パートナー

AI ベクター検索でリテールメディアの未来を切り拓く Moloco の取り組み

2025年11月11日

Eran Lewis

Sr. Product Manager, Vertex AI Vector Search, Google Cloud

Imsung Choi

Staff Software Engineer, Moloco Commerce Media

Try Gemini 3

Our most intelligent model is now available on Vertex AI and Gemini Enterprise

Try now

※この投稿は米国時間 2025 年 10 月 18 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

リテールメディア市場は転換点を迎えています。当初は小売業者が自社のデジタル不動産を収益化する手段として始まったこの領域は、いまやデジタル広告の中で最も成長の速い分野となっています。電通グループの「世界の広告費成長率予測」（2024 年 12 月）によると、2025 年には 21.9% の成長が見込まれ、2027 年までの 3 年間の年平均成長率は 19.7% に達すると予測されています。一方で、多くの小売業者はジレンマに直面しています。豊富なファーストパーティデータを保有していながら、それを大規模かつ効果的に収益化するためのインフラストラクチャを持っていないのです。

従来型の広告スタックや分断されたインフラストラクチャ、そして限られた ML 機能が足かせとなり、Amazon や Walmart といった大手企業と競争することが難しくなっています。収益性とパフォーマンスを両立するオンサイト広告ビジネスを構築するには、リアルタイムのパーソナライズと測定可能な費用対効果が欠かせません。しかし、それを実現するには高度な AI インフラストラクチャが必要であり、多くの小売業者はその機能を社内に持っていません。

ここで、Moloco と Google Cloud のパートナーシップが大きな価値を発揮します。Moloco は、リアルタイムで 1 対 1 の広告のパーソナライズを実現するために、ゼロから構築された AI ネイティブなリテールメディアプラットフォームです。Google Cloud の高度なインフラストラクチャを活用し、トレーニングとスコアリングに TPU（Tensor Processing Unit）と GPU（Graphics Processing Unit）を使用し、ベクトル検索には CPU（Central Processing Unit）を効率的に活用しています。これにより、小売業者が社内で AI の専門知識を構築することなく、大規模な成果ベースの入札を実現できます。

その成果は明確な価値を示しています。処理能力が約 10 倍に向上し、p95 レイテンシが最大で約 25% 改善、さらに収益が 4% 増加しました。本ブログでは、この共同アーキテクチャがリテールメディアをどのように変革し、実際のビジネス成果をもたらしているかについて詳しく説明します。

高まる期待とインフラストラクチャの制約

小売業者は、あらゆる方向から高まるプレッシャーに直面しています。利益率の低下により新たな収益源の確保が求められる一方で、複雑化する広告テクノロジー環境がファーストパーティデータの収益化をさらに難しくしています。広告費用が拡大する中で、パーソナライズの高度化なしにはパフォーマンスを維持できず、効果の上限に達してしまうケースも少なくありません。

その一方で、広告主は「クローズドループ測定」と実証可能な費用対効果を求めています。こうした機能を実現するには高度なインフラストラクチャが必要ですが、多くの小売業者はそれを持ち合わせていません。

Google Cloud で Vertex AI のエンジニアリングマネージャーを務める Farhad Kasad 氏は次のように述べています。「現代の小売カタログの膨大な規模と、瞬時かつ関連性の高い結果を求めるユーザーの期待により、従来の検索システムは限界に達しています。この課題を解決するには、セマンティック理解の観点で考える必要があります。Vertex AI ベクトル検索は、数十億件規模のアイテムやクエリを超低レイテンシで処理できる基盤を提供し、単純なキーワードマッチングから、検索の背後にある文脈を深く理解し、高度にパーソナライズされた結果を提供する段階へと進化させます。」

こうしたインフラストラクチャの課題に取り組むことで、小売業者は持続可能で競争力のあるリテールメディアビジネスを構築できるようになります。

Moloco Commerce Media と Vertex AI ベクトル検索の融合

Moloco は、この課題に対応するために設計されたエンドツーエンドの AI ネイティブなリテールメディアプラットフォームを提供しています。既存システムに後付けで AI 機能を追加するのではなく、広告配信と最適化のあらゆるプロセスに AI を活用できるよう、プラットフォームをゼロから構築しました。

このプラットフォームは Google Cloud の Vertex AI ベクトル検索と統合することで、意味的な広告検索とマッチングを実現する強力な基盤を構築しています。この組み合わせにより、キーワードの一致だけでなく、ユーザーのクエリや行動の背後にある文脈を理解し、より高度なパーソナライズド広告や商品のおすすめを提供できます。

このアーキテクチャにより、これまで複雑でリソースを多く消費していたプロセスが簡素化されます。小売業者は、自社でベクトルデータベースを構築して管理する必要がなくなり、ビジネスニーズに応じて自動的にスケーリングするエンタープライズグレードのフルマネージドサービスを活用しながら、コアビジネスに集中できるようになります。

https://storage.googleapis.com/gweb-cloudblog-publish/images/image1_nSJanEf.max-2000x2000.jpg

簡素化されたアーキテクチャとスケーラブルなマネージドベクトル検索により、システムパフォーマンスと開発者の利便性が大幅に向上します。

ベクトル検索が広告のパフォーマンスを向上させる仕組み

ベクトル検索は、従来のキーワードベースのマッチングから「セマンティック理解」への大きな転換を示しています。テキストの完全一致のみに依存するのではなく、商品、ユーザーの行動、検索クエリを、意味や文脈を捉える数値表現（ベクトル）に変換します。

このアプローチにより、リテールメディアにおいていくつもの革新的な機能が実現します。

大規模でもリアルタイムな関連性を実現: ベクトル検索は、数百万もの商品と広告の組み合わせをミリ秒単位で処理し、ユーザーの行動、商品の属性、広告主の目標に基づいて、文脈的に最も関連性の高い一致を特定します。

セマンティック理解: このシステムは、「ランニングウェア」を検索したユーザーが、検索語句内に「ランニングシューズ」、「吸湿速乾シャツ」、「フィットネストラッカー」といった言葉を含めなくても、これらの商品の広告に関心を持つ可能性があることを理解します。

ハイブリッド検索アーキテクチャ: このプラットフォームは、ベクトルによる密な表現（意味）とキーワードによる疎なマッチング（正確な語句）を組み合わせることで、文脈的な関連性と適合率の高い一致の両方を実現します。

本番環境グレードのパフォーマンス: Google Research が開発し、主要な Google サービスでも採用されている Google の ScaNN アルゴリズムを活用することで、小売業者は自社で複雑なシステムを構築することなく、実運用で実証済みの堅牢なインフラストラクチャを利用できます。

フルマネージドインフラストラクチャ: 運用オーバーヘッドを軽減しながら、リテールメディアプログラムの成長に合わせて拡張可能な、エンタープライズグレードのセキュリティ、信頼性、拡張性を提供します。

Moloco のスタッフソフトウェアエンジニアである Choi Imsung 氏は、次のように述べています。「Google Cloud Platform の Vertex AI ベクトル検索に移行したことで、処理能力が約 10 倍に向上しました。一部のお客様では、p95 レイテンシが最大で約 25% 改善しています。」

運用面でのメリットも同様に大きな効果をもたらしました。Moloco のシニアスタッフソフトウェアエンジニアである Mingtian Ni 氏は次のように述べています。「Google Cloud Platform のベクトル検索がフルマネージドであることで、システムアーキテクチャが大幅にシンプルになりました。インフラストラクチャを管理したり、インデックスを手動で最適化したりする必要がなくなり、運用がより安定してスケーラブルになっています。」

Google Cloud との連携による相乗効果

Moloco の成功は、Google Cloud の AI インフラストラクチャ（特に Vertex AI ベクトル検索と ScaNN）との緊密な統合に支えられています。Moloco のディープラーニングの専門知識と、Google が提供するスケーラブルで本番環境グレードの ML ツールを組み合わせることで、小売業者は高パフォーマンスの AI ネイティブ広告ビジネスをこれまでになく迅速に立ち上げることができます。

Google Cloud は、迅速で信頼性の高いベクトル検索、マネージドインデックス更新、エンタープライズセキュリティといった基盤を提供します。Moloco は、これらの機能を活用し、収益の拡大、レイテンシの低減、将来を見据えたパーソナライズといった、測定可能なビジネス成果へと変換するアプリケーションレイヤを構築しています。

Moloco と Google Cloud は、小売業者が大規模な社内 AI 投資やカスタムインフラストラクチャの開発を行うことなく、ファーストパーティデータを実用的でリアルタイムな価値へと変換できるよう支援します。小売業者はファーストパーティデータのコントロールを完全に保持したまま、Google のプラットフォームが指示に従って厳密にデータを処理し、テナントの分離を適用してセキュリティとデータ分離を確保します。

Moloco におけるベクトル検索への移行とその効果

社内ベンチマークおよび一部の本番環境でのデプロイのおいて、Vertex AI ベクトル検索への移行は、主要なパフォーマンス指標で明確な改善効果を示しました。

処理能力が約 10 倍に向上し、大規模な商品カタログを持つ小売業者でも、パフォーマンスを損なうことなくパーソナライズド広告エクスペリエンスを提供できるようになりました。
広告配信時の p95 レイテンシが最大で約 25% 改善し、リアルタイムビッダーシナリオでユーザーエンゲージメントと広告効果を維持するうえで重要な改善となりました。
収益化率が 4.0% 向上し、いくつかのロールアウトで広告収入の増加が確認されました。

結果はカタログの規模やトラフィックによって異なるものの、これらの進歩は、技術的な改善がビジネス価値の向上に直結することを示しています。

小売業界のリーダーにもたらすビジネス効果

CRO や CMO にとって、このインフラストラクチャは、予算承認の基盤となる収益成長と広告主の費用対効果を実現します。広告の関連性が高まることでクリック率とコンバージョン率が向上し、ブランドパートナーにとって広告在庫の価値がより高まります。その結果、Moloco は 4% の広告収入増を実現し、従来のソリューションを上回る成長を継続的に支援することで、小売ビジネスの変革を後押ししています。

リテールメディア責任者は、大手競合と競い合うために必要な、測定可能なパフォーマンス指標とスケーラブルなインフラストラクチャを手に入れます。プラットフォームの信頼性とスピードは、運用上の課題ではなく、競争優位性となります。

CEO と CFO にとって、このプラットフォームの収益化モデルは、継続的な技術投資を必要とせずに長期的な価値をもたらします。マネージドインフラストラクチャはビジネスの成長に合わせてスケーリングし、予測可能な運用コストを維持します。

エンジニアリングチームとデータチームへの技術的効果

プラットフォームアーキテクトは、保守が難しいカスタムデータパイプラインを回避しながら、スケーラブルで低レイテンシなインフラストラクチャの恩恵を受けます。マネージドサービスにより、ビジネスの成長を支援しながら、技術的負債を軽減できます。

データサイエンティストは、ベクトルデータベースの専門知識がなくても、広告の関連性とパーソナライズの精度を高める、セマンティック情報を豊富に備えた ML 対応のベクトル検索を活用できます。

ML エンジニアは、ScaNN などの事前にチューニングされたインフラストラクチャを利用することで、検索モデルの価値実現までの時間を短縮し、インフラストラクチャの最適化ではなくビジネスロジックに集中できます。

DevOps エンジニアとサイト信頼性エンジニアは、フルマネージドサービスによって、収益に直結するシステムの高可用性を維持しながら、運用オーバーヘッドを軽減できる点を高く評価しています。

テクニカルリードは、BigQuery、Vertex AI、Dataflow などの既存の Google Cloud Platform ツールと容易に統合できる点を高く評価しています。これにより、データワークフローを一元化できます。

セキュリティチームとコンプライアンスチームは、データパイプラインと広告のターゲット設定ロジック全体にわたるエンドツーエンドのポリシー制御とオブザーバビリティを確保し、機密性の高い顧客データを扱ううえで欠かせない環境を実現します。

導入が不可欠となる業界動向

いくつものトレンドが融合し、AI ネイティブなリテールメディアインフラストラクチャの戦略的価値をさらに高めています。

サードパーティ Cookie の廃止により、ファーストパーティデータの戦略的価値はこれまで以上に高まっています。ただし、そのデータを効果的に活用して広告のパーソナライズやターゲティングを実現できる小売業者だけが、その価値を引き出せます。

生成 AI の普及により、ベクトル技術を活用した検索やレコメンデーションシステムの重要性がさらに高まっています。他の分野で AI を活用した体験に慣れたユーザーは、ショッピング体験にも同様の高度なパーソナライズを期待するようになっています。

パーソナライズ、ショッピングコンテンツ、広告の関連性に対する需要の高まりにより、ユーザー行動や在庫状況の変化にすばやく対応できるリアルタイムかつコンテキスト認識型のシステムが求められています。

費用対効果重視の広告予算により、広告スタックのあらゆる側面にパフォーマンス改善のプレッシャーがかかっています。広告主は明確なアトリビューションと測定可能な成果を求めており、小売業者はクローズドループ型の測定と最適化機能を備えたインフラストラクチャへの投資を迫られています。

リテールメディアの未来は AI ネイティブ

AI ネイティブな広告テクノロジーは、もはや競争上の優位性ではなく、戦略的に不可欠な存在へと進化しています。従来のシステムに依存する小売業者は、より高度なパーソナライズ、測定、スケーリングを実現できる競合に後れを取るリスクがあります。

Moloco と Google Cloud のパートナーシップは、専門的な AI の知見とクラウドネイティブなインフラストラクチャを組み合わせることで、多くの小売業者が独自に構築するにはコストや複雑性の面で困難な機能を実現できることを示しています。マネージドサービスモデルにより、小売業者は最新の AI 機能を利用しながら、顧客体験とビジネス成長に社内リソースを集中させることができます。

Moloco は、AI 技術によって小売業者が実現できる可能性を拡大する、次世代のリテールメディアネットワーク（RMN）ソリューションを提供しています。Google Cloud は、実際のビジネス成果を生み出す差別化された AI ネイティブなリテールメディアソリューションのスケーリングを支援するパートナーとして、共に歩めることを誇りに思います。リテールメディアの環境が進化し続ける中、このようなパートナーシップこそが、どの小売業者がファーストパーティデータを大規模に収益化できるかを決定づけることになります。