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AI 및 머신러닝

AI 시대 Google Cloud의 데이터 개인정보 보호 노력

2020년 11월 17일
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Andrew Moore

Vice President & General Manager: Cloud AI & Industry Solutions

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* 본 아티클의 원문은 2020년 10월 15일 Google Cloud 블로그(영문)에 게재되었습니다. 

갈수록 더 많은 기업이 최신 클라우드 기반 인공지능(AI)과 머신러닝(ML) 기술을 도입하기 원하지만 여기에 적용되는 데이터 개인정보 보호 규제 또한 갈수록 엄격해지고 있습니다. 이는 비즈니스 성과를 높이기 위해 AI 및 ML 시스템을 사용하기 원하지만 동시에 새로운 데이터 개인정보 보호법을 준수해야 하는 고객에게 중요한 사안입니다.

오늘은 고객이 최고 수준의 보안을 누리면서 클라우드에 저장된 데이터에 대해 최고 수준의 제어를 확보해야 한다는 Google Cloud의 신념이 AI/ML 개인정보 보호 노력에 어떻게 반영되어 있는지 설명하고자 합니다. Google Cloud CEO인 토마스 쿠리안이 최근 공유한 바와 같이 Google Cloud는 고객 데이터에 대한 무단 액세스를 방지하는 기능을 고객에게 제공하기 위해 막대한 투자를 집행했습니다. 

CCS Insight의 엔터프라이즈 리서치 부문 선임 부사장인 닉 맥콰이어는 “이번 [AI/ML 개인정보 보호 노력]은 업계 최초의 시도이며 Google Cloud가 고객과 신뢰를 쌓는 데 주안점을 두고 있음을 보여줍니다"라고 말했습니다.

Google Cloud는 고객이 데이터를 관리하고 Google Cloud는 고객과 체결한 계약에 따라 해당 데이터를 처리하는 방식을 항상 유지해왔습니다. 그뿐 아니라 고객의 서비스 이용을 지원하는 데 필요한 적법한 경우가 아니라면 데이터를 확인하지도, 확인할 수도 없으며 설사 적법한 경우라 하더라도 고객의 허가를 받아야만 합니다. 고객의 개인정보 보호를 위해 Google Cloud가 취하는 기타 조치를 몇 가지 소개합니다(GCP 약관 참조).

개인정보 보호 노력과 더불어 Google Cloud는 고객이 제공하는 데이터를 AI/ML 개발을 위해 고객의 허락 없이 모델을 학습시키는 데 사용하지 않습니다. 또한 고객이 Google Cloud의 AI/ML 제품을 사용하여 솔루션을 개발하는 데 협업을 원하는 경우 기본적으로 Google Cloud팀은 고객이 제공한 데이터만을 개인 식별 정보를 제거한 상태로 사용합니다. 고객의 원시 데이터는 모델 개발 프로세스에서 필요한 경우에 한해 고객의 동의하에만 사용합니다. 

Google Cloud는 고객에게 데이터에 대한 통제와 가시성을 더 많이 제공하기 위해 노력합니다. 투명성을 통해 신뢰가 형성되며 신뢰는 클라우드 분야에서 성공을 이루고자 하는 모든 비즈니스에게 꼭 필요한 요소입니다. 그런 이유에서 Google Cloud는 고객 데이터에 대한 제공업체 액세스와 관련하여 의미 있는 수준의 투명성을 제공하는 데 앞장서 왔으며 그러한 투명성을 AI와 ML 작업에까지 확대하고 있습니다. 고객이 글로벌 개인정보 보호와 데이터 보호 요구사항에 대처하는 데 도움을 제공함으로써 고객이 안심하고 비즈니스를 가속화하는 데 머신러닝을 적용할 수 있도록 합니다.  

CCS Insight의 맥콰이어는 "Google Cloud의 AI/ML 개인정보 보호 노력은 클라우드의 데이터에 대한 고객의 통제와 가시성을 향상하기 위하여 가장 최근에 내린 조치입니다. 또한 이러한 노력은 사용자의 데이터를 기반으로 하는 머신러닝의 보안 및 개인정보 보호와 관련하여 선제적인 정책과 도구가 그 어느 때보다도 중요하다는 점을 분명히 보여줍니다"라고 설명을 이어갔습니다. 

Google Cloud의 데이터 주권 관련 세 가지 핵심 요소를 자세히 알아보려면 블로그 게시물을 참조하세요.  보다 책임감 있는 제품 및 책임감 있는 혁신 문화에 대한 Google Cloud의 노력을 알아보려면 책임감 있는 AI에 대한 Google Cloud의 견해를 읽어보세요.

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