コンテンツに移動
API 管理

Google Cloud Marketplace で初となる AI の管理に特化した MLOps プラットフォーム

2022年5月6日
Google Cloud Japan Team

※この投稿は米国時間 2022 年 4 月 19 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

編集者注: Prevision.io は、優れた分析機能を提供しながら、機械学習プロジェクトのライフサイクルを簡素化する、初となる従量課金制の AI 管理プラットフォームを構築しています。現在は、Google Cloud Marketplace でのみ利用可能です。豊富なデータ サイエンスの知識を持ち合わせていないユーザーでも、数週間で AI プロジェクトをクラウド上でテスト、構築、デプロイ、管理できます。


クラウド テクノロジーがビジネス界に与えた推進力と同様に、AI と機械学習は企業にとって急速に必要不可欠なものになりつつあります。現在では、企業の 86% が、AI を「主流のテクノロジー」として評価していて、サービス オペレーションの最適化や製品強化などの新たな取り組みを目的として AI を導入する企業は、2021 年で前年比 50% 増となりました。しかし Fortune 500 に該当しない企業が AI プロジェクトを開始する場合、画一的なサブスクリプション モデル、スキルのギャップ、大量にリソースを消費するモニタリング要件などいくつかの課題が伴います。

当データ サイエンティスト チームは、本当に必要なのは、このような一般的な障壁を取り除き機械学習のイノベーションの民主化を可能にするソフトウェアであると考えました。チームは、自動化のような機能を使用すれば、他のデータ サイエンティストや市民データ サイエンティストが AI の構築やデプロイをより行いやすくなることを理解していました。そこで、Google Cloud 上に構築された、AI 管理に特化した初のプラットフォーム、Prevision.io を立ち上げ、現在は Google Cloud Marketplace でのみ提供しています。

Google Cloud Partner Advantage メンバーである当チームでは、弾力性のあるインフラストラクチャや、BigQuery との完全なインテグレーション、Google Cloud 上の Kubeflow などの補完ツールの大規模なライブラリへのアクセスといったメリットを把握しています。結果として、Prevision.io のユーザーは、堅牢な AI プロジェクトを従来より簡単に改善できます。

数分で設定、数週間で機械学習モデルをデプロイ

Google Cloud Marketplace から登録すると、ユーザーは Prevision.io でモデルの構築とデプロイをすぐに開始できます。オンボーディングに数週間、本番環境で実際にモデルを開始するまでに数か月を費やす代わりに、Prevision.io の直感的なインターフェースと優れた予測分析機能を活用することで、数分で設定を完了し、3~4 週間でモデルを稼働させることができます。費用対効果の高いスケーリングを促進している Prevision.io では、プラットフォームの運営に、長期契約、ライセンス、ユーザー単位の料金設定のない従量課金制モデルを採用しています。

バケットにあるデータか、BigQuery のような SQL データソースにあるデータかにかかわらず、データと Prevision.io を接続するだけで、データソースに関係なく、迅速に設定できます。API を使用している場合は、チュートリアルも用意されています。Google Cloud での詳細な設定手順については、こちらのチュートリアルをご参照ください

過去のデータをインポートしたら、Prevision.io 内で独自のモデルの適用を開始、または、Prevision.io を使用してカスタマイズしたモデルを構築できます。さらに、Prevision.io のプラットフォームでの費用は、お客様の Google Cloud の費用コミットメントに適用されます。

AI プロジェクトのライフサイクル全体での管理を簡単に

AI プロジェクト管理の複雑性をノーコード手法で自動化することによって、企業はチームのデータ サイエンティストの増員、データドリフトや古いモデルのリスクをとること、新しいソフトウェアへの多額の投資、IT 予算の大幅な増額の必要がなくなります。BigQuery やその他のデータストアを Prevision.io に接続することで、パフォーマンスに優れた機械学習プロジェクトを立ち上げ、そのライフサイクル全体を管理できます。Prevision.io では以下が可能になります。

  • テスト: 効果的なモデルを最初から本番環境に導入するために、反復処理と最適化のテストを行います。パフォーマンスを追跡し、バージョンを比較することで、最も信頼性の高いモデルを特定します。管理するインフラストラクチャがないため、ユーザーはプロジェクトのみに集中でき、費用対効果を早い段階で確認できます。

  • 自動化: 学習と予測タスクを自動化することで、コラボレーションを改善し、時間のかかる手動オペレーションを削減して、成果を高めることができます。ユーザーは AutoML や繰り返しタスクのスケジューラなどの組み込み機能を活用することで、本番環境パイプライン全体に自動化を導入できます。自動化を再トレーニングしてカスタムコードを統合することで、プロセスの整合性と関連性を保ちます。

  • デプロイ: スケーラブルなワーキング モデルを、安全かつ確実にワンクリックでできます。REST API を使用したデプロイや、バッチ予測を生成するコンポーネントとしてのデプロイをカスタマイズします。ダッシュボードを作成して関係者と共有し、サービスの中断や破損について心配することなくモデルを迅速に更新します。

  • モニタリング: インフラストラクチャとモデルの動作をモニタリングしリソースの使用状況や、データが時間の経過とともにどのように変化するかを、IT を追加することなく把握できます。ドリフト、データの格納や取り出し、予測分布について信頼性の高いリアルタイム モニタリングを行うアプリケーションを使用することで、終わりのないメンテナンスに終止符を打ちます。問題が発生した場合、Prevision.io は問題の根本原因を把握するための詳細なアラートと分析を提供します。

あらゆる企業に対して有益

Prevision.io は、業界や部署に関係なく、企業が抱える大きな課題を乗り越えるためのサポートをしてきました。公益事業会社は、エネルギー消費(ガスや電気)に関する適切な予測に基づいて成り立っています。輸送企業は、流動的な需要と供給に基づいて輸送業務に情報をもたらす機械学習モデルをデプロイしています。データをさらに活用することで、そのような企業の顧客サービスを向上させるだけでなく、大幅なコスト削減を実現します。その実例をいくつかご紹介します。

La Poste: 窮地を救った配送データ

グローバルな配送業者 La Poste は、スピードと可視性の面で顧客の需要に対応できずにいました。さらに、荷物の到着予定時刻が不正確なため、費用がかさむという問題に直面していました。そこで La Poste チームは、トラッキングとトレースデータを業務に活用したいと考え、技術的な指標の選択や、全社員の配送経路に関するパーソナライズされた機械学習モデルの設定、さらには各反復処理とトレーニング プロセスのスピードアップを図るために Prevision.io を採用することにしました。4 週間でモデルをデプロイした La Poste は、お届け日数に関して 89% の正確さを達成し、IT インフラストラクチャとオペレーションにかかる費用を 10 分の 1 に抑えました。当然ながら顧客の満足度は向上し、リピーター客の獲得につながっています。

BPCE: クライアントのサポートに一役買っている機械学習

フランス第 2 位の銀行グループである BPCE グループのある部門では、パンデミックによる顧客への影響を感じ取っていました。誰がいつ、どのような支援を必要としているかを判断し、回収処理に入る顧客数を減らすために、より効果的な方法を必要としていました。豊富なデータを活用して Prevision.io で機械学習モデルを作成、デプロイすることで、同社は最もリスクの高い顧客を特定し、債務不履行に陥る可能性の裏側にある根本原因(その一部は容易に修正可能)をしっかり把握できるようになりました。その結果、同社が回収できた金額は 15 倍に増加し、さらに回収事例の件数を 50% 減少させました。

製薬会社: MLOps を活用した医薬品のマーケティング

薬局にサービスを提供しているヘルスケア企業のマーケティング部門では、Prevision.io を活用して顧客収益の予測に基づいた市場セグメンテーションを計算することで、顧客離れを減らし成長率を向上させました。これは同社が、それぞれの薬局にいつ、どのような方法で関与するのが最善か判断するのに役立ちました。自動化された予測と、的確にターゲットを絞ったデータに基づく戦略的な意思決定が可能になったことで、会計四半期のうち 2 期において 130 万ユーロの節約を実現しました。

AI プロジェクトを管理し、MLOps を簡易化することでビジネスを変革する方法をぜひご覧ください。Google Cloud Marketplace で Prevision.io にアクセスしていただくと、14 日間の無料トライアルをご利用いただけます。

- Prevision.io、CEO Tuncay Isikm 氏
投稿先