Google Maps Platform

事後対応からレジリエンスへ: 高度な環境インテリジェンスで業界を支援

2026年6月4日

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Yael Shamir Zelmanoff

Group Product Manager, Google Maps Platform

※この投稿は米国時間 2026 年 4 月 22 日に、Google Maps Platform blog に投稿されたものの抄訳です。

このたび Cloud Next において、Google は Google Earth AI の一部である新しい環境データセットを発表しました。これらのデータセットは、現在 Google Maps Platform で試験運用版として利用できます。Environment API スイートを補完するもので、大気質、花粉、天気に関するインサイトを提供します。これにより、API で提供されるリアルタイムデータの枠を超え、BigQuery とシームレスに統合されたハイパーローカルで高解像度の過去データから、環境に関するインサイトを引き出せるようになります。

これらのデータセットは、組織が複雑な環境データを実用的なインサイトへと変換し、先を見越した計画、健康アウトカムの改善、ビジネスレジリエンスの強化に活用できるよう設計されています。たとえば、医療機関は大気質や花粉量をモデル化することで、患者数の急増を予測できます。また、製薬会社は、症状の悪化などのさまざまな健康関連指標を、集約された過去データや信頼性の高い健康基準と関連付けることができます。

これらのデータセットの精度は、Google 独自の AI モデル、政府の基準観測局や商用センサーネットワークなどの膨大な地理空間データソースの組み合わせ、信頼性の高い過去インサイトと予測インサイトを確保するための継続的な検証によって支えられています。

天気に関するインサイト

天気インサイトデータセットでは、約 5 年分の高解像度の過去の気象データにアクセスできます。このデータは、世界全体では 0.1 度、米国と欧州では約 4 km 四方で 1 時間単位の詳細な情報を提供します。この包括的な気象記録を BigQuery 上の運用データと組み合わせることで、過去のパターンを分析して需要を予測し、配送ルートを最適化し、エネルギーや旅行関連のプロジェクトを戦略的に計画できます。こうした過去のインサイトを活用して先を見越した戦略を構築し、Weather API の予測と組み合わせてリアルタイムに適切なアクションを取ることで、小売、物流、旅行、エネルギー、保険、モビリティなどの業界で、運用効率を高め、レジリエンスを維持できます。たとえば旅行会社は、季節ごとの環境パターンに基づいて天気と予約の傾向を予測し、旅行パッケージやマーケティングキャンペーンを最適化できます。

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BigQuery での降水量データの可視化

大気質と花粉に関するインサイト

大気質と花粉に関するインサイトデータセットを使用すると、数年分の過去データにアクセスし、特定の汚染物質や花粉の種類の濃度を 500 m または 1 km のグリッド単位で把握できます。これにより、地域ごとの「盲点」をなくすうえで必要な高精度のデータを得られます。たとえば、こうした精緻な環境パターンを患者記録と直接関連付けたり、今後の花粉飛散のピークを見越して小売店の在庫を最適化したりすることができます。検証済みの環境コンテキストを BigQuery 上の独自データと簡単に統合することで、事後対応型の意思決定から、健康への影響に関するより深い分析や、先を見越したケア管理へと移行できます。