고객과 생태계의 역량을 강화하는 개방형 클라우드

* 본 아티클의 원문은 2020년 11월 18일 Google Cloud 블로그(영문)에 게재되었습니다.

클라우드로 이전하는 조직은 진화하는 운영 환경과 규제 요건을 비롯한 다양한 요인에 따라 저마다 다른 마이그레이션 과정을 거치게 됩니다. Google은 여러 지역과 역동적인 시장 상황에서 성장 중인 조직을 비롯한 모든 조직에 개방형 클라우드 방식을 권장합니다. 개방형 클라우드에서는 운영 및 기술 측면에서 퍼블릭 클라우드 또는 비공개 데이터 센터의 일관성을 유지하고 조직 전체에서 인프라, 애플리케이션, 데이터를 효과적으로 관리할 수 있기 때문입니다.

Google은 선택권, 유연성, 개방성을 제공하는 개방형 클라우드야말로 다양한 기업의 니즈에 부합할 수 있는 환경이라고 생각합니다. Google의 개방형 클라우드 철학은 고객에게 인프라에 대한 자율권과 제어권이 필요하다는 신념에서 비롯되었습니다. 고객에게 클라우드와 온프레미스를 통틀어 다양한 환경에서 애플리케이션을 빌드, 마이그레이션, 배포할 수 있는 옵션이 주어질 때 공급업체에 종속되지 않고 여러 환경을 아우르며 혁신 속도를 높일 수 있게 됩니다. 

Google은 개방형 클라우드의 발전을 이끄는 선봉에 선 것을 자랑스럽게 생각하며 이에 대한 신념을 토대로 기술 솔루션을 빌드하는 것은 물론 오픈소스 및 오픈 데이터 커뮤니티에 기여하는 데 최선을 다하고 있습니다. 

오픈소스를 통한 컴퓨팅 선도 

오픈소스는 개방형 클라우드에서 핵심적인 역할을 합니다. 국가 또는 지역 정책 변화에 따라 클라우드 서비스를 중지하거나 종료할 수밖에 없는 상황에 대비하여 미션 크리티컬 워크로드 또는 민감한 정보에 '생존 가능성 요건'을 충족해야 하는 기업이 많습니다. 워크로드를 다른 클라우드로 이전하려면 클라우드를 개발할 때 오픈소스와 개방형 표준을 사용하는 것이 중요합니다.

Google Cloud에서는 독점 솔루션으로는 이 생존 가능성 요건을 완전히 충족할 수 없다고 생각합니다. 오픈소스 도구와 개방형 표준을 기반으로 설계된 솔루션은 고객 및 정책 입안자의 고민을 해결해 주는 방안이 됩니다. 무엇보다도 오픈소스는 퍼블릭 클라우드 플랫폼 안팎에서 중요한 워크로드를 배포하고 필요한 경우 이전할 수 있는 유연성을 제공합니다.

Google에서는 오래 전부터 오픈소스를 통해 기술을 공유해 왔으며, 이렇게 공유된 기술로는 클라우드에서 컨테이너 이동성 및 상호 운용성의 업계 표준으로 자리잡은 Kubernetes와 누구나 머신러닝 모델을 개발하고 학습시킬 수 있는 플랫폼인 TensorFlow가 있습니다. Google의 수석 경제학자인 할 배리언이 이야기한 것처럼 “오픈 데이터와 오픈소스는 Google과 우리 산업에 이득이 되는 것은 물론, 더 나아가 전 세계에 혜택을 줍니다.”

Google은 고객 선택권에 대한 신념을 기반으로 기술 개발 방향을 결정하고 오픈소스 API 및 상호 운용 가능한 솔루션을 활용하고 있습니다. 그뿐만 아니라 데이터 관리 및 분석 분야의 유수한 기업과 파트너십을 맺고 오픈소스와 관리형 클라우드 솔루션의 장점을 결합한 제품을 빌드하고 있습니다.

Google은 하이브리드 및 멀티 클라우드 환경을 통해서도 유연성을 더합니다. Google의 하이브리드 및 멀티 클라우드 플랫폼인 Anthos는 Kubernetes, Istio, Knative 같은 공개된 기술을 기반으로 설계되어 경쟁을 촉진하고 새로운 파트너십의 기회가 열리는 생태계를 뒷받침합니다. 이를 위해 지난주에는 OVHcloud와 Google Cloud가 손잡고 유럽에서 신뢰받는 클라우드 솔루션을 함께 빌드하기 위한 전략적 파트너십을 발표하기도 했습니다. 최고의 Google Cloud 기술 혁신 및 가치를 가장 신속하게 제공한다는 목표로 맺어진 이 파트너십은 유럽 고객이 엄격한 데이터 보안 및 개인정보 보호 요건을 충족하는 한편 클라우드에서 비즈니스 혁신을 추진할 수 있도록 지원할 것입니다.

데이터 사일로 제거 및 공개 데이터 세트를 통한 새로운 유용한 정보 발견

고객은 데이터에서 유용한 정보를 도출하기 위해 Google Cloud 제품을 활용하고 있습니다. BigQuery와 같은 Google 데이터 분석 솔루션은 데이터가 가진 잠재력을 활용하는 데 도움이 됩니다. Google의 최신 분석 솔루션 중 하나인 BigQuery Omni는 고객이 멀티 클라우드 환경에서 데이터를 비용 효과적으로 액세스하고 안전하게 분석할 수 있도록 지원합니다. 고객은 이러한 도구를 통해 조직 안팎에서 자체 제작 데이터의 개방성을 높일 수 있습니다. Google은 데이터의 접근성 및 이동성 향상을 지원하는 가운데 그 과정이 안전하고 책임감 있게 실현되는 데 가장 높은 우선순위를 두고 있습니다. 

동시에 Google Cloud 공개 데이터 세트 프로그램을 통해 데이터 제공업체와 함께 수요가 높은 공개 데이터 세트를 100개 이상 호스팅하여 고객과 연구 커뮤니티가 실제적인 비즈니스 및 사회적 문제를 해결하는 데 유용한 정보를 발견할 수 있도록 지원하고 있습니다. 예를 들어 올해 초에는 신종 코로나바이러스에 대한 전 세계의 대응 조치에 힘을 보태고자 코로나19 공개 데이터 세트를 추가했습니다. 

또한 커뮤니티에 연구 결과와 도구를 공유하여 모든 사람의 데이터가 안전하게 공유될 뿐만 아니라 연구원, 개발자, 언론인의 중요한 과업이 진전될 수 있는 방식으로 공유되도록 지원하고 있습니다. Google팀은 연구 사이트를 통해 80개가 넘는 오픈 데이터 세트를 공개했으며 그 밖의 취합 및 익명 처리된 제품 분석 정보를 공유하고 있습니다. 일례로 YouTube-8M은 연구원이 컴퓨터 비전 및 동영상에 대한 이해를 높이는 데 사용할 수 있도록 라벨이 지정된 대규모 동영상 데이터 세트입니다. 아울러 3,100만 개가 넘는 데이터 세트를 활용하는 데이터 세트 검색은 누구나 사용 권한, 형식, 기타 핵심 매개변수에 따라 관련도 높은 데이터 세트를 발견하고 필터링할 수 있는 기능입니다. 또한 Google의 Kaggle 커뮤니티에서는 500만 명가량의 사용자가 활동하며 머신러닝과 인공지능 연구에 도움이 되는 5만 개의 공개 데이터 세트와 40만 개의 공개 메모장을 호스팅하고 있습니다. 

지속적인 협력을 통한 개방형 클라우드 기술 개척

Google Cloud는 개방형 클라우드를 지속적으로 발전시켜 나가고 고객, 오픈소스 커뮤니티, 사회를 두루 지원하기 위해 파트너 및 정책 입안자와 협력해 나갈 것입니다. Google은 여러 조직에서 개방성을 통해 달성하고 있는 중요한 성과를 기쁘게 생각하며 앞으로도 오픈소스 및 오픈 데이터에 대한 지속적인 기여를 통해 지원을 이어나가기 위해 최선을 다하겠습니다.