정교하고 안전한 AI 혁신을 추진하는 Gemini 2.5 Flash 및 Pro와 함께 더욱 강력해진 Vertex AI

* 본 아티클의 원문은 2025년 05월 21일 Google Cloud 블로그(영문)에 게재되었습니다.

오늘 Google I/O에서 Google은 더욱 정교하고 안전한 AI 기반 애플리케이션과 에이전트를 빌드하는 데 도움을 주는 Gemini 2.5 Flash와 Pro 모델의 기능을 다음과 같이 확장합니다.

• 사고 요약: 엔터프라이즈급 AI를 위한 사고 요약 기능으로 응답의 명확성과 감사 가능성을 확보합니다. 이 기능은 모델의 초기 사고 과정을 주요 세부정보 및 도구 사용 내역과 함께 명확한 형식으로 제공합니다. 이제 고객은 복잡한 AI 작업을 검증하고 비즈니스 로직과의 일관성을 보장하며 디버깅 과정을 획기적으로 간소화하여 성능과 정확성 측면에서 신뢰도 높은 AI 시스템을 구축할 수 있습니다.

• Deep Think 모드: 모델이 응답하기 전에 여러 가설을 고려하게 하는 새로운 조사 기법을 사용해 Gemini 2.5 Pro의 성능이 한층 더 강화합니다. 이처럼 향상된 추론 모드는 수학, 코딩과 같이 고도로 복잡한 사용 사례를 위해 설계되었습니다. Gemini 2.5 Pro의 ‘Deep Think 모드’는 Vertex AI에서 신뢰할 수 있는 테스터를 대상으로 조만간 우선 제공될 예정입니다.

• 고급 보안: 기업의 AI 도입 시 고려 사항인 보안 강화를 위해, Gemini는 도구 사용 중 발생할 수 있는 간접 프롬프트 인젝션 공격에 대한 방어력을 크게 높였습니다. 새로운 보안 접근 방식 덕분에 Gemini 2.5는 현재 Google의 모델 제품군 중 가장 뛰어난 보안성을 자랑합니다. 

Gemini 2.5 Flash는 6월 초에 Vertex AI에서 모든 사용자를 대상에게 정식으로 제공되며, 2.5 Pro 역시 곧이어 정식출시될 예정입니다. 이러한 기술 발전이 운영부터 고객 참여에 이르기까지 비즈니스 전반에 미칠 긍정적인 영향을 자세히 살펴보겠습니다.

Vertex AI 기반 Gemini 2.5 Flash와 Pro로 기업의 다양한 니즈 충족

Google 고객들은 Vertex AI의 Gemini 2.5 모델을 통해 실질적인 가치를 창출하고 업무 효율성을 높이고 있습니다. 응답 시간 단축부터 복잡한 데이터 추출에 이르기까지 기업은 자동화의 한계를 넓혀가며 혁신을 거듭하고 있습니다.

"상업용 기기를 위한 자사의 데이터 분석 에이전트인 Geotab Ace의 경우,  Vertex AI 기반 Gemini 2.5 Flash는 성능과 효율성 간에 탁월한 균형을 갖추고 있습니다. 고객의 질문에 관련 인사이트를 제공하는 에이전트의 역량을 일정하게 유지하는 동시에 익숙하지 않은 주제에 대해서도 25% 더 빠르게 대답할 수 있습니다.  또한 초기 분석에 따르면 Gemini 1.5 Pro 기준에 비해 질문당 85% 더 저렴한 비용으로 운영할 수 있는 것으로 나타났습니다. 이러한 효율성 덕분에 Ace를 통해 AI 인사이트를 고객에게 합리적인 비용으로 확장하여 제공할 수 있습니다." – Mike Branch, Geotab 데이터 및 분석 부문 부사장

Gemini 2.5 Pro는 가장 복잡한 기업용 솔루션 중 제일 뛰어난 성능을 자랑하는 최상위모델입니다. Deep Think 모드가 도입되면서 병렬 사고 기법 등 최첨단 사고 및 추론 연구를 적용하여 2.5 Pro는 더욱 강력해질 것입니다. 

구성 가능한 사고 예산(최대 32,000개 토큰)과 같은 기능으로 2.5 Pro의 사용성을 개선하여 처리 과정 전반을 더욱 세부적으로 제어할 수 있습니다.이를 통해, 기업은 더 복잡한 과제를 해결하고 비즈니스에 필요한 더 깊이 있는 인사이트를 확보하게 됩니다.

"Box는 기업이 방대한 정리하지 않아도 콘텐츠를 활용할 수 있도록 혁신하고 있습니다. Vertex AI의 Gemini 2.5에 기반한 Box AI Extract 에이전트를 사용하면 스캔한 PDF, 수기로 작성한 양식, 이미지가 많은 문서 등 복잡한 비정형 콘텐츠에서도 정확한 인사이트를 즉시 추출할 수 있습니다. Gemini 2.5 Pro는 고급 추론 기능을 갖추고 있어 복잡한 기업 작업을 처리하는 데 가장 적합한 모델입니다. 복잡한 추출 사용 사례에서 90% 이상의 정확성을 자랑하고 절 해석과 시간적 추론 모두에서 이전 모델을 능가하는 성능을 발휘하여 수동으로 검토해야 하는 작업을 크게 줄여줍니다. 이러한 발전은 자동화의 지평을 넓혀 비즈니스가 가장 가치 있는 정보를 얻어 더욱 효과적이고 효율적으로 활용할 수 있는 토대를 마련합니다." - Yashodha Bhavnani, Box AI 제품 관리 부문 부사장

LiveRamp와 같이 다양성이 높은 조직은 Gemini 2.5 제품군의 다재다능한 기능으로 데이터 액세스 방식을 혁신하고 누구나 쉽게 데이터를 활용하도록 합니다.

 "Gemini 2.5의 개선된 추론 기능과 유용한 대답을 토대로 LiveRamp는 엄청난 잠재력을 발휘할 수 있습니다. Gemini 2.5의 고급 기능을 통해 데이터 분석 에이전트를 강화하고 광고주, 게시자, 리테일 미디어 네트워크에 대한 세분화, 활성화, 데이터 클린룸 기반 측정 등 자사 제품군 전반에서 지원이 가능합니다. LiveRamp에서는 고객과 파트너가 새로운 사용 사례를 발견하고 기존 사용 사례를 개선할 수 있도록 다양한 기능 전반에 걸쳐 모델의 영향을 평가하는 데 주력하고 있습니다." - Roopak Gupta, LiveRamp 엔지니어링 부문 부사장

Gemini 2.5로 빌드하는 Google Developer Experts

Google Developer Experts(GDE)는 기술 전문가, 인플루언서, 개발자, 사고 리더로 구성된 글로벌 커뮤니티입니다. 이 커뮤니티에서는 이미 Gemini 2.5를 테스트하고 솔루션을 구축하고 있습니다. 대표적인 사례는 다음과 같습니다.

• Kalev는 Gemini 2.5 Pro의 대규모 컨텍스트 윈도우와 뛰어난 추론 기능을 사용해 공급망 분석가의 특정 직무와 관련된 전 세계 뉴스를 필터링 및 요약하는 페르소나 기반 뉴스 추천 도구 서비스를 빌드했습니다.

• Rubens는 지능형 쿼리 라우팅에 Gemini 2.5 Pro를 사용하고 날씨와 위험에 관한 여러 데이터에서 명확하고 실행 가능한 비상 지침을 도출하여 재해 대비 멀티 에이전트 시스템인 Xtreme Weather 앱을 빌드했습니다. 이 사용 사례는 복잡한 환경 정보를 맞춤형 조언으로 변환하여 사용자가 거주하는 지역의 잠재적인 기후 위협에 효과적으로 대비할 수 있게 지원하는 Gemini의 강점을 잘 보여 줍니다.

• Truong은 Google의 Gemini AI를 사용하여 pull 요청을 자동으로 검토하는 GitHub Action을 빌드했습니다. 이 작업은 개발 초기에 오류, 불일치, 잠재적인 버그를 파악하는 데 도움이 됩니다. 이를 통해 보다 강력하고 안정적인 소프트웨어를 만들 수 있습니다.

이러한 개발자들의 사례는 새롭게 효율성을 높이고 혁신을 촉진하기 위해 비즈니스와 개발자가 Vertex AI 기반 Gemini를 어떻게 활용하는지 보여줍니다.

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