Next ‘26 で発表された Cloud Run の新機能

※この投稿は米国時間 2026 年 4 月 23 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

Cloud Run は、バイブ コーディングで作成した大規模アプリから AI モデルやエージェントまで、あらゆるワークロードに対して、ゼロ オーバーヘッドかつ従量課金制のオンデマンド コンピューティングを提供します。昨年、Cloud Run を利用する外部開発者数とアプリケーション数は倍増し、2025 年には、リリースから最初の 6 年間の合計を上回る新規顧客とアプリが Cloud Run に加わりました。

本日は、ワークロードの実行を支える Cloud Run の新機能と改善点をご紹介します。

• Cloud Run、Firestore、ユーザー認証を使用して、Google AI Studio でフルスタック アプリを構築、デプロイできます。

• まったく新しい Gemini Enterprise Agent Platform と Cloud Run を使用して、信頼性の高い AI エージェントを構築、スケール、管理、最適化できます。

• Cloud Run のフルマネージド リモート MCP サーバーを使用することで、開発者やエージェントによるデプロイが容易になります。

• Cloud Run で NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU を使用することで、高性能推論とサーバーレス コンピューティングを融合できます。

新時代の開発者を支援

長年にわたり、ソフトウェア開発は習得が難しく参入しにくい分野でしたが、今では AI のおかげで誰もがデジタル ビルダーになれます。Cloud Run を使用すると、プロトタイプから本番環境へのデプロイまで、わずか数秒で完了できます。

Google AI Studio でフルスタック アプリを構築 AI Studio が、サーバーサイド コード、Firestore データベース、ユーザー認証を実行できるフルスタック アプリケーションに対応しました。バイブ コーディングで作成したアプリを、ワンクリックで Cloud Run にデプロイできます。この機能は現在、一般提供中です。

Cloud Run のフルマネージド リモート MCP サーバー開発者やエージェントがコードをより簡単にデプロイできるように、公式のリモート Cloud Run MCP（Model Context Protocol）サーバーをリリースしました。これにより、アプリの管理とデプロイのためのツールが利用可能になります。現在、一般提供中です。

請求の上限近日中に、1 か月あたりの最大利用額を設定できるようになります。請求額がこの金額に達すると、Cloud Run リソースは無効になります。

「Cloud Run は、当社のデプロイ プラットフォームにおいて最も優れた技術的選択の一つです。現在当社の主要基盤となっており、Replit でホストされている 100 万件を超える稼働中のプロジェクトを支えています。」- Replit、エンジニアリング担当バイス プレジデント、Scott Kennedy 氏

エージェント時代の到来

AI エージェントは人間と同じように、タスクを実行するためにコンピューティング環境にアクセスする必要があります。クラウドベースの AI エージェントが複雑なアクションを実行する場合、Cloud Run のオンデマンド コンピューティング サービスを利用できます。

Cloud Run と Gemini Enterprise Agent Platform のインテグレーション Cloud Run とのインテグレーションにより、Agent Platform を使用して、エージェントを試験運用環境から本番環境レベルのフルマネージド システムにスムーズに移行できます。再構築は不要です。現在、一部のお客様を対象にプレビュー版を提供しています。

Cloud Run インスタンス従来、Cloud Run サービス、ジョブ、ワーカープールは、Cloud Run インフラストラクチャを管理するための独自の方法として提供されてきました。今回、基盤となるプリミティブにアクセスできるようになり、個々の Cloud Run インスタンスを作成できるようになりました。これらのインスタンスを Cloud Storage ボリューム マウントと組み合わせることで、OpenClaw のような長時間実行されるバックグラウンド エージェントを 1 つのシンプルなコマンドでホストできます。

この機能は現在、一部のお客様を対象にプレビュー版で提供されています。

Cloud Run サンドボックス エージェントは多くの場合、コードやその他のコマンドをできるだけ早く実行するための安全な環境を必要とします。近日公開予定の機能として、1 回のリクエストの処理中に、組み込みのサンドボックス ツールを使用して、エージェント コードから厳密に分離されたエフェメラル サンドボックスを迅速にスピンアップできるようになります。

「Cloud Run の同時実行モデルは、カスタマー サービス AI ツール『Lumi』の AI ワークロードを簡素化するうえで大きく貢献しています。Gemini と AlloyDB を Cloud Run と組み合わせて使用することで、リアルタイムの通話要約やフロー ガイダンスを可能にする統合アクション レイヤを構築しました。これにより、初回通話解決率が向上し、コンタクト センター チームのオンボーディングも迅速化できました。」- VirginMedia O2 UK、エンジニアリング担当責任者、Edward Wright 氏

需要の高いアプリケーションの自動スケーリング

Cloud Run は需要に応じて自動的にスケールされるため、大量のトラフィック増加に即座に対応する必要がある大企業に最適です。

Cloud Run の SSH サポート開発者は、実行中の Cloud Run コンテナに直接 Secure Shell（SSH）でアクセスできるようになりました。これにより、高度なトラブルシューティングや、コンテナのファイル システムに対するリアルタイムの検査が可能になります。現在、一部のお客様を対象にプレビュー版が提供されています。次の簡単なコマンドで、安全な対話型のシェル セッションを開始できます。

Cloud Run サービス バインディング近日公開予定の Cloud Run サービス バインディングにより、スケーラブルなマイクロサービス アーキテクチャにおいてサービス間のシームレスな通信が可能になります。

「Cloud Run のサーバーレス アーキテクチャにより、ほぼ瞬時のスケーリングで急増する需要にも対応できます。また、最新の開発者エクスペリエンスにより、アプリケーションの構築と実行が容易になりました。」- Anthropic、技術スタッフ メンバー、Mimi Chen 氏

AI モデルの実行

GPU を使用したカスタムモデルの提供から、ジョブを使用したモデルのトレーニングやファインチューニングまで、Cloud Run は AI への依存度が特に高いワークロードに活用できます。

Cloud Run での NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPU のサポートCloud Run での NVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell GPU のサポートが一般提供となり、サーバーレス エクスペリエンスをハイエンド推論にも拡大しました。これにより、基盤となるインフラストラクチャを管理することなく、最大 700 億以上のパラメータ モデルを提供できます。また、リソース未使用時にはゼロへのスケーリングが可能です。

エフェメラル ディスクインスタンスごとに一時ディスク ストレージを使用することで、大容量のファイル処理や一時領域の使用時も、ワークロードがコンテナのメモリを圧迫しません。現在プレビュー版として提供されているエフェメラル ディスク ストレージは、インスタンスの起動時に作成され、停止時に削除されます。

「Cloud Run は、当社のモデルデプロイの管理方法を根本的に変えました。使用量ベース、かつゼロへのスケーリングが可能なモデルに移行することで、トラフィックの少ないモデルにかかるアイドル状態の GPU 費用を削減できました。現在、複数のリージョンにわたり 17 種類以上のモデル バリエーションを本番環境で実行していますが、それぞれが個別にデプロイされ、分離されており、キャパシティ プランニングやフリート管理の負担もなくなりました。」- Elastic、グローバル バイス プレジデント、Ajay Nair 氏

あらゆるワークロードに対応するオンデマンド コンピューティング

経験豊富なソフトウェア開発者から、次なるバイラルアプリのデプロイを目指すバイブコーダーまで、Cloud Run はあらゆるユーザーとあらゆるワークロードに対してオンデマンド コンピューティングを提供します。ぜひ実際にお試しください。

- プロダクト マネジメント担当ディレクター、Steren Giannini

- エンジニアリング担当シニア ディレクター、Belinda Runkle