Méthodologie de création de rapports de l'outil Empreinte carbone

Cette page décrit le contexte, la méthodologie générale et les détails techniques qui sous-tendent les rapports sur les émissions de gaz à effet de serre spécifiques aux clients fournis par Empreinte carbone. Toute modification future apportée aux sources de données et à la méthodologie est consignée dans les notes de version.

À propos des rapports sur l'empreinte carbone

Pour aider les clients à gérer leur entreprise avec le moins d'empreinte possible, Google Cloud propose l'outil Empreinte carbone. Il offre à chaque client une visibilité sur l'impact climatique des produits achetés auprès de Google Cloud afin qu'il puisse générer des rapports et prendre des mesures pour réduire ces impacts.

Les clients Google Cloud utilisent généralement un portefeuille diversifié de produits Google Cloud dans plusieurs régions, ce qui complique le suivi de l'empreinte carbone de leurs charges de travail. Pour fournir aux clients un rapport adapté à leur empreinte carbone, Google examine les émissions de carbone produites par l'infrastructure informatique sur laquelle reposent ses services internes. Google alloue ces émissions à chaque produit Google Cloud et les attribue à un client en fonction de son utilisation de ces produits Google Cloud.

Les données sur les émissions de gaz à effet de serre propres aux clients Google Cloud fournies dans le rapport sur l'empreinte carbone n'ont pas été vérifiées ni validées par un tiers. Toute modification de notre méthodologie ou des sources de données peut entraîner des modifications substantielles de nos calculs et entraîner un ajustement des données actuelles et précédentes sur les émissions de gaz à effet de serre propres aux clients de Google Cloud fournies par le rapport sur l'empreinte carbone.

À l’origine de la méthodologie

Les rapports sur l'empreinte carbone sont préparés conformément aux normes de comptabilisation et de reporting de l'empreinte carbone du Greenhouse Gas Protocol (GHGP), qui fournissent des conseils détaillés pour les rapports sur les émissions.

Lorsque Google Cloud alloue ses émissions (y compris les champs d'application 1, 2 et 3 de Google Cloud) à tous les clients en fonction de leur utilisation, ceux-ci peuvent intégrer ces données dans leurs propres rapports en tant qu'émissions du champ d'application 3 (émissions indirectes liées à la chaîne de valeur).

Flux de répartition et de création de rapports

Empreinte carbone utilise les normes de reporting basées sur l'emplacement et basées sur le marché de GHGP dans les rapports et les tableaux de bord.

  • Les données sur les émissions de champ d'application basées sur l'emplacement représentent les émissions provenant de toutes les sources de production d'électricité en cours d'utilisation dans un lieu donné. Les données sur les émissions basées sur l'emplacement ne tiennent pas compte des contrats d'achat d'énergie renouvelable de Google ni d'autres contrats d'électricité sans carbone. Ainsi, ces métriques aident les clients à comprendre l'impact de leurs choix de produits et de leurs modes d'utilisation Google Cloud sur les émissions de gaz à effet de serre, sans prendre en compte les achats d'électricité sans carbone de Google.

  • Les données sur les émissions de champ d'application 2 basées sur le marché comprennent l'impact des achats d'électricité décarbonée de Google sur les centres de données appropriés, conformément à la méthode et aux normes de GHGP basées sur le marché. Les clients Google Cloud qui souhaitent compiler des inventaires annuels d'émissions scope 3 pour leurs propres produits et services trouveront probablement l'empreinte basée sur le marché la plus utile.

Empreinte carbone effectue ses calculs de bas en haut, en s'appuyant principalement sur l'alimentation au niveau des machines et la surveillance des activités au sein des centres de données Google. Cela nous permet d'allouer les émissions aux services internes qui utilisent directement ces machines ou qui influencent les décisions d'achat. Ce niveau de précision nous permet en fin de compte d'attribuer des émissions aux clients en fonction de leur utilisation spécifique.

En plus des différentes manières dont les données sur les émissions basées sur la localisation et basées sur le marché contribuent aux achats d'électricité décarbonée de Google, l'outil Empreinte carbone utilise également différents niveaux de précision des facteurs d'émission pour estimer les émissions basées sur la localisation et basées sur le marché:

  • Les facteurs d'émission de gaz à effet de serre par heure sont utilisés pour calculer les émissions basées sur l'emplacement. En effet, les générateurs d'électricité qui alimentent le réseau changent constamment. Un facteur d'émission de gaz à effet de serre par heure prend en compte la combinaison des sources de production utilisées heure par heure. Lorsqu'elle est associée aux données de charge électrique horaire, cette méthode de calcul produit un chiffre d'émissions sensible à la relation entre la demande en électricité sur le réseau et les ressources appelées pour l'alimenter. La précision accrue du calcul des émissions est plus adaptée pour optimiser l'emplacement et le calendrier des charges de travail afin de réduire vos émissions de gaz à effet de serre.
  • Des facteurs d'émission de gaz à effet de serre annuels sont utilisés pour calculer les émissions basées sur le marché. En effet, ce sont les facteurs d'émissions les plus souvent utilisés dans d'autres champs d'application de la comptabilisation des gaz à effet de serre d'entreprise. Ces facteurs d'émissions, combinés à l'impact des achats d'électricité décarbonée par Google, en font une source de données adaptée aux inventaires d'émissions du scope 3.

L'utilisation de données au niveau des machines et de facteurs d'émissions horaires est une nouvelle approche. Par conséquent, ces rapports d'émissions n'ont pas encore été vérifiés ni garantis par un organisme tiers. Alors que Google obtient chaque année une assurance tierce de la part d'un auditeur indépendant et accrédité pour l'empreinte descendante de Google, les flux de données et les processus requis pour produire ces rapports client n'ont pas été vérifiés ou assurés de la même manière. Toutefois, un tiers a effectué un examen détaillé de notre méthodologie de calcul et d'allocation des émissions de GES provenant des produits Google Cloud à des clients individuels en vertu du protocole de GES afin de critiquer et d'améliorer notre travail. Nous sommes impatients de perfectionner notre travail à mesure que cet effort prendra de l'ampleur.

Limites

Le rapport sur l'empreinte carbone englobe les émissions provenant des activités suivantes:

  • Champ d'application 1
    • Les combustibles fossiles brûlés sur le site, tels que le diesel pour l'alimentation de secours, le gaz naturel pour le chauffage et les combustibles utilisés dans les véhicules d'une flotte
  • Champ d'application 2
    • Consommation d'électricité des produits Google Cloud, y compris des équipements de calcul et de mise en réseau appartenant à Google, ainsi que des services d'électricité auxiliaires tels que le refroidissement et l'éclairage, que ce soit dans un centre de données appartenant à Google ou dans une installation appartenant à d'autres personnes (calculs basés sur l'emplacement et le marché).
  • Champ d'application 3
    • Émissions en amont (intégrées) du cycle de vie des équipements des centres de données.
    • Émissions (intégrées) du cycle de vie en amont des bâtiments des centres de données.
    • Les déplacements professionnels et les trajets domicile-travail des employés qui travaillent dans les centres de données Google.

Le rapport sur l'empreinte carbone exclut les émissions liées aux activités suivantes:

  • Produire de l'électricité, qui est ensuite perdue lors de la transmission et de la distribution.
  • Extraction et transport des combustibles utilisés pour produire de l'électricité sur le réseau électrique, et émissions liées au cycle de vie aux installations et aux équipements de production.
  • Émissions fugitives des liquides de refroidissement du système CVC.
  • Émissions provenant des petits déploiements d'équipements chez les partenaires de fournisseurs d'accès à Internet.
  • Émissions provenant des équipements réseau Google déployés à l'extérieur des centres de données.
  • Émissions en fin de vie des équipements et des bâtiments des centres de données

Méthodologie

Le rapport Google Cloud sur l'empreinte carbone propre au client (le "rapport Empreinte carbone") est calculé automatiquement. Cette section explique comment Google Cloud effectue ces calculs.

Concepts clés

  • Google Cloud est une plate-forme informatique partagée. Ses ressources de calcul (puissance de traitement, mémoire, stockage, mise en réseau, etc.) sont partagées entre les clients Google Cloud.
  • Google est organisé autour d'unités de fonctionnalité appelées services internes. Un service interne est une fonctionnalité logicielle particulière exécutée sur les machines du centre de données de Google. Les produits Google Cloud utilisent des services internes et sont consommés en tant qu'unités de produit (SKU) destinées aux clients.

  • La consommation d'électricité est l'une des principales sources d'émissions de gaz à effet de serre de Google Cloud. Les centres de données regroupent les ressources de calcul dans des bâtiments partagés. Ces bâtiments consomment de l'électricité pour faire fonctionner l'équipement informatique et de l'énergie supplémentaire pour l'éclairage, le refroidissement, les systèmes d'alimentation et d'autres besoins auxiliaires.

  • L'électricité est fournie par une grande variété de centrales de production fonctionnant sur des réseaux individuels dans le monde entier.Les gaz à effet de serre issus de la production d'électricité varient en fonction du combustible utilisé pour la production (par exemple, le gaz naturel, le charbon, le vent, le soleil, l'eau) entre autres facteurs. Les sources de génération de chaque réseau diffèrent au cours d'une journée.

  • La désagrégation de la consommation d'électricité de Google Cloud et de son empreinte carbone qui en résulte pour des produits et des clients spécifiques représente un casse-tête technique. Déterminer l'empreinte d'un client est très complexe, en raison des couches de ressources partagées utilisées pour répondre à ses besoins en calcul. Le développement de nouvelles méthodologies et hypothèses d'allocation (comme expliqué ci-dessous) permet à Google Cloud de présenter des rapports sur l'empreinte client appropriés et représentatifs de l'utilisation du cloud computing et des choix de produits de chaque client.

Récapitulatif des calculs

Empreinte carbone calcule d'abord la consommation d'énergie en fonction de l'utilisation du calcul et des besoins en ressources du centre de données. Ensuite, Empreinte carbone calcule les émissions de carbone liées à la consommation d'électricité en fonction de l'emplacement et du marché, puis répartit ces émissions entre les clients et, plus encore, entre les produits qu'ils achètent. Les émissions de carbone liées à l'électricité par client et par produit sont ensuite augmentées par des allocations proportionnelles des émissions provenant des sources non électriques.
Les métriques d'émissions basées sur le marché font correspondre les achats d'électricité propre par Google aux charges des centres de données pertinents pour établir les facteurs d'émissions d'électricité régionaux basés sur le marché partout où Google achète de l'énergie propre. Dans les rapports sur les émissions basés sur le marché, les facteurs d'émission basés sur le marché régional remplacent les facteurs d'émission basés sur la localisation.

Consommation d'énergie et allocation aux services internes

Afin d'allouer la consommation d'énergie totale des machines aux services internes, Google évalue séparément l'énergie consommée lors de l'exécution d'une charge de travail ("puissance dynamique") par rapport à l'énergie utilisée lorsque les machines sont inactives ("puissance en veille"). La puissance dynamique horaire de chaque machine est allouée aux services internes pris en charge à cette heure-là, en fonction de l'utilisation relative du processeur pour les services internes. La puissance d'inactivité de la machine est allouée à chaque service interne en fonction de l'allocation de ses ressources (processeur, RAM, SDD, HDD) dans le centre de données.

La consommation électrique annexe (systèmes d'alimentation, refroidissement et éclairage) est allouée toutes les heures à chaque machine et à ses utilisateurs, en fonction de la consommation totale d'énergie de la machine au cours de cette heure.

Les services d'infrastructure partagée de Google suivent l'utilisation des autres services internes qui les appellent. Cela permet de réaffecter la consommation d'énergie des services d'infrastructure partagée à ces services internes en fonction de leur utilisation relative. Pour certains services internes qui ne disposent pas de données d'utilisation suffisantes, Google utilise les coûts internes pour réaffecter la consommation d'énergie de l'infrastructure partagée.

Une fois ces calculs et allocations terminés, la consommation horaire d'énergie est allouée à chaque service interne de chaque centre de données.

Émissions de gaz à effet de serre dues à l'électricité: calculs basés sur la localisation

Google calcule les émissions de gaz à effet de serre basées sur la localisation sur une base horaire en multipliant la consommation d'énergie propre à un lieu par un facteur d'intensité d'émission de carbone du réseau électrique. Elle reflète la combinaison réelle de sources d'énergie (combustibles fossiles, énergies renouvelables, etc.) alimentant le réseau dans la zone où l'on consomme de l'énergie. En particulier, les émissions scope 2 basées sur la localisation ne tiennent pas compte des choix ni des contrats d'achat d'énergie, tels que les certificats d'attributs énergétiques (EAC) ou les contrats d'achat d'électricité.

Les données d'intensité des émissions de carbone du réseau par heure qui sont incluses dans les rapports sur l'empreinte carbone n'incluent que les émissions associées à la production d'électricité. Elles n'incluent pas les autres étapes du cycle de vie. Les données sur les facteurs d'émissions horaires sont fournies par Electricity Maps. Lorsque les données Electricity Maps ne sont pas disponibles, Google utilise des facteurs d'émissions de carbone moyennes annuelles spécifiques au pays, publiés par l'Agence internationale de l'énergie.

Pour calculer les émissions, Google multiplie la consommation horaire d'énergie de chaque service interne de chaque site par le facteur d'intensité d'émission de carbone approprié pour cette heure et ce lieu afin de déterminer l'empreinte carbone par heure et par emplacement du service interne.

Émissions de gaz à effet de serre dues à l'électricité: calculs basés sur le marché

L'empreinte électrique basée sur le marché est estimée en comparant les achats d'électricité propre de Google aux charges des centres de données concernés conformément aux normes GHGP.

Google calcule ses émissions annuelles basées sur le marché, en tenant compte de la production réelle de nos installations d'électricité propre et de la consommation d'électricité de chaque site. Ce calcul utilise des facteurs d'émissions annuels accessibles au public provenant de sources gouvernementales et publiés par l'Agence internationale de l'énergie.

Dans chaque région où nous achetons de l'électricité propre, un total d'émissions annuelles basé sur le marché est calculé pour les centres de données de Google. Les émissions d'électricité basées sur l'emplacement sont réduites en utilisant le ratio du pourcentage d'électricité renouvelable de l'année précédente dans la région. Ce facteur de scaling est multiplié par les calculs précis des émissions en fonction de l'emplacement dans la région appropriée afin de créer des rapports d'émission mensuels basés sur le marché, ventilés par client et par produit.

Le facteur de scaling basé sur le marché est mis à jour une fois par an, car il repose sur les calculs des émissions basés sur le marché pour Google dans son ensemble. Pour cette raison, les rapports sur les émissions basés sur le marché ne fournissent pas une vue dynamique des achats d'électricité et de production d'énergies renouvelables de Google à un moment donné. En revanche, ils sont représentatifs de notre activité liée aux énergies renouvelables de l'année précédente.

Les directives du champ d'application 2 de GHGP limitent les déclarations zéro émission liées aux énergies propres achetées aux cas où cette énergie est générée, puis utilisée dans la même région géographique et dans un délai raisonnable.

Notez que les facteurs d'émission diffèrent entre les données sur les émissions basées sur la localisation et celles basées sur le marché.

  • Les facteurs d'émission de gaz à effet de serre par heure sont utilisés pour calculer les émissions basées sur l'emplacement. En effet, les générateurs d'électricité qui alimentent le réseau changent constamment. Un facteur d'émission de gaz à effet de serre par heure tient compte de la combinaison des sources de production utilisées heure par heure. Lorsqu'elle est associée aux données de charge électrique horaire, cette méthode de calcul produit un chiffre d'émissions sensible à la relation entre la demande en électricité sur le réseau et les ressources appelées pour l'alimenter. La précision accrue du calcul des émissions est plus adaptée pour optimiser l'emplacement et le calendrier des charges de travail afin de réduire vos émissions de gaz à effet de serre.
  • Des facteurs d'émission de gaz à effet de serre annuels sont utilisés pour calculer les émissions basées sur le marché. En effet, ce sont les facteurs d'émissions les plus souvent utilisés dans d'autres champs d'application de la comptabilisation des gaz à effet de serre d'entreprise. Ces facteurs d'émissions, combinés à l'impact des achats d'électricité décarbonée par Google, en font une source de données adaptée aux inventaires d'émissions du scope 3.

Répartition de l'empreinte électrique par SKU

Chaque produit Google Cloud est consommé comme unité de produit orientée client, identifiée par son code SKU unique. Google associe chaque SKU au service interne qui le fournit (qui propose souvent un mappage direct avec le produit Google Cloud équivalent). Tous les produits Google Cloud ne sont pas couverts par le rapport sur l'empreinte carbone, car cette mise en correspondance n'est pas toujours possible. L'utilisation de SKU est le principal moyen d'allouer l'empreinte carbone totale de chaque produit Google Cloud aux clients.

Google commence par quantifier l'empreinte carbone de chaque SKU. L'empreinte carbone d'un service interne est divisée entre ses SKU, proportionnellement à son utilisation (quantité achetée) et aux prix catalogue (le tout en dollars américains), tout en tenant compte des différentes intensités carbone pour chaque site où le service interne est déployé. Cette allocation est résolue sous la forme d'une série d'équations répondant aux principes suivants:

  • Les SKU d'un service interne donné déployé au même emplacement ont des empreintes carbone proportionnellement à leur prix catalogue.
  • Un code SKU spécifique pour un service interne spécifique, déployé à plusieurs emplacements, présente des empreintes carbone différentes dans chaque site, proportionnellement à l'intensité carbone du réseau dans chaque emplacement.
  • L'empreinte agrégée de tous les SKU au sein de chaque service interne est égale à l'empreinte carbone totale de ce service, plus une surcharge de certaines activités qui ne sont pas prises en compte dans les allocations de services internes décrites ci-dessus. L'empreinte carbone agrégée pour tous les SKU correspond à l'empreinte carbone totale basée sur l'emplacement de Google Cloud.

Attribution de l'empreinte électrique aux clients

Résoudre ces équations permet d'obtenir une empreinte carbone totale pour chaque SKU dans chaque région où le SKU est déployé. La dernière étape pour les calculs de l'électricité consiste à allouer les empreintes carbone régionales des SKU à des clients spécifiques, agrégées en unités significatives (produits, projets, régions). Voici un aperçu du processus:

  1. Tout d'abord, l'empreinte carbone de chaque SKU est divisée par l'utilisation totale du SKU (métrique de volume) dans une région donnée afin de déterminer le facteur d'intensité carbone par utilisation de chaque SKU pour cette région.
  2. L'utilisation par chaque client de chaque SKU dans chaque région est ensuite multipliée par le facteur d'intensité carbone du SKU correspondant. Il en résulte une empreinte par SKU, par région et par client.
  3. Les empreintes SKU du client sont ensuite agrégées dans les empreintes produit Google Cloud propres au client afin de renforcer la confiance dans les chiffres d'émissions de carbone déclarés.
  4. Enfin, les données sont agrégées selon une précision mensuelle afin de minimiser les fluctuations quotidiennes. Le rapport obtenu comprend une empreinte carbone spécifique basée sur l'emplacement du client, totalisée par mois, avec une répartition par produit Google Cloud, par projet défini par le client et par région.

Notez qu'une validation est effectuée pour garantir que l'agrégation de toutes les empreintes carbone électriques des clients est égale à l'empreinte carbone totale basée sur l'emplacement de Google Cloud.

Sources d'émissions non électriques

Si les émissions liées à la production d'électricité représentent la majorité des émissions de carbone de Google Cloud, d'autres sources contribuent au total.

Empreinte carbone utilise des flux de données pour ces sources non électriques qui proviennent de l'inventaire des émissions de Google à l'échelle de l'entreprise. Ainsi, les émissions provenant de sources non électriques sont calculées et ajoutées à l'empreinte Google Cloud de manière moins dynamique et moins granulaire que les émissions d'électricité. Bien que nous mesurions la consommation d'électricité et les émissions associées basées sur la localisation sur une base horaire, les émissions provenant d'autres sources sont établies sur une base mensuelle ou annuelle et ne sont disponibles avec aucune spécificité géographique. Notez que les données Google sur les émissions intégrées des équipements des centres de données et des installations des centres de données n'ont pas été vérifiées à l'échelle de l'entreprise.

Pour allouer les émissions à l'échelle de l'entreprise provenant de sources non électriques aux répartitions spécifiques du client dans les rapports sur l'empreinte carbone, nous établissons un facteur d'allocation (un ratio entre la consommation d'électricité Google Cloud du client et la consommation totale d'électricité de Google Cloud) et nous multiplions ce facteur par les émissions mondiales de Google Cloud de chaque source, déterminées ici.

  • Émissions intégrées des équipements des centres de données:cette source d'émission englobe les activités nécessaires à l'extraction, l'affinage et le transport des matériaux vers les sites de fabrication des équipements, ainsi que les émissions associées aux processus de fabrication. En se basant sur une analyse du cycle de vie, Google a établi une empreinte carbone intégrée par pièce pour les équipements des centres de données. Cette empreinte est ensuite amortie sur une période de quatre ans (choisi conformément à nos normes de comptabilité financière, bien que la durée de vie de nos équipements soit beaucoup plus longue dans la pratique) afin de générer une charge annuelle sur les émissions pour chaque équipement.

    Le nombre total de machines résidant dans les centres de données Google et les émissions cumulées de tous les équipements sont mis à jour tous les mois en ajoutant les nouvelles machines et en les supprimant au bout de quatre ans.

  • Émissions intégrées des installations des centres de données:cette source d'émissions englobe les activités nécessaires pour extraire, affiner et transporter des matériaux vers les sites de construction des centres de données, ainsi que les émissions associées à la construction elle-même, y compris les infrastructures du site telles que les systèmes de refroidissement et les systèmes électriques. Grâce à l'analyse du cycle de vie, Google a établi une empreinte carbone liée à la construction des centres de données, qui est ensuite ajustée en fonction de la taille (capacité de données) des nouveaux centres de données ajoutés. Cette empreinte à grande échelle est ensuite amortie sur une période de 20 ans (choisie conformément à nos normes de comptabilité financière).

    Tous les mois, Google ajoute la nouvelle capacité disponible des bâtiments à son calcul cumulé des émissions des installations intégrées.

  • Combustibles fossiles brûlés sur site:cette source d'émission englobe tous les combustibles utilisés sur site dans les centres de données, par exemple pour l'énergie de secours, le chauffage de l'eau et de l'espace, et les transports (véhicules de flotte). Chaque année, Google recueille tous les enregistrements pertinents, additionne la consommation totale de carburant de ses centres de données et calcule l'empreinte carbone résultante dans le cadre de son processus annuel de création de rapports sur les émissions.

    Le total des émissions de carburant des centres de données est mis à jour chaque année pour les calculs de l'empreinte carbone.

  • Trajets domicile-travail des employés des centres de données et déplacements professionnels:cette source d'émissions englobe les trajets domicile-travail des employés qui travaillent dans les centres de données Google. Chaque année, Google recueille des données sur les trajets et des estimations concernant les modes de transport des employés, créant chaque cas une empreinte carbone totale de l'activité à l'échelle mondiale. Ce total mondial de Google est ensuite réduit aux employés des centres de données en multipliant la proportion d'employés du centre de données par rapport au nombre total d'employés de Google, pour créer le total des émissions du centre de données.

    Le total des émissions liées aux trajets domicile-travail et aux trajets des centres de données est mis à jour chaque année pour les calculs de l'empreinte carbone.

Détails techniques

Consommation d'électricité

Cette section décrit la méthode de Google permettant de calculer la consommation d'énergie ascendante.

Tout d'abord, chaque machine exécute des charges de travail pour un ou plusieurs services internes. Google enregistre les services internes toutes les heures sur chaque machine. De même, Google enregistre également la consommation horaire par machine.

La consommation d'énergie d'une machine correspond à la combinaison de la puissance utilisée pour exécuter des charges de travail (puissance dynamique) et de la puissance utilisée lorsque la machine est inactive (puissance inactive). Il existe deux méthodes pour allouer ces utilisations d'énergie au niveau de la machine au niveau de service interne:

  • La puissance dynamique horaire de chaque machine est allouée aux services internes pris en charge pendant cette heure. Lorsqu'une charge de travail est en cours d'exécution, l'utilisation du processeur constitue le principal facteur de consommation d'énergie des ressources. Google surveille l'utilisation du processeur dans ses centres de données par machine et charge de travail des services internes. Si un service interne utilise la machine, il alloue sa consommation d'énergie dynamique à ce service interne. Si une machine était compatible avec plusieurs services internes, Google alloue la puissance dynamique proportionnelle à l'utilisation du processeur de chaque service interne exécuté sur la machine.
  • La consommation d'énergie inactive est allouée aux services internes de Google en fonction de l'allocation des ressources de chaque service interne dans le centre de données. L'un des principaux facteurs des machines inactives est le besoin d'avoir des ressources de calcul (processeur, RAM, HDD, SDD) "prêtes" pour exécuter des charges de travail incertaines, mais potentiellement volumineuses, sans délai ni interruption. La puissance d'inactivité est distribuée en fonction du niveau de ressources de calcul acheté, que le service interne les utilise ou non. Cette allocation entraîne des allocations d'énergie inactives par service interne et pour chaque emplacement de centre de données.

La charge électrique annexe des centres de données (systèmes d'alimentation, refroidissement, lumières) est ensuite allouée à chaque machine du centre de données. Google mesure cette charge au niveau du bâtiment et l'estimation plus précisément au niveau des sous-bâtiments, à l'aide d'algorithmes validés qui font partie du système de surveillance de l'efficacité énergétique de Google. Les estimations pour les sous-bâtiments sont réparties sur les machines déployées du sous-ensemble dans les mêmes proportions que les allocations d'énergie dynamiques et inactives terminées.

Ensuite, la puissance requise par la couche logicielle des services d'infrastructure partagée est allouée en fonction de l'utilisation de ces services d'infrastructure par les services internes de niveau supérieur. Les frais généraux des services d'infrastructure partagés sont inclus dans leurs allocations. Ces allocations restent au niveau du service interne (et non de la machine).

Pour les services internes qui ne disposent pas de données d'utilisation suffisantes, Google utilise les frais refacturés entre les services internes pour réaffecter la consommation d'énergie de l'infrastructure partagée. Par exemple, Artifact Registry utilise Cloud Storage. Ainsi, la part de la consommation d'énergie de Cloud Storage réaffectée à Artifact Registry correspond au coût d'utilisation du service de Cloud Storage par Artifact Registry divisé par les coûts totaux de Cloud Storage. Certains services internes ne génèrent pas de revenus. Si un service interne présente des revenus neutres ou génèrent des revenus, toute son utilisation d'énergie est réaffectée aux autres services internes qui l'utilisent.

Émissions de gaz à effet de serre

Cette section décrit le calcul des cartes de l'électricité.

Les facteurs d'émission de carbone du réseau électrique commencent par les données sur la production d'électricité fournies par les autorités d'équilibrage de charge. Ces données fournissent le mix énergétique intrajournalier, c'est-à-dire la production relative d'électricité par les différentes centrales électriques disponibles sur le réseau. Electricity Maps ajoute ensuite les importations et exportations d'électricité en temps réel entre les réseaux interconnectés.

Enfin, Electricity Maps utilise les facteurs d'émissions pour la production d'électricité selon le Groupe d'experts intergouvernemental sur l'évolution du climat (GIEC) (2014) pour chaque source de production d'électricité (charbon, gaz naturel, hydroélectricité, etc.) afin de créer un facteur d'intensité carbone horaire pondéré en fonction du volume (émissions par mégawattheures généré) pour chaque réseau électrique. Pour consulter les facteurs d'intensité carbone de Electricity Maps, cliquez ici.

Notez que Electricity Maps ne fournit pas de données pour tous les emplacements Google Cloud, avec des lacunes particulières en Asie. Lorsque de telles données ne sont pas disponibles, Google utilise des facteurs d'intensité carbone annuel moyenne spécifiques au pays publiés par l'Agence internationale de l'énergie.

Google établit une correspondance entre les facteurs d'émission de carbone pertinents pour chacun de ses emplacements Cloud. Nous multiplions ensuite la consommation horaire d'énergie de chaque service interne à chaque emplacement par le facteur d'intensité d'émission de carbone approprié pour cet emplacement afin de déterminer l'empreinte carbone par heure et par lieu du service interne. L'empreinte de chaque service interne est additionnée toutes les 24 heures afin de créer une empreinte quotidienne pour ce service interne dans chaque emplacement. Ces empreintes basées sur l'emplacement sont additionnées quotidiennement pour former une empreinte de service interne par région Google Cloud, ainsi qu'un total mondial.

Allocation aux SKU et aux clients

Les émissions basées sur l'emplacement de chaque service interne sont allouées aux unités de produits Google Cloud disponibles à l'achat par le client (SKU), puis les empreintes basées sur l'emplacement des SKU sont agrégées sur le produit Google Cloud pour permettre la création de rapports client.

Chaque produit Google Cloud comprend une ou plusieurs unités destinées aux clients disponibles à l'achat et identifiées par des SKU uniques (voir Tous les SKU Google Cloud). Par exemple, Cloud Storage est un service, et Cloud Storage "Stockage standard Finlande", "Stockage Nearline finlandais", "Coldline Storage Finlande" et "Archive Storage Finlande" représentent différentes classes de stockage du service Cloud Storage en Finlande (voir la liste des SKU Cloud Storage).

Google Cloud utilise les "SKU achetés" comme principal moyen d'allouer l'empreinte carbone totale de chaque produit Google Cloud basée sur l'emplacement aux clients Google Cloud. Notez que la plupart des SKU Google Cloud sont volumétriques. Par exemple, certains SKU de stockage sont facturés et achetés sur la base du téraoctet. La quantité d'un produit donné acheté par un client (appelée "utilisation du SKU") est un facteur important pour les obligations et la charge des centres de données.