BigQuery 데이터 클린룸이 이제 프리뷰 버전으로 제공됩니다

*본 아티클의 원문은 2023년 8월 31일 Google Cloud 블로그(영문)에 게재되었습니다.

다양한 업종에 걸쳐 데이터를 외부 소스와 결합하거나 파트너와 직접 협업하여 새롭고 유용한 정보를 얻고 비즈니스 가치를 발굴하는 기업이 점점 더 늘어나고 있습니다. 조직 내부에서뿐 아니라 조직의 경계를 넘어 더 많은 데이터가 공유되면서 데이터, 특히 민감한 정보의 보안과 개인 정보 보호가 어느 때보다 더 중요한 상황입니다.

Google은 조직이 이러한 과제를 해결하는 데 도움을 제공하기 위해 조직에서 개인 정보 보호 중심의 데이터 공유와 분석을 위한 안전한 환경을 만들고 관리할 수 있도록 BigQuery에 데이터 클린룸을 도입할 것이라고 발표한 바 있습니다. BigQuery는 비용 효율적인 서버리스 엔터프라이즈 데이터 웨어하우스로, 여러 클라우드에 걸쳐 작동하며 기업의 데이터 요구사항에 따라 확장되고 유용한 정보를 얻기 위한 AI/ML 및 비즈니스 인텔리전스를 기본 제공합니다. 엔터프라이즈급 보호와 중요한 워크로드를 갖춘 BigQuery 데이터 클린룸은 팀이 기반 데이터를 보호하면서 유의미한 분석을 수행하는 데 도움이 되는 고급 보안 및 개인 정보 보호 설정을 제공할 수 있습니다.

현재 BigQuery 데이터 클린룸은 BigQuery 내의 데이터 공유 플랫폼인 Analytics Hub의 모든 리전에서 프리뷰 버전으로 제공됩니다. 이 기능을 통해 이제 다음을 수행할 수 있습니다.

• 클릭 몇 번으로 데이터 클린룸을 만들고 배포하여 BigQuery의 기반 데이터를 이동하거나 복사할 필요 없이 조직 경계를 넘어 협업합니다.
• Analytics Hub에서 사용할 수 있는 수천 개의 공개 및 상업용 데이터 세트로 기존 데이터를 보강하는 등 다방면적으로 지원합니다.
• 분석 규칙 및 개인정보처리방침을 사용하여 민감한 정보 보호를 지원합니다.
• 집계 임곗값 등 데이터 클린룸 분야의 리더와 동일한 분석 규칙을 활용하여 민감한 정보 보호를 지원합니다.
• 데이터 및 쿼리 결과의 복사 또는 내보내기를 차단합니다.
• 데이터 클린룸의 공유 데이터 사용을 단일 제어 창에서 관리, 추적, 감독합니다.

데이터 클린룸과 관련해 다양한 업종에 걸쳐 많은 사용 사례가 있습니다. 금융 분야에서는 다양한 소스의 민감한 정보를 데이터 클린룸 내에서 병합하여 사기 감지를 개선하고 신용 위험 점수를 정확하게 산출할 수 있습니다. 소매업체의 경우 판매 시점 데이터를 마케팅 정보와 결합하여 프로모션 전략과 소비재 공급업체와의 데이터 공유를 더욱 효과적으로 최적화할 수 있습니다. 광고 담당자의 경우 데이터 클린룸을 이용하면 광고 효과를 최적화하는 데 사용할 수 있는 가치 있는 데이터를 광고주와 더 쉽고 안전하게 공유할 수 있습니다.

L’Oréal과 같은 Google Cloud 고객은 BigQuery 데이터 클린룸을 사용할 수 있게 되었다는 소식을 크게 반기고 있습니다. “우리는 전 세계적인 데이터 분석에 Google Cloud를 집중적으로 사용하고 있으며, BigQuery를 사용한 데이터 클린룸 구축에 큰 기대를 걸고 있습니다. 데이터 이동의 감소와 데이터 공유를 통해 시간과 비용을 절감하고 에너지 소비를 크게 줄이는 것 외에도, 사용자 개인 정보를 보호하는 간편하고 안전한 데이터 공유 경험을 위해 L’Oréal과 협력하는 소매업체들로부터 더 많은 가치를 얻을 수 있게 되어 기쁩니다." - 앙투안 카스텍스, L’Oréal 데이터 플랫폼 설계자

다양한 카테고리에 걸쳐 데이터 클린룸이 빠르게 인기를 끌면서 마케터들이 캠페인 평가와 같은 작업에 데이터 클린룸을 활용하는 열정적인 얼리 어답터로 부상하고 있습니다. 그러나 마케팅이 고도화됨에 따라 데이터 클린룸에 있지 않은 데이터는 사용하기가 어려워질 수 있습니다. 자체 소유 데이터 소스와 파트너십을 통한 다양한 데이터 소스를 개인 정보 보호 기능과 함께 안전하게 조인해야 할 필요성 때문입니다.

BigQuery Analytics Hub의 마케터를 위한 Ads Data Hub

기존 마케터를 위한 Ads Data Hub 고객은 이미 BigQuery의 퍼스트 파티 데이터와 캠페인 데이터를 분석하여 최종 고객의 구매 경로를 파악할 수 있습니다. 내년 초부터 고객은 다른 BigQuery 데이터 클린룸과 함께 BigQuery Analytics Hub를 통해 마케터를 위한 Ads Data Hub에도 연결할 수 있게 됩니다.

마케터를 위한 Ads Data Hub는 포괄적인 분석을 가능하게 해주면서 온라인 사용자의 개인 정보를 보호하는 데 도움이 되는 엄격한 개인 정보 보호 검사를 유지합니다.

BigQuery와 함께 데이터 클린룸을 사용하는 파트너

Habu는 개인 정보 보호 중심의 데이터 조정을 위한 데이터 공동작업 플랫폼으로, BigQuery 데이터 클린룸의 런칭 파트너입니다. Disney Advertising과 같은 고객은 Google Cloud와 Habu를 사용하여 안전하게 데이터를 공유하고 비즈니스 사용자에게 유용한 정보를 제공합니다.

“Google Cloud와의 파트너십은 개방형 기술 생태계 전반에서 원활한 공동작업 환경을 제공하고자 하는 우리의 노력을 잘 보여주는 예시입니다. 데이터 클린룸에 대한 액세스를 범용화하고 브랜드가 요구하는 개인 정보 보호 중심의 도구를 제공하는 것은 공동의 고객을 위한 새로운 성장의 길을 열어줍니다.” - 맷 킬마틴, Habu 공동 설립자 겸 CEO

Google Cloud의 LiveRamp는 BigQuery 내에서 개인 정보 보호 중심의 신원 확인을 가능하게 함으로써 데이터 파트너십을 더 효과적인 방향으로 이끕니다. BigQuery의 LiveRamp 솔루션은 고객 퍼스트 파티 데이터의 가치를 극대화하고 다음을 정확하게 수행할 수 있는 개인 정보 보호 중심의 ID 데이터 모델을 구축합니다.

• 더 정확하고 종합적인 잠재고객 프로필 뷰를 위해 오프라인 및 온라인 레코드의 통합 개선
• 개선된 일치율로 안전하게 잠재고객을 활성화하여 도달범위와 측정 품질 향상
• 고객 및 잠재고객 데이터를 온라인 미디어 보고서 및 파트너 데이터 요소와 연결하여 ML 모델을 사용한 고객 여정 및 기여 분석 통계 개선

“LiveRamp는 Google 생태계 전반에 걸쳐 개인 정보 보호 중심의 정확한 데이터 연결을 위한 심층적인 지원을 전개해 왔습니다. 데이터 공동작업 플랫폼을 사용한 Google Cloud의 첫 데이터 클린룸 제공업체 중 하나로서, 당사는 Analytics Hub가 BigQuery 생태계 전체를 위한 강력한 기본 데이터 클린룸 솔루션으로 발전하는 과정을 기쁜 마음으로 지켜봤습니다. 현재 우리는 데이터 클린룸 파트너 간의 데이터 연결 및 분석 정확도 개선을 위한 최적의 키인 '엔터프라이즈 ID'를 사용하여 글로벌 고객들이 Analytics Hub에서 더 쉽게 협업할 수 있도록 지원하고 있습니다. 목적에 맞게 구축된 퍼스트 파티 구성 가능 ID 그래프는 LiveRamp의 독점적인 서드 파티 그래프로 구동되며, 개인 및 가구, 두 가지 수준의 고객 모델링 모두에 대해 연결성을 더 높이고 더 유연한 분석을 이끌 뿐 아니라 BigQuery에서의 민감한 고객 데이터 처리 과정이 더 안전하게 수행되도록 하고 있습니다.” - 맥스 패리스, LiveRamp 신원 확인 제품 부문 책임자

Google은 TransUnion과 파트너 관계를 맺고 이 회사의 이전 없는 TruAudience 신원 확인 서비스를 BigQuery에서 제공하고 있습니다. TransUnion 고객은 데이터를 고객의 BigQuery 환경 외부로 내보내지 않고도 신원 확인을 수행할 수 있습니다. 새로운 통합 덕분에 마케터는 데이터 품질을 개선하고, 더 나은 통계를 얻으며, BigQuery 데이터 클린룸에서 개인 정보 보호를 최우선에 두는 방식으로 공동작업을 수행할 수 있습니다. BigQuery의 강력한 상호 운용성 기능은 TransUnion에서 코드를 거의 변경하지 않고 머신러닝에 기반한 기존의 강력한 항목 확인 서비스를 통합할 수 있도록 해줍니다.

“ID에 대한 견고한 뷰는 효과적인 마케팅 분석의 기반이 됩니다. 고객이 신원 확인, 강화 및 중복 삭제를 통해 고급 데이터 분석의 성능을 향상시킬 수 있도록 BigQuery를 기반으로 구축하게 되어 기쁩니다. 우리의 파트너십은 마케터가 데이터에 액세스하고 파트너와 협업하는 과정에서 민감한 정보를 공유하는 일이 없도록 하는 데 도움이 될 것입니다." - 라이언 엥글, TransUnion ID 솔루션, 신용 마케팅 및 플랫폼 통합 부문 부사장

Tumult Labs는 BigQuery 고객이 규정 준수 및 개인 정보 보호 위험을 최소화하면서 데이터 클린룸에서 개인 정보 차등 보호를 구현하도록 지원합니다.

“BigQuery 데이터 클린룸 고객이 개인 정보 보호를 손상시키지 않으면서 데이터에서 새롭고 가치 있는 통계를 얻을 수 있도록 지원하게 된 점을 기쁘게 생각합니다. 당사의 검증된 개인 정보 차등 보호 플랫폼은 데이터 클린룸에서 강력한 출력 제어 기능을 제공하여 개인 정보 보호 기능을 엄격하게 보장하면서 집계된 데이터를 공유할 수 있도록 해줍니다. BigQuery와의 전략적 파트너십을 기반으로 더 많은 고객이 세계적인 수준의 개인 정보 보호 기술에 더 쉽게 액세스할 수 있도록 힘쓰겠습니다." - 제롬 미클라우, Tumult Labs 공동 설립자 겸 CEO

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