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AI 및 머신러닝

Bard를 사용해 보고 의견을 보내주세요

2023년 3월 21일
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Thomas Kurian

CEO, Google Cloud

* 본 아티클의 원문은 2023년 3월 21일 Google Cloud 블로그(영문)에 게재되었습니다.


오늘부터 Bard가 일반에 공개됩니다. 이 초기 단계의 실험적 서비스를 통해 생성형 AI로 공동작업을 진행할 수 있습니다. 미국과 영국에서 첫선을 보이며 점진적으로 더 많은 국가와 언어로 서비스를 확대할 계획입니다

오늘부터 Bard가 일반에 공개됩니다. 이 초기 단계의 실험적 서비스를 통해 생성형 AI로 공동작업을 진행할 수 있습니다. 이번 출시는 유용한 AI 경험을 사용자, 비즈니스, 커뮤니티에 제공하는 노력을 이어가기 위해 Google이 지난주에 발표한 내용의 연장선상에 있습니다.

Bard를 사용하면 생산성을 높이고 아이디어를 빠르게 구상하며 호기심을 키울 수 있습니다. Bard에게 올해 더 많은 책을 읽겠다는 목표를 달성하기 위한 팁을 달라거나, 양자 물리학을 쉬운 용어로 설명해 달라거나, 블로그 게시물을 요약하여 창작의 영감을 달라고 요청할 수도 있습니다. Google은 Bard를 테스트하여 많은 결과를 얻었지만 다양한 사용자의 의견을 얻어 개선하는 중요한 단계를 거쳐 기능을 더욱 향상하고자 합니다.

Bard 소개

Bard는 LaMDA의 최적화된 경량 버전을 비롯한 조사 대규모 언어 모델(LLM)을 기반으로 하며 앞으로 더 새롭고 유용한 모델로 업데이트될 예정입니다. 양질의 정보에 대한 Google의 이해가 Bard의 토대를 이룹니다. LLM은 예측 엔진이라고 생각하면 됩니다. 프롬프트가 제공되면 LLM이 다음에 올 가능성이 높은 단어를 한 번에 하나씩 선택하여 응답을 생성합니다. 매번 가능성이 가장 높은 단어를 선택할 경우 응답의 창의성이 반감되기 때문에 약간의 유연성이 반영됩니다. 더 많은 사용자가 사용할수록 LLM에서 유용한 응답을 더 효과적으로 예측하는 것이 지속적으로 확인되고 있습니다.

LLM이 흥미로운 기술이기는 하지만 결함이 없는 것은 아닙니다. 예를 들어 LLM은 현실 세계의 편견과 고정관념이 반영된 광범위한 정보를 토대로 학습하기 때문에 그러한 편견과 고정관념이 출력에 나타나는 경우도 있습니다. 부정확하거나 오해의 소지가 있거나 잘못된 정보를 의심 없이 제공할 수도 있습니다. 예를 들어 실내에서 쉽게 키울 수 있는 식물을 추천해 달라고 요청하자 Bard는 설득력 있는 아이디어를 제시하기는 했지만 금전수의 학명과 같은 일부 정보를 잘못 제공했습니다.

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이 응답에서 Bard는 금전수의 학명과 같은 일부 정보를 잘못 제공했는데, 금전수의 학명은 Zamioculcas zamioculcas가 아닌 Zamioculcas zamiifolia입니다.

이 같은 문제가 있음을 인지하는 것도 중요하지만, 여전히 LLM에는 인간의 생산성, 창의성, 호기심을 높여주는 등의 놀라운 이점이 많습니다. Bard를 사용할 때 응답의 여러 가지 초안 중에서 고를 수 있는 선택권이 주어질 때가 종종 있습니다. 사용자가 자신에게 가장 적합한 출발점을 직접 고르면 됩니다. 이후 Bard와 공동작업을 이어가면서 추가 질문을 할 수 있습니다. 다른 응답을 얻고 싶다면 언제든지 Bard에게 다시 물으면 됩니다.

Bard는 LLM에 대한 직접적인 인터페이스이며 Google에서는 Bard가 Google 검색을 보완하는 경험이라고 생각합니다. Bard는 사용자가 손쉽게 Google 검색을 방문하여 응답이 맞는지 확인하거나 웹에서 소스를 탐색할 수 있도록 설계되었습니다. 'Google it'을 클릭해 검색어에 대한 제안을 확인하면 새 탭에서 Google 검색이 열려 관련 검색결과를 찾고 더 자세히 살펴볼 수 있습니다. 나아가 LLM을 보다 심층적으로 Google 검색에 통합하고 더 많은 기능을 추가할 예정입니다.

책임감 있는 Bard 구축

Google은 AI 원칙에 따라 Bard를 개발하고 있으며 앞으로도 품질안전에 중점을 둘 것입니다. 사람의 의견과 평가를 토대로 시스템을 개선하고 있으며 상호작용이 유용성을 잃지 않고 주제에서 벗어나지 않도록 대화 교환 횟수를 제한하는 등의 가드레일도 마련했습니다.

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Bard는 실험적 서비스입니다.

Bard를 사용해 보려면 신청하세요

궁금하신 분들을 위해 알려드리자면 이 블로그 게시물은 Bard의 도움을 받아 작성되었습니다. Bard가 개요를 제공하고 수정을 제안했습니다. 모든 LLM 기반 인터페이스가 그렇듯이 Bard도 작업을 항상 올바르게 처리하지는 못했지만 그러한 상황조차 유쾌한 시간이었습니다.

Google은 계속해서 Bard를 개선하며 코딩, 더 많은 언어, 멀티모달 경험 등의 기능을 추가할 것입니다. 한 가지 분명한 사실은 그 과정에서 사용자와 함께 배워나갈 것이라는 점입니다. Bard는 사용자의 의견을 바탕으로 계속해서 발전할 것입니다.

Bard를 사용해 보려면 bard.google.com에서 신청하시면 됩니다. 오늘 미국과 영국에서 첫선을 보이며 점진적으로 더 많은 국가와 언어로 서비스를 확대할 계획입니다.

다음에 또 뵙겠습니다.

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