Next 25 소개

* 본 아티클의 원문은 2025년 4월 10일 Google Cloud 블로그(영문)에 게재되었습니다. 

Google Cloud Next ‘25를 소개합니다. 불과 1년 전, Google Cloud는 AI가 어떻게 조직을 근본적으로 혁신할 수 있는지에 대한 비전을 공유했습니다. 오늘날 이 비전은 가능성에 불과한 것이 아니라 다함께 만들어 가는 생생한 현실이 되었습니다. 

2024년에는 Google Cloud와 Workspace 전반에 걸쳐 3,000건 이상의 제품 개선을 달성하면서 동력을 구축했습니다. 현재 400만 명이 넘는 개발자가 Google의 가장 진보한 AI 모델 제품군인 Gemini의 강력한 성능을 활용하여 개발을 진행하고 있습니다. 이와 함께 Gemini, Imagen(획기적인 이미지 생성 모델), Veo(업계 최고 수준의 동영상 생성 모델)의 빠른 채택에 힘입어 작년 한 해에만 Vertex AI 사용이 20배나 증가했습니다. Google Workspace 내에서도 마찬가지로 커다란 영향을 미쳐, 비즈니스 사용자에게 매월 20억 건 이상의 AI 지원을 제공하면서 업무 방식을 근본적으로 바꾸고 있습니다.

이 모두는 Google의 글로벌 인프라를 기반으로 합니다. 이 인프라는 스웨덴, 남아프리카, 멕시코에서 새로운 위치가 추가되고 쿠웨이트, 말레이시아, 태국에서 빠르게 확장되어 42개 리전으로 성장했습니다. 이 리전들은 320km(200만 마일) 이상의 육상 및 해저 케이블로 연결되어 있으며, 200개 이상의 국가 및 지역에서 200개 이상의 접속 지점(PoP)을 갖추어 AI에 기반한 미래를 위해 진정한 탄력적인 글로벌 기반을 구축하고 있습니다. 

오늘부터, 전 세계 수십억 사용자를 위해 지연 시간이 거의 없는 'Google 속도'로 작동하는 이 네트워크를 기업이 어디에서나 사용할 수 있습니다. 이 네트워크를 Cloud 광역 통신망(Cloud WAN)이라고 합니다. 이를 통해 모든 Google Cloud 고객이 Google의 글로벌 비공개 네트워크를 사용할 수 있습니다. Cloud WAN은 엔터프라이즈 광역 통신망(WAN) 아키텍처를 혁신하는 완전 관리형의 안정적이고 안전한 엔터프라이즈 백본입니다. 네트워크 성능을 최대 40%¹ 높이는 동시에 총소유비용을 최대 40%² 절감할 수 있습니다.

가속화되는 Google AI의 동력

성공의 진정한 척도는 고객에게 미치는 혁신적인 영향입니다. Next ‘25에서 싱가포르 정부, Honeywell, Intuit, L’Oreal Groupe, Mattel, McDonald’s, Mercado Libre, Papa Johns, Reddit, 삼성, 시애틀 아동병원, Sphere, 네바다주 정부, United Wholesale Mortgage, Verizon 등 다양한 브랜드, 정부, 조직의 500개가 넘는 고객 사례를 공유하게 되어 매우 자랑스럽게 생각합니다. 이 사례들은 각각 고유한 AI 여정과 이를 통해 달성한 가시적인 비즈니스 성과를 소개합니다.

고객이 Google Cloud를 선택하는 기본적인 세 가지 이유는 다음과 같습니다. 

1. AI 최적화 플랫폼: 우수한 가격, 성능, 정확도를 갖춘 AI 최적화 플랫폼을 제공하는 것은 Google Cloud뿐입니다. 여기에는 고급 인프라와 데이터베이스, 세계적 수준의 모델(및 Google 품질의 검색을 사용한 모델 대답 그라운딩), 멀티 에이전트 시스템을 빌드하는 가장 광범위한 엔터프라이즈용 도구를 포함한 Vertex AI의 강력한 개발자 플랫폼, 특수한 용도에 맞게 빌드된 에이전트로 이루어진 가장 포괄적인 포트폴리오가 포함되어 있습니다.

2. 개방형 및 멀티 클라우드 기능: Google Cloud를 사용하면 고객이 AI 에이전트를 도입하는 동시에 데이터베이스, 문서 저장소, 독립 소프트웨어 공급업체(ISV) 애플리케이션을 포함한 기존 IT 환경에 연결하고 다른 제공업체의 에이전트와도 상호 운용할 수 있습니다. 조직은 AI 투자에서 가치를 더 빠르게 얻을 수 있습니다.

3. 상호 운용성: Google Cloud는 상호 운용성을 위해 구축된 엔터프라이즈용 AI 플랫폼을 제공하여 고객이 진화하는 주권, 보안, 개인 정보 보호, 규제 요구사항을 해결하면서 AI를 심층적으로 도입할 수 있도록 지원합니다.

오늘 Next ‘25에서 Google의 전체 포트폴리오에 걸친 중요한 새로운 혁신을 발표하게 되어 기쁩니다. 여기에는 새로운 수준의 효율성을 제공하는 7세대 TPU인 Ironwood, AI 배포 최적화를 지원하는 스토리지, 네트워킹, 컴퓨팅의 혁신, 고객이 Gemini 모델을 온프레미스로 사용할 수 있도록 지원하는 Google Distributed Cloud의 발전, 생성형 미디어 모델의 전체 제품군과 Google의 사고 모델인 Gemini 2.5에 대한 지원, 멀티 에이전트 생태계를 지원하는 Agent Development Kit 및 Agent2Agent 프로토콜과 같은 Vertex의 혁신, 모든 직원이 AI의 이점을 누릴 수 있게 지원하는 Agentspace의 개선사항, 그리고 Workspace, 데이터베이스, 분석, 사이버 보안, 역동적인 생태계 등 다양한 분야에서 이루어진 많은 발표가 포함됩니다.

AI 하이퍼컴퓨터: 전례 없는 컴퓨팅 성능 구현

AI 하이퍼컴퓨터는 AI 배포를 간소화하고 성능을 크게 개선하며 비용을 최적화하도록 세심하게 설계된 혁신적인 슈퍼컴퓨팅 시스템입니다. 하드웨어, 소프트웨어, 소비 모델을 포함하며, 이 모델들은 모두 AI 워크로드의 학습, 조정, 서빙을 위해 더 많은 인텔리전스를 일관되게 저렴한 가격으로 제공하도록 최적화되어 있습니다. Google 인프라는 Anthropic, Anyscale, Arize, Contextual AI와 같은 선도적인 AI 유니콘 기업과 Airbus, Schrödinger, Toyota 등 수많은 글로벌 브랜드에서 신뢰를 받고 있습니다.

오늘 소개할 사항은 다음과 같습니다.

• Ironwood TPU: Google의 7세대 TPU인 Ironwood는 지금까지 Google에서 선보인 것 중 가장 크고 강력한 TPU로, Google의 최신 고성능 TPU보다 10배 이상 향상되었습니다. 포드당 9,000개 이상의 칩으로 구성된 Ironwood는 포드당 무려 42.5엑사플롭의 컴퓨팅 성능을 제공하며, Gemini 2.5와 같은 가장 정교한 사고 모델의 기하급수적으로 증가하는 수요를 충족합니다.

• Cluster Director: Cluster Director는 기업이 방대한 수의 가속기를 통합된 단일 컴퓨팅 단위로 배포하고 관리하여 성능, 효율성, 복원력을 극대화하도록 지원합니다.

이는 고객에게 다음과 같은 광범위한 NVIDIA GPU 기반 제품을 포함하여 다양한 AI 하드웨어 옵션을 제공하기 위해 Google이 노력을 기울인 결과입니다.

• A4 및 A4X VM: NVIDIA의 획기적인 B200 및 GB200 Blackwell GPU로 구동되는 A4 및 A4X VM을 제공하여 GPU 포트폴리오를 대폭 강화했습니다. Google Cloud는 이 두 가지 첨단 옵션을 모두 제공하는 최초의 클라우드 제공업체입니다. 

• NVIDIA Vera Rubin GPU: Google Cloud는 랙당 최대 15엑사플롭의 FP4 추론 성능을 제공하는 NVIDIA의 차세대 Vera Rubin GPU를 제공하는 최초의 기업 중 하나가 될 것입니다. 

스토리지는 학습과 추론에서 모두 병목 현상을 최소화하는 데 중요한 구성요소입니다. 다음과 같은 혁신적인 스토리지 솔루션을 소개합니다.

• Hyperdisk Exapools: 하이퍼스케일러 중에서 최고 수준의 집계 성능과 용량 블록 스토리지를 제공하며, AI 클러스터당 최대 엑사바이트 수준의 용량과 초당 테라바이트 수준의 성능을 제공합니다.

• Anywhere Cache: 지능적으로 데이터를 가속기에 가깝게 유지하여 스토리지 지연 시간을 최대 70% 줄이고 학습 시간을 크게 단축합니다.

• Rapid Storage: Google 최초의 영역별 객체 스토리지 솔루션으로, 비교 가능한 가장 빠른 클라우드 대안에 비해 무작위 읽기 및 쓰기의 지연 시간이 무려 5배 짧습니다.

소프트웨어는 이 강력한 하드웨어에 대한 액세스를 조정하고 단순화하는 핵심 요소입니다. 오늘 AI 추론을 위한 세 가지 중요한 개선사항을 소개합니다.

• Google Kubernetes Engine(GKE) 추론: 생성형 AI 인식 확장 및 부하 분산 기능을 비롯한 GKE의 새로운 추론 기능을 사용하면 내부 벤치마크를 기준으로 서빙 비용을 최대 30%, 테일 지연 시간을 최대 60% 줄이고 처리량을 최대 40% 높일 수 있습니다³.

• Pathways 제공: Google의 자체 분산 ML 런타임인 Pathways가 Cloud 고객에게 처음으로 제공됩니다. Google DeepMind에서 개발한 Pathways는 최적의 비용으로 탁월한 성능을 발휘하는 동적 확장을 위한 최첨단 멀티 호스트 추론을 지원합니다.

• vLLM 제공: TPU에 vLLM을 도입하고 있습니다. 따라서 PyTorch를 GPU용 vLLM으로 최적화한 고객은 TPU에서 워크로드를 손쉽게 비용 효과적으로 실행하여 투자와 유연성을 극대화할 수 있습니다.

이 모든 AI 하이퍼컴퓨터 하드웨어 및 소프트웨어 개선사항이 결합되어, 일관되게 낮은 가격으로 더 많은 인텔리전스 또는 유용한 AI 출력을 제공할 수 있게 되었습니다. 실제로 AI 하이퍼컴퓨터를 기반으로 하는 Gemini 2.0 Flash는 달러당 GPT-4o에 비해 24배, DeepSeek-R1에 비해 5배 높은 인텔리전스를 달성합니다. 

하지만 이러한 모든 발전의 혜택을 누구나 누릴 수 있는 것은 아닙니다. 지금까지 엄격한 규제, 주권, 지연 시간 또는 데이터 볼륨 문제에 직면한 조직은 데이터를 온프레미스에 보관해야 하기 때문에 최신 AI 기술을 이용할 수 없었습니다. 오늘 Google Distributed Cloud(GDC)를 통해 Google 모델이 온프레미스 환경에 도입된다는 소식을 발표하게 되어 기쁩니다. Google Cloud는 NVIDIA와 협력하여 Gemini를 NVIDIA Blackwell 시스템에 도입했으며, Dell을 주요 파트너로 삼아 에어 갭 적용 환경과 연결된 환경에서 Gemini를 로컬로 사용할 수 있게 지원하고 있습니다. 이는 현재 미국 정부의 기밀 및 최고 기밀 등급으로 승인되고 Gemini를 사용할 수 있는 Google의 GDC 에어 갭 적용 제품을 보완하며, 최고 수준의 보안 및 규정 준수 기능을 제공합니다.

Google의 선도적인 모델: Cloud 고객에게 Google DeepMind 최고의 기술 제공

Google DeepMind의 획기적인 연구를 기반으로, Google은 각각 다양한 고객의 고유한 니즈를 충족하도록 설계된 광범위한 퍼스트 파티 모델에 신속한 혁신을 제공하고 있습니다.

Google의 가장 강력한 AI 모델 제품군인 Gemini는 이러한 혁신의 선두에 있습니다. Gemini 2.5 모델은 대답하기 전에 생각을 통해 추론할 수 있기 때문에 성능과 정확도가 개선된 사고 모델입니다. 2주 전에 Google Cloud는 Gemini 2.5 Pro를 Vertex AI에 공개 프리뷰 버전으로 출시했습니다. Pro는 정밀도에 대해 최적화되었으며, 복잡한 코드를 작성하고 디버깅하거나 의료 문서의 중요한 정보를 추출하는 데 적합합니다. 

오늘 짧은 지연 시간과 비용 효율성에 대해 특별히 최적화된 주력 모델인 Gemini 2.5 Flash가 Vertex AI에 출시된다는 소식을 발표합니다. Flash는 실시간 요약이나 문서에 대한 빠른 액세스가 필요한 대량의 고객 상호작용 중에 신속한 대답을 제공하는 등 일상적인 사용 사례에 적합합니다. Gemini 2.5 Flash는 프롬프트의 복잡도에 따라 추론의 깊이를 조정하며, 고객의 예산에 따라 성능을 제어할 수 있습니다. 이러한 새로운 기능들을 통해 강력한 AI를 더 쉽게 사용하고 일상적인 사용 사례에 더 저렴하게 적용할 수 있게 되어, 고객이 복잡한 문제를 해결하고 뉘앙스를 이해하는 AI를 빌드할 수 있습니다.

Google Cloud는 Gemini 외에도 새로운 수준의 효율성, 창의성, 고객 참여도를 실현하는 탁월한 생성형 미디어 모델 제품군을 보유하고 있습니다. 실제로 Google Cloud는 이미지, 음성, 음악, 동영상을 포함한 모든 형식의 모델을 제공하는 유일한 회사이며, 현재 모든 모델을 Vertex AI에서 사용할 수 있습니다. 이러한 크리에이티브 도구는 아고다와 같은 고객에게 실질적인 효과를 제공하고 있습니다. 주요 디지털 여행 플랫폼인 아고다는 Vertex AI의 Imagen과 Veo를 사용하여 여행지의 독특하고 매력적인 이미지와 동영상을 제작해서 고객 참여를 높이고 예약을 유도하고 있습니다. 혁신적인 앱 개발사인 Bending Spoons는 Remini 앱에 Imagen 3를 통합하여 인기 있는 새로운 AI 필터를 출시했으며, 이 필터는 하루에 무려 6,000만 장의 사진을 처리합니다. Kraft Heinz는 마케팅 캠페인 제작 기간을 8주에서 단 8시간으로 단축했습니다. 

이외에도 몇 가지 획기적인 발전을 발표합니다.

• Imagen 3: 최고 품질의 텍스트 이미지 변환 모델에서 이미지의 누락되거나 손상된 부분을 재구성하는 이미지 생성 및 인페인팅 기능이 개선되었습니다. 이번 업데이트는 객체 삭제 품질이 크게 향상되어 더욱 자연스럽고 매끄러운 편집 경험을 제공합니다. Imagen은 비할 데 없는 프롬프트 준수 기능을 제공하여 뛰어난 정확도를 기반으로 고객의 창의적인 비전을 구현하며, LMArena에서 1위를 차지했습니다.

• Chirp 3: 이제 Google의 획기적인 오디오 생성 모델이 10초 분량의 오디오 입력만으로 커스텀 음성을 생성하는 새로운 방법을 제공합니다. 기업은 이 기능을 사용하여 일관된 브랜드 아이덴티티를 유지하면서 콜센터를 맞춤설정하고, 접근성이 높은 콘텐츠를 개발하고, 고유한 브랜드 보이스를 만들 수 있습니다. 또한 새로운 스크립트 작성 기능은 여러 사람이 말하는 녹음 파일에서 각 발언자를 구분하고 식별하여 회의 요약, 팟캐스트 분석, 다자간 통화 녹음과 같은 사례에서 스크립트 작성의 명확성과 사용성을 크게 개선합니다.

• Lyria: 업계 최초의 엔터프라이즈용 텍스트 음악 변환 모델로, 간단한 텍스트 프롬프트를 30초 분량의 음악 클립으로 변환하여 창의적인 표현을 위한 새로운 길을 열어줍니다. 미묘한 뉘앙스를 포착하고 다양한 음악 장르의 풍부하고 세밀한 음악작품을 제공하는 고품질 오디오를 생성합니다. 이제 조직은 Lyria를 사용하여 마케팅 캠페인, 제품 출시, 몰입형 매장 경험, 팟캐스트, 기타 디지털 콘텐츠를 위한 사운드트랙을 기업 브랜드의 분위기와 내러티브에 맞게 신속하게 제작할 수 있습니다.

• Veo 2: Veo 2는 업계를 선도하는 Google의 동영상 생성 모델입니다. 오늘 Google은 조직에서 동영상을 제작 및 편집하고 시각 효과를 추가하는 데 도움이 되는 여러 가지 새로운 기능을 발표하여 Vertex AI의 Veo를 생성 도구에서 포괄적인 동영상 제작 및 편집 플랫폼으로 전환합니다. 새로운 발전 사항으로는 원치 않는 배경 이미지, 로고 또는 방해 요소를 삭제하여 수동 보정 없이 전문적인 편집이 가능한 인페인팅, 기존 동영상 프레임을 확장하여 고객이 다양한 화면 크기와 플랫폼에 맞게 동영상을 최적화할 수 있는 아웃페인팅, 촬영 구도, 카메라 각도, 페이싱(pacing)을 제공하는 정교한 영화 촬영 기법, Veo가 연결 프레임을 원활하게 생성하도록 하여 기업이 동영상 시퀀스의 시작과 끝을 정의할 수 있는 보간 유형이 있습니다.

마지막으로, Google Cloud는 글로벌 연구와 과학 발견을 위한 가장 강력한 기능을 갖춘 클라우드를 목표로 합니다. 이 목표를 실현하기 위해 다음과 같이 Google DeepMind 및 Google 연구팀 최고의 역량과 Google Cloud의 새로운 인프라 및 AI 기능을 결합하고 있습니다.

• AlphaFold 3는 Google DeepMind와 Isomorphic Labs가 개발했으며, 생물의 모든 분자 구조와 상호작용을 전례 없는 정확도로 예측할 수 있습니다. 새로운 AlphaFold 3 고성능 솔루션은 비상업적 용도로 사용할 수 있고 Google Cloud Cluster Toolkit을 통해 배포할 수 있으며, 최대 수만 개의 단백질 시퀀스를 효율적으로 일괄 처리하는 한편 자동 확장 인프라를 통해 비용을 최소화할 수 있습니다. 

• WeatherNext AI 모델은 Google DeepMind와 Google 연구팀이 개발했으며, 빠르고 정확한 날씨 예측이 가능합니다. 이제 Vertex AI Model Garden에서 사용할 수 있으며, 조직은 이를 통해 다양한 연구 및 산업 사례에 맞게 모델을 맞춤설정하고 배포할 수 있습니다. 

Vertex AI: AI 혁신을 위한 포괄적인 플랫폼

이는 AI 애플리케이션과 에이전트의 빌드 및 관리, 모델 학습과 배포를 위한 포괄적인 플랫폼인 Vertex AI에서 사용할 수 있는 모델의 일부에 불과합니다. 작년 한 해에만 Vertex AI에서 Gemini 사용이 40배 이상 증가했으며, 지금은 매달 수십억 건의 API 호출이 발생하고 있습니다.

현재 Vertex AI Model Garden에는 Google의 모델, Anthropic, AI21, Mistral과 같은 기업의 서드 파티 모델, Gemma, Llama와 같은 개방형 모델을 포함하여 200개 이상의 모델이 있습니다. 가장 최근에는 CAMB.AI, Qodo의 모델과 The Allen Institute의 오픈소스 모델 포트폴리오 전체가 추가되었습니다.

Vertex AI 사용이 작년에 20배 증가하는 등 폭발적으로 성장한 결과, Deutsche Bank, Intuit, Honeywell, Nokia, 시애틀 아동병원 등의 고객이 수천 개의 AI 애플리케이션을 빌드했습니다. Vertex AI는 기업이 일상적인 미션 크리티컬 프로세스를 자동화하고 가속화하여 효율성을 크게 높일 수 있도록 지원합니다. 예를 들어 전자상거래 대기업인 Wayfair는 제품 카탈로그 보강 프로세스를 자동화하여 제품 속성을 업데이트하는 속도를 무려 5배나 높이고 상당한 운영 효율성을 달성하고 있습니다. 글로벌 에너지 기업 AES는 생성형 AI 에이전트를 활용해 에너지 안전 감사를 자동화하여 감사 비용을 무려 99%나 절감하고 감사 시간을 14일에서 단 1시간으로 단축했습니다. Commerzbank는 기업 고객과의 투자 자문 통화에 대한 AI 지원 요약을 생성하여 관리 시간을 무려 66% 절감하고 있습니다.

Vertex AI를 사용하면 모델이 적시에 적절한 정보에 액세스할 수 있다고 확신할 수 있습니다. 사전 빌드된 커넥터, 기존 API, Google의 Data Cloud 또는 Amazon S3, Amazon Databases, Azure Cosmos, Pinecone, MongoDB, SQL Server, Oracle 등의 다른 클라우드 제공업체에 저장된 데이터를 활용하여 모든 데이터 소스에 연결할 수 있습니다. 또한 Oracle, Salesforce, SAP, ServiceNow, Workday 등 광범위한 애플리케이션에 원활하게 연결할 수 있습니다. 그리고 중요한 점은 항상 사용자가 데이터를 제어한다는 것입니다. 사용자의 데이터는 사용자의 명시적 허가 없이 절대로 Google에서 사용되지 않습니다.

사실성 측면에서 Google Cloud는 오늘날 시장에서 그라운딩에 대한 가장 포괄적인 접근 방식을 제공합니다. Google Cloud는 Google 검색의 탁월한 품질과 사용자의 자체 엔터프라이즈 데이터를 결합하여 AI 모델이 정확하고 신뢰할 수 있는 정보에 그라운딩되도록 보장합니다. Google Cloud는 Gemini를 Cotality, Dun & Bradstreet, HG Insights, S&P Global, ZoomInfo 등 신뢰할 수 있는 서드 파티 소스에 그라운딩할 수 있는 기능을 확장하여 더욱 풍부한 컨텍스트와 정확성을 제공합니다. 오늘날 Google Cloud는 에이전트를 Google 지도에 그라운딩하여 위치 컨텍스트에 기반한 에이전트의 대답이 사실이고 최신 정보임을 보장합니다. 

또한 AI 이니셔티브 관리 역량을 개선하기 위한 Vertex AI의 새로운 기능을 발표합니다.

• Vertex AI 대시보드: 사용 현황, 처리량, 지연 시간 모니터링, 오류 문제 해결에 도움이 되며 더 나은 가시성과 제어 기능을 제공합니다.

• 학습 및 조정 기능: 이제 Gemini, Imagen, Veo, 임베딩 및 변환 모델을 비롯한 모든 퍼스트 파티 모델 제품군과 Gemma, Llama, Mistral 등의 개방형 모델에서 파운데이션 모델을 기반으로 자체 데이터를 사용한 커스텀 학습 및 조정을 안전한 방식으로 관리할 수 있습니다.

• Vertex AI Model Optimizer: 이 기능은 Gemini에 대한 Google의 독보적인 이해를 바탕으로 품질, 속도, 비용 설정에 따라 쿼리를 가장 성능이 우수한 모델과 도구로 자동 전달합니다. 

• Live API: 진정한 대화형 상호작용을 지원하기 위해 Live API는 오디오 및 비디오 스트리밍을 Gemini로 직접 제공합니다. 이제 에이전트가 리치 미디어를 실시간으로 처리하고 응답할 수 있게 되어 몰입형 멀티모달 애플리케이션의 새로운 가능성이 열렸습니다.

• 그 외 다양한 기능이 많이 있습니다.

멀티 에이전트 생태계를 지원하도록 Vertex 확장

Google은 Vertex가 클라우드에서 가장 개방적인 개발자 AI 플랫폼이며, 여러 AI 에이전트가 함께 작동하도록 지원하는 멀티 에이전트 솔루션을 제공하는 유일한 플랫폼이라고 생각합니다. 에이전트는 추론, 계획, 기억 기능을 갖춘 지능형 시스템입니다. 여러 단계를 앞서 생각하고 소프트웨어와 시스템 전반에서 원활하게 업무를 처리할 수 있으며, 사용자를 대신하여 그리고 사용자의 감독하에 작업을 수행할 수 있습니다. 에이전트는 직원과 협업하여 효율성을 높이고 의사 결정을 개선하며 혁신을 가속화함으로써 인력에서 점점 더 중요한 역할을 수행하게 될 것입니다.

오늘 AI 여정의 어느 단계에 있든, 어떤 기술 스택을 선택했든 관계없이 멀티 에이전트 생태계로 전환하는 데 도움이 되는 새로운 기능을 소개합니다.

• 에이전트 개발 키트(ADK): 새로운 AI 에이전트 개발 키트(ADK)는 에이전트 동작을 정밀하게 제어하는 동시에 정교한 멀티 에이전트 시스템을 구축하는 프로세스를 간소화하는 오픈소스 프레임워크입니다. ADK를 사용하면 100줄 미만의 직관적인 코드로 AI 에이전트를 빌드할 수 있습니다. ADK는 개발자가 사용 가능한 도구를 쉽게 플러그인할 수 있도록 하는 모델 제어 프로토콜(MCP)을 지원합니다. 또한 ADK는 Apigee에서 관리하는 API와 원활하게 연결되어 자체 비즈니스 API를 활용할 수 있습니다.

• Agent2Agent(A2A) 프로토콜: Google은 기업이 멀티 에이전트 생태계를 지원하도록 하여 에이전트가 기반 기술과 관계없이 서로 통신할 수 있는 개방형 Agent2Agent(A2A) 프로토콜을 만든 최초의 하이퍼스케일러라는 사실에 자부심을 가지고 있습니다. Accenture, Box, Deloitte, Salesforce, SAP, ServiceNow, TCS 등 50개가 넘는 파트너가 멀티 에이전트 시스템에 대한 공통의 비전을 바탕으로 이 프로토콜을 정의하는 데 적극적으로 참여하고 있습니다.

• Agent Garden: Agent Garden은 ADK에서 바로 액세스할 수 있는 즉시 사용 가능한 샘플 및 도구 모음입니다. 이를 통해 100개 이상의 사전 빌드된 커넥터, 커스텀 API, 통합 워크플로 또는 BigQuery나 AlloyDB 등의 클라우드 시스템 내에 저장된 데이터에 에이전트를 연결할 수 있습니다.

• 상호 운용성: Vertex AI를 사용하면 LangGraph와 Crew AI를 비롯한 여러 에이전트 프레임워크를 기반으로 빌드된 에이전트를 원활하게 관리할 수 있습니다. 또한 데이터를 복제할 필요 없이 기존 NetApp 데이터에서 바로 AI 에이전트를 빌드할 수 있다는 소식을 발표합니다. 그리고 에이전트를 빌드한 방법과 관계없이 에이전트를 주요 애플리케이션 및 엔터프라이즈 데이터 회사에 연결할 수 있도록 지원합니다.

Google Agentspace: 모든 직원에게 AI 역량 제공

또한 Google Agentspace를 통해 기업이 모든 직원에게 AI 에이전트를 제공할 수 있도록 지원하고 있으며 Cohesity, Gordon Food Services, KPMG, Rubrik, Wells Fargo 등 여러 고객으로부터 엄청난 관심을 받고 있습니다.

Agentspace는 Google 품질의 엔터프라이즈 검색, 대화형 AI, Gemini, 서드 파티 에이전트를 통합하여 직원이 조직 내에서 정보를 찾아 종합하고, AI 에이전트와 대화하고, 엔터프라이즈 애플리케이션으로 작업할 수 있도록 지원합니다. 그리고 문서, 데이터베이스, SaaS 애플리케이션을 검색하고 처리할 수 있는 사전 빌드된 커넥터, 데이터와 IP를 보호하기 위한 고급 보안 및 규정 준수를 포함한 광범위한 도구 모음을 제공합니다. 

이제 직원들은 Agentspace를 사용하여 이미 10만 개 이상의 기업에서 사용 중인 NotebookLM과 같은 Google이 빌드한 전문 AI 에이전트에 액세스할 수 있습니다. 이를 사용하면 PDF, Google Docs, 웹사이트, YouTube 동영상과 같은 여러 소스 자료를 업로드한 다음 콘텐츠를 요약하고, 자료에 대해 질문하고, 특정 방식으로 대답의 형식을 지정할 수 있습니다.

Agentspace에 적용된 몇 가지 유용한 개선사항을 발표합니다.

• Chrome Enterprise: 이제 Agentspace가 Chrome Enterprise와도 원활하게 통합되어, 직원들이 Chrome의 검색창에서 바로 모든 엔터프라이즈 리소스를 검색하고 액세스할 수 있으므로 워크플로가 간소화되고 생산성이 향상됩니다.

• Agent Gallery: 직원에게 Google, 내부 팀, 파트너의 에이전트를 포함하여 전사적으로 사용 가능한 에이전트의 단일 뷰를 제공함으로써 에이전트를 쉽게 탐색하고 사용할 수 있게 합니다. 

• Agent Designer: Agent Designer는 일상 업무를 자동화하는 커스텀 에이전트를 만들 수 있는 노 코드 인터페이스로, 직원이 기술 경험과 관계없이 각자 워크플로와 필요에 맞게 에이전트를 조정할 수 있도록 지원합니다. 

• Idea Generation 에이전트: 이 에이전트는 토너먼트 스타일의 프레임워크를 사용하여 직원이 정의한 기준에 따라 아이디어의 순위를 효과적으로 지정하며, 직원이 새로운 아이디어를 구체화하거나 생성하는 데 도움을 줍니다.

• Deep Research 에이전트: 이 에이전트는 직원을 대신해서 복잡한 주제를 탐색하고 그 결과를 읽기 쉬운 종합 보고서로 제공합니다. 

Google Workspace: AI 기반 생산성

Gemini는 모델로서 동급 최고의 AI 기능을 제공할 뿐만 아니라 Gmail, Docs, Drive, Meet 등의 인기 앱이 포함된 Google Workspace와 같은 Google 자체 제품의 성능을 강화합니다. Workspace의 AI 기능은 Freshfields, Rivian, Schwarz Group 등 수백만 개의 기업에서 10년 넘게 직원들의 협업과 생산성을 개선해 왔습니다. 오늘 Google Cloud는 AI를 통해 사용자의 역량을 한층 강화하는 여러 가지 새로운 Workspace 혁신 기능을 발표합니다.

• 분석 도우미: 이 강력한 기능을 사용하면 Google Sheets가 개인 비즈니스 분석가로 전환되어, 명시적인 프롬프트 작성 없이도 데이터에서 인사이트를 지능적으로 식별하고, 데이터에 기반한 의사 결정을 손쉽게 내릴 수 있습니다.

• Docs AI 음성 개요: Docs의 AI 음성 개요를 사용하면 문서를 사람과 유사한 고품질의 음성 낭독 또는 팟캐스트 스타일의 요약으로 만들 수 있습니다.

• Google Workspace Flows: Workspace Flows는 승인 관리, 고객 조사, 이메일 정리, 일일 일정목록 요약 등의 일상 업무와 반복 업무를 자동화하는 데 도움이 됩니다.

영향력 높은 에이전트: 가시적인 비즈니스 성과 제공

Google Cloud의 AI 포트폴리오 전반에서 고도로 발전한 AI 에이전트의 생성이 급증하고 있습니다. 조직은 코딩, 데이터, 보안에서 탁월할 뿐만 아니라 고객 서비스와 창작 과정을 혁신하는 에이전트를 개발하며 한계를 넓히고 있습니다. 이미 비즈니스에 커다란 영향을 미치고 있는 에이전트를 5가지로 분류하면 다음과 같습니다.

고객 에이전트는 고객이 답변과 적합한 제품을 신속하게 찾을 수 있도록 해줍니다. 이러한 에이전트는 텍스트, 오디오, 이미지, 동영상 등 모든 유형의 멀티모달 정보를 종합하고 추론할 수 있습니다. 사람과 유사한 음성 및 대화로 자연스럽게 소통하고 상호작용할 수 있고, 사용자를 대신하여 엔터프라이즈 애플리케이션 간을 연결할 수 있으며, 고객센터, 웹, 기기, 매장, 자동차 등 어디에서나 사용할 수 있습니다. 

Google Cloud는 이미 의료 및 소매업용 Vertex AI Search를 도입하여 의사, 간호사, 의료 서비스 제공자가 매우 쉽게 다양한 환자 데이터를 빠르게 검색하고 분석할 수 있도록 하고, 소매업체가 웹사이트에 Google 검색으로 구동되는 제품 검색 기능을 추가할 수 있도록 지원했습니다. 이는 Lowe's와 같은 선도적인 브랜드가 제품 검색을 혁신하고, 라틴 아메리카의 거대 미디어 기업인 Globo가 스트리밍 플랫폼 내에 추천 환경을 만들어 동영상의 클릭 재생률을 2배 이상 높이는 데 도움이 되고 있습니다.

Google Cloud의 사전 빌드된 Customer Engagement Suite는 고객 서비스를 혁신하고 있습니다. 회사의 데이터에 그라운딩된 Customer Engagement Suite는 웹, 모바일, 콜 센터, 매장 내에서 그리고 서드 파티 전화 및 CRM 시스템과 함께 에이전트를 빌드할 수 있는 즉시 사용 가능한 기능을 제공합니다. 이러한 독보적인 기능 덕분에 대화형 AI 에이전트 사용이 급증했으며, 아시아의 주요 금융 서비스 그룹인 DBS와 같은 고객은 고객 통화 처리 시간을 20%나 단축할 수 있었습니다.

오늘 Google은 사람과 유사한 고품질 음성, 에이전트가 대화 중에 더 잘 적응할 수 있도록 감정을 이해하는 기능, 가상 에이전트가 고객 기기를 통해 실시간으로 보는 내용을 해석하고 대답할 수 있는 스트리밍 동영상 지원, 노 코드 인터페이스에서 커스텀 에이전트를 빌드하는 AI 지원 등의 기능을 포함하는 차세대 Customer Engagement Suite를 발표합니다.  

또한 음식 주문, 자동차, 소매업 등 특정 업종의 사용 사례를 처리하도록 용도에 맞게 빌드된 수직 에이전트를 제공하여 콜 센터를 넘어 대화형 고객 경험을 개선하고 있습니다. 이러한 에이전트의 실제 사용 사례는 다음과 같습니다.

• Wendy's AI 드라이브스루 주문 시스템은 매일 60,000건의 주문을 처리합니다.

• MercedesBenz는 새로운 CLA 자동차 시리즈에서 대화형 검색과 탐색을 제공합니다.

• The Home Depot는 전문가 수준의 주택 개조 조언을 연중무휴 24시간 제공하는 에이전트인 Magic Apron을 빌드했습니다.

크리에이티브 에이전트는 미디어 제작, 마케팅, 광고, 디자인 등의 분야에서 작업하는 크리에이티브팀의 역량을 강화하는 데 사용되고 있습니다. 에이전트가 대규모 콘텐츠 제작을 지원하기 위해 크리에이티브팀을 보강하는 경우도 있고, 새로운 세대의 시청자층에게 스토리를 전달하는 방식을 재구상하는 데 도움을 주는 경우도 있습니다. Google에서는 마케팅팀의 지시에 따라 이 기술을 사용하여 Fall Pixel 휴대전화 광고 캠페인을 만들고 있습니다. 그 밖의 예는 다음과 같습니다.

• WPP는 12만 명의 직원이 캠페인의 개념 설정, 제작, 측정을 위해 사용할 Open을 빌드했습니다.

• Monks.Flow는 Google AI를 사용하여 캠페인에 사용할 광고 소재를 현지화합니다.

• Brandtech Group은 브랜드가 광고를 만들고, 실적을 예측하고, 진행 중인 캠페인을 최적화할 수 있는 생성형 AI 플랫폼인 Pencil을 빌드했습니다.

• Mondelez는 Oreo, Cadbury 등의 브랜드에서 콘텐츠 및 광고 소재 개발에 생성형 AI를 사용하여 25%의 투자수익을 달성하는 것을 목표로 하고 있습니다.

또한 Google은 크리에이티브 분야의 리더인 Adobe와 협력하여 Adobe Express와 같은 애플리케이션에 첨단 모델인 Imagen 3와 Veo 2를 제공하게 되었습니다.

데이터 에이전트는 데이터팀이 데이터를 효과적으로 관리하고 비즈니스팀이 데이터를 활용할 수 있도록 지원합니다. Google의 데이터 플랫폼인 BigQuery는 선도적인 독립 데이터 클라우드 기업 2곳을 합친 것보다 5배 많은 고객을 보유하고 있습니다. BigQuery를 사용하면 AI에 사용할 수 있도록 모든 데이터를 활성화하고, 정형 데이터와 비정형 데이터를 결합하고, BigQuery에 직접 통합된 Apache Iceberg와 같은 개방형 형식으로 작업할 수 있습니다. 또한 BigQuery를 사용하여 모든 스토리지 시스템, SaaS 애플리케이션 또는 클라우드의 데이터에 액세스할 수 있습니다. 그리고 작년에 발표한 대로, OCI에서 실행되는 Oracle Database 서비스 전체가 BigQuery, Gemini, Vertex AI와 통합되어 20개의 Google Cloud 위치에 기본적으로 배포되고 있습니다.

오늘 데이터팀의 모든 구성원을 위한 전문 에이전트를 발표합니다.

• 데이터 엔지니어링팀을 위해 데이터 파이프라인을 빌드하고, 변환 및 보강과 같은 데이터 준비를 수행하고, 이상 감지를 통해 데이터 품질을 유지하고, 메타데이터 생성을 자동화하는 데 필요한 지원을 제공합니다. 

• 데이터 사이언스팀을 위해 AI 에이전트가 데이터 과학 노트북의 포괄적인 코딩 파트너 역할을 합니다. 특성 추출을 자동화하고, 지능형 모델 선택을 제공하며, 확장 가능한 학습과 더 빠른 반복을 지원합니다.

• 데이터 분석가와 비즈니스 사용자를 위해 Google의 대화형 분석 에이전트가 강력하고 신뢰할 수 있는 분석을 완전히 자연어로 수행합니다. 이 에이전트를 자체 웹 또는 모바일 애플리케이션에 인라인으로 삽입할 수도 있습니다. 

고객들은 Google Cloud의 데이터 에이전트를 통해 엄청난 이점을 얻고 있습니다. 예를 들어 Mattel은 감정과 소비자 선호도를 실시간으로 분석할 수 있습니다. Spotify는 BigQuery를 사용하여 방대한 데이터를 활용함으로써 전 세계 6억 7,500만 명 이상의 사용자에게 맞춤형 경험을 제공하며, Unilever는 신흥 시장에서 수백만 개의 소매업체와 연결하여 매일 75,000건의 주문을 처리하고 있습니다. Bayer은 Google 검색 동향과 내부 데이터를 결합해 독감 트렌드를 예측하는 에이전트를 빌드하여 공중 보건 성과를 개선했습니다. 네바다주 정부와 같은 공공 부문 조직은 에이전트를 사용하여 복지 청구를 신속하게 처리하고 있습니다.

코딩 에이전트: Google에서는 AI가 개발자의 코드 작성을 지원하는 도구를 포함해서 소프트웨어 개발 수명 주기 전반에서 다양한 도구를 지원하고 있습니다. 실제로 오늘날 Google에서 이미 새로운 코드의 25% 이상이 AI에 의해 생성되고 Google 엔지니어의 검토를 거칩니다.

Gemini의 빠른 성능, 대규모 컨텍스트 윈도우, 고급 추론 기능은 특히 코딩 지원에 탁월하게 적합합니다. Google Cloud, Android 스튜디오, Firebase Studio, 널리 사용하는 IDE에서 Gemini Code Assist를 제공하며, 엔터프라이즈 버전은 코드베이스, 표준, 규칙을 이해합니다. 오늘, 코드 현대화에서 전체 소프트웨어 개발 수명 주기의 지원에 이르기까지 다양한 작업을 도와주는 새로운 Code Assist 에이전트를 발표합니다.

• Kanban 보드: 개발자는 Kanban 보드에서 에이전트와 상호작용할 수 있습니다. 

• 파트너 통합: Code Assist에는 Atlassian, Sentry, Snyk와 같은 파트너와의 통합 기능이 있으며, 더 많은 파트너가 추가될 예정입니다. Google 외에도 Aider, Cursor, GitHub Copilot, Replit, Tabnine, Windsurf에서 개발 니즈에 맞게 Gemini를 사용할 수 있습니다.

보안 에이전트는 보안 분석가의 작업 속도와 효과를 크게 높일 수 있습니다. Google의 보안 제품 전반에 AI가 통합되었다는 사실은 전 세계 조직들이 Google을 보안팀의 일부로 삼는 여러 이유 중의 하나일 뿐입니다. Charles Schwab, Dun & Bradstreet, 싱가포르 정부, Vertiv, Vodafone 등 수천 개 조직에서 Google의 기능을 채택하고 있습니다.

Google은 오늘날의 까다로운 위협 환경에 대응하는 중요한 사이버 방어 기능을 제공하며, 오늘 여러 가지 새로운 혁신 기술을 소개합니다.

• Google Unified Security: 이 솔루션은 가시성, 위협 탐지, AI 기반 보안 운영, 지속적인 가상 레드팀 구성, 가장 신뢰받는 엔터프라이즈 브라우저, Mandiant 전문 기술을 전 세계 규모의 데이터 패브릭에서 실행되는 하나의 통합 보안 솔루션으로 제공합니다.

• 알림 분류 에이전트: 이 에이전트는 사용자를 대신하여 동적 조사를 수행합니다. 각 알림의 컨텍스트를 분석하고 관련 정보를 수집하며, 에이전트의 증거 및 의사 결정에 대한 기록을 작성하고 알림에 대한 판정을 내립니다. 

• 멀웨어 분석 에이전트: 이 에이전트는 코드가 안전한지 또는 유해한지를 조사합니다. Code Insight를 기반으로 잠재적인 악성 코드를 분석하며, 역난독화를 위한 스크립트를 생성하고 실행하는 기능을 제공합니다.

개방성과 파트너십에 대한 약속

생성형 AI의 잠재력을 최대한 실현하려면 비용과 성능 모두를 위해 최적화된 광범위하고 실용적인 엔드 투 엔드 기능 모음을 제공하는 엔터프라이즈 AI 플랫폼이 필요합니다. 또한 이 플랫폼은 개방형이고, 기존 시스템과 원활하게 통합되고, 강력한 파트너 생태계의 지원을 받아야 합니다. 

Google Cloud는 지속적인 혁신을 위해서 그리고 이 플랫폼을 기존 기술 환경에 손쉽게 통합할 수 있게 만들기 위해서 노력하고 있습니다. 상호 운용성을 위한 노력은 사용자에게 다음과 같은 이점을 제공합니다.

• 다른 클라우드 및 애플리케이션과 연결하여 기존 IT 환경을 활용할 수 있습니다. 기존 보안 플랫폼을 사용하여 Cross-Cloud Interconnect로 교차 클라우드 네트워킹을 보호하고, Microsoft EntraID로 제휴 ID를 지원하고, Amazon 또는 Azure에서 이전하지 않고도 Google Cloud의 BigQuery, Spanner, AlloyDB를 사용할 수 있습니다.

• Google AI와 통합되는 세계 유수의 ISV 수백 곳에 액세스하고, Google Cloud Marketplace에서 손쉽게 배포할 수 있습니다.

• 업계와 기존 IT 시스템에 대한 심도 있는 이해를 제공하는 수천 개의 에이전트를 생성한 Accenture, Capgemini, Deloitte, HCLTech, KPMG, TCS, Wipro 등이 포함된 Google의 광범위한 서비스 파트너 네트워크를 활용할 수 있습니다.  

• 국제 규정을 준수하기 위해 Google Cloud에서 현지 파트너와 협력하고 있으므로 주권 클라우드를 구현할 수 있습니다. 현재 Google Cloud는 Google Workspace뿐만 아니라 퍼블릭 클라우드, 주권 클라우드, 분산 클라우드에서 Google Cloud Sovereign AI 서비스를 제공하고 있습니다. 

끝으로, 지금은 이러한 혁신적인 기술을 사용하여 업무를 처리하기 좋은 특별한 시기입니다. Google은 세계적 수준의 인프라, 모델, 플랫폼, 에이전트를 제공하고, 유연성과 선택권을 제공하는 개방형 멀티 클라우드 플랫폼을 제공하며, 상호 운용성을 구축하여 AI 투자의 가치 창출 시간을 단축함으로써 고객의 혁신을 지원하는 데 전념하고 있습니다.

AI가 제시하는 기회는 지금까지 보아온 여느 것과도 다릅니다. AI는 이전에 상상할 수 없었던 규모로 생활을 개선하고 생산성을 높이며 프로세스를 재구성할 수 있는 힘을 가지고 있습니다. Google은 20년 이상 머신러닝을 제품에 도입해 왔으며, AI에 대한 투자는 '전 세계의 정보를 정리하여 누구나 유용하게 액세스할 수 있도록 한다'는 핵심 사명에 깊이 뿌리를 두고 있습니다. AI야말로 고객, 개발자, 파트너가 각자의 사명을 추진하도록 도와주는 가장 강력한 촉매라고 보고, Google Cloud를 통해 이러한 사명을 확장하고 있습니다.

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_{1. 크로스 클라우드 네트워크는 공개 인터넷에 비해 최대 40% 향상된 성능을 제공합니다.}

_{2. Cloud WAN은 고객이 관리하는 WAN 솔루션에 비해 총소유비용(TCO)을 최대 40% 절감합니다.}

_{3. Google 내부 벤치마크를 기준으로 다른 관리형 및 오픈소스 Kubernetes 솔루션과 비교한 결과입니다.}