未来にフィット: Breuninger が「be your own model」AI で売り上げを伸ばした方法

Dr. Michael Menzel
Google Cloud
Daniel Rascher
Senior Product Owner, Breuninger
※この投稿は米国時間 2026 年 5 月 7 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。
「これは自分に似合うかな?」というのは、オンラインでファッション品を購入するすべての買い物客が抱く疑問ですが、ほとんどの小売業者はこの疑問にまだうまく答えられていません。
ドイツを拠点とするファッションとライフスタイルの企業 Breuninger は、新しい生成メディアモデルでこのファッションの課題に対応できると考えました。同社は Google Cloud と連携して、買い物客が簡単な自撮り写真を使ってハイエンド ファッション品を身に着けた自分を確認できるバーチャル試着エクスペリエンスを構築しました。
Trusted Tester からライブ プロダクトへ
このプロジェクトは、ドイツの Google Cloud チームが Breuninger を Virtual Try-On(VTO)API の Trusted Tester プログラムに招待したときに始まりました。ドイツの Breuninger のデータチームは、カリフォルニアの Google のエンジニアと直接連携し、3 つの段階でテクノロジーのテストと改良を行いました。
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カタログの拡充: チームはまず、VTO API を使用してプロのモデルにさまざまな衣装を着せてみました。これにより、Breuninger は新しい写真撮影を計画することなく、ユーザーテストのさまざまなバリエーションを確認できました。
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体型の選択: 次に、ユーザーがさまざまな体型から選択して、自分の体型に似たシルエットで服がどのように見えるかを確認できる機能を追加しました。
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「Be your own model」(自分自身がモデルになる)という画期的な機能: ユーザーからのフィードバックによると、顧客は単にモデルを見たいだけではなく、自分自身を見たいと考えていました。
Breuninger のプロダクト オーナーは、この緊密な連携により、チームがユーザーからのフィードバックをリアルタイムでデベロッパーと共有できるようになったと述べています。この迅速なフィードバック反映により、事前に選択されたモデルを使用する手法から、ユーザー ファーストの自撮りベースのアプローチに移行できました。


3 つのレベルのバーチャル試着
このプロジェクトでは、小売業者が提供したいパーソナライズの程度に応じて VTO を導入できる 3 つのレベルが明らかになりました。
Flutter による、スケーリングを考慮した構築
パーソナライズされたエクスペリエンスを拡大するには、AI モデルだけでは不十分でした。自撮り写真はそれぞれ照明や画質が大きく異なるため、チームは前処理ツールを構築し、最終的な画像が Breuninger のブランド基準を満たすようにしました。このプロジェクトは、Breuninger が Flutter ベースのプラットフォームに移行するのを加速させるものでもありました。VTO 機能は、自己完結型のプロダクト チームがこの新しい構造を使用して構築した最初のモジュールであり、それによってチームはわずか 3 か月で構想から本番リリースに移行できました。
ホリデー シーズン中の実際の結果
ブラック ウィークとホリデー シーズンに 6 週間実施した A/B テストで、このバーチャル試着機能を利用した買い物客は、利用しなかった買い物客よりもコンバージョン率が高く、貢献利益も高くなることがわかりました。顧客アンケートでもこの数字が裏付けられました。買い物客は、高画質とパーソナライズされたエクスペリエンスに好意的に反応しました。チームが発見した、おそらく最も重要な点は、VTO が「このアイテムは自分に似合う」という自信を持つためのツールとなり、顧客が購入前にそのアイテムについて確信を持てるようになったことです。


次のステップ
パイロットの成功により、より広範なロールアウトと国際展開が計画されており、物理的なフィット感とサイズ選択のサポートもロードマップに含まれています。Breuninger は、顧客が日々の買い物でこのツールを実際にどのように利用しているかに基づいてエクスペリエンスを改良し続けています。これは、当初からプロジェクトを形作ってきたユーザー ファーストのアプローチと同じです。
生成 AI が同様のエクスペリエンスの創出にどのように役立つかについては、Google Cloud のバーチャル試着ソリューションをご覧ください。Breuninger アプリでこの機能を実際に試すこともできます。
この研究は、Breuninger と Google Cloud の双方の貢献のもとに実現しました。Breuninger の Markus Peetz 氏、Jorina Hilser 氏、Martin Csengeri 氏、Jay Deutinger 氏、Sofia Widmayer 氏、David Schowalter 氏、Tobias Götze 氏、Eric Karge 氏、Abdul Mateen 氏、Besnik Brahimi 氏、Oliver Fesseler 氏、Lisa Beutner 氏、Google Cloud の Khanh LeViet、Jorj Ismailyan、Matt Chaban に感謝いたします。
- Google Cloud、Michael Menzel
- Breuninger、シニア プロダクト オーナー、Daniel Rascher 氏


