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Google Cloud Japan ブログ

AI & 機械学習

AI エージェントを大規模に構築する新たな道筋、Gemini Enterprise Agent Ready（GEAR）プログラムが利用可能に

Google Developer Program の新しい専門パスウェイである Gemini Enterprise Agent Ready（GEAR）学習プログラムが利用可能になりました。

執筆者: Peder Ulander • 所要時間: 3 分

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ネットワーキング

Google Distributed Cloud、エアギャップ環境でパブリック クラウドのようなネットワーキングを実現

執筆者: Michael Yitayew • 所要時間: 3 分

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管理ツール

広範な OTLP 対応に向けて: Cloud Monitoring が OpenTelemetry Protocol 指標をサポート

執筆者: Lee Yanco • 所要時間: 5 分

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Next Tokyo

Next Tokyo 26 スピーカー募集：あなたの Google Cloud、生成 AI 活用を発信しませんか？

執筆者: Google Cloud Japan Team • 所要時間: 1 分

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Public Sector
Starfish Space、Google Cloud を使用して軌道上での衛星サービスを加速

執筆者: Jonathan Michael • 所要時間: 2 分

デベロッパー
Antigravity と Gemini CLI の比較

執筆者: Luke Schlangen • 所要時間: 4 分

セキュリティ & アイデンティティ
安全でオープンな主権のあるデジタル世界の実現

執筆者: Sachin Gupta • 所要時間: 6 分

デベロッパー
Agent Factory のハイライト: Gemini 3 で AI 従業員を構築

執筆者: Smitha Kolan • 所要時間: 6 分

Containers & Kubernetes
GKE Inference Gateway で Vertex AI のレイテンシを 35% 削減した方法

執筆者: Fisayo Feyisetan • 所要時間: 4 分

Public Sector
「公共部門における AI の ROI」に関する初の調査から見えた主要なポイント

執筆者: Katharyn White • 所要時間: 2 分

アプリケーション開発
プラットフォーム使用の落とし穴（パート 1）: アクティビティの多さが必ずしも価値の高さを示すとは限らない理由

執筆者: Darren Evans • 所要時間: 6 分

アプリケーション開発
プラットフォーム使用の落とし穴（パート 2）: 意味のあるモニタリング指標を選択する

執筆者: Darren Evans • 所要時間: 6 分

デベロッパー
プロダクション レディな AI を導入してマルチモーダルの新境地を生き抜く

執筆者: Christina Lin • 所要時間: 4 分

Chrome Enterprise
Future Mode パート 1: 企業向けのインテリジェントで安全なブラウザ

執筆者: Mark Berschadski • 所要時間: 3 分