Google Cloud, 비즈니스의 가장 어려운 문제를 해결하도록 설계된 Gemini 4 Argon 출시

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지난주 Google Cloud는 Gemini Enterprise가 업무를 더욱 간편하게 처리할 수 있도록 발전했다는 소식을 전하며, 새로운 범용 업무용 에이전트인 Gemini 에이전트를 소개했습니다. 이 에이전트는 항상 켜져 있으며 질문에 답변할 준비가 되어 있습니다. 단일 프롬프트 상자에서 코드를 작성하고, 더 길고 복잡한 작업을 완료하고, 작업을 완료하는 데 필요한 모든 것을 수행할 수 있습니다. 그리고 모델 인텔리전스가 이 모든 것을 뒷받침합니다.

새로운 업무 환경을 지원하기 위해 Google Cloud에서 새로운 프런티어 모델인 Gemini 4 Argon을 제공합니다. 

Argon은 깊이와 정밀도를 모두 갖추도록 학습되었기 때문에, 강력한 도메인 전문 지식으로 강화된 길고 여러 단계로 이루어진 작업 전반에서 컨텍스트를 유지할 수 있습니다. 팀이 복잡한 소프트웨어 빌드를 실행하거나, 세부적인 재무 및 법률 업무를 처리하거나, CodeMender와 같은 사이버 보안 도구를 배포하는 등 어떤 업무를 수행하든 Argon은 팀이 처음부터 끝까지 집중력을 유지할 수 있도록 도와줍니다.

Argon이 비즈니스 운영 방식을 변화시키는 4가지 방법

1. 가장 어려운 업무를 대신 처리

여러분의 팀원들은 이미 비즈니스용 Gemini를 사용하여 질문에 답변하고 콘텐츠 초안을 작성하고 있습니다. Argon을 사용하면 몇 시간 또는 며칠이 걸리던 심층적인 다단계 작업을 맡기고 바로 사용할 수 있는 결과물을 얻을 수 있습니다.

Argon은 텍스트, 표, 차트, 이미지가 혼합된 긴 문서를 읽고 이러한 소스를 기반으로 하나의 명확한 출력으로 변환합니다. 여러 소스의 결과를 하나의 구조화된 답변으로 가져오고, 시간 경과에 따른 데이터를 분석하며, 더 탄탄한 법률, 재무, 경영 문서를 작성할 수 있습니다. 긴 작업의 경우 작업이 완료될 때까지 계속 실행됩니다. Argon은 시스템 경계를 존중하고, 부정적인 결과를 정직하게 보고하며, 되돌릴 수 없는 단계를 수행하기 전에 확인을 위해 일시중지하도록 학습되었으며, 무언가를 찾을 수 없거나 작업을 완료할 수 없을 때 사용자에게 알려줍니다.

Argon을 테스트한 고객들은 이 모델이 방대한 비정형 입력을 일관성 있는 출력으로 변환하는 데 탁월하다고 말합니다. 

"소프트웨어 개발이 점점 더 에이전트 중심으로 변화함에 따라 개발 수명 주기의 모든 단계에서 장기적인 다단계 작업을 지원할 수 있는 모델이 필요합니다. Gemini 4 Argon을 사용하면 조직이 AI를 개발, 보안, 운영에 도입하면서도 기존 엔터프라이즈 워크플로와 제어 내에서 관리할 수 있습니다." – 스튜어트 몬카다, GitLab 부사장

2. 비즈니스를 이끄는 업무에 대한 정확하고 검증 가능한 결과

재무, 법률, 세무 및 기타 규제 대상 업무에서는 계산과 데이터 추출이 정확하고 재현 가능하며 검증 가능해야 합니다. 

금융 정량 분석 작업의 경우 Argon은 다단계 원장 조정, 스프레드시트 수식, 분산 분석을 자동화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 모델은 정량 모델 전반에서 높은 계산 무결성, 인용 충실도, 수식 정확성을 제공합니다. 수치가 이를 증명합니다. Argon은 재무, 코딩, 법률, 세무 업무 전반에 걸친 경제적 영향을 측정하는 Vals Index에서 선두를 달리고 있습니다.

법률 조사에서 Argon은 법무팀이 판례와 규제 서류를 검토하여 검증된 인용문과 주요 판례를 추출하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 법률 조사 및 초안 작성을 위한 Harvey의 Legal Agent Benchmark와 같은 도메인별 평가에서 선두를 달리고 있으며, 강력한 인용 충실도와 직접적인 답변을 통해 팀이 복잡한 법률 판례를 평가하는 데 도움을 줍니다. 

"Gemini 4 Argon은 Google이 에이전트형 법률 추론에서 얼마나 많은 발전을 이루었는지 보여줍니다. 법률 에이전트 평가 전반에서 Gemini 3.1 Pro에 비해 상당한 개선이 이루어졌으며, 특히 기업 M&A, 데이터 개인 정보 보호 및 사이버 보안, EC/VC 분야에서 발전이 돋보입니다. 긴 문서 분석에서도 정확성이 유지되었으며, 이는 세부적인 거래 문제를 처리하는 변호사에게 고무적인 결과입니다." – 니코 그루펜, Harvey 응용 연구 책임자

"NowAI-Bench에서 Google과 협력하여 주요 엔터프라이즈 업무를 위한 Gemini 4를 발전시켰습니다. 사전 체험판에서 Gemini 4는 Gemini 3.8 Flash보다 약 20% 향상된 작업 성공률을 보였으며, 특히 인사 관리 및 고객 서비스 분야에서 두드러진 성과를 거두었습니다. ServiceNow AI Platform에서 당사의 L1 서비스 데스크 AI 전문가는 Google의 가장 발전된 인텔리전스를 제어 하에 안전하게 제공하여 작업을 완전 자율 작업으로 전환합니다." – 넨샤드 바르돌리왈라, ServiceNow AI 제품 부문 수석 부사장

3. 더 빠르게 제품을 빌드하고 출시

Argon은 복잡한 다단계 프로젝트를 처음부터 끝까지 처리하도록 설계되었습니다. 고객들은 목표를 세분화하고, 진행 상황을 추적하고, 여러 파일을 동시에 업데이트할 수 있는 인텔리전스를 지속적으로 요청하고 있습니다.

"Gemini 4 Argon은 3D 게임부터 정교한 애니메이션에 이르기까지 복잡한 작업을 안정적으로 처리합니다. Figma Make에서 Argon은 팀이 가장 야심 찬 다단계 아이디어를 인상적인 프로토타입으로 전환할 수 있도록 돕습니다." – 로레다나 크리산, Figma 최고 디자인 책임자 

Argon이 이 작업을 얼마나 잘 처리하는지 확인하기 위해 Google의 자체 도구에 적용해 보았습니다. Google Cloud의 오픈소스 에이전트 개발 키트(ADK)팀은 기존 애플리케이션과의 완전한 호환성을 유지하면서 프레임워크 오버헤드를 줄이고 코드 성능을 개선하기 위해 노력했습니다. Argon은 자동화된 테스트 가드레일 내에서 밤새 자율적으로 작동하여 최적화 방안을 제시했고, 이 방안은 현재 google/adk-python에 적용되어 긴 세션에서 인메모리 세션 준비 시간을 40% 단축하고 콜드 임포트 속도를 21% 향상시켰습니다. 자세한 내용은 여기에서 엔지니어링 심층 분석을 읽어보세요.

Google 전사적으로 Google Antigravity의 Argon을 사용하는 엔지니어링팀은 에이전트형 코드 제출을 35% 이상 늘리는 동시에 코드 롤백을 거의 3분의 1로 줄였습니다. Chrome팀은 Argon을 사용하여 Chromium의 4천만 줄에 달하는 코드베이스에서 수백 개의 파일에 걸친 아키텍처 리팩터링을 완료하여 몇 달이 걸릴 작업을 몇 주 만에 완료했습니다. 또한 Argon은 공간 추론, 수학적 정밀도, 시각적 코딩이 개선되어 아이디어를 실제 프로토타입으로 더 빠르게 변환할 수 있습니다. 

더욱 발전된 알고리즘을 위해 Google의 코드 최적화 및 탐색 에이전트인 AlphaEvolve는 Argon을 사용하여 공장 일정 관리, 물류, 게임 코드 속도 향상, 칩 레이아웃, 복잡한 수학적 벤치마크 등 실제 엔터프라이즈 워크로드 전반에서 강력한 성능 개선을 제공합니다. 

Argon을 가장 효과적으로 사용하는 방법을 알아보려면 개발자 가이드를 확인하세요.

4. 코드와 비즈니스를 위한 더 강력한 방어 

Argon에는 침투 테스트 및 악용과 같은 공격적 작업을 차단하는 사이버 완화 기능이 있지만, CodeMender를 사용하여 취약점을 찾고 수정하거나 자체 보안 하네스와 함께 Argon을 사용하여 Argon의 방어 기능을 극대화할 수도 있습니다. 실제로 Argon은 CWE-Bench v1에서 보안 취약점 해결 부문 최고 점수인 68%를 기록하며 공동 1위를 차지했습니다.

"저희는 자동화된 코드베이스 보안 감사를 위해 Gemini 4 Argon을 MarketingX에 통합하고 있습니다. 평가 결과, 이 모델은 검증된 클레임 전반에서 0%의 조작된 취약점으로 최우선 취약점의 100%를 성공적으로 식별했습니다. 이러한 정밀성 덕분에 고객은 배포 전에 선제적인 코드 수준 보안을 확보할 수 있습니다." – 유누스 엠레, HubX AI Lab 최고 AI 책임자

보안은 자체 환경 내에서 Argon을 신뢰할 수 있다는 의미이기도 합니다. Argon은 악의적인 요청 사항이나 컨텍스트를 사용하여 모델의 동작을 가로채는 간접 프롬프트 인젝션에 대해 당사가 개발한 모델 중 가장 강력한 복원력을 갖춘 모델입니다. Gray Swan 간접 프롬프트 인젝션 벤치마크에서 선두를 차지하며 15회의 적응형 시도에서 공격 성공률을 0.7%로 낮췄습니다. 이는 Argon이 숨겨진 악성 요청 사항이 포함되어 있을 수 있는 이메일, 문서, 웹페이지를 읽을 때 중요합니다. 

또한 사이버 가드레일이 없는 Argon을 일부 신뢰할 수 있는 방어자에게 출시하여 광범위한 사이버 보안 기능을 테스트할 수 있도록 지원합니다. 신뢰할 수 있는 방어자는 정부, 중요 기반 시설, 사이버 보안 파트너에게 고급 모델에 대한 독점적이고 제한 없는 액세스를 제공하는 제한된 액세스 이니셔티브인 Fairwind 프로그램을 통해 검증됩니다. 

사전 체험 프로그램에 참여한 엔터프라이즈 고객과 파트너는 이미 Argon을 통해 큰 성과를 거두고 있습니다.

^{Amplitude, Deloitte, Rakuten의 리더들이 Gemini 4 Argon의 성과를 공유합니다}

시작하기

오늘부터 Gemini 4 Argon을 웹, 데스크톱, 모바일의 비즈니스를 위한 Gemini에서 사용할 수 있습니다. 엔터프라이즈 개발자와 빌더는 Gemini 플랫폼에서 모델 ID gemini-4-argon으로 API를 통해, Google AI Studio 및 Google Antigravity에서 Argon에 액세스할 수 있습니다.

Argon은 2026년 11월 30일까지 입력 토큰 100만 개당 $2, 출력 토큰 100만 개당 $10의 도입 가격으로 출시되며, 캐시된 입력 토큰은 95% 할인된 가격으로 제공됩니다. 11월 30일 이후에는 입력 토큰 100만 개당 $4, 출력 토큰 100만 개당 $20의 표준 가격이 적용됩니다. 전체 기술 사양, 토큰 한도, 마이그레이션 안내는 모델 카드 및 개발자 가이드를 참고하세요.

사이버 대응 기업은 Security Summit에 참여하여 Gemini 4 Argon을 사용해 머신 속도의 위협을 방어하고 해결을 자동화하는 방법을 알아볼 수 있습니다.