Google Cloud での SAP

SAP Business Data Cloud Connect for BigQuery の一般提供開始のお知らせ

2026年8月7日

Snehanshu Shah

Managing Director, Cortex Framework GTM, Google Cloud

Jan Bungert

Chief Revenue Officer, SAP Business AI Platform

Try Gemini Enterprise today

The front door to AI in the workplace

Try now

※この投稿は米国時間 2026 年 7 月 28 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

従来のデータレプリケーション手法では、最新のワークフローで必要とされるデータの鮮度を維持することが困難な場合が多くあります。こうした課題を克服できるよう、このたび、SAP と Google Cloud は、SAP Business Data Cloud Connect（BDC）for BigQuery の一般提供を開始しました。

両社の長年にわたるパートナーシップの新たなフェーズを示す SAP BDC Connect for BigQuery は、SAP Business Data Cloud と BigQuery にまたがるデータプロダクトへのゼロコピーでのアクセスを可能にするもので、これにより、サイロを削減できるほか、貴重なビジネスコンテキストを保持したまま、分析や AI を高速化できます。また、最新の意味的に豊富なデータを両方の環境で利用できるようになり、AI エージェントが複雑なビジネスタスクを実行できるようになる一方で、チームは引き続き自ら管理を行うことができます。

AI プロジェクトのためのデータコピー作業が不要に

ゼロコピーアーキテクチャをサポートするように構築された SAP BDC Connect for BigQuery は、SAP Business Data Cloud と Google のデータおよび AI エコシステムとの間に、セキュアな双方向接続を確立します。BigQuery や Knowledge Catalog（旧称 Dataplex）から、SAP テーブル、メタデータ、ビジネスセマンティクスに直接アクセスでき、その逆も可能です。これにより、AI エージェントを、元データや孤立したデータベースフィールドではなく、実際の業務状況に基づいて運用できます。SAP BDC Connect for BigQuery により、以下のことが可能になります。

信頼できるデータに基づいた AI のスケーリング: SAP Business Data Cloud と BigQuery にまたがるデータプロダクトへのライブかつゼロコピーでのアクセスにより、意味的に豊富なデータ基盤にグラウンディングされた、ガバナンスが確立された信頼性の高い AI を構築します。
マルチエージェントワークフローのデプロイ: Gemini Enterprise Agent Platform と SAP Joule を使用して、SAP と Google 全体でインテリジェントエージェントによるワークフローをオーケストレートします。
より深いパターンを発見: ミッションクリティカルな SAP データと、Google トレンドや Google マップの地理空間データなどの独自のデータセットと組み合わせて、より優れたビジネスコンテキストを作成します。この拡充されたデータは、SAP に直接公開することもできます。
ビジネス分析の改善: Gemini Enterprise や Joule を使用して、自由回答形式のビジネス上の質問を自然言語で行うと、SAP と Google Cloud のデータに基づいた、コンテキストを考慮した回答を即座に受け取ることができます。

費用を抑えながらデータの価値を拡大

SAP BDC Connect for BigQuery のゼロコピーアーキテクチャは、データの複製、保存、重複コピーの維持管理の必要性を最小限に抑えることで、他のデータプラットフォームと比較して総所有コスト（TCO）を低減できます。データをその場でクエリできるため、データ共有の料金は発生しません。これにより、予期しない追加料金を防ぎ、組織にとって予測しやすい課金モデルを実現できます。

共有データを行動に変える

SAP BDC Connect for BigQuery のプレビュー版を利用している多くのお客様が、すでにこのゼロコピーアーキテクチャを活用して、より複雑な運用上の課題を解決しています。たとえば、データパイプラインを高速化することで、グローバルなデータサイロを解消し、サプライチェーンの混乱を予測して、変動する顧客需要に迅速に対応しています。これに対し、従来のデータ連携ではデータ接続の構築に数週間を要し、AI プロジェクトが停滞することがありました。SAP と Google のデータを直接やり取りすることで、機能的なプロトタイプを迅速に構築できるほか、AI 投資の回収を加速できます。

ElringKlinger は、複数の国にまたがる複雑な製造およびサプライチェーンデータを管理するグローバルな自動車部品サプライヤーであり、ゼロコピーを使用してデータサイロの解消を進めています。同社は、データを複製することなくリアルタイムの ERP データをクエリすることで、データインフラストラクチャの複雑さを軽減しつつ、地域ごとの在庫レポートを含む迅速な生産分析を支援することを目指しています。

「グローバルに自動車事業を展開するということは、膨大で複雑なサプライチェーンと生産データを管理することを意味します。現在、そのデータの大部分は、当社が確立したレポート機能のバックボーンである SAP BW/4HANA に集約されています。SAP BDC Connect for BigQuery をテストしたところ、強力な新しい道が開けました。既存の BW/4HANA アセット上に分析レイヤとして BigQuery を使用することで、データのコピーや移行を必要とせずに、これまでの投資を完全に維持しながら、AI ベースの会話型分析が可能になりました。また、サプライチェーンプロセスを自動化するエージェントユースケースの基盤も整い、世界中の製造状況をリアルタイムで可視化できるようになりました。」- ElringKlinger、プロジェクトマネージャー Cleve Bankston 氏、IT アーキテクチャ責任者 Dirk Brümmer 氏

パートナーとの連携: データを統合してスマートなワークフローを構築

SAP と Google Cloud のグローバルパートナーネットワークでは、SAP BDC Connect for BigQuery を活用したユースケースが積極的に構築されています。こうしたユースケースは、孤立した AI の実験段階から脱却するのに役立ち、手動での管理が困難な変動の激しいタスクに対処できるようチームの能力を強化できます。これを実現するために、多くのパートナーが信頼性の高い SAP データと幅広いデータソースを組み合わせて、エージェント型 AI や自律的な運用を展開できるよう支援しています。この統合的なアプローチにより、チームは分散したシステムを連携させ、ガバナンスを維持しつつ、収益に直接貢献する業務を推進できます。

「企業が変革の取り組みを加速させるなか、ビジネスシステム全体のデータを統合する能力は、エージェント型 AI をスケールするための基盤となります。その点において、SAP Business Data Cloud Connect for BigQuery は非常に強力であり、信頼性の高い財務、運用、サステナビリティのデータにリアルタイムでアクセスできるようになることで、従来のデータサイロを解消できます。これに、Accenture が持つ業界の深い専門知識と Gemini Enterprise を組み合わせることで、組織はインテリジェントエージェントを構築できるほか、自律的な運用を推進して、デジタルコアをより迅速にモダナイズしながら、新たなレベルのビジネス価値を引き出すことができます。」– Accenture Google ビジネスグループ、グローバルプラクティスリード、Chetna Sehgal 氏

「組織が求めているのはデータサイエンスプロジェクトではなく、運転資本の改善や運用コストの削減といった具体的なビジネス成果です。当社は、このゼロコピー統合を活用して、クライアント向けの自律型調達エージェントを構築しました。このエージェントは、BigQuery 内の SAP の在庫レベルと市場データを同時に読み取るため、サプライヤーを最近変更した際も、注文の再ルーティングを自律的に行うことができました。これにより、数百万ドルもの損失に及ぶ可能性があるダウンタイムを回避できたほか、リアルタイムデータに結び付けられたエージェント型 AI が収益に直接的な影響をもたらすことを実証できました。」 - Deloitte Consulting LLP、マネージングディレクター、Piyush Bhandari 氏

「KPMG メンバーファームのエネルギー業界のお客様の最近の評価とプロトタイピングの結果から、SAP BDC Connect for BigQuery には、企業の計画業務、分析、データ統合をスケーラブルな基盤の上でモダナイズするうえで大きな可能性があると考えています。KPMG ファームの評価では、この統合により、エンタープライズ規模で大量の分析ワークロードをサポートできるほか、将来の AI やエージェントのユースケースを探求するための重要なデータ基盤を提供できることが示されています。あらゆる変革と同様に、ビジネス価値を最大限に引き出すには、実装のアプローチ、データ品質、組織の準備状況が重要になります。」 - KPMG US、Google 部門プリンシパル、アドバイザリー、バンキング、テクノロジーおよびデータエンジニアリング担当、Mark Shank 氏

「お客様は、単に多くの情報を求めているのではなく、より適切なビジネス上の意思決定を求めています。PwC は、SAP のビジネスデータを Google Cloud 内のより広範なエンタープライズデータソースと統合できるよう支援しています。これにより、AI のための単一かつ信頼性の高い基盤が構築され、分析が強化され、堅牢なガバナンスとコンプライアンスがサポートされ、企業全体でインテリジェントなワークフローが推進されます。この統合的なアプローチによって、組織は孤立した AI の実験段階から脱し、真の全社的なビジネス変革へと移行できるようになります。」- PwC US、グローバルおよび米国アライアンスおよびエコシステムリーダー、Patrick Pugh 氏

エージェント型データの力: SAP と Google Cloud の視点

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「あらゆる企業が、事業運営の中核にインテリジェンスと自動化を組み込もうとしています。SAP Business Data Cloud と BigQuery、そして Gemini を統合することで、私たちはエンタープライズデータにおける最大級の壁を打ち破ろうとしています。データ共有コストをゼロに抑えながら、意味的に豊富なメタデータやエージェントコンテキストをプラットフォーム間で積極的に共有することで、単なる元データへのアクセスをはるかに超える価値を提供できるようになります。これにより、両社共通のお客様は、リアルタイムのビジネス状況を完全に把握しながら動作する自律型 AI エージェントをデプロイでき、その結果、複雑なサプライチェーンや財務プロセスを極めて高い精度で実行できるようになります。」- Google Cloud、Agentic Data Cloud 担当バイスプレジデント兼ゼネラルマネージャー、Andi Gutmans

「SAP Business Data Cloud Connect for Google BigQuery は、リアルタイムかつ双方向のゼロコピーデータ共有を実現し、SAP のミッションクリティカルなデータを Google BigQuery に取り込んで、Google Gemini や Gemini Enterprise Agent Platform からアクセスできるようにします。SAP BDC Connect を利用することで、複雑なデータ抽出やカスタム API を必要とせずに SAP データと非 SAP データを統合でき、データの複雑性を軽減し、ガバナンスを強化し、AI を活用した信頼性の高いビジネス成果を加速させることができます。」- SAP、データ分析担当プレジデント兼最高製品責任者、Irfan Khan 氏

ご利用いただけるリージョン

SAP Business Data Cloud: オーストラリア（シドニー）、ブラジル（サンパウロ）、インド（ムンバイ）、イスラエル（テルアビブ）、ドイツ（フランクフルト）、日本（大阪）、サウジアラビア（ダンマーム）、米国（アイオワ）の Google Cloud リージョンでご利用いただけます。
SAP BDC Connect for BigQuery: すべての Google Cloud のお客様を対象に、グローバルに一般提供されています。
クロスクラウドサポート: SAP BDC Connect for BigQuery は、Google Cloud と AWS でホストされている SAP Business Data Cloud インスタンスに対応しています。Microsoft Azure でホストされている SAP Business Data Cloud インスタンスのサポートは近日提供予定です。