Orby AI、Document AI を活用してドキュメント中心のプロセスを自動化

※この投稿は米国時間 2023 年 10 月 25 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

組織には、処理、検証、整理が必要な大量のドキュメントが氾濫しています。Orby AI で Document AI を活用することで、契約処理、メール処理、請求書検証などのドキュメント中心の反復的なタスクを自動化することができます。Orby AI は、プロセッサと呼ばれる Document AI の事前トレーニング済みモデルを重要な基盤レイヤとして使用することで顧客のワークフローを学習し、コンプライアンスを維持しつつプロセスを自動化する方法に関する提案を生成します。

このプラットフォームは、人間の活動から得られた知識を活用し、Document AI プロセッサを活用してドキュメントを理解し、検証したうえでワークフローを自動化します。このアプローチにより、人間の専門知識と AI による自動化がシームレスに統合され、業務全体の効率性と生産性が最適化されます。

反復作業の観察、学習、自動化

よくあるシナリオを考えてみましょう。財務チームは、ベンダーとの契約において重要なデータを手作業で抽出し、支払い前の請求書との突き合わせ作業に何時間も費やしています。この骨の折れるプロセスは、貴重な時間を浪費するだけでなく、潜在的に費用のかかるエラーを引き起こす可能性もあります。

AI や ML の能力を必要とする複雑でダイナミックなプロセスに取り組む場合、現在のソリューションでは不十分なことがよくあります。また、自動化に着手する前に、複雑なワークフローを理解するための多大な先行投資が必要になる場合もあります。

Orby AI は、人間をプロセスに関与させながら、エンドツーエンドの自動化を実現します。Orby はプロセスを観察し、ユーザーが行う作業から学習し、データを収集して自動化の提案を作成します。ユーザーは、後でレビューを行いフィードバックを提供できます。

Orby AI 独自の「観察、学習、自動化」エンドツーエンド エクスペリエンスは、ユーザーのアクティビティをモニタリングし、反復的な作業手順を特定し、人間が検証した後にこれらのタスクを自動化するために使用できる提案を自動的に生成します。さらに、Orby は人間のフィードバックによって時間の経過とともに改善され、コーディングを必要とせずに精度が向上します。

Document AI によるソリューション アーキテクチャの構築

Orby AI は、Enterprise Document OCR や Form Parser などの Document AI プロセッサを使用して、ドキュメントから高精度のテキスト、レイアウト、Key-Value ペア、テーブルを抽出します。

Orby AI の全体的なアーキテクチャ

Orby AI が Document AI の Form Parser と Enterprise Document OCR を選択した理由は、高品質のテキスト検出と抽出、強固な多言語サポート、Google Cloud エコシステムとの広範なインテグレーションにあります。これは Document AI の特徴であり、Orby AI がより強固なレコメンデーションをダウンストリームに提供するうえで非常に重要な役割を果たしています。

ドキュメント理解機能の詳細

「Document AI の一般的なドキュメント モデルを選んだのは、OCR とドキュメントの理解において最先端の品質を提供してくれるからです」— Orby AI、共同創業者および最高技術責任者 Will Lu 氏

Orby AI の実際の動作は、こちらでご確認ください: www.orby.ai

-最高経営責任者 Bella Liu 氏

-最高技術責任者 Will Lu 氏