Looker が実現するエージェント型 BI の時代

※この投稿は米国時間 2026 年 4 月 23 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

詳細な分析が可能な Looker と Google のエージェント型データクラウドを組み合わせることで、データのモデリング、データとのやり取り、データに基づく行動のあり方を変革する可能性が無限に広がります。今週開催される Google Cloud Next では、BigQuery とのより緊密なインテグレーションを皮切りに、AI 時代に向けて Looker を使用したビジネス インテリジェンス（BI）スタックの再構築をどのように行っているかをご紹介します。

Google のプロダクト戦略は、信頼できるデータと処方的なインサイトを提供し、誰もがエージェント型 BI を通じて行動を起こせるようにすることに重点を置いています。

Google は Gemini を使用して Looker を再構築し、AI エージェントの新時代を切り開きます。信頼できるデータ基盤を Looker が提供することで、チームは精度を損なうことなく迅速にイノベーションを起こすことができます。

会話型 BI とエージェント: 会話からアクションへ

Next ‘26 では、静的な回答を提供するだけでなく、Looker のセマンティック レイヤと既存のエンタープライズ ガバナンス フレームワークに基づいてダウンストリームのビジネス アクションをトリガーする Looker BI エージェントを発表します。

このたび、多くのエージェントが Looker に新たに導入されました。

• 会話エージェントのアップグレード（プレビュー版）: すでに一般提供されている Google の主要なエージェントである会話型分析エージェントを大幅にアップグレードしました。優れた推論とセマンティック グラウンディングを実現することで、曖昧さを解消します。新しい可視化ツールにより、管理者はエンドツーエンドのオブザーバビリティを実現し、パフォーマンスの傾向をモニタリングして、モデルの精度を大規模に向上させることができます。また、チームは Looker の会話型分析を Gemini Enterprise に直接パブリッシュして、信頼できるデータをより広範なワークフローに組み込むこともできます。

• ダッシュボード エージェント（プレビュー版）: 会話機能を BI ワークフローに直接組み込んだダッシュボード エージェントは、即座に要約を確認し、ダッシュボード内で直接質問することを可能にします。

• 組み込みの会話機能（一般提供版）: 会話型分析エージェントをカスタム アプリケーションや社内ワークフローに直接組み込めるようになりました。これにより、ユーザーは専用ツールを離れることなく、UI や API を介してデータをクエリできます。

• Looker のエージェント ワークフロー（プレビュー版）: エージェントが重要な指標の異常をモニタリングし、隠れた相関関係と「次のステップ」の推奨事項を特定できるようになりました。これにより、収益に影響が及ぶ前にビジネスの変化に対応できるようになります。

「YouTube は、クリエイターの成功を支援し、クリエイターの創造性を世界に広げることに注力しています。これまで行ってきた Looker の会話型分析機能のテストを通じて、パートナー マネージャーが即座に行動に移せるデータを入手できるようにしました。パートナー マネージャーは、そのデータを使ってクリエイターに助言を迅速に提供し、クリエイター サポートを最適化します。」- YouTube ビジネス、テクノロジーおよびインサイト担当シニア ディレクター、Thomas Seyller

セルフサービスの再構築: AI の力、UI コントロール

ビジネス ユーザーとアナリストの双方にとって、Looker がより直感的で使いやすくなります。

さらに、Looker の Explore に新しい AI アシスタントが導入されたことで、BI の難しさが解消され、複雑なワークフローが Google 検索と同じくらい使い慣れた自然言語のやり取りに変わりました。今回新たにリリースされた AI アシスタントは以下のとおりです。

• 新しくモダンな Looker インターフェース（プレビュー版）: モダンで Google らしく使いやすいドラッグ＆ドロップ インターフェースが AI を活用したセルフサービス Explore に実装されました。タブ付きダッシュボード（一般提供版）とページネーション形式のレポート（一般提供版）が特徴です。

• ビジュアリゼーション アシスタント（一般提供）: 自然言語を使用してグラフを作成、改良します。下書きされたビジュアルを積み上げ棒グラフに変更したり、地域別に色分けしたりするよう指示するだけで、Gemini が必要な処理を行います。

• Expression Assistant（プレビュー版）: 必要なロジックを記述するだけで、カスタム ディメンション、メジャー、フィルタを生成できます。構文を覚える必要はありません。

• インサイト アシスタント（プレビュー版）: インサイト アシスタントは、単にデータを表示するだけでなく、レポートの要約生成と主要な傾向の強調表示を自動的に行い、「だから何なのか」を数秒で把握できるようにします。

• セルフサービス Explore（一般提供版）: CSV ファイルや Excel ファイルの個人データと企業データを統合できます。新しいインターフェースにより、モデルを視覚的かつ簡単に構築できます。Looker はバックグラウンドで LookML コードを処理します。両者を組み合わせることで、スプレッドシートの俊敏性とエンタープライズ プラットフォームの厳格なバージョン管理が実現し、アドホックなデータ分析も管理された状態を維持できます。

「ユーザーやお客様は Excel の柔軟性を気に入っていますが、ガバナンスの欠如を懸念しています。Looker のセルフサービス Explore を使用すれば、両者の長所を活かすことができます。アドホックな CSV をアップロードして迅速に仮説分析を行うことができますが、そのデータは LookML ディメンションとともに分析されるため、基盤となるビジネス ロジックは依然として正確であることがわかります。」 - Promevo、最高技術責任者、John Pettit 氏

信頼できるオープンなプラットフォーム

堅牢で管理されたセマンティック レイヤは、AI のハルシネーションを防ぎ、信頼できる唯一の情報源を確保するための強力な方法です。この分野で、Google は重要な新機能を発表しています。

• オープン BI と MCP（プレビュー版）: Looker は MCP ツールボックスを介してオープンソースの Model Context Protocol（MCP）をサポートしていますが、このたび、お客様が簡単に管理できるように、Looker ネイティブの新しいマネージド MCP サーバーを提供することになりました。このオープンな BI アプローチにより、AI による変革をユーザーにどう提供するかを柔軟に選択できるようになります。

• Looker Extension for VS Code（プレビュー版）: 新しいインテリジェントな設定ウィザードと、ビジネス インテントをプロダクション レディなコードに直接変換する専用の LookML AI エージェントにより、デベロッパーのライフサイクルを加速します。VS Code と Agentic IDE 向けのこの新しいプラグインを使用すると、LookML でバイブ コーディングが行えます。ユーザーは、AI を活用したオーサリング エクスペリエンスにより、望ましい結果を記述するだけで LookML モデルを構築できます。

• 継続的インテグレーション（CI / CD）（一般提供版）: 一般提供が開始されたこの高度な CI 機能は Looker に完全に統合されており、開発ワークフロー内の SQL 検証とコンテンツ テストを自動化します。本番環境に到達する前に潜在的な互換性を破る変更を特定することで、Looker はモデルの更新の信頼性と正確性を確保します。

• Knowledge Catalog のインテグレーション（プレビュー版）: Looker は Knowledge Catalog を使用してメタデータをセマンティック グラフに変換し、AI エージェントがタスクを自律的に完了するために必要なコンテキストを提供します。

データの未来は、分析情報を確認するだけでなく、それに基づいて行動することにあります。Gemini の持つ力と Looker の信頼できるセマンティック レイヤを組み合わせることで、すべてのユーザーが、あらゆるワークフローで、日常的にデータドリブンな行動を実現できるようになります。

エージェント型 BI の時代へようこそ。

Looker を使ってエージェント時代に合わせたビジネス変革を実現する取り組みを cloud.google.com/looker で始めましょう。また、デベロッパー エクスペリエンスには https://docs.cloud.com/looker/docs/api-sdk からアクセスできます。

- データクラウドのプロダクト管理ディレクター、Sean Zinsmeister

- データクラウドのエンジニアリング担当バイス プレジデント、Karthik Ramakrishnan