IT 예측: AI가 주 4일 근무제의 꿈을 실현하는 데 도움이 됩니다

* 본 아티클의 원문은 2022년 12월 8일 Google Cloud 블로그(영문)에 게재되었습니다.

편집자 주 : 이 게시물은 계속 진행 중인 Google Cloud 전문가의 IT 예측 시리즈 중 일부입니다. 전체 예측 목록에서 향후 몇 년간 예상되는 IT의 변화를 확인하세요.

예측: AI가 주 4일 근무제 전환의 주요 동인이 될 것입니다.

기업의 인공지능(AI) 사용이 지난 몇 년간 폭발적으로 증가하면서 비즈니스의 모든 측면에 영향을 주고 있습니다. 이처럼 사용이 증가하게 된 가장 큰 이유 중 하나는 직원, 특히 개발자의 생산성을 높일 수 있는 AI의 잠재력 때문입니다. 실제로 AI가 가져오는 생산성 향상으로 2025년이면 개발자들이 일주일 치 업무를 4일 이내에 완료하게 될 것으로 예측이 됩니다.

프로덕션에 AI를 도입하는 것은 어려운 일이지만 확실히 높은 효율성을 토대로 새로운 기회를 창출할 수 있습니다. 데이터 복잡성을 관리하고 AI 기술 격차를 해소하고 프로토타입을 프로덕션에 적용하며 이후 새로운 사용 사례를 확장하는 등 과거에는 AI 프로젝트를 준비하고 실행하는 데 수개월에서 수년이 걸렸습니다. 

Google은 수년간 쌓아온 AI 개발 경험을 바탕으로 기업들이 운영 최적화, 일상 업무 자동화, 보다 매력적인 고객 경험 창출 등 현존하는 수많은 AI 기회를 활용할 수 있도록 지원해 왔습니다. 

Google Cloud의 AI 제품은 데이터에서 AI까지 프로덕션 환경에서 최대한 문제 없이 간단하게 작업을 진행할 수 있도록 설계되었습니다. 이미 이 제품들은 생산성을 높이고 AI 및 ML의 도달범위를 더 많은 사용자에게 확대하고 조직에서 부족한 데이터 과학 리소스를 최대한 활용할 수 있도록 지원하고 있습니다. 

실질적인 문제 해결이 필요하지만 AI 모델을 직접 빌드할 시간이나 리소스가 없는 조직에는 즉시 사용 가능한 API가 탄탄한 출발점을 제공합니다. 예를 들어 콜센터에서는 Contact Center AI로 최대 28% 더 많은 통화를 동시에 관리하여 상담사의 전반적인 복지를 향상시킬 수 있습니다. Translation Hub를 사용하는 현지화팀은단 몇 초 만에 첫 번째 단계를 완료하고 최종 검토에 들어갈 수 있기 때문에 문서를 135개 언어로 번역하는 시간을 크게 단축할 수 있습니다. Recommendations AI를 사용하는 상품기획 및 전자상거래팀에서는 고객 전환이 40% 증가합니다. 

Google은 모든 AI 연구, AI 모델, ML 툴킷을 엔터프라이즈급 제품 및 솔루션으로 제공할 방법을 계속 모색하고 있습니다. 예를 들어 Vertex AI는 출시 이후로 줄곧 모델 관리, 모니터링, 버전 관리 등의 일상 업무를 자동화하여 데이터 과학자가 엔터프라이즈급 머신러닝(ML) 모델을 5배 더 빠르게 제공할 수 있도록 도왔습니다. 

한 단계 더 나아가 올해 출시된 Vertex AI Vision은 개발자에게 인벤토리 관리, 팩토리 안전 관리, 트래픽 패턴 모니터링 등을 위한 컴퓨터 비전 애플리케이션을 제작, 배포, 관리할 수 있는 완전 관리형 개발 환경을 제공합니다. Google 내부 연구에 따르면 Vertex AI Vision은 앱을 빌드하고 배포하는 데 걸리는 시간을 몇 주에서 몇 시간으로 단축했으며 비용도 다른 방식에 비해 훨씬 저렴합니다.

여러분이 AI를 비즈니스에 어떻게 적용할지, 또한 새롭게 확보한 여유 시간을 어떻게 활용할지 몹시 기대됩니다. 

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