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セキュリティ & アイデンティティ

次世代の Confidential AI を推進

2026年6月18日
Amit Patil

Sr. Director, Engineering, Google Cloud

Andrés Lagar-Cavilla

Distinguished Engineer, Google

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※この投稿は米国時間 2026 年 6 月 12 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

Google Cloud は、要求の厳しい AI ワークロード向けに、先進的で安全性の高いプライベート インフラストラクチャを提供することに尽力しています。また、幅広く多様な組織とのパートナーシップにより、それぞれの AI ワークロードのニーズに確実に応えられるよう支援しています。

今週開催された WWDC 2026 において、Apple は同社の Private Cloud Compute(PCC)システムを Google Cloud とのコラボレーションによって拡張することを発表しました。Apple と Google は緊密に連携し、Apple が PCC に求める厳格なセキュリティ、機密性、透明性の目標を満たすサービング プラットフォームを Google Cloud 上に構築しました。この成果は、両社のみならず、Intel および NVIDIA との強力なコラボレーションの証でもあります。

Confidential Computing によるプライバシーへの取り組み

Apple とのコラボレーションは、Google Cloud のセキュリティとプライバシーのテクノロジーを活用した、プライバシーに対する深いコミットメントを基盤としています。このコラボレーションの中心にあるのは、Google の Confidential Computing ポートフォリオと Titanium セキュリティ アーキテクチャです。

Titanium アーキテクチャには、Google がカスタム設計した Titan チップが搭載されており、Google のインフラストラクチャやサービスのセキュリティと完全性を支えるハードウェアのルート オブ トラストを提供します。Confidential Computing は、このセキュアな基盤上に構築されており、ハードウェア ベースの高信頼実行環境(TEE)内で、保存時、転送時、そして最も重要な使用時を含め、ライフサイクル全体にわたってデータを保護します。

Confidential Computing は、使用中のデータを保護することで、AI システムの信頼を構築するための基本かつ基盤となる要素となり、機密性の高いワークロードに対して検証可能な完全性と分離性を提供します。データは暗号化されたまま分離されるため、不正アクセスを防止できます。

Google Cloud での Apple Private Cloud Compute(PCC)の活用

このたびの Apple とのコラボレーションにより、PCC インフラストラクチャのプライバシーとセキュリティの機能を Google Cloud に拡張できることを大変誇りに思います。PCC における Apple のプライバシーへの取り組みは、Google Cloud のインフラストラクチャ上に構築されている多層的なセキュリティ アプローチによってサポートされます。これには以下が含まれます。

  • Google Cloud Confidential Computing: コアとなる Confidential Computing プラットフォームは、PCC に必要なハードウェア ベースの TEE を提供します。Intel TDX(Trust Domain Extensions)と NVIDIA Confidential Computing を活用することで、仮想マシン向けにハードウェア ベースの分離を実現し、暗号化による保証の下でワークロードを実行できる、安全性の高いプライベートな環境を実現します。

  • Google Titanium セキュリティ アーキテクチャと Titan チップ: Google Titan チップは、Google Cloud 上の PCC インフラストラクチャのセキュリティと透明性の確保に不可欠なコンポーネントです。Google のフリート全体に展開されている Titan は、強固なハードウェアのルート オブ トラストを確立し、ブートプロセスとハードウェア プラットフォーム自体の完全性を確保します。

  • Intel TDX と NVIDIA Confidential Computing: Google Cloud は、Intel CPU と NVIDIA Blackwell GPU のセキュリティ機能を活用して、高パフォーマンスの AI 推論時の使用中のデータを保護することで、CPU から GPU に至るまでのコンピューティング パス全体を保護します。

  • オープンソースによる透明性: 検証可能なセキュリティに対するコミットメントの一環として、Apple と Google は、特に PCC の透明性をサポートするためにオープンソースのホストスタックを共同で開発しました。これにより、システムのセキュリティ プロパティを独立して検査および検証できます。

これらのテクノロジーを組み合わせることで、Google Cloud 上の Apple PCC で、強制可能な保護機能、特権ランタイム アクセスの禁止、検証可能な透明性といった要件を満たせるようになります。

プライベート AI インフラストラクチャの未来を築く

Apple とのコラボレーションは、Apple、Google Cloud、Intel、NVIDIA の各社が持つテクノロジーと標準を基盤とした、AI 向けのセキュアなクラウドをさらに強化するうえで重要なマイルストーンとなります。ハードウェアからソフトウェアまで、スタックのあらゆるレイヤが検証可能かつセキュアなシステムとして機能するよう設計することで、PCC アーキテクチャが求める厳格なユーザー プライバシーとデータ セキュリティ基準を確実に満たす先進的なプラットフォームが実現しました。

このコラボレーションを通じて実現された機能強化は、すべての Google Cloud のお客様にメリットをもたらします。Google は、今後も継続的な改善に取り組み、あらゆる種類のワークロード、特に AI や機密データを扱うワークロード向けに、より透明性が高く、セキュアで、レジリエンスに優れたプラットフォームを提供してまいります。

Confidential Computing について詳しくは、こちらをご覧ください。

- Google Cloud、エンジニアリング担当シニア ディレクター、Amit Patil

- Google、上級エンジニア、Andrés Lagar-Cavilla

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