Built with BigQuery: Bloomreach Engagement が高度なパーソナライズでマーケティング担当者を支援

※この投稿は米国時間 2023 年 9 月 19 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

編集者注: この投稿は、Built with BigQuery を活用したパートナー様をご紹介するシリーズの一部です。

貴社のお客様は、最適価格はもちろんのこと、より優れたエクスペリエンスも求めています。そして、パーソナライゼーションに優れた企業は他社と一線を画します。とはいえ、企業にとって、消費者の行動、嗜好、ニーズを理解し、印象に残るパーソナライズされた体験を提供することは、尽きることのない課題といえるでしょう。

McKinsey によると、カスタマー エクスペリエンスにおけるリーダー企業は、「カスタマー エクスペリエンスの対応に遅れている企業」の 2 倍以上の収益を達成し、パーソナライゼーションに優れている企業は、そうでない企業に比べ、その活動から 40% も多い収益を生み出しています。

データサイロによる機会の損失

購入履歴、閲覧行動、来店、個人の好みなど、リアルタイムと過去の両方の顧客データにアクセスできなければ、マーケティング担当者は顧客を一元的に把握できず、マーケティング戦略の最適化や、収益増加の機会の特定が難しくなります。

ほとんどのマーケティング担当者は、購入過程における多くのタッチポイントで有益な顧客データを収集できる可能性があるものの、大規模なデータセットの収集、管理、分析には、費用のかかるインフラストラクチャと複雑なデータ統合プロセスが必要です。そのため、これらの顧客分析情報はデータサイロに閉じ込められたままとなり、マーケティング担当者は機会を逃し、最適とはいえないカスタマー エクスペリエンスを提供することになってしまいます。

顧客エンゲージメント データを引き出して活用

Bloomreach Engagement はオムニチャネルのマーケティング自動化プラットフォームであり、データ分析と ML を活用して、パーソナライズされた関連性の高いコンテンツを提供します。データドリブンなパーソナライゼーション、コンテンツの最適化、リアルタイムのレコメンデーションを組み合わせることで、個々のお客様に合わせて、高度にカスタマイズされた魅力的なデジタル エクスペリエンスを実現します。

このプラットフォームのコア コンポーネントが Customer Data Engine（CDE）です。CDE は、このようなパーソナライズされた体験を構築するうえで鍵となる顧客データの収集と管理を行います。マーケティング担当者は CDE により、個々のデータソース、既存のデータレイクやウェアハウス、既存の CDP を接続し、顧客に関する単一のビューを取得して、リアルタイムのパーソナライゼーションを実現できます。

Engagement には、独自のリアルタイムのデータ ストレージが備わっていますが、Engagement のデータをプラットフォーム外で使用し、より広範なデータ分析スタック内に保存したい場合は、Engagement BigQuery（EBQ）を使用できます。このデータ統合パッケージでは、Bloomreach が BigQuery プラットフォームをホストおよび管理し、Engagement のすべてのデータが事前入力された本格的なデータ ウェアハウス エクスペリエンスを提供します。これにより、Bloomreach Engagement のユーザーは、Google の BigQuery プラットフォームとエコシステムを活用できます。

具体的には、以下を通じてマーケティング担当者によるカスタマー エクスペリエンスの変革を支援します。

• ウェブサイト、CRM システム、POS 端末、ポイント プログラムなど、さまざまなデータソースとのシームレスなインテグレーションにより、顧客データを単一の顧客ビューに統合できます
• 高度なマーケティング インテリジェンスにより、データドリブンな意思決定とビジネスの成長を促進するための、信頼できる唯一の情報源を提供します
• クラウドベースのインフラストラクチャにより、企業は独自のデータ インフラストラクチャに投資して維持する必要がなくなるため、費用を削減できます
• 高速なデータ処理と分析により、大規模なデータセットから価値ある分析情報を数秒で導き出すことができ、分析情報を得るまでの時間を短縮できます

Bloomreach を使用してこれらの機能にアクセスするマーケティング担当者は、コンバージョン率の向上、顧客のライフタイム バリュー（CLTV）、顧客エンゲージメント、分析情報を取得するまでの時間の短縮、柔軟なデータ統合、収益の増加、広告媒体の無駄を省くことによる費用削減など、さまざまなメリットを期待できます。

Bloomreach を使用する複数のお客様が、EBQ を使用して毎日データをエクスポートしています。お客様が実感している最大の価値は、Bloomreach Engagement と同じ方法で構造化されたデータをビジネス インテリジェンス（BI）ツールで利用できることです。その後、アナリスト チームはそれを社内の他のデータソースと接続し、会社全体に向けて信頼できる唯一の情報源を作成できます。これにより、組織全体が Bloomreach のデータにアクセスしやすくなるとともに、誰もがレポートやハイレベルのデータにアクセスできるため、日々データドリブンなビジネス上の意思決定を行えるようになります。また、マーケティング担当者以外もこの効果を感じることができます。平均注文金額、返品率、顧客離れなどの重要なビジネス指標は、他の多くのチーム（カスタマー サービス、ロジスティクス、セールス、運用など）にとっても有益であるためです。

連携のメリット: Bloomreach Engagement と BigQuery Bloomreach Engagement の高度なパーソナライゼーションとマーケティング自動化機能は、BigQuery などの Google Cloud テクノロジーを活用し、Bloomreach Engagement 環境にスムーズに統合することで、高度にパーソナライズされたカスタマー エクスペリエンスを提供します。

Bloomreach EBQ は、Bloomreach Engagement によるデータの収集と処理を、顧客ごとに Bloomreach が完全に管理する、安全でスケーラビリティに優れた BigQuery データ ウェアハウス分析の専用インスタンスと同期させます。

データ サイエンティストとアナリストは EBQ を使用して、顧客に関する包括的なデータにアクセスし、BigQuery ML の使いやすい組み込みのスケーラブルな ML など、BigQuery プラットフォームの機能を最大限に活用できます。これにより、顧客の行動、嗜好、エンゲージメントのパターンについて理解を深めることができ、Bloomreach Engagement によって有効化されるビジネス上の意思決定や戦略に影響を与えることができます。

Bloomreach Engagement と BigQuery の連携により、企業は顧客データを活用して分析情報を引き出し、カスタマー エクスペリエンスを向上させ、収益を増加させることができます。

Bloomreach Engagement がどのように機能するかを確認するには、デモをご予約ください。Bloomreach Engagement の詳細については、Bloomreach ウェブサイトをご覧ください。貴社の成長を支援するための方法についてご紹介しています。

ISV とデータ プロバイダにとっての Built with BigQuery のメリット

Google は Built with BigQuery イニシアチブを通じ、テクノロジー、便利な専用のエンジニアリング サポート、市場開拓共同プログラムを簡単に利用できるようにすることで、Bloomreach のような企業が Google のデータクラウド上で革新的なアプリケーションを作成できるように支援しています。参加企業には以下のメリットがあります。

• 専任のエキスパートから、重要なユースケース、アーキテクチャ パターン、ベスト プラクティスに関するインサイトを得ることによって、プロダクトの設計とアーキテクチャの構築を加速できます。
• 共同マーケティング プログラムを利用して、認知度の向上、需要の創出、導入の拡大を図り、より大きな成功を実現できます。

BigQuery は、Google Cloud のオープンかつ安全でサステナブルなプラットフォームに統合された、パワフルでスケーラビリティの高いデータ ウェアハウスのメリットを ISV に提供します。Google が提供する巨大なパートナー エコシステムと、マルチクラウド、オープンソース ツール、API のサポートを利用すれば、テクノロジー企業は、データ ロックインを回避するために必要な移植性と拡張性を得ることができます。

Built with BigQuery の詳細については、こちらをクリックしてください。

-Bloomreach、プロダクト マーケティング マネージャー Dominik Pribyla 氏

-Google Cloud、Built with BigQuery 担当責任者 Tom Cannon