Google, 2025년 IDC MarketScape 전 세계 생성형 AI 수명 주기 기반 모델 소프트웨어 부문 리더로 선정

* 본 아티클의 원문은 2025년 10월 21일 Google Cloud 블로그(영문)에 게재되었습니다.

엔터프라이즈에서 AI로 실질적인 가치를 실현하려면 인텔리전스 그 이상의 것이 필요합니다. 모델과 운영 제어가 완전히 통합된 원활한 엔드 투 엔드 플랫폼이 필요합니다. 가장 강력한 모델을 프로덕션에 필요한 규모 및 보안과 결합하는 것, 이것이 Google Cloud 전략의 핵심입니다.

Google이 2025년 IDC MarketScape: 전 세계 생성형 AI 수명 주기 파운데이션 모델 소프트웨어 (문서 번호: US53007225, 2025년 10월) 보고서에서 Gemini 모델 제품군으로 리더로 선정되었다는 기쁜 소식을 전해 드립니다.

이 결과는 가장 강력한 멀티모달 AI를 빌드하고 Vertex AI 플랫폼을 통해 엔터프라이즈에 제공하기 위해 수년간 노력해 온 Google Cloud의 노력을 입증합니다. 혁신적인 스타트업부터 가장 까다로운 엔터프라이즈에 이르기까지 다양한 조직이 중요한 생성형 AI 배포를 위해 Google Cloud를 선택하는 이유가 바로 이러한 통합 접근방식 때문입니다.

Gemini 2.5: 적응형 사고 및 비용 관리

AI 워크로드를 프로덕션으로 이전하는 기업의 경우, 초점은 모델의 기본 인텔리전스에서 최적화, 속도, 비용 관리로 빠르게 전환됩니다. 이러한 이유로 Google Cloud는 8월에 Gemini 2.5 모델 제품군의 정식 버전(GA) 출시를 발표하여 인텔리전스와 엔터프라이즈 활용성을 모두 크게 향상시켰습니다. 혁신 속도는 멈추지 않았습니다. 9월에는 개선된 Gemini 2.5 Flash 및 Flash-Lite를 빠르게 출시했습니다.

Gemini 2.5 모델은 사고 모델로, 복잡한 내부 추론을 수행하여 다단계 문제를 더 정확하게 해결할 수 있습니다. 이 고급 기능은 추론의 깊이에 대한 요구사항을 충족하는 동시에 컴퓨팅 비용을 관리할 수 있는 도구를 제공합니다.

• 예산 측정: Gemini 2.5 Flash 및 Gemini 2.5 Flash-Lite와 같은 모델로 예산을 측정합니다. 이제 개발자는 최대 연산량을 설정하여 비용과 지연 시간을 세밀하게 제어할 수 있습니다. 작업에 따라 사고 모델의 모든 기능을 활용할 수 있으며, 대량의 저지연 작업에 대해서는 최대 속도를 제공합니다.

• 요약 기능: 개발자는 API 및 Vertex AI의 요약 기능을 통해 모델의 추론 프로세스를 명확하고 체계적으로 파악하여 투명성을 확보할 수 있습니다. 이는 감사 용이성을 위해 필수적입니다.

모델 선택 및 유연성

멀티모달 모델의 개방형 생태계를 제공함으로써 기업은 모든 작업에 가장 적합한 모델과 모든 사용 사례에 적합한 모달리티를 선택하여 배포할 수 있습니다.

• Vertex AI Model Garden을 사용하면 항상 최신 인텔리전스에 액세스할 수 있습니다. 여기에는 Google의 퍼스트 파티 모델, 주요 오픈소스 옵션, Anthropic의 Claude Sonnet 4.5와 같은 강력한 서드 파티 모델이 포함됩니다. Claude Sonnet 4.5는 출시와 동시에 사용할 수 있게 되었습니다. 이를 통해 모든 사용 사례에 적합한 도구를 선택할 수 있습니다.

• 네이티브 멀티모달: Gemini의 핵심 강점은 네이티브 멀티모달 기능, 즉 텍스트, 코드, 이미지, 오디오 전반에서 정보를 이해하고 결합하는 능력입니다.

• Nano Banana를 통한 창의적 제어: Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image)는 크리에이터와 개발자에게 시각적 작업에 대한 세밀한 제어 기능을 제공하여 대화형 편집을 가능하게 하고 이미지를 여러 번 생성해도 캐릭터와 제품의 일관성을 유지할 수 있도록 합니다.

AI 에이전트 빌드: 코드, 속도, CLI

복잡한 작업을 실행할 수 있는 AI 에이전트로의 전환을 가속화하기 위해 Google Cloud는 개발자를 위한 코딩 성능과 도구에 대한 투자를 우선시했습니다.

• 코딩 성능 도약: Gemini 2.5 Pro는 이제 복잡한 코드 생성과 문제 해결에 탁월한 성능을 발휘하여 개발자에게 고품질 소프트웨어 개발을 위한 획기적으로 개선된 리소스를 제공합니다.

• 에이전트 기반 개발자 도구: Gemini 명령줄 인터페이스(CLI)의 출시로 강력한 에이전트 기반 문제 해결 기능이 터미널에 직접 제공됩니다. 이를 통해 개발자는 격차를 해소하고 개발 속도를 높이는 데 필요한 즉각적인 대화형 코딩 지원을 받을 수 있습니다.

Vertex AI로 가치 창출

조직은 강력한 모델 외에도 AI 프로젝트를 파일럿에서 프로덕션으로 이동하고 실제 비즈니스 가치를 달성하기 위해 관리 및 거버넌스가 적용되는 플랫폼이 필요합니다. 이러한 이유로 Vertex AI는 엔터프라이즈 AI 워크로드에 중요한 구성요소입니다.

Vertex AI는 Gemini의 인텔리전스를 확장 가능한 비즈니스 솔루션으로 전환하는 안전한 엔드 투 엔드 환경을 제공합니다. 개발자가 전체 AI 수명 주기를 관리할 수 있는 유일한 플랫폼으로, 기업이 인프라 관리에 드는 리소스를 줄이고 혁신적인 에이전트 AI 애플리케이션 빌드에 집중할 수 있도록 지원합니다.

Google은 다음 세 가지 핵심 요소에 중점을 둡니다: 

• 차별화를 위한 맞춤설정: 지도 미세 조정(SFT)과 같은 기법을 사용하여 모델 동작을 조정함으로써 고유의 도메인 전문성을 모델의 지식에 직접 내재화합니다.

• 정확성을 위한 그라운딩: BigQuery의 정형 데이터, Vertex AI Search를 통한 내부 문서, Google 검색 또는 Google  지도에서 가져온 웹 데이터 등 Gemini를 엔터프라이즈 데이터에 손쉽게 연결하여 모델 응답의 정확성, 관련성, 신뢰성을 보장할 수 있습니다.

• 보안, 거버넌스, 규정 준수: 플랫폼에 직접 빌드된 엔터프라이즈급 보안, 거버넌스, 데이터 개인 정보 보호 제어를 통해 데이터와 모델을 제어하여 미션 크리티컬 애플리케이션의 안전성과 보호를 보장합니다.

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IDC MarketScape 공급업체 분석 모델은 특정 시장에서 기술 및 공급업체의 경쟁력을 간략히 알아볼 수 있도록 고안되었습니다. 이 연구 방법론은 정성적 기준과 정량적 기준 모두를 기반으로 엄격한 채점 방법론을 사용하여 특정 시장 내에서 각 공급업체의 입지를 하나의 그래프로 보여줍니다. 역량 점수는 단기간의 공급업체 제품, 출시 현황, 비즈니스 운영 능력을 측정합니다. 전략 점수는 3~5년간 공급업체 전략이 고객 요구사항에 얼마나 부합했는지를 측정합니다. 공급업체의 시장점유율은 아이콘 크기로 표현됩니다.