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관리 도구

Active Assist 소개: 복잡성 감소, 클라우드 ROI 극대화

2020년 10월 20일
Chris Law

Product Manager, Google Cloud

Tom Nikl

Senior Product Marketing Manager, Cloud Migration

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* 본 아티클의 원문은 2020년 7월 9일 Google Cloud 블로그(영문)에 게재되었습니다.  

클라우드에서의 앱 실행은 엄청난 가치가 있기 때문에 클라우드 도입이 해마다 증가하고 있습니다. 하지만 클라우드에서 더 많은 애플리케이션을 실행하면 관리해야 할 시스템과 복잡성이 늘어납니다. 실제로 최고 경영진의 거의 절반이 앞으로 5년 동안 클라우드 컴퓨팅의 ROI에 가장 부정적인 영향을 미칠 요인으로 복잡성을 언급했습니다1. 복잡성이 많은 문제를 일으킨다는 것이 이유인데, 그 중에서도 낭비 증가, 보안 약화, 관리 업무 과중을 예로 들 수 있습니다. 이 모든 문제가 일상 업무를 더 힘들게 만들고 클라우드 ROI를 감소시킵니다. 

따라서 Google은 클라우드 운영에서 복잡성 관리를 적극적으로 지원하는 지능형 도구 및 기능의 포트폴리오인 Active Assist를 발표하게 되었습니다. Google이 Next '19에서 Policy Intelligence를 통해 처음 소개한 핵심 개념에서 출발한 Active Assist는 모든 Google Cloud 제품에 이러한 개념을 접목시켰습니다. 데이터, 머신러닝, 자동화, 인텔리전스를 활용하여 'Google이라는 마법'을 선사하므로 일상 업무에서 더 간단하고 스마트한 클라우드 환경을 누릴 수 있습니다. 

Active Assist의 포트폴리오는 세 가지 핵심 활동으로 사용자를 지원합니다. 즉 스마트한 권장사항을 통해 클라우드를 사전에 개선하며, 더 나은 분석을 제공하여 애초에 실수가 발생하지 않도록 방지하고, 직관적인 문제 해결 도구를 사용하여 문제가 발생한 이유를 파악하도록 도와줍니다. Active Assist의 도움을 받으면 이러한 작업이 간단하고 빨라지므로 관리 업무 대신 혁신과 같은 일에 더 많은 시간을 투자할 수 있습니다.


https://storage.googleapis.com/gweb-cloudblog-publish/images/gcp_active_assist.max-900x900.jpg

이러한 문제 해결 및 분석 도구와 실행 가능한 권장사항을 통해 Active Assist는 클라우드를 통한 가치를 손쉽게 극대화하는 것을 목표로 하며 실제로 사용자에게 이미 친숙한 몇 가지 기능이 포함되어 있습니다. 

  • 최소한의 노력으로 최적화하기 위해 Google Cloud Console에서 상황에 맞고 실행 가능한 추천자(Recommender)가 제공됩니다. 권장사항을 한곳에서 볼 수 있는 권장사항 허브가 있으며 Recommender API에서 직접 유용한 정보와 권장사항을 가져올 수도 있습니다. 이를 조직의 기존 프로세스 및 워크플로에 통합하여 비용을 최적화하고 보안 격차를 쉽게 해소할 수 있습니다. 자세한 내용은 추천자에 관한 블로그를 확인하세요. 
  • 자동화(예: Compute 인스턴스의 자동 확장자동 복구) 기능은 워크로드가 항상 적절한 양의 리소스를 보유하고, 실행하는 동안 정상적이고 안정적으로 유지되도록 합니다. 
  • 분석 도구(예: Network Intelligence Center연결 테스트네트워크 토폴로지)는 구성 변경을 적용하기 전에 변경의 영향을 분석할 수 있게 해줍니다.
  • 문제가 발생할 경우 Policy Intelligence 안의 정책 문제 해결 도구와 같은 문제 해결 도구가 문제를 신속하게 식별하고 해결하는 데 도움을 줍니다.  

이러한 기존 기능 외에도 보안, 컴퓨팅, 네트워킹, 데이터, 비용 및 청구 등을 담당하는 Google Cloud 팀의 기여를 통해 Active Assist 포트폴리오에 더 많은 기능을 계속 추가할 것입니다. 새로운 기능의 공식 출시 전에 미리 테스트해보고 싶다면 양식을 작성하여 Active Assist 신뢰할 수 있는 테스터 그룹에 가입하세요.

컴퓨팅과 스토리지 리소스의 크기 조정, ID 보안, 네트워크 구성, 청구 할인 극대화 등 어떤 작업에서든 Active Assist의 목표는 일상 업무에 인텔리전스를 직접 통합하여 운영에 인텔리전스를 추가하는 것입니다. 이러한 도구와 권장사항을 개별적으로 추적하는 대신 Active Assist는 작업공간 내에서 사용자에게 바로 알림을 보내고 현재 작업 상황에 맞는 권장사항을 표시합니다. 

샌프란시스코에 기반을 둔 금융 서비스, 판매자 서비스 애그리게이터 겸 모바일 결제 회사인 Square는 Active Assist를 사용하면서 다음과 같은 이점을 누리고 있습니다.


Active Assist의 정책 문제 해결 도구는 제 삶을 훨씬 수월하게 만들어 줄 것입니다. 과거에 기본으로 설정된 오류 메시지로 얼마나 힘들었는지 이루 말할 수가 없습니다. 정책 문제 해결 도구는 잘못된 정책 구성을 신속하게 찾고 파악하여 수정하는 데 있어 우리에게 딱 필요한 도구입니다.

Paul Friedman, Square의 선임 보안 엔지니어

Active Assist의 목표는 사용자가 클라우드의 복잡성으로 인해 발생하는 문제를 관리할 수 있도록 지원하여, 시간을 절약하고 비즈니스 운영 개선에 보다 집중하면서 어디서나 클라우드를 최적화할 수 있도록 만드는 것입니다. 이를 용이하게 하기 위해 사용자가 신속하고 명확하고 손쉽게 변경 및 개선할 수 있도록 하겠습니다. 오늘 유용한 정보를 많이 살펴보았으며 앞으로 더 많은 정보를 제공할 예정이니 지켜봐 주시기 바랍니다. Active Assist에 포함된 기능과 새로운 기능에 대해 자세히 알아보려면 다가오는 Google Cloud Next '20: OnAir 세션인 CMP100: Cloud is Complex. Managing it Shouldn’t Be에 참가하시거나 Active Assist 웹페이지를 방문해 주세요.


1. Deloitte Consulting

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