最先端の科学的発見を加速: Google が Genesis Mission に 4,000 万ドルを提供
Pushmeet Kohli
VP for Science and Strategic Initiatives, Google DeepMind, and Chief Scientist, Google Cloud
Karthik Narain
Chief Product and Business Officer, Google Cloud
Google AI for Public Sector
Empowering an Adaptive, Responsible, Secure, and Intelligent way forward
Learn more※この投稿は米国時間 2026 年 7 月 23 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。
現代の科学者は、非常に大規模で複雑な課題に直面しています。核融合プラズマの複雑なダイナミクスを形成してシミュレートすることから、新しい物質の広大な検索空間を探索すること、世界最先端の実験施設から流れ出るエクサバイト単位のデータを理解することまで、現代の研究に求められるものは、かつてないほど大きくなっています。フロンティア AI は、画期的な科学的発見を加速させながら、これらの課題に対処するのに役立ちます。
Google は 12 月に、ホワイトハウスの Genesis Mission への取り組みを発表しました。これは、AI を活用して 10 年以内に米国の科学的発見のペースを 2 倍にするという国家的な取り組みです。その後、Google DeepMind（GDM）は、エネルギー省（DOE）の 17 の国立研究所すべてに科学向け AI ツールを提供する早期アクセス プログラムを発表し、Google Public Sector は、DOE の AI バックボーンとして Gemini for Government がどのように役立つかを共有しました。
このたび、DOE Genesis Mission Summit 2026 において、Google は Genesis Mission を支援するために研究者に 4,000 万ドル相当の AI トークンとクラウド クレジットを提供することで、この取り組みを拡大します。
科学的発見のためのフロンティア AI ツール
この拡大された取り組みの下、まず、DOE の Genesis Mission の受賞者に、GDM の科学向けフロンティア AI ポートフォリオへの現物アクセスを提供します。これには以下が含まれます。
- AlphaEvolve - 高度なアルゴリズムを設計するための Gemini 搭載コーディングおよび検出エージェント。
- AlphaFold 3 - タンパク質やその他の生体分子の構造と相互作用を予測するためのモデル。
- AlphaGenome - 非コードゲノムを含む DNA の変異が生物学や疾患をどのように形成するかを理解するためのツール。
- WeatherNext - 気象状況をマッピングするための最先端の AI 気象予測モデル ファミリー。
- AlphaEarth Foundations - 地球をこれまでにない詳細さでマッピングし、理解するための基盤 AI モデル。
次に、DOE の国立研究所の運用、研究、管理チームの数万人のユーザーに、1 年間 Gemini for Government のシートとトークンを提供します。この安全なプラットフォームは、研究室での研究から、科学コミュニティ全体にサービスを提供する専門ユーザー施設の管理まで、幅広い業務をサポートし、DOE のミッションが依存できる単一の安全な基盤を提供します。
研究所エコシステム全体で活用される科学向け AI ツール
やるべきことはまだ多く残っていますが、Genesis Mission の実質的な影響は、すでに研究所エコシステム全体に現れ始めています。
パシフィック ノースウェスト国立研究所（PNNL）のシニア サイエンティストである Henry Kvinge 博士は、AlphaEvolve を使用して、人間が手作業で探索するには複雑すぎる大規模な数学システムをマッピングしています。AI が隠れたつながりを自動的に発見し、研究者が通常何年もかけるような発見を迅速化します。
Kvinge 博士は次のように述べています。「現代の数学は抽象化に依存していますが、組み合わせ論は、複雑な幾何学や代数を理解しやすくする具体的なモデルを提供します。AlphaEvolve のようなシステムは、この検索に最適であることがわかりました。LLM の幅広い数学的知識を活用することで、無数の角度からの探索を自動化できます。まだ試験運用中ですが、発見されたことによって今後の研究の方向性がすでに定められています。」
ロッキー国立研究所（NLR）では、研究者が Gemini を活用して、研究所の物理ハードウェアとのやり取りの方法を根本的に変えようとしています。NLR のシニア物質データ サイエンティストである Steven R. Spurgeon 博士は、自律的な物質発見の先駆的なプログラムを主導しています。
Spurgeon 博士は次のように述べています。「Google とのコラボレーションにより、自律的な実験機能の構築が可能になりました。Gemini を当研究所の機器に導入したことで、顕微鏡の校正時間を 90 分以上から約 13 分（8 分の 1）に短縮し、画像の焦点を合わせるために必要な手動の手順を 50 ほどから 2 つに減らすことができました。節約した時間と集中力を科学そのものに還元し、リアルタイムで観察、推論、意思決定を行う真に自律的なワークフローを実現しました。これにより、手作業だけでは到達できなかった材料設計の領域を探索できるようになりました。」
米国のイノベーションを推進
Genesis Mission は、米国全土で研究と科学を変革する機会となります。高度な AI ツールへのアクセスを提供することで、科学者がエネルギー、セキュリティ、科学の重要な課題を解決するブレークスルーを加速できるよう支援することを目指しています。これらの AI 機能が研究活動をどのようにサポートできるかについて詳しくは、10 月に開催される Google Public Sector Summit にご参加ください。
- Google DeepMind、科学および戦略的イニシアチブ担当バイス プレジデント / Google Cloud、チーフ サイエンティスト、Pushmeet Kohli
- Google Cloud、最高プロダクト責任者兼最高ビジネス責任者、Karthik Narain
