de las emisiones de combustibles de los centros de datos se actualiza anualmente para los cálculos de la Huella de carbono.

  • Viajes cotidianos y viajes de negocios de los empleados del centro de datos: Esta fuente de emisiones abarca los viajes y los viajes diarios asociados con los empleados que trabajan en los centros de datos de Google. Anualmente, Google recopila registros de viajes y estimaciones de los medios de transporte de los empleados, lo que crea una huella global de emisiones totales para la actividad. Este total mundial de Google se reduce a los empleados del centro de datos. Para ello, se multiplica la proporción de empleados del centro de datos en comparación con el recuento total de empleados de Google y se crea el total de emisiones del centro de datos.

    La cantidad total de emisiones de viajes y viajes diarios del centro de datos se actualiza anualmente para los cálculos de la Huella de carbono.

Detalles técnicos

Uso de electricidad

En esta sección, se describe el método de Google para realizar cálculos ascendentes del consumo de energía.

Primero, cada máquina ejecuta cargas de trabajo para uno o más servicios internos. Google registra los servicios internos usando cada máquina, cada hora. Del mismo modo, Google también registra el consumo de energía de las máquinas, cada hora.

El uso de energía de una máquina será una combinación de la energía que se utiliza para ejecutar cargas de trabajo (energía dinámica) y la que se usa cuando la máquina está inactiva (energía inactiva). Existen dos métodos diferentes para asignar estos usos de energía a nivel de máquina al nivel de servicio interno:

  • La potencia dinámica por hora de cada máquina se asigna a los servicios internos que admitió durante esa hora. Cuando se ejecuta una carga de trabajo, el recurso que más contribuye al consumo de energía es el uso de CPU. Google supervisa el uso de CPU en sus centros de datos por máquina y carga de trabajo de servicio interno. Si un servicio interno usa la máquina, este asigna el consumo de energía dinámico de la máquina a ese servicio interno. Si una máquina admitía más de un servicio interno, Google asigna la potencia dinámica proporcional al uso de CPU de cada servicio interno que se ejecuta en la máquina.
  • El consumo de energía inactivo se asigna a los servicios internos de Google según la asignación de recursos de cada servicio interno en el centro de datos. Un controlador importante de las máquinas inactivas es el deseo de tener recursos de procesamiento (CPU, RAM, HDD, SDD) “en preparación” para ejecutar cargas de trabajo inciertas, pero potencialmente grandes, sin retrasos ni interrupciones. La potencia inactiva se distribuye según el nivel de recursos de procesamiento que se compraron, sin importar si el servicio interno usa esos recursos o no. Esta asignación da como resultado asignaciones de potencia inactiva por servicio interno para cada ubicación de centro de datos.

Luego, las cargas eléctricas del centro de datos (sistemas de alimentación, enfriamiento, luces) se asignan a cada máquina dentro del centro de datos. Google mide esta carga a nivel del edificio y la estima de manera más precisa a nivel del edificio secundario mediante algoritmos validados como parte del sistema de supervisión de la eficacia del uso de energía de Google. Las estimaciones de las subcompilaciones se asignan en las máquinas implementadas del sector de los subedificios en las mismas proporciones que las asignaciones de energía inactivas y dinámicas completadas.

A continuación, la potencia que requiere la capa de software de los servicios de infraestructura compartida se asigna según el uso de esos servicios de infraestructura por parte de los servicios internos de nivel superior. La carga sobrecargada para servicios de infraestructura compartida se incluye en sus asignaciones. Estas asignaciones permanecen en el nivel del servicio interno (no en la máquina).

En el caso de los servicios internos que no tienen suficientes datos de uso, Google utiliza los costos retroactivos entre los servicios internos para reasignar el consumo de energía de la infraestructura compartida. Por ejemplo, Artifact Registry usa Cloud Storage. Por lo tanto, la fracción del uso de energía de Cloud Storage que se reasigna a Artifact Registry corresponde al costo de Artifact Registry por usar el servicio de Cloud Storage dividido por los costos totales de Cloud Storage. Algunos servicios internos son neutrales en cuanto a los ingresos. Si un servicio interno es neutro o positivo para los ingresos, todo su uso de energía se reasignará a los otros servicios internos que lo usan.

Emisiones de gases de efecto invernadero

En esta sección, se describe el cálculo de Mapas de electricidad.

Los factores de emisión de carbono de la red comienzan con los datos de generación de electricidad de las autoridades de equilibrio. Estos datos proporcionan la combinación de energía intradía, que es la producción relativa de electricidad por parte de las diferentes plantas eléctricas disponibles en la red. Luego, los mapas de electricidad agregan la importación y exportación de electricidad en tiempo real entre las redes interconectadas.

Por último, Mapas de electricidad usa los factores de emisión de generación de electricidad del Panel Intergubernamental sobre Cambio Climático (IPCC) (2014) para cada fuente de generación de electricidad (p.ej., carbón, gas natural, energía hidroeléctrica, etc.) para crear un factor de intensidad de carbono por hora ponderado por volumen (emisiones por megavatio-hora generado) para cada red eléctrica. Puedes revisar los factores de intensidad de carbono de los mapas de electricidad aquí.

Ten en cuenta que los mapas de electricidad no proporcionan datos de todas las ubicaciones de Google Cloud, con particularmente brechas en Asia. Si esos datos no están disponibles, Google usa los factores de intensidad de carbono promedio anual específicos del país que publica la Agencia Internacional de la Energía.

Google asigna los factores de intensidad de emisión de carbono relevantes a cada una de sus ubicaciones de Cloud. Luego, multiplicamos el uso de energía por hora de cada servicio interno en cada ubicación por el factor de intensidad de emisiones de carbono correspondiente a esa ubicación para determinar la huella de carbono por hora y la ubicación del servicio interno basado en la ubicación. La huella de cada servicio interno se suma cada 24 horas a fin de crear una huella diaria para ese servicio interno en cada ubicación. Estas huellas basadas en la ubicación se suman diariamente en la huella de servicio interno por región de Google Cloud, así como el total mundial.

Asignación a SKU y clientes

Las emisiones basadas en la ubicación de cada servicio interno se asignan a unidades de productos de Google Cloud disponibles para la compra de los clientes (SKU) y, luego, las huellas del SKU basadas en la ubicación se agregan al producto de Google Cloud para los informes de clientes.

Cada producto de Google Cloud comprende una o más unidades orientadas al cliente disponibles para la compra y que se identifican mediante SKU únicos (consulta todos los SKU de Google Cloud). Por ejemplo, Cloud Storage es un servicio, y Cloud Storage “Standard Storage Finlandia”, “Nearline Storage Finlandia”, “Coldline Storage Finlandia” y “Archive Storage Finlandia” son SKU que representan diferentes clases de almacenamiento del servicio de Cloud Storage en Finlandia (consulta todos los SKU de Cloud Storage).

Google Cloud usa “SKU comprados” como el medio principal para asignar la huella de carbono total basada en la ubicación de cada producto de Google Cloud entre los clientes de Google Cloud. Resulta útil destacar que la mayoría de los SKU de Google Cloud son volumétricos. Por ejemplo, algunos SKU de almacenamiento se cobran y compran por terabyte. La cantidad de volumen de las compras de cualquier producto por parte de un cliente (lo que llamamos "uso del SKU") es un factor importante en las obligaciones y la carga del centro de datos.