Google Cloud를 위한 Gemini를 만나보세요
Brad Calder
Vice President and GM, Google Cloud
*본 아티클의 원문은 2024년 4월 10일 Google Cloud 블로그(영문)에 게재되었습니다.
기쁜 마음으로 Google Cloud를 위한 Gemini 출시 소식을 전합니다. 지난 한 해 동안 생성형 AI의 능력은 엄청나게 성장했으며, Google Cloud는 이러한 기능을 제품 포트폴리오 전반에 적용해 왔습니다.
Google Cloud를 위한 Gemini는 개발자, 서비스, 애플리케이션을 위한 차세대 AI 어시스턴트입니다. 이 어시스턴트는 사용자가 보다 효과적으로 작업 및 코딩하고, 더 심층적인 데이터 인사이트를 확보하고, 보안 문제를 해결하도록 지원하며, 그 외에도 다양한 기능을 제공합니다. Google의 Gemini 모델 제품군을 사용하는 Google Cloud를 위한 Gemini를 통해 팀은 클라우드에서 더 많은 성과를 낼 수 있습니다.
업계 최고의 가용성을 자랑하는 Google Cloud를 위한 Gemini는 강력한 보안, 규정 준수, 개인 정보 보호 설정 등을 갖춘 엔터프라이즈 지원 AI 기능을 제공합니다.
이제 Google Cloud가 Gemini를 어떻게 제품 및 서비스에 통합하고 있는지 자세히 살펴보도록 하겠습니다.
Gemini Code Assist로 소프트웨어 배포 가속화
개발자용 Duet AI의 진화된 형태로서 이제 최신 Gemini 모델을 사용하는 Gemini Code Assist를 소개합니다. Gemini Code Assist는 개발자가 VS Code, JetBrains와 같은 인기 있는 코드 편집기에서 더 빠른 속도로 보다 고품질의 애플리케이션을 빌드할 수 있도록 AI 기반 지원을 제공합니다. 엔터프라이즈급 코딩 지원 솔루션인 Gemini Code Assist는 비공개 코드베이스가 온프레미스, Gitlab, GitHub, Bitbucket 등 어디에 있든, 심지어 여러 저장소에 걸쳐 저장된 경우에도 지원을 제공합니다. 강력한 엔터프라이즈 기능을 기반으로 빌드된 이 서비스를 사용하면 조직이 AI 지원을 대규모로 도입하는 동시에 보안, 개인 정보 보호, 규정 준수 요구사항을 충족할 수 있습니다.
"Google Cloud의 Gemini Code Assist 런칭 파트너로서 LLM 기반 코드 가속화 워크플로를 채택하여 효율성이 30% 넘게 향상되었음을 알려드릴 수 있어 기쁩니다. Gemini Code Assist의 시간을 아껴 주는 코드 완성 기능 및 버그 해결 기능을 통해 혁신과 생산성의 한계를 뛰어넘을 수 있었습니다." - Asif Hasan, Quantiphi Inc. 공동 설립자
Next에서는 Gemini Code Assist의 멋진 신기능 여러 가지가 소개됩니다.
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전체 코드베이스 인식: 현재 비공개 프리뷰 버전으로 제공되는 이 기능을 활용하면 새 기능 추가, 파일 간 종속 항목 업데이트, 버전 업그레이드 지원, 포괄적인 코드 검토 등 전체 코드베이스에 대한 대규모 변경 작업을 수행할 수 있습니다. 이 기능은 업계 최대 규모인 100만 개의 토큰으로 구성된 컨텍스트 윈도우를 제공하는 Google의 Gemini 1.5 Pro 모델을 기반으로 합니다.
- 코드 맞춤설정: 현재 비공개 프리뷰가 진행 중인 이 기능을 기업에서 사용하면 Gemini Code Assist를 비공개 코드베이스에 연결해 맞춤설정하여 개발자에게 컨텍스트 인식 코드 생성 기능을 제공할 수 있습니다. 또한 Gemini Code Assist는 GitLab, GitHub, Bitbucket을 포함한 여러 소스 코드 저장소에 연결할 수 있습니다.
"Gemini Code Assist와 함께 RAG를 사용한 코드 맞춤설정은 Gemini가 개발자에게 제공하는 지원의 품질을 코드 완성 및 생성 측면에서 획기적으로 개선했습니다. 코드 맞춤설정 덕분에 전반적인 코드 인수율이 크게 높아질 것으로 예상됩니다. " Kai Du, Turing 엔지니어링 부문 이사 겸 생성형 AI 부문 책임자 - 통합 서비스: 고객의 애플리케이션에 원활하게 액세스하고 연결할 수 있도록 Apigee 및 Application Integration을 통해 Gemini Code Assist의 도달범위를 확장하고 있습니다.
- 생태계 개선: 지난 12월의 생태계 관련 발표 이후 Datadog, Datastax, Elastic, HashiCorp, Neo4j, Pinecone, Redis, Singlestore, Snyk, Stack Overflow 등 여러 파트너의 데이터 및 기술 자료를 사용하여 Gemini Code Assist를 개선하고 있습니다.
"이 기념비적이고 다차원적인 AI 중심 파트너십을 통해 Stack Overflow는 Google Cloud의 최신 AI 기술을 도입하고 있으며, Google Cloud는 Stack Overflow의 기술을 AI 도구에 통합하고 있습니다. 이러한 파트너십은 양사가 개발자의 창조력을 끌어올리고, 정확성 저하 없이 생산성을 향상하고, 사회적으로 책임감 있는 AI를 제공하는 데 얼마나 노력하고 있는지 잘 보여줍니다. 두 기업의 강점을 결합함으로써 다양한 업계에서 혁신을 가속화할 수 있습니다." - Prashanth Chandrasekar, Stack Overflow CEO
Gemini Cloud Assist를 사용하여 효율적으로 애플리케이션 수명 주기 관리
Gemini Cloud Assist는 클라우드팀이 애플리케이션 수명 주기를 설계, 운영, 최적화하는 데 도움이 됩니다. Gemini가 컨텍스트에 맞춰 제공하는 맞춤형 AI 가이드는 새로운 디자인을 만들고, 워크로드를 배포하며, 애플리케이션을 관리하고, 문제를 해결하며, 성능과 비용을 최적화하는 데 도움이 되도록 사용자의 Google Cloud 리소스를 이해합니다. 이 덕분에 복잡한 작업을 가속화하고 생산성을 높여 비즈니스에 계속 집중할 수 있습니다. Gemini Cloud Assist는 다음과 같은 기능을 제공합니다.
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목표 중심 설계: 원하는 설계 결과를 설명하면 Gemini Cloud Assist가 니즈에 맞는 아키텍처 구성을 생성할 수 있으며, 심지어 해당 구성을 제안한 근거까지 설명합니다.
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운영 및 문제 해결 안내: Gemini Cloud Assist는 문제를 진단하고 근본 원인을 찾아내며 해결책을 추천하여 이슈를 신속하게 해결할 수 있도록 도와줍니다.
- 맞춤형 최적화: 비용 절감, 성능 또는 고가용성 중 무엇을 우선시하든 Gemini Cloud Assist는 개선이 필요한 영역을 식별하고 목표 달성 방법을 제안합니다.
Cloud Assist는 알림 요약, 로그 설명, 문맥에 맞는 문제 해결을 통해 시간을 절약합니다.
Gemini Cloud Assist는 Google Cloud 콘솔의 채팅 인터페이스를 통해 직접 액세스할 수 있으며, 각 클라우드 제품 및 리소스를 관리하는 인터페이스에 바로 삽입되어 있습니다. Gemini Cloud Assist는 현재 비공개 프리뷰를 진행 중입니다.
"Gemini Cloud Assist는 Ford의 Google Cloud 환경을 최적화하는 데 유용하며 발생한 문제를 해결하는 데 도움이 됩니다." - Sai Dutta, Ford Motor Company 엔터프라이즈 설계자
보안의 Gemini로 보안 역량 강화
지난해 Google Cloud는 시장의 주요 클라우드 제공업체 중 최초로 보안기능 사용자에게 생성형 AI를 정식 버전으로 제공하였습니다. 이제 보안팀의 기술을 강화하고 생산성을 높여 더 쉽게 위협을 감지하고 조사하여 대응할 수 있도록 보안 운영의 Gemini 를 Chronicle에 추가하고 있습니다. 이번 달 말에 정식 버전으로 출시되는 새로운 지원 조사 기능을 활용하면 자연어를 새로운 감지 기능으로 전환하고, 이벤트 데이터를 요약하고, 취해야 할 조치를 제안하고, 대화형 채팅을 통해 플랫폼 내에서 사용자를 안내할 수 있습니다.
사용자는 보안 운영의 Gemini를 통해 Chronicle에서 대화형 채팅을 사용하여 인시던트와 알림을 신속하게 조사할 수 있습니다.
"보안 운영의 Gemini 덕분에 운영 우수성을 도모하면서 사이버 보안 운영 센터 프로그램의 효율성을 향상할 수 있었습니다." - Ronald Smalley, Fiserv 사이버 보안 운영 부문 수석 부사장
여기에 더해 Google Cloud는 보안 포트폴리오 전반에 새 AI 기능을 도입하고 있습니다.
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Threat Intelligence의 Gemini: 공개 프리뷰가 진행 중인 기능으로, 대화형 검색을 통해 Mandiant의 일선 위협 인텔리전스를 활용하여 위협 행위자의 행동에 대한 유용한 정보를 몇 초 만에 얻을 수 있습니다. 또한 관련 오픈소스 인텔리전스(OSINT) 기사에 대한 웹 크롤링을 자동화하고, 정보를 수집하며, 애널리스트에게 도움이 되는 요약을 제공하여 사용자가 위협 연구의 효율성을 개선하는 데 도움이 됩니다.
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Security Command Center의 Gemini: 공개 프리뷰 버전으로 제공되며, 잘못된 구성 및 취약점에 대한 중요하고 우선순위가 높은 알림을 요약하고, 시뮬레이션된 공격 경로에서 잠재적인 취약점 공격을 차단하는 방법에 대한 권장사항을 제공하여 조직이 위험을 선제적으로 완화할 수 있도록 지원합니다.
보안의 Gemini 기능은 SecLM API를 기반으로 구축되었습니다. 이 덕분에 Gemini는 더욱 보안에 특화되었으며 확장성까지 갖추게 되었습니다.
보안의 Gemini를 통해 Pfizer와 같은 고객은 복잡한 분석을 더 신속하게 수행하고, 새로운 애널리스트가 더 빠르게 온보딩할 수 있도록 지원하며, 숙련된 애널리스트가 진화된 위협 추적에 집중할 수 있도록 시간을 절약하고 있습니다. 여기에서 새로운 기능에 대해 자세히 알아보고 여기에서 보안의 Gemini에 대해 더 자세히 알아볼 수 있습니다.
BigQuery의 Gemini로 분석 및 워크플로 가속화
오늘 Google Cloud는 BigQuery의 Gemini도 프리뷰 버전으로 제공된다고 발표했습니다. BigQuery의 Gemini는 데이터 엔지니어와 데이터 애널리스트가 생산성을 높이고, 쿼리 성능을 개선하며, 수집 및 파이프라인 생성부터 AI 기반 기능으로 유용한 정보를 도출하기까지 분석 수명 주기 전반에 걸쳐 비용을 최적화할 수 있도록 함으로써 획기적인 변화를 가져왔습니다.
BigQuery의 Gemini에는 자연어 지원 및 시각화 삽입 기능으로 노트북과 같은 환경을 선사하는 새로운 데이터 캔버스가 함께 제공됩니다.
자신이 공유자전거 회사의 데이터 애널리스트라고 가정해 보세요. BigQuery의 Gemini의 새로운 데이터 캔버스를 사용하면 동일한 인터페이스 내에서 자연어 프롬프트를 사용해 데이터 세트를 탐색하고 주요 운행 기록을 식별하여 맞춤설정된 시각화를 생성할 수 있습니다.
BigQuery의 Gemini에는 시각적 데이터 파이프라인을 로우 코드로 빌드하는 기능과 함께 사용자의 데이터 정리 및 랭글링을 지원하는 AI 보강 데이터 준비 기능도 포함되어 있습니다. 또한 쿼리 추천, 시맨틱 검색, 로우 코드형 시각적 데이터 파이프라인 개발 도구와 함께 쿼리 성능 개선, 오류 최소화, 비용 최적화를 위한 지능형 추천을 제공합니다. 사용자는 자연어 프롬프트를 사용하여 SQL 또는 Python 코드를 만들고 쿼리를 작성하는 동안 실시간으로 추천을 받을 수도 있습니다.
"BigQuery의 새로운 AI 기반 보조 기능과 다른 Google Workspace 제품과의 간편한 통합을 통해 팀은 데이터에서 유용한 정보를 얻을 수 있습니다. 자연어 기반 환경, 로우 코드 데이터 준비 도구, 자동 코드 생성 기능을 통해 우선순위가 높은 분석 워크플로를 간소화하여 데이터 실무자의 생산성을 높이고 영향력 있는 이니셔티브에 집중할 수 있는 여지를 확보할 수 있습니다. 또한 비즈니스 사용자를 비롯해 다양한 기술을 보유한 사용자는 보다 쉽게 접근할 수 있는 데이터 인사이트를 활용하여 유익한 변화를 가져옴으로써 결과적으로 조직 내에서 포용적인 데이터 기반 문화를 조성할 수 있습니다." - Tim Velasquez, Veo 분석 책임자
또한 BigQuery에서 Vertex AI로 원활한 연결이 구축되어 BigQuery에서 Vertex의 AI 모델에 직접 액세스할 수 있습니다. 이를 통해 AI 모델, 기본 ML 연산자, 통계 함수를 데이터 파이프라인에서 원활하게 결합하여 멀티모달 분석을 수행할 수 있습니다. 이 새로운 기능을 사용하면 구조화된 데이터와 함께 문서, 동영상, 이미지, 오디오 녹음을 분석할 수 있습니다.
Looker의 Gemini를 사용한 통계 자동화
Looker의 Gemini는 사용자에게 비즈니스 데이터를 활용하고 심지어 데이터와 채팅을 나눌 수도 있는 새로운 방법을 제공합니다. 오늘 Google Cloud는 새로운 대화형 분석 제품을 비공개 프리뷰 버전으로 발표하였습니다. 이 제품은 채팅에서 비즈니스 전문가에게 질문하는 것처럼 간단하게 데이터에 관해 질문할 수 있는 멀티턴 기능을 제공합니다. 대화형 분석을 위해 마련된 Looker 내 전용 공간에서 데이터와 관련해 채팅을 시작하면 몇 초만에 유용한 정보를 도출하고 이어서 탐색 및 분석 단계를 시작할 수 있습니다.
전자상거래 제공업체라고 가정해 보세요. Looker의 Gemini에 쿼리하여 판매 트렌드를 알아보고 유용한 정보를 즉시 탐색할 수 있습니다. 또한 차트가 어떻게 작성되었는지에 대한 세부 정보도 함께 제공됩니다.
또한 대화형 분석 외에도 새로운 기능이 공개 프리뷰 버전으로 출시됩니다. 이 새로운 기능은 빠르게 명확한 시각화 및 보고서를 만들어 Workspace에 연결하고 팀과 공유할 수 있도록 설계되었으며, 기능 사용을 위해 코드를 작성할 필요가 전혀 없습니다.
Looker의 Gemini는 항상 이용 가능한 지능형 어시스턴트로, 쿼리부터 생성, 검색, 공유까지 속도를 높이고 조직 내 대부분의 사용자에게 BI의 이점을 제공하도록 만들어졌습니다.
데이터베이스의 Gemini를 사용하여 데이터베이스 개발 및 관리 강화
데이터베이스의 Gemini는 데이터베이스 여정의 모든 측면을 간소화하는 AI 기반 지원을 제공하여 팀이 가장 중요한 업무에 집중할 수 있도록 도와줍니다
개발자, 운영자, 데이터베이스 관리자는 자연어를 사용하여 애플리케이션을 더 빠르게 빌드하고, 단일 제어 창에서 전체 데이터베이스를 관리, 최적화, 제어하며, 데이터베이스 마이그레이션 속도를 높일 수 있습니다. 데이터베이스의 Gemini는 현재 프리뷰 버전으로 제공됩니다.
Gemini는 Google Cloud 콘솔의 강력한 SQL 편집기인 Database Studio에 SQL 생성 및 요약 기능을 제공합니다. 이제 개발자는 권장사항을 기반으로 코딩 프로세스를 가속화하기 위한 고품질 지원을 받을 수 있습니다. 또한 AI 기반 채팅 인터페이스를 통해 질문에 답을 얻고 필요할 때마다 도움을 받을 수 있습니다.
운영자는 이제 데이터베이스 센터를 사용하여 단일 제어 창에서 전체 데이터베이스를 관리할 수 있습니다. 데이터베이스 센터는 가용성, 데이터 보호, 보안, 규정 준수 문제를 사전에 파악하고 유용한 정보와 도움말을 제공하는 지능형 대시보드를 통해 여러 데이터베이스의 관리를 단순화합니다. 스마트 추천을 사용하면 어시스턴트의 분석을 통해 제공된 조언을 따라 성능을 최적화하고 문제를 해결할 수 있습니다.
데이터베이스의 Gemini를 사용한다면, Gemini에 "모든 프로덕션 데이터베이스의 가용성이 높은가?(Are all my production databases highly available?)"라고 질문하고 데이터베이스 센터 내에서 문제의 영향을 받는 데이터베이스를 확인해 보세요.
데이터베이스의 Gemini는 Database Migration Service 내 데이터베이스 마이그레이션의 마무리 단계 작업에도 코드 변환을 포함한 지원을 제공합니다. 또한 SQL 개발자의 역량 강화와 재학습을 돕기 위해, 생성된 코드 및 추천에 대한 자세한 설명과 함께 여러 언어를 나란히 비교할 수 있는 설명 기능을 포함했습니다.
"데이터베이스의 Gemini를 사용하면 여러 데이터베이스의 상태에 대한 답변을 몇 초 만에 얻고 그 어느 때보다 신속하게 애플리케이션에 대한 잠재적 위험을 선제적으로 완화할 수 있습니다." - Bogdan Capatina, Ford Motor Company 데이터베이스 기술 부문 기술 전문가
Google Cloud를 위한 Gemini는 도입 첫날부터 엔터프라이즈를 위한 기능을 바로 제공합니다
Google Cloud는 대규모 비즈니스의 까다로운 니즈에 특화하여 Google Cloud를 위한 Gemini를 설계했습니다. 이 솔루션은 비즈니스의 현재 시스템과 통합되어 즉각적인 효율성 향상을 제공합니다. Google Cloud는 데이터 보안과 개인 정보 보호가 기업에 매우 중요하다는 것을 잘 알고 있습니다. 때문에 Gemini는 강력한 보호를 핵심 기능으로 제공합니다. Gemini를 이용하는 비즈니스는 다음과 같은 이점을 누릴 수 있습니다.
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공동 운명체: Google Cloud는 AI를 둘러싼 잠재적인 저작권 문제를 잘 인지하고 있습니다. 저작권을 이유로 법적 문제가 제기된 경우 생성형 AI 면책과 관련된 법적 위험에 대한 책임을 Google이 부담할 것입니다.
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데이터 관리: Google Cloud의 방대하고 확장 가능한 네트워크에서 이점을 얻는 동시에 데이터가 상주하는 위치를 원하는 대로 결정하여 회사의 요구사항을 충족할 수 있습니다.
- 책임감 있게 배포: Gemini는 책임감 있는 AI를 염두에 두고 빌드되었으므로 고객은 소스를 추적하고 AI의 응답을 자체 데이터에 직접 연결하여 책임성을 높일 수 있습니다.
AI로 무엇을 할 수 있을지 상상해 보세요
Google Cloud를 위한 Gemini를 사용하면 개발자, 클라우드 운영자, 보안 운영자, 비즈니스 애널리스트 등 모든 사용자가 AI의 강력한 기능을 활용할 수 있습니다. 업계의 AI 혁신 속도는 계속해서 가속화될 것이며, Google Cloud는 고객이 지금 당장 가치를 창출할 수 있도록 생산적이고 책임감 있는 혁신을 제공합니다. 이미 Google Cloud 고객은 생산성 향상, TTM 단축, 운영 비용 절감, 보안 상황 강화를 경험하고 있습니다. Google Cloud는 AI를 통한 비즈니스 혁신에 도전하고 있습니다. 앞서 말씀드린 새로운 소식 역시 시작에 불과하며, 앞으로 더 많은 혁신을 제공할 것입니다.