고객의 문서 처리 시간과 비용을 절감해 주는 DocAI 솔루션 정식 버전 출시

* 본 아티클의 원문은 2021년 4월 21일 Google Cloud 블로그(영문)에 게재되었습니다.  

기업의 가장 중요한 데이터 중 일부는 데이터베이스에 저장되지 않고 문서 형태로 되어 있으며 비즈니스 프로세스는 문서로 시작, 진행, 종료되는 경우가 많습니다. 

하지만 데이터의 양이 폭발적으로 늘어나고 종류도 다양해지는 상황에서 대부분의 기업은 여전히 데이터를 수작업으로 입력하고 추측에 의존해 데이터를 파악하고 있습니다. 뿐만 아니라 문서에 인공지능(AI)을 적용하여 고객 경험을 새롭게 하고 향상할 수 있지만 조직에서는 상당한 가치를 테이블에 저장해둔 채 활용하지 못하고 있습니다. 

수십 년에 걸친 Google의 AI 혁신을 기반으로 최근 출시한 Document(Doc) AI 플랫폼인 Lending DocAI, Procurement DocAI는 이러한 과제를 해결해 줄 강력하고 유용한 솔루션을 제공합니다. 내부적으로는 다음과 같은 업계 최고 수준의 Google 기술이 적용되었습니다.

• 대량의 매우 중요한 문서를 위한 선행 학습된 모델을 만드는 컴퓨터 비전(OCR 포함) 및 자연어 처리(NLP) 
• 문서 필드를 검증하고 보강하는 Google 지식 정보
• 자체 커스텀 문서 모델 학습 및 만들기 
• 필요에 따라 AI와 인적 상호작용으로 정확성 보장

Google Cloud DocAI 플랫폼, Lending DocAI, Procurement DocAI의 정식 버전이 출시되었습니다. 수천 명의 고객이 미리보기 단계에서 이들 제품을 시험 사용해 보았으며 DocAI를 통해 이미 대출, 보험, 정부, 기타 업종에서 수백억 페이지의 문서를 처리했습니다.

"기업 콘텐츠의 상당 부분은 여전히 문서와 같은 구조화되지 않은 소스에 저장되어 있습니다. 월드 와이드 웹 세상에서 대규모의 구조화되지 않은 코퍼스를 이해하기 위해 Google이 수십 년간 노력했던 경험을 바탕으로 만들어진 Google Cloud의 Document AI는 새롭고 신선한 시각으로 문제를 바라볼 수 있게 해 줍니다." - IDC AI 연구 부문 VP 리투 조티

문서 처리 비용 최대 60% 절감

Lending DocAI를 도입한 은행, 주택담보대출 중개 업체, 기타 대출 기관은 대출 신청 절차를 주 단위에서 일 단위로 신속하게 추적하고 대출 승인 비용을 현저하게 줄일 수 있습니다. Procurement DocAI를 도입한 기업은 대규모 조달 데이터 캡처를 자동화하여 처리 비용을 최대 60% 절감할 수 있습니다.

이러한 솔루션은 모든 파서 및 도구에 빠르게 액세스할 수 있는 문서 처리용 통합 콘솔인 DocAI 플랫폼을 기반으로 합니다. 플랫폼에서 문서를 자동화하고 검증하여 워크플로를 간소화하고, 추측을 줄이며, 데이터의 정확성과 규정 준수를 유지할 수 있습니다. 

DocAI 업종별 솔루션으로 AI에서 더 많은 가치 창출

Accenture의 AI: Built to Scale 보고서에 따르면 “확장에 성공한 기업이 AI 기능을 완전하게 구축하지 못한 기업보다 AI 투자에서 3배 더 높은 수익을 거두고 있습니다." 

Google Cloud 전략의 핵심은 기업이 AI 투자로 가치 창출을 극대화할 수 있는 업종별 솔루션을 개발하는 것입니다. 지난해 Google은 Mortgage Bankers Association 컨벤션에서 금융 서비스 업종에 특화된 최초의 솔루션인 Lending DocAI를 발표한 바 있습니다. 이 솔루션은 특수 머신러닝(ML) 모델 집합을 사용하여 대출자의 소득 및 자산 관련 서류를 처리하고 주택담보대출 제공자가 보다 중요한 업무에 집중할 수 있도록 틀에 박힌 서류 심사 과정을 자동화합니다. 

이제 Lending DocAI가 정식 버전으로 출시되었으며 여기에는 급여 명세서, 은행 명세서와 같은 중요한 대출 서류에 특화된 전문 파서가 포함되어 있습니다. Google은 대출자와 대출 기관에 더 나은 경험을 제공하고 주택담보대출을 더욱 빠르게 완료하는 데 도움이 되는 적절한 도구를 제공하는 것을 목표로 합니다. 자세한 내용은 이 동영상을 확인하세요.

Procurement DocAI의 정식 버전도 출시됩니다. 이 솔루션은 기업이 조달 주기에 걸쳐 인보이스, 영수증, 기타 중요 문서의 문서 처리 속도를 높일 수 있도록 도와줍니다. 

데이터 캡처를 자동화하면 고객이 정확성을 높이고 조달-지급 처리 비용을 절감하는 데 도움이 됩니다. Google은 Procurement DocAI가 처리할 수 있는 문서 유형을 지속적으로 확대하고 있으며 최근에는 전기세, 수도세, 기타 청구서를 위한 유틸리티 파서가 추가되었습니다. 또한 Procurement DocAI는 Google 지식 패널 정보를 토대로 파싱된 정보를 검증하고 보강하여 데이터를 보다 유용하게 만듭니다. 자세한 내용은 이 개요 동영상을 확인하세요. 

AI 지원 문서 관리에 기업의 사활을 걸고 있는 기업 중 하나로 AODocs가 있습니다. AODocs는 Procurement DocAI를 사용해 기업 고객의 인보이스 처리를 간소화하고 Google Sheets에서 인보이스를 추적하고 싶어 하는 SMB 고객을 위해 새로운 Gmail 부가기능인 Invoice to Sheet를 출시했습니다.

"Google Cloud의 Procurement DocAI 서비스 덕분에 자사 문서 관리 플랫폼에서 인보이스 처리 자동화가 향상되었습니다. 새로운 지급 계정 워크플로를 테스트한 AODocs 고객은 Procurement DocAI 이용 후 데이터 입력 수작업이 줄어들어 지급 계정(A/P)팀의 생산성이 두 배 이상 높아질 것으로 예상하고 있습니다." - 스테판 돈제, AODocs 설립자 겸 CEO

Lending 및 Procurement DocAI의 새로운 특화된 파서는 기존 AutoML 텍스트 및 문서 분류, AutoML 문서 추출 서비스와 함께 사용할 수 있습니다. 이 기술은 새 문서 모델을 만들기 위한 첨단 도구 모음을 제공하며 금융 서비스를 비롯한 다양한 업종의 고객에게 폭넓게 배포되었습니다. 

AI 배포와 결과 실현 시간을 단축해 주는 파트너

고객 경험을 혁신하기 위해서는 주택담보대출 관련 문서 처리에 AI 전략을 접목하는 복잡한 과정을 손쉽게 해결해줄 적합한 파트너를 만나는 것이 매우 중요합니다. Google은 주택담보대출의 전체 수명 주기에 더 많은 자동화와 워크플로 도구를 제공하기 위해 주택담보대출 서비스의 선도 기업인 Mr. Cooper와 파트너십을 체결한 소식을 발표하게 되어 매우 기쁩니다. 계약 내용에 따라 두 회사는 Mr. Cooper의 주요 주택담보대출 플랫폼을 디지털화하고, AI를 활용해 한층 개인화된 고객 경험을 마련하며, 미국 유주택자의 주택담보대출 경험을 혁신해줄 서비스와 솔루션을 구상하고 개발할 수 있는 폭넓은 혁신의 문화를 조성하기 위해 협력할 것입니다.

“지난 몇 년 동안 우리는 서비스 기술과 주요 주택담보대출 플랫폼에 적극적으로 투자하여 고객 경험을 혁신하고 운영 비용의 효율성을 크게 높일 수 있었습니다. 이러한 성과를 바탕으로 맺은 Google Cloud AI와의 파트너십은 주택담보대출 업계에 이러한 기술을 보다 널리 적용하는 계기가 될 것입니다.” - 제이 브레이, Mr. Cooper Group 회장 겸 CEO

이러한 노력은 주택담보대출 경험을 혁신하는 고객들을 돕고자 Google이 구축하고 있는 강력한 파트너 생태계의 일환으로, 지난해 발표한 Roostify와의 파트너십도 그중 하나입니다.

사람의 검토를 ML 예측에 통합 

다음으로 소개할 기능은 사람의 검토를 보장함으로써 문서 처리의 정확성을 한층 높여줄 새로운 DocAI 기능인 인간 참여형(Human-In-The-Loop) AI의 정식 버전입니다. 사람의 검토를 추가하면 정확성이 높아지고 기업은 검토 전용 도구를 사용해 예측을 해석할 수 있습니다. 

빠르고 비용 효율적으로 문서를 처리하는 것은 중요합니다. 하지만 대개의 경우 규정 준수를 위해 높은 수준의 데이터 정확성을 보장해야 합니다. CIO와 IT 의사 결정권자는 규정 준수 요건을 충족하고, 재작업을 줄이는 등 직원 경험을 개선하며, 데이터 오류 감소 등으로 고객 만족도를 높이기 위해 정확성 높은 ML 예측을 필요로 합니다. ML 프로세스에 인간을 참여시키면 AI와 인간이 힘을 모아 최상의 결과를 얻을 수 있습니다. 

인간 참여형(Human-In-The-Loop) AI는 사람의 검토 작업을 관리하고 AI가 수집한 문서의 적합성을 얼마나 '확신'할 수 있는지 나타내는 신뢰도 점수(백분율)를 산출하기 위한 워크플로를 제공합니다. Document AI는 ML을 통해 문서에서 데이터를 추출하며, 인간 참여형(Human-In-The-Loop) AI와 함께 사용될 경우 인간 검토자가 캡처된 데이터를 확인할 수 있습니다. 이 시스템은 다양한 기준점을 설정하고 각 검토자 그룹을 워크플로의 다양한 단계에 할당할 수 있을 만큼 유연하며 맞춤설정이 가능합니다. 개발자는 인간 참여형(Human-In-The-Loop) AI를 통해 자사 또는 파트너 조직에서 작업에 할당할 신뢰할 수 있는 검토자를 선택할 수 있습니다.

추가 Document AI 리소스

자세한 내용은 Document AI 웹페이지를 확인하고 AI Platform Notebooks에서 샘플 양식 처리 방법에 관한 데모를 보고 데이터 추출과 신뢰도 점수에 대해 알아보세요. Workday, AODocs, Mr. Cooper와 같은 고객 및 파트너가 Document AI를 어떻게 활용하고 있는지 자세히 알아보려면 Google의 대담을 들어보세요. 앞으로 출시되는 DocAI에서 이 기술이 어떻게 발전해 가는지 기대해 주시기 바랍니다.