AI 및 머신러닝

Gemini Enterprise를 소개합니다

2025년 10월 9일

Thomas Kurian

CEO, Google Cloud

* 본 아티클의 원문은 2025년 10월 10일 Google Cloud 블로그(영문)에 게재되었습니다.

(편집자 주: 2025년 10월 9일, 미국 마운틴뷰에서 열린 이벤트에서 Google Cloud CEO, 토마스 쿠리안이 발표한 Gemini Enterprise 관련 발언을 간략히 정리한 내용입니다.)

AI는 업무 방식과 비즈니스 운영 방식, 그리고 개발의 판도를 바꿀 수 있는 한 세대에 한 번 있을 혁신의 기회를 선사합니다. 그러나 촉망받던 첫 번째 AI 웨이브는 여전히 단절된 상태에 머물러, 조직 전체의 복잡한 업무를 조율하지는 못했습니다.

진정한 혁신을 이루기 위해서는 컨텍스트, 워크플로, 그리고 사람을 아우르는 포괄적인 플랫폼이 필요합니다. 이러한 이유로 오늘 Google은 업무 환경에서 AI의 새로운 문을 여는 Gemini Enterprise를 발표합니다.

이러한 수준의 혁신을 실현하려면 혁신을 위한 완전한 풀 스택 접근이 필요하며, 바로 이 부분에서 Google이 앞서갑니다. Google의 강점은 목적에 맞게 설계된 신뢰할 수 있는 AI 인프라에서 출발하고, Google DeepMind의 선구적인 연구와 다재다능한 Gemini 모델이 이를 뒷받침합니다. 회사 전반의 접근 방식에 대해서는 선다 피차이 Google CEO가 그의 블로그[LINK]에서 자세히 설명합니다.

이 완전하고 AI에 최적화된 스택은 주요 10대 AI 연구소 중 9곳과 거의 모든 AI 유니콘 기업들이 이미 Google Cloud를 이용하고 있는 이유입니다. 또한 Atlassian, Banco BV, Behr, Box, DBS Bank, Deloitte, Deutsche Telekom, Fairprice Group, 미국 에너지부를 비롯한 전 세계 고객의 65%가 Google의 AI 제품을 활용하고 있습니다. 오늘 Google은 Commerzbank, Figma, GAP, Gordon Foods, Klarna, Macquarie Bank, Melexis, Mercedes, Signal Iduna, Valiuz, Virgin Voyages, Signal Iduna, 프랑스 소매업체 Valiuz, Virgin Voyages와 새로운 AI 파트너십을 체결하며 더 많은 AI 성공 사례를 발표하게 되어 자랑스럽습니다. 그리고 Google Cloud의 AI 혁신을 올림픽 및 패럴림픽에 가져올 LA28 대회의 공식 클라우드 제공업체가 된 것에 대해서도 기쁘게 생각합니다.

업무 방식의 판도를 바꾸고 있는 AI

Gemini Enterprise는 업무 환경에서 AI의 단일 창구 역할을 하는 직관적인 채팅 인터페이스를 통해 모든 직원에게 최고의 Google AI 경험을 제공합니다. 이 단순한 인터페이스의 이면에서 Gemini Enterprise는 5가지 핵심 구성요소를 하나로 통합합니다.

브레인: 이 플랫폼은 Google의 가장 강력한 Gemini 모델을 기반으로, 모든 업무에 세계 최고 수준의 인텔리전스를 제공합니다.
워크벤치: 노 코드(no-code) 워크벤치를 통해 마케팅부터 재무까지 모든 부서의 사용자가 정보를 분석하고 에이전트를 조율하여 조직 전반에 걸친 프로세스를 자동화할 수 있습니다.
태스크포스: 첫날부터 가치를 창출할 수 있도록 심층 연구와 데이터 인사이트 같은 전문 작업을 수행하는 사전 구축된 Google 에이전트 태스크포스가 포함되어 있습니다. 여기에 고객 팀이 직접 빌드하는 맞춤 에이전트나 Google의 방대한 파트너 생태계에서 제공되는 솔루션을 추가해 손쉽게 기능을 확장할 수 있습니다.
컨텍스트: 에이전트의 성능은 컨텍스트에 따라 달라집니다. Gemini Enterprise는 Google Workspace와 Microsoft 365는 물론, Salesforce와 SAP 같은 비즈니스 애플리케이션에 이르기까지 어디에 있든 회사의 데이터에 안전하게 연결합니다.
거버넌스: 이 모든 것이 중앙 거버넌스 프레임워크를 통해 관리되므로 한곳에서 모든 에이전트를 시각화하고 보호하며 감사할 수 있습니다.

단일 인터페이스를 통해 이 모든 구성요소를 하나로 통합함으로써 Gemini Enterprise는 팀의 업무 방식을 혁신합니다. 단순한 작업을 넘어 전체 워크플로를 자동화하고 더욱 스마트한 비즈니스 성과를 이끌어냅니다. 이 모든 것은 Google의 안전한 엔터프라이즈급 아키텍처를 기반으로 합니다.

서로 다른 공급업체의 모델, 플랫폼, 인프라를 단순히 결합한다고 해서 원하는 혁신을 이룰 수는 없습니다. 오직 Google Cloud만이 목적에 맞게 설계된 Tensor Processing Unit부터 세계 최고 수준의 Gemini 모델, 그리고 워크플로를 혁신하는 플랫폼과 에이전트에 이르기까지 완전하고 AI에 최적화된 스택을 제공합니다. 이것이야말로 귀사의 비즈니스에 진정으로 통합된 AI 패브릭을 구현하는 방법이며, 이러한 이유로 이미 많은 고객들이 Gemini Enterprise를 업무 환경에 도입해 활용하고 있습니다.

Banco BV의 Relationship Manager들은 예전에는 자체적으로 분석을 수행하는 데 몇 시간을 써야 했습니다. 이제는 Gemini Enterprise가 이 작업을 대신해 주어 매니저들은 새로운 비즈니스를 발굴하는 데 더 많은 시간을 투자할 수 있게 되었습니다.
Harvey는 법률 및 전문 서비스를 위한 업계 선도적인 AI로, Fortune 선정 500대 기업의 법무팀의 신뢰를 받고 있습니다. Gemini를 기반으로, 변호사들은 계약 분석, 실사, 규정 준수, 소송 등에서 업무 효율을 높여 수많은 시간을 절약하고 있습니다.
Macquarie Bank는 사기 방지 및 추천과 같은 셀프서비스 기능을 지원하는 '스마트 에이전트'를 도입한 이후, 고객센터의 문제 해결률을 16% 향상시키며 비용 절감 효과를 거두었습니다.

이는 단순히 하나의 업무를 더 쉽게 만드는 것이 아닙니다. 모든 엔터프라이즈 문서, 애플리케이션, 메일 및 채팅 시스템에서 정보를 검색하고 엔터프라이즈 애플리케이션에 에이전트를 활용해 프로세스를 자동화함으로써 전체 워크플로를 더욱 스마트하게 만드는 것입니다. 아래의 Wells Fargo 동영상에서는 이러한 가능성을 소개하며 Microsoft 365와 SharePoint 환경에서도 원활하게 작동하는 Gemini Enterprise를 통해 개방형 플랫폼을 제공하기 위한 Google의 노력을 보여줍니다.

개방성이 핵심입니다. 또한 Google Workspace와 Gemini Enterprise를 함께 활용하면 더 많은 이점을 얻을 수 있습니다. 오늘 Google은 Gemini를 활용하여 텍스트, 이미지, 동영상, 음성을 이해하고 생성하는 멀티 모달 에이전트 시리즈 중 첫 번째를 발표합니다. 이는 고객이 이미 사용하고 있는 Workspace에 바로 통합되어 제공됩니다.

동영상: 이제 Google Vids를 사용하면 프레젠테이션과 같은 정보를 완전히 다른 형식, 즉 AI가 생성한 스크립트와 음성 해설을 갖춘 매력적인 동영상으로 변환할 수 있습니다. Vids의 성장세는 대단하며, 매달 250만 명 이상의 사용자가 Vids를 이용하고 있습니다.
음성: Google Meet에서는 모든 비즈니스 고객에게 실시간 통역 기능을 제공합니다. 이 기능은 단순히 단어를 번역하는 데 그치지 않고, 사용자의 자연스러운 톤과 표현까지 포착해 어떤 언어를 사용하든 대화를 매끄럽게 이어줍니다. 올해 초 대비 사용량이 13배 넘게 증가한 '자동 회의록' 기능의 음성 인텔리전스를 기반으로 합니다.

에이전트의 성능은 컨텍스트에 달려 있습니다. Gemini Enterprise는 조직의 데이터가 어디에 있든 이를 통합해 컨텍스트를 구축하고 관련성 높고 정확하며 신뢰할 수 있는 결과를 제공합니다. 오늘 Google은 Gemini Enterprise의 일환으로 다음을 발표합니다.

프리뷰 단계의 새로운 데이터 과학 에이전트: 데이터 랭글링과 수집을 자동화합니다. 패턴을 즉시 찾아 상세한 데이터 탐색을 가속화하고 학습과 추론을 위한 다단계 계획을 생성해 복잡한 모델 개발 과정을 간소화합니다. 이를 통해 반복적인 수동 미세 조정 작업이 필요하지 않습니다.

Morrisons, Vodafone, Walmart와 같은 고객들은 이미 이 에이전트를 활용해 데이터 워크플로를 가속화하고 고객 경험에서의 불편함을 해소하고 있습니다.

비즈니스 운영 방식의 판도를 바꾸고 있는 AI

고객 참여는 AI 도입에서 가장 중요한 사용 사례 중 하나이며, Google의 웹, 모바일 앱, 콜 센터, POS(Point of Sale)를 위한 대화형 AI 솔루션인 Customer Engagement Suite는 고객 서비스 담당자와 함께 작동하여 채팅 및 음성을 통해 질문에 답하고 필요한 작업을 수행합니다.

오늘 Google은 프리뷰 단계의 차세대 대화형 에이전트를 직접 구축하고 배포할 수 있는 획기적인 도약을 이룬 새로운 기능을 발표합니다. 이 기능은 다음 네 가지 측면에서 한층 강화되었습니다.

빌드 방식: Google은 사용이 간편한 로우 코드(low-code) 시각적 빌더를 새롭게 선보입니다. 고객 참여 에이전트를 한 번만 빌드하면 전화, 웹, 모바일, 이메일, 채팅 등 모든 채널에 맞게 구성할 수 있습니다. 이 새로운 에이전트는 40개 이상의 언어를 지원합니다.
기반 인텔리전스: 이 차세대 에이전트는 Google의 최신 Gemini 모델을 기반으로 합니다. 이를 통해 업계 최고 수준의 정확도와 지연 시간을 유지하면서 전화 연결이 불안정한 환경에서도 실제 소음과 악센트 변화를 처리해 놀라울 정도로 자연스러운 음성을 제공합니다.
가치 실현 기간: 새로운 AI 증강 서비스와 사전 구축된 특화 에이전트를 통해 에이전트 개발자는 이전보다 훨씬 빠르게 에이전트를 빌드, 테스트, 배포 및 모니터링할 수 있습니다. 또한 AI 지원 코칭을 활용해 직원의 생산성을 크게 높일 수 있습니다. 이를 통해 사람과 디지털을 모두 아우르는 고객센터 전체가 한층 더 효율적이고 효과적으로 운영됩니다.
긴밀한 엔터프라이즈 통합: 이러한 에이전트는 Gemini Enterprise에 직접 연결되도록 설계되었습니다. 이를 통해 두 가지 이점을 얻을 수 있습니다. 첫째, 비즈니스 시스템 전반의 실시간 컨텍스트를 활용해 더욱 정교한 맞춤설정이 가능하고, 둘째, 통합 거버넌스를 통해 중앙 플랫폼에서 모든 에이전트를 관리할 수 있습니다.

비즈니스에 미치는 영향은 분명하며, 선도 기업들은 이미 그 성과를 직접 확인하고 있습니다.

Commerzbank는 Customer Engagement Suite를 일찍 도입해 자체 특화 챗봇인 Bene를 개발했습니다. 현재는 Gemini를 활용해 Bene의 사용자 경험을 한층 강화하고 있으며, 200만 건이 넘는 채팅을 처리하고 전체 문의의 70%를 성공적으로 해결하고 있습니다.

일본 최대의 온라인 마켓플레이스인 Mercari는 Google AI를 도입해 고객센터를 전면 재정비하고 AI 기반의 고객 서비스 경험을 구축하고 있습니다. 이를 통해 고객 서비스 담당자의 업무 부담을 최소 20% 줄이고 500%의 ROI를 달성할 것으로 예상됩니다.

개발의 판도를 바꾸고 있는 AI

진정한 혁신은 AI를 활용하여 고객을 위해 완전히 새로운 경험을 만드는 순간에 경험하게 됩니다. 에이전트와 애플리케이션을 빌드하는 개발자들이 그 효과를 가장 먼저 느끼고 있습니다. 출시 후 불과 3개월 만에 Gemini CLI를 활용하는 개발자가 이미 백만 명을 넘었습니다. Gemini CLI는 개발자가 터미널에서 직접 Google의 Gemini 모델과 상호작용할 수 있는 AI 에이전트로서 작업 자동화, 코드 생성, 자연어 기반의 연구 등에 활용되고 있습니다. 매일 점점 더 복잡해지는 워크플로를 경험하고 있는 전 세계 개발자에게 필수적인 도구로 자리잡았습니다. 사용자가 컨텍스트를 바꿀 필요 없이 기존 도구에 적응하는 AI가 진정으로 뛰어난 AI입니다.

이러한 이유로 Gemini CLI extensions 도입되었습니다. 명령줄 AI를 맞춤설정하고, 가장 많이 쓰는 서비스에 연결할 수 있는 새로운 프레임워크입니다. Google뿐만 아니라 Atlassian, GitLab, MongoDB, Postman, Stripe 등의 업계 리더로 구성된 확장된 생태계를 활용하여 더 지능적이고 개인화된 워크플로를 구축할 수 있으며, 이 과정에서 CLI는 단순한 도구가 아닌 맞춤형 지휘 센터의 역할을 맡게 됩니다.

Gemini CLI는 현재 Gemini Enterprise에서 제공됩니다.

에이전트의 등장은 완전히 새로운 에이전트 경제의 출현을 이끌고 있습니다. 개발자, 독립 소프트웨어 공급업체(ISV), 파트너 간에 소통하고 서로 트랜잭션도 할 수 있는 전문 에이전트를 활용하여 개발을 진행하고 수익을 확보할 수 있는 시대를 의미합니다. 이를 위해 Google은 에이전트 커뮤니케이션에 대한 표준을 정립하는 개방형 Agent2Agent Protocol(A2A) 및 ‘모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)’에 참여하고 있습니다.

하지만 에이전트가 실질적 자율성을 가지려면 트랜잭션이 가능해야 합니다. 에이전트가 안전하고 검증 가능한 방식으로 결제를 완료할 수 있는 방법을 제공하기 위해 지난달 새로운 개방형 표준인 Agent Payments Protocol(AP2)을 발표했습니다. American Express, Coinbase, Intuit, Mastercard, PayPal, ServiceNow, Salesforce 등 90개 이상의 결제 및 기술 파트너와 공동 개발한 최초의 프로토콜로서, 에이전트가 재무 거래를 다루는 방식에 대한 표준을 제시합니다.

컨텍스트, 커뮤니케이션, 커머스와 같이 중요한 영역의 표준화된 프로토콜을 정립하기 위해 다양한 파트너 및 더 광범위한 커뮤니티와 협업하면서 Google은 에이전트 경제를 위한 토대를 닦아가고 있습니다.

또한 여러 고객사에서 자사 제품에 Gemini 모델을 직접 통합하고 있습니다.

Klarna 는 Gemini, Veo 등의 도구를 활용하여 쇼핑객을 위해 역동적이고 개인화 가능하며 인상적인 맞춤형 룩북을 만들고 있으며, 주문이 50% 증가했습니다.
Mercedes-Benz에서는 Google AI로 운전자와 대화할 수 있는 자동차를 만듭니다. MBUX Virtual Assistant는 Vertex AI의 Gemini를 기반으로 하는 Google Cloud의 Automotive AI Agent를 통해 구동되며, 내비게이션, 관심 장소 등에 대해 운전자와 자연스러운 대화가 가능합니다.
Swarovski는 Vertex AI로 개인화된 고객 경험을 만들어 이메일 오픈율이 17% 증가하고 캠페인 현지화 속도가 10배 더 빨라지는 효과를 경험했습니다.

이러한 혁신의 신호는 코드를 넘어서 나타납니다. 사용자들은 Gemini 2.5 Flash의 이미지 모델(닉네임: Nano Banana)에 그야말로 열광하고 있으며, 채택률이 가장 빠른 모델로 떠오르며 Google Gemini를 세계에서 가장 많이 다운로드된 앱 중 하나로 만들었습니다.

전문성이 요구되는 창작 작업의 경우 XX0억 개의 이미지와 XX00만 개의 동영상을 만드는 데 Gemini 모델 제품군이 활용되었습니다. 구체적 예시는 다음과 같습니다.

Figma는 커뮤니티 구성원들이 그 어느 때보다 창작욕을 발휘하는 데 기여하고 있습니다. Gemini Flash 2.5 이미지 모델 기반의 도구를 플랫폼 전반에서 쓸 수 있게 되면서 프롬프트 하나로 브랜드 승인을 받은 고품질 이미지를 만들고, AI와 함께 디테일을 수정하고, 프로젝트에서 필요한 방식으로 자유롭게 변형할 수 있게 되었습니다.
Virgin Voyages에서는 Veo의 ‘텍스트로 동영상 만들기’ 기능과 Imagen을 사용해서 초개인화(hyper-personalized)된 광고와 이메일을 만듭니다. 각각의 결과물이 Virgin Voyages만의 고유한 브랜드 이미지와 일치할 뿐 아니라 1년 전에는 상상할 수 없던 규모로 생성이 가능합니다.

Vertex의 AI 모델을 사용하고 있는 고객의 수는 연초 대비 125% 이상 성장했으며, 여기에는 Adobe, Cathay Pacific, Kraft-Heinz, LATAM Airlines, Toyota, Unilever 등 업계를 선도하는 기업이 포함됩니다.

미래의 AI에는 개방성이 필수

Google Cloud가 가진 AI 전략은 개방적이고 협력적인 파트너 생태계를 통해 소비자의 선택을 보장한다는 근본적인 신념을 토대로 합니다. 이러한 믿음을 실현하기 위해 Google은 10만 개 이상의 파트너와 함께하는 포괄적인 에이전트 AI 생태계를 구축했으며, 여기에는 AI 인프라, AI 툴링, ISV, 서비스 파트너 등 AI 스택의 모든 단계의 구성원이 참여하고 있습니다. 현재 Google은 이 생태계를 다음과 같은 4가지 핵심 방향으로 발전시키고 있습니다.

크로스 플랫폼 워크플로 확대: 많은 사람이 매일 사용하는 서비스인 Box, OpenText, ServiceNow, Workday와의 파트너십을 통해 즉각적으로 사용 가능한 크로스 플랫폼 워크플로를 제공하고자 합니다.
파트너와 함께 규모 확장: 기획, 배포뿐 아니라 맞춤형 에이전트의 개발 과정에서 업계를 대표하는 BCG, Capgemini, HCLTech, Infosys, McKinsey, TCS, Wipro를 비롯한 많은 파트너의 지원을 받아서 Gemini Enterprise 도입의 속도를 높일 수 있습니다. 또한 오늘 Accenture, Cognizant, Deloitte, KPMG, PwC는 Gemini Enterprise의 내부 채택 및 확장된 서비스 활용 계획을 발표하기도 했습니다.
검증된 에이전트 발견: 이제 고객들은 새로운 AI Agent Finder에서 자신의 니즈에 맞는 에이전트를 찾을 수 있습니다. 보안과 호환성이 검증된 수천 개의 에이전트를 안심하고 검색, 필터링, 배포할 수 있습니다.
에이전트에 대한 마케팅 및 수익 창출: AI 에이전트를 빌드하고 있는 파트너가 즉각적으로 수백만 Google Cloud 소비자와의 연결을 통해 자신들이 보유한 솔루션을 간편하고 효과적인 방식으로 마케팅하고 수익을 확보할 수 있는 방법을 제공합니다.

혁신을 뒷받침하는 요소

이러한 혁신을 수용하려면 팀의 역량을 강화하겠다는 의지가 중요합니다. 이제부터 여러분의 성공을 도울 수 있는 다양한 프로그램을 소개하고자 합니다.

우선, 조직 구성원 전체의 역량 강화를 위해 Gemini Enterprise부터 Google Deepmind까지 Google 전반에 대해 무료로 학습할 수 있는 새로운 플랫폼인 Google Skills를 소개합니다. 이 플랫폼에서는 에이전트를 빌드하고 배포하는 100만 명의 개발자를 지원하기 위해 설계된 새로운 교육 스프린트 Gemini Enterprise Agent Ready(GEAR) 프로그램을 선보입니다. 누구보다 먼저 Google Skills를 사용해 보고 GEAR에 대한 관심을 표현하려면 여기를 클릭하세요.

Google의 전문가가 자사의 팀에 직접 함께하며 협업하기를 하는 조직을 지원하는 정예 Google AI 엔지니어로 구성된 새로운 Delta 팀을 소개합니다. 이 팀은 조직이 직면한 가장 복잡한 고민거리를 해결하는 데 도움을 줄 수 있을 것입니다.

이 프로그램들이 가진 목표는 동일합니다. 바로 여러분과 여러분의 팀이 AI와 함께 미래를 만들어 가는 여정을 돕는 것입니다.