自律型ネットワークのスケーリング: Data Steward と Core Network Agent のご紹介

※この投稿は米国時間 2026 年 3 月 5 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

昨年、Google Cloud は、通信サービス プロバイダ（CSP）が手動管理からゼロタッチ オペレーションに移行できるよう設計された包括的なブループリントである自律型ネットワーク運用フレームワークを発表しました。このリリースの一環として、RAN AI エージェントを価値実証（PoV）アセットとして導入し、生成 AI が無線アクセス ネットワーク（RAN）を自律的に最適化する方法を実証しました。

このたび、Google Cloud のフレームワークが進化することを発表いたします。Future Connections との提携により、フレームワークの機能を拡張し、個別のタスクから、通信スタック全体で推論と実行を行うエージェント AI へと移行します。このフレームワークに直接統合される 2 つの重要なイノベーション、Autonomous Data Steward と Core Network VoLTE Agent をご紹介します。ニュージーランドの通信プロバイダである One NZ は、これらのイノベーションを業務に導入しています。

「当社が自律型ネットワーク運用フレームワークをリリースした際、その目標は、通信の未来に向けたブループリントを提供することにありました。現在、自律型ネットワークの傘下で重要な新しいエージェントを開発、リリースすることで、そのフレームワークを強化しています。One NZ による Core Network VoLTE Agent の導入は、この進展を象徴するものであり、通信事業者が個別のユースケースを超えて AI を大規模に運用化するための後押しができていることを示しています。」- Google Distributed Cloud、プロダクト担当バイス プレジデント兼ゼネラル マネージャー、Muninder Sambi

業界のボトルネック: エージェントがスケーリングに苦労する理由

業界では個々のエージェントのデプロイに成功していますが、完全に自律的なエコシステムへのスケーリングにおいては、根本的なインフラストラクチャの課題が浮き彫りになりました。それは、「データアクセスが分断されている」という点です。現在、新しい AI エージェントを開発しているすべての組織が、同じ障壁に直面しています。

• データサイロ: データが厳格なスキーマにロックされ、ドメインごとに散らばっています。たとえば、BigQuery の RAN とコア、Cloud Storage のプローブなどです。

• セマンティックの複雑さ: セマンティック コンテキストがない場合、データ サイエンティストは、モデルの構築よりも、ベンダー固有の暗号のようなカウンタ（例: 「pmCounterNumber_487」）の解読に何か月も費やすことになります。

• アクセスに関する問題: 新しいエージェントごとにカスタム統合プロジェクトが必要になるため、迅速なスケーリングが困難です。

これを解決するには、まずデータ インフラストラクチャのインテリジェンスを有効にする必要があります。これには、データ基盤を管理するインテリジェント エージェントと、その基盤に基づいて行動する特化型エージェントという 2 層構造のアプローチが必要です。

フレームワークの拡張: Autonomous Data Steward

Autonomous Data Steward は、Gemini を活用したエージェントであり、フレームワークのインテリジェントな基軸として機能します。単にデータを保存するだけでなく、他のエージェントが使用できるようにオンデマンドで動的にデータをプロビジョニングします。

Google Cloud 上に構築された Steward は、「ゼロコピー」アーキテクチャを利用しています。Dataplex Universal Catalog を使用することで、大量のデータセットを複製するのではなく、メタデータ ポインタを保存します。この手法により、ストレージ費用を最大 70% 削減しながら、エージェントがリアルタイムのテレメトリーにアクセスできるようにします。

Autonomous Data Steward は、Google の高度な推論モデルを活用して、人間の意図と技術的な実行のギャップを埋めることで、DataOps ライフサイクルをさらに自動化します。これにより、次のことが可能になります。

1. セマンティックな理解: ユーザーまたはエージェントがデータ（例: 「セルドロップ率」）を尋ねると、Gemini は自然言語の意図を解釈し、Dataplex Universal Catalog を使用して特定の通信カウンタにマッピングします。

2. 動的な ETL の作成: データセットが存在しない場合、Steward は Python コードを自律的に記述して実行し（Dataproc 経由）、データを抽出、クリーンアップ、結合します。これにより、数週間かかっていたエンジニアリング作業が数分に短縮されます。

3. ドメイン間の統合: エージェントは、RAN のパフォーマンス、コアセッションの障害、プローブのエラーを結合した連携クエリを生成し、分離されたドメインを透過的に統合する単一のビューを提供します。

Core Network（VoLTE）Agent

Google Cloud は、事後対応型のモニタリングから自己修復ネットワークへと移行しています。OSS 修復エージェントは、問題が発生したときに人間に対してアラートを出すだけでなく、問題を診断して解決します。データサイロを解消することで、数か月にわたるエンジニアリングの専門知識をミリ秒単位の自動アクションに変える認知レイヤを構築しています。

IMS 品質エージェント（VoLTE エージェント）は、コアネットワークの専門家です。Autonomous Data Steward を基盤として構築されており、次の 3 つの方法で優れた音声サービスを提供します。

• リアルタイムのモニタリング: 通話設定成功率、平均オピニオン スコア（MOS）、CSCF パフォーマンスなどの重要な指標を継続的に追跡します。

• インテリジェントな根本原因分析: Gemini のマルチモーダル推論を活用して、エージェントが複雑なシグナリング データ（SIP / Diameter）とコアのパフォーマンスを関連付け、CSCF の過負荷などの問題を即座に特定します。

• 自律的な推奨事項: エージェントが、着信の転送の調整や負荷の再調整などの是正措置を推奨します。

VoLTE エージェントは、通話が切断されたことを検出すると、データをクエリして、以前は切断されたシステムに存在していた関連する IMS シグナリングとプローブ キャプチャを即座に取得します。

One NZ はすでにこのエージェントをデプロイして音声品質をプロアクティブに管理しており、手動メンテナンスから完全に自律的なネットワークへと移行しています。

「Future Connections と Google Cloud と提携し、Gemini の高度な機能を使用してエージェント ワークフローをネットワークにデプロイできることを嬉しく思います。これは、完全に自律的なネットワーク運用に向けた取り組みにおける、もう一つの重要な進歩です。」- One NZ、CTO、Kieran Byrne 氏

自律運用への移行を加速

これらのリリースは、フレームワークの大きな飛躍を意味します。Autonomous Data Steward エージェントのインフラストラクチャ インテリジェンスと、VoLTE Agent のドメイン固有のロジックを自律型ネットワーク運用フレームワークに統合することで、以下を実現しています。

• 運用チーム向け: 重要な MTTR アクセラレータとして、音声サービスの問題の特定と解決にかかる時間を大幅に短縮します。これにより、チームは検出から解決までを短時間で行い、強力なネットワーク パフォーマンスを維持できます。

• データチーム向け: デプロイ アクセラレータとして、モデル開発から本番環境での運用までの期間を短縮します。これにより、データチームはデータ運用における従来のボトルネックを回避し、新しい ML デプロイの価値をほぼ瞬時に実現できます。

私たちはこれらの主要な手法をオープンソース化し、オペレーターが独自のエージェント ワークフローを構築してカスタマイズできるようにしています。

さっそく始めましょう。Autonomous Data Steward または VoLTE Agent の早期アクセスにご関心をお持ちの場合や、One NZ によるエージェントのデプロイについて詳しく知りたい場合は、Google アカウント チームまたは Future Connections までお問い合わせください。

- シニア プロダクト マネージャー、Naresh Rao

- Future Connections、プロダクト戦略担当ディレクター、Prashant Kumar 氏