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データ分析

Forrester の Data Management for Analytics レポートで Google Cloud がリーダーに

2020年2月20日
Google Cloud Japan Team

※この投稿は米国時間 2020 年 2 月 13 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

The Forrester Wave TM : Data Management for Analytics(DMA)の 2020 年第 1 四半期レポートで、Google Cloud がリーダーに選出されました。これは、Forrester が初めて発表した Forrester Wave : DMA レポートであり、BigQuery を中心とした Google Cloud の広範なデータ アナリティクス ポートフォリオなどを評価しています。

Google Cloud はこのレポートにおいて、ロードマップ、パフォーマンス、高可用性、スケーラビリティ、データ取り込み、データ ストレージ、データ セキュリティ、顧客ユース ケースのカテゴリーで最高のスコアを獲得しました。こうした評価は、Google Cloud が推進するデータ アナリティクス戦略の正しさを証明するものであり、膨大なデータを高速かつ効率的に処理できるようになったお客様の声と一致していると、私たちは考えています。

シンプルさとスピードを提供

私たちは、使いやすくて Google Cloud エコシステムと緊密に統合できるデータ アナリティクス プロダクトの開発を行っています。BigQuery は分析スピードを重視して開発されており、お客様は運用上のオーバーヘッドなしに、ANSI SQL を使ってギガバイトからペタバイト クラスのデータを分析できます。BigQuery はサーバーレス モデルを採用していますので、リソースのプロビジョニングは舞台裏で行われ、お客様はインフラストラクチャ管理に追われることなく、アナリティクスに集中できます。3 年間で見ると、他のクラウド データ ウェアハウスよりも 26 ~ 34 % 低い TCO でアナリティクスを大規模に実行することが可能です。

農業企業向けのリスク管理ソリューションを提供する S4 Agtech は、費用や時間の節約と、データベースおよび機械学習モデルの迅速なスケーリングを目的に、Google Cloud に移行しました。BigQuery をデータ ウェアハウスとして使うことで、ストレージと処理のコストを 80 % 削減するとともに、アナリティクスの結果を 25 % も早く顧客に提供することに成功しています。また、作物生産のリスク軽減に取り組む顧客を支援するイノベーション(アルゴリズムの更新や改良など)に対して、より多くの時間を割り当てることができるようになりました。

Google Cloud の幅広いデータ アナリティクス プラットフォームはストリーミング アナリティクスに対応しており、バッチ データ処理とストリーミング データ処理の両オプションを提供します。お客様は、情報に基づいたビジネス上の意思決定を迅速に行うにあたって、データ クエリをリアルタイムに実行し、現時点で何が起こっているかを把握できます。

セキュリティと信頼を確保

安全で信頼できるデータ アナリティクス プラットフォームを使用すれば、ビジネスに必要なデータに簡単にアクセスできるようになります。BigQuery は Cloud Data Loss Prevention(DLP)と Cloud Identity and Access Management(IAM)により、強力なセキュリティとガバナンス管理を実現します。データは保存時と転送時にデフォルトで暗号化されますので、お客様のデータを確実に保護できます。

今回の Forrester Wave TM でリーダーに選出されたことを私たちは光栄に思います。引き続きイノベーションを推進し、デジタル トランスフォーメーションに取り組むお客様のパートナーとなることを楽しみにしています。

Forrester Wave TM : Data Management for Analytics 2020 年第 1 四半期 レポートの全文は、こちらからダウンロードできます。

Google Cloud のスマートなアナリティクス プラットフォームを UPS がどのように活用しているかについては、こちらでチェックできます。BigQuery についてもっと知りたい方は、こちらのウェブサイトをご覧ください。BigQuery を今すぐ無料で試せる BigQuery サンドボックスも用意されています。

- By Jordan Tigani, Director of Product Management, BigQuery

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