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AI 및 머신러닝

Lending DocAI를 사용해 주택담보대출 처리 과정을 간소화한 Roostify

2021년 7월 23일
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Nitin Aggarwal

Head of AI Services, Google Cloud

Siddharth Bajaj

Vice President - Platform, Roostify

 * 본 아티클의 원문은 2021년 5월 26일 Google Cloud 블로그(영문)에 게재되었습니다.  

주택담보대출의 경우 처리 과정에서 매일 수십만 명의 대출자들이 제출한 엄청난 양의 문서를 처리해야 합니다. 현재는 주택담보대출 문서를 처리하기 위해 오래된 디지털 모델을 사용하며 수작업에 대한 의존도가 높아 처리 시간이 느리고 대출 개시 비용이 많이 듭니다. 매일 수백만 개의 문서를 분류하도록 비즈니스를 확장하는 동시에 효율성과 정확성을 높이기란 결코 쉬운 일이 아니지만 온라인에서 주택담보대출을 신청하는 소비자들은 직접 방문하여 대출받을 때와 마찬가지로 우수한 디지털 경험을 기대합니다. Roostify는 대출 기관과 고객의 주택담보대출 절차를 간소화해 줍니다.

시간 단축: AI를 사용한 문서 처리 과제 해결

Roostify는 주택담보대출 기관을 위한 엔터프라이즈 클라우드 애플리케이션을 제공합니다. 고객에게 더 우수하고 맞춤설정된 대출 경험을 제공하기 위해서는 사내 문서 파싱 기능을 자동화하고 확장해야 했습니다.

Roostify는 문서 인텔리전스 서비스의 핵심 구성요소로 Google Cloud의 Lending DocAI 머신러닝 플랫폼을 활용하여 다국어 지원을 제공하고 주택담보대출 신청 절차 중에 필요한 소득 신고서 또는 은행 명세서 등의 문서 처리를 자동화하고 있습니다. 이 같은 파트너십으로 규모에 맞는 데이터 캡처를 제공하여 Roustify 고객이 업로드된 파일에서 문서 유형을 자동으로 식별하고 추가 처리를 위해 임금, 과세소득세액, 이름, ID 번호 등의 관련 항목을 추출하며 번거로운 대출 절차를 더욱 빠르게 진행할 수 있도록 지원합니다. 

Roostify의 솔루션은 최근에 발표된 문서 처리를 위한 통합 콘솔인 Document AI 플랫폼을 기반으로 하는 Google Cloud의 Lending DocAI를 활용합니다. 고객이 추가로 데이터 매핑이나 학습을 수행하지 않고도 플랫폼에서 모든 전문 파서(예: 주택담보대출 문서 및 소득 신고서 파서)를 쉽게 만들고 맞춤설정할 수 있습니다. Google Cloud의 모든 전문 파서는 업계 최고의 정확도를 달성하도록 미세 조정되어 있으며 고객과 파트너가 머신러닝을 통해 문서에서 유용한 정보를 확실하게 얻을 수 있도록 지원합니다. 정식 버전 출시 블로그와 개요 동영상에서 솔루션에 대해 자세히 알아보세요.

Lending DocAI의 지능형 문서 처리 기능을 Roostify 플랫폼에 통합한 덕분에 대출 처리 시간 단축, 문서 접수 오류 감소, 대출 개시 비용 절감 등 고객에게 더 많은 혁신과 가시적인 결과를 제공할 수 있게 되었습니다. 조만간 다른 언어와 글로벌 KYC(고객 유형 파악) 문서 또는 급여 보고서 등의 다양한 문서를 Google Lending DAI에서 추가로 지원할 예정입니다.

AI 솔루션의 완전한 통합

Rostify 플랫폼팀과 협력하여 Lending DocAI(LDAI), 민감한 정보의 수정을 위한 데이터 손실 방지(DLP), 데이터 웨어하우징 및 분석을 위한 BigQuery, API 상태를 위한 Firestore 등 다양한 GCP 제품을 통합함으로써 문서 처리 과제를 해결할 수 있었습니다. 철저한 보안을 위해 저장 데이터부터 전송 중인 데이터에 이르는 모든 데이터를 완벽하게 암호화했습니다. LDAI는 처리를 위한 학습 데이터가 필요 없는 간편한 플러그 앤 플레이 API입니다. 

Roostify 환경의 대략적인 LDAI 배포 아키텍처를 간략하게 소개합니다.

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데이터 처리 단계는 다음과 같습니다.

  1. 고객으로부터 문서 처리 요청이 접수됩니다.

  2. API 함수가 요청을 사전 처리 서비스로 전달합니다. 비동기 요청의 경우 처리 ID가 생성되어 호출자에게 반환됩니다.

  3. 사전 처리 서비스에서 추가 처리 요청(긴/짧은 PDF 변환)을 전송하여 다른 마이크로서비스를 호출하고 응답을 돌려받습니다. 수신된 응답에 오류가 포함되어 있으면 응답 처리 서비스로 오류가 전송됩니다. 

  4. 동기식 응답은 사전 처리 서비스가 LDAI 호출자 서비스로 전달합니다. 

    1. 비동기식 응답은 사전 처리 서비스가 Cloud Pub/Sub 서비스로 피드합니다.

  5. Cloud Pub/Sub 서비스는 이 응답을 다시 LDAI 호출자 서비스로 피드합니다.

  6. 문서가 여러 페이지로 구성된 경우 분류를 위해 LDAI 호출자 서비스에서 요청을 Google LDAI API로 라우팅합니다.

  7. LDAI 응답을 기반으로 문서가 분할된 후 임시 스토리지인 GCS 버킷에 저장됩니다.

  8. LDAI 항목에 연결해 단일 페이지 처리가 완료되면 LDAI 호출자가 LDAI 결과를 LDAI 응답 처리로 전송합니다.

  9. 요청이 동기식 요청이면 동기식 호출을 완료하고 rConnect 호출자에 응답할 수 있도록 LDAI 응답 프로세서에서 결과를 API 함수로 전송합니다.

  1. 비동기식 요청이면 LDAI 응답 프로세서에서 호출자의 웹훅에 응답하고 트랜잭션을 완료합니다.

  1. 마지막으로 GCP 버킷에 저장된 데이터가 삭제됩니다.

LDAI API에서 제공되는 모든 응답은 원하는 경우 데이터 손실 방지(DLP) API를 통해 파싱하여 PII/민감한 정보를 수정한 후 응답 프로세서를 통해 BigQuery에 피드할 수 있습니다.  비동기식 요청과 동기식 요청 모두 처리하는 동안 모든 트랜잭션이 Cloud Logging을 사용해 로깅됩니다.  비동기 트랜잭션의 경우 Cloud Firestore를 사용하여 프로세스가 진행되는 동안 상태가 유지됩니다.

Rustify는 현재 이 같은 기술을 사용하여 Roostify Document Intelligence 및 Roostify Beyond™라는 두 솔루션을 제공하고 있습니다. Roustify Document Intelligence는 주택담보대출 기관을 위해 제작된 실시간 문서 캡처, 분류, 데이터 추출 솔루션입니다. 이 솔루션은 대출자와 대출 기관 담당자가 업로드한 문서를 수집하고, 관련 문서를 식별하며, 주요 정보를 추출하여 분류합니다. Roustify Document Intelligence는 디지털 대출 인프라를 이미 마련한 모든 주택담보대출 기관에 독립형 API 서비스로 제공됩니다. 

Roostify Beyond™는 강력한 AI 기반 솔루션 제품군으로서 주택담보대출 기관에서 지능형 환경을 구축하는 과정을 처음부터 끝까지 지원합니다. 이 솔루션은 강력한 데이터, 통찰력 있는 분석, 의미 있는 시각화를 결합하여 언더라이팅 절차를 간소화합니다. Roostify Beyond™는 현재 얼리 어답터 프로그램으로 Roustify 고객에게만 제공되며 올해 말 시장에 출시될 예정입니다.

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대출 기관은 원하는 필드 신뢰도 수준을 설정할 수 있습니다. 설정된 필드 신뢰도를 충족하지 않는 필드가 추출되면 업로드된 문서를 확인하라고 요청하는 경고 표시를 대출자에게 표시합니다.
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Beyond 알고리즘이 문서에 대해 확신하지 못하는 경우(즉, 관리자가 설정한 신뢰도보다 분류 결과의 신뢰도가 낮은 경우) 사용자에게 작업을 확인하라는 메시지가 표시됩니다.

Roustify는 이러한 파트너십을 통해 고객이 데이터 우선 방식을 주택담보대출 절차에 채택하도록 하여 사용자 경험을 개선하고 대출 처리 시간을 크게 단축할 수 있었습니다.

Google Cloud AI 서비스(AIS)를 사용한 빠른 엔드 투 엔드 배포

Google AIS(Professional Services Organization)는 파트너인 Quantiphi와 함께 Roostify가 이 시스템을 프로덕션에 배포하고 개발 속도를 크게 높여 비즈니스 가치를 창출하도록 지원했습니다.

Google Cloud와 Roustify의 파트너십은 Google에서 비즈니스 문제 해결을 위해 AI 기반 솔루션을 제공하는 방식을 보여주는 최신 사례 중 하나에 불과합니다.\

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