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AI & 機械学習

次世代のエージェントを推進する Gemini Enterprise Agent Platform を発表

2026年4月22日
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Michael Gerstenhaber

VP, Product Management, Cloud AI

Michael Bachman

VP/GM, Cloud Foundations

Try Gemini Enterprise Business Edition today

The front door to AI in the workplace

Try now

※この投稿は米国時間 2026 年 4 月 22 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

生成 AI の黎明期において、安全で信頼性の高いビジネス ツールを構築するには、膨大なエンジニアリング リソースと、試行錯誤に対する高い許容度が必要でした。私たちは、AI 開発プラットフォームである Vertex AI を通じて、こうした課題の解決を支援してきました。しかし現在、新たな段階の複雑さが課題となっています。AI エージェントが複数のシステム間で相互作用する中で、セキュリティやガバナンスのガードレールが十分に整備されないまま運用が行われているのが現状です。

AI エージェントがチームの一員として独立性と信頼性を持って行動できる真の自律的エンタープライズへと進化するためには、信頼性を維持できる強固な基盤が必要です。

新機能のご紹介:本日、AI エージェントの構築、スケーリング、ガバナンス、最適化を支援する、新しい包括的なプラットフォーム Gemini Enterprise Agent Platform を発表します。本プラットフォームは、Vertex AI の進化形であり、多くのお客様から高く評価されているモデルの選択、構築、エージェントの構築機能に加え、エージェントの統合、DevOps、オーケストレーション、セキュリティに関する新機能を統合しています。

Gemini Enterprise Agent Platform は、技術チームが製品、サービス、運用を変革する AI エージェントを構築するためのワンストップの拠点となります。これらのエージェントは、Gemini Enterprise appを通じて従業員にシームレスに提供され、IT 運用と緊密に統合することで、拡張する際にも、制御、ガバナンス、セキュリティの確保を支援します。 

このプラットフォームは Model Garden を通じて、200 以上の主要なモデルへのアクセスを提供します。Gemini 3.1 ProGemini 3.1 Flash ImageLyria 3 を含む最新のファーストパーティ製モデルに加え、Gemma 4 などのオープンモデル、また、Anthropic の Claude Opus、Sonnet、Haiku といったサードパーティ製モデルもサポートしており、お客様は業務要件に合わせて最適なモデルを柔軟に選択できます。

今後、次世代のエージェント開発を推進するため、すべての Vertex AI のサービスとロードマップの拡充は、スタンドアロンのサービスとしてではなく、Gemini Enterprise Agent Platform を通じて一元的に提供されます。

Gemini Enterprise Agent Platform がビジネスにもたらす価値:Gemini Enterprise Agent Platform は、個々の AI タスクの管理から、信頼に基づいたビジネス成果の創出への移行を支援します。

  • 構築:新しい Agent Studio のローコードで直感的なインターフェースから、アップグレードされた Agent Development Kit(ADK)のコードファーストのロジックまで、業務に最適な環境を選択できます。AI ネイティブなコーディング機能により、開発ライフサイクル全体を簡素化し、本番グレードのエージェントの迅速なリリースを支援します。

  • 拡張:再設計された Agent Runtime により、本番環境への円滑なデプロイを実現します。数日間にわたって状態を維持する長時間実行型のエージェントをサポートし、永続的かつ長期的なコンテキストを保持する Memory Bank によって支えられています。

  • ガバナンスAgent Identity、Agent Registry、Agent Gateway により、一元的な管理体制を確立します。これらの機能により、Gemini Enterprise Agent Platform 上で構築されたエージェントから、パートナー エコシステムのエージェントまで、すべてのエージェントが追跡可能な ID を持ち、エンタープライズ グレードのガードレール内で動作することを支援します。

  • 最適化Agent Simulation、Agent Evaluation、Agent Observability により、品質を保証します。これらのツールは、完全な実行トレースとエージェントの推論に対するリアルタイムな可視性を提供し、エージェントが常に目標を達成できるよう支援します。

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Gemini Enterprise Agent Platform を使い始めましょう:Google Cloud コンソールの Gemini Enterprise Agent Platform にアクセスして、新機能をお試しいただき、今すぐ構築を開始できます。

最新リリースの詳細や、Gemini Enterprise Agent Platform があらゆる段階で信頼できる本番環境対応エージェントの実現をどのように支援するかについては、以下をご覧ください。

お客様が Gemini Enterprise Agent Platform で実現していること

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「Burns & McDonnell では Gemini Enterprise Agent Platform を使用し、組織の知識を企業全体に適用する方法を変革しています。ADK を活用することで、数十年にわたるプロジェクト データをリアルタイムで実用的な インテリジェンス に変換する AI エージェントを構築しています。Gemini Enterprise Agent Platform は、確定的なビジネス ルールと確率的な推論を組み合わせることで、このイノベーションを責任ある形でスケーリングできます。これにより、AI は単なる生産性向上ツールではなく、信頼できる運用機能となります。Gemini Enterprise Agent Platform により、私たちは単に知識を管理するのではなく、経験を活性化させることで、より迅速で自信を持った意思決定を推進しています。」Burns & McDonnell、チーフ イノベーション オフィサー、Matt Olson 氏

「Color Health では、エンドツーエンドのケアを提供する Virtual Cancer Clinic を Gemini Enterprise Agent Platform で強化しています。Color Assistant を Agent Development Kit(ADK)で構築し、Agent Runtime を介してスケーリングすることで、より多くの女性が乳がん検診を受けられるよう支援しています。Color Assistant は、ユーザーに検診の適格性を確認するよう促し、臨床医に繋ぎ、予約をサポートします。このエージェントの強みはそのスケーラビリティにあり、より多くの人々にリーチし、個々のリスクや適格性にリアルタイムで対応することを可能にします。」

Color、AI プラットフォーム 責任者、PhD.、Jayodita Sanghvi 氏

「Comcast の Xfinity Assistant を Agent Development Kit(ADK)で再構築したことで、単純なスクリプト型の自動化を超え、パーソナライズされたトラブルシューティングやセルフサービス サポートを顧客に提供する、対話型の生成インテリジェンスへと進化しました。Agent Runtime は Gemini を介した安全でグラウンディングされたやり取りを確実にしつつ、デジタル コンテインメントを向上させる高度なマルチエージェント アーキテクチャの展開を加速しています。私たちは、顧客の問題を初回で解決して再度の問い合わせを減らすだけでなく、顧客体験を大規模に再定義しています。」

Comcast、コネクティビティ & プラットフォーム 、チーフ テクニカル オフィサー、Rick Rioboli 氏

「Geotab では、AI Agent Center of Excellence の急速な加速に Gemini Enterprise Agent Platform を活用しています。Google の Agent Development Kit(ADK)は、単一のガバナンスされた本番環境への経路のもとで、さまざまなフレームワークを運用できる柔軟性を提供します。同時に、構築、テスト、デプロイのサイクルを大幅に短縮する卓越した開発者体験を提供しています。Geotab にとって ADK は、エージェンティック AI ソリューションを企業全体で迅速かつ安全に拡張するための基盤です。」

Geotab、データ & アナリティクス 担当副社長、Mike Branch 氏

「ぐるなびでは Gemini Enterprise Agent Platform を活用し、AI 飲食店探索アプリ『UMAME!』を開発しており、ユーザーのコンテキストを深く理解するために Memory Bank を活用しています。従来のプロンプト ベースのシステムとは異なり、エージェントはユーザーの過去の行動や好みを記憶し、最適な選択肢を積極的に提示します。これにより手動検索の手間が不要となり、ユーザー満足度を 30% 以上向上させるシームレスな体験を生み出します。私たちは、このメモリ機能が新しい食体験の未来にとって不可欠な機能であると考えています。」

株式会社ぐるなび、CTO、岩本 俊明 氏

「L'Oréal において Beauty Tech は単なるサポート機能ではなく、世界を動かす美を創造するための強力な原動力です。この目標を実現するため、L'Oréal は Google Cloud を基盤とした独自の Beauty Tech Agentic Platform を構築しています。Agent Development Kit(ADK)を活用し、決定論的なワークフローの自動化から、自律的な成果志向のエージェント運用への根本的な転換を推進しています。エージェントは、孤立した存在ではなく、Model Context Protocol(MCP)を通じて Beauty Tech Data Platform や主要な業務アプリケーションを含む、信頼できる企業の実体に安全に接続されています。Google Cloud は、人間による監視を中心に据えながら、このプラットフォームをグローバルに拡張するために必要なレジリエンス、マルチ LLM の柔軟性、エンタープライズ グレードの信頼フレームワークを提供してくれます。」

L'Oréal、グループ CIO、Etienne BERTIN 氏

「Payhawk では、Gemini Enterprise Agent Platform を使用して AI エージェントを単純なタスク実行者から真の財務アシスタントへと変革しています。Memory Bank を活用することで、ステートレスな対話から長期的なコンテキストの保持へと移行しました。私たちのエージェントは専任のチーム メンバーのように、ユーザー固有の制約や履歴を自律的に記憶します。例えば、Financial Controller Agent はユーザーの習慣を記憶して経費を自動提出するため、提出までにかかる時間を 50% 以上削減しています。この変化により、エージェントはプロンプトに反応するだけでなく、過去の行動に基づいてニーズを予測できるようになります。」

Payhawk、プリンシパル アプライド AI エンジニア、Diyan Bogdanov 氏

「PayPal では、Gemini Enterprise Agent Platform を使用してエージェントを迅速に構築し、本番環境にデプロイしています。具体的には、Agent Development Kit(ADK)と視覚的なツールを使用してエージェントの相互作用を検査し、マルチエージェント ワークフローを管理しています。これにより、インテントと支払い権限のフローの段階的な可視性が得られます。Gemini Enterprise Agent Platform 上の Agent Payment Protocol(AP2)は、信頼できるエージェント決済のための重要な基盤となり、私たちのエコシステムが安全なエージェント ベースのコマース体験を迅速に提供できるよう支援します。」

PayPal、AI プリンシパル エンジニア、Nitin Sharma 氏

AI エージェントの構築

開発者からビジネス ユーザー、さらにはその中間に位置するあらゆるユーザーが、AI エージェントを大規模に構築し、デプロイできるよう支援することで、迅速かつ容易な AI エージェント作成を支援します。

よりスマートなエージェントを、より迅速に構築 

  • ADK の大幅なアップグレード:Gemini モデルでは、ADK を通じて毎月 6 兆以上のトークンが処理されています。エージェントをサブエージェントのネットワークとして組織化することで、より高度な推論機能を実現します。この新しいグラフベースのフレームワークにより、エージェントが連携して複雑な問題を解決するための、明確で信頼性の高いロジックを定義できます。

  • セキュリティ バイ デザインのワークスペース:コアシステムから分離され、bash コマンドの実行やファイルの安全な管理を許可する、強化されたサンドボックス環境をエージェントに提供します。

  • マルチモーダル ストリーミング:ライブ音声や映像キューに対するマルチモーダル サポートにより、リアルタイムの対話において人間に近い安定性をもたらします。

エージェントをエンタープライズに接続 

  • あらゆるシステムへの安全なアクセス:Native Ecosystem Integrations によるプラグ アンド プレイ アーキテクチャを使用し、カスタム コーディングなしでエージェントを社内データやツールに接続します。 

  • バックグラウンド運用の自動化:バッチ & イベント駆動型エージェントにより、BigQuery や Pub/Sub のデータを活性化させます。これにより、コンテンツ評価やデータ分析などの大規模な非同期タスクをバックグラウンドで実行できます。 

アイデアから本番環境へ数時間で

  • AI ドリブン開発の実現:エージェントが Google の包括的なエージェント機能群にアクセスするためのプログラマティック インターフェースを提供し、ユーザーに代わって本番環境対応エージェントの構築、評価、デプロイを行えるようにします。 

  • Agent Studio で直接エージェント構築が可能にAgent Studio 内で、シンプルなプロンプトの作成から複雑なエージェントのデプロイまでをシームレスに移行できるようになりました。高度なカスタマイズが必要になった場合は、ロジックを直接 ADK にエクスポートし、フルコード環境で開発を継続できます。 

  • 構築済みのエージェントによる迅速な開始Agent Garden で厳選されたエージェント テンプレートにアクセスできます。これにはコードのモダナイゼーション、財務分析、経済調査、請求書処理などが含まれており、マルチ エージェント システムの即時構築要素として活用できます。 

AI エージェントの拡張 

概念実証(PoC)からライブ環境へ移行するには、実際の業務におけるパフォーマンス、状態管理、セキュリティ要件に対応できるプラットフォームが必要です。 

高性能なエージェント実行の推進 

  • 最新の Agent Runtime:刷新された Agent Runtime は、1 秒未満のコールド スタートを実現し、新しいエージェントを数秒でプロビジョニングできます。 

  • 数日間にわたるワークフローのサポート:数日間にわたって自律的に実行される長時間実行型エージェントをデプロイできるようになりました。これにより、営業のプロスペクティング シーケンスの管理など、長期的な持続性を必要とする複雑な多段階ワークフローや深い推論タスクをエージェントが管理できるようになります。 

  • セキュリティ バイ デザイン環境での自律アクションAgent Sandbox は、モデルが生成したコードを安全に実行し、ホスト システムにリスクを与えることなくブラウザベースの自動化などのコンピュータ ユース タスクを実行するための強化された環境を提供します。 

  • エージェント間のオーケストレーション:エージェントが複雑で、生成型、および確定的な運用パターンのサポートを含め、互いにシームレスにタスクを委譲できるようにします。これにより、コンプライアンスなどの重要なフローにおいて、エージェントは常に規定の経路に従います。 

一時的なセッション データを超えた、高精度なコンテキストの実現 

  • インタラクションのパーソナライズAgent Memory Bank は、会話から長期的な記憶を動的に生成し、管理します。新しい Memory Profiles を使用することで、エージェントは低レイテンシで高精度な詳細情報を想起でき、コンテキストが失われることはありません。 

  • AI の対話と既存レコードの連携Agent Sessions を使用して履歴を保存、管理します。Custom Session IDs により、独自の識別子を使用してセッションを追跡し、社内データベースや CRM レコードに直接マッピングできます。 

  • リアルタイムで人間のような対話を実現:Bidirectional Streaming 向けの WebSocket プロトコルを使用することで、顧客や従業員とのリアルタイムのやり取りにおいてエージェントの応答性を高め、遅延なく音声や映像を処理できるよう支援します。 

AI エージェントのガバナンス

Gemini Enterprise Agent Platform 上で構築されたものからパートナー エコシステムから提供されたものまで、組織内のあらゆるエージェントにエンタープライズ グレードの厳格さを適用する、セキュリティ バイ デザイン アーキテクチャでガバナンスを実現します。 

ID およびアクセス管理に関する信頼できる企業の実体を通じて、すべてのエージェントを一元管理します。

  • すべてのエージェントに検証可能な ID を付与Agent Identity は、すべてのエージェントに固有の暗号化 ID を付与することで、エージェントのセキュリティ体制を向上させます。これにより、エージェントが行うすべての操作について、定義された認可ポリシーに紐付いた、明確で監査可能なトレースを作成します。 

  • 承認済みツールの一元ライブラリを維持:新しい Agent Registry は、信頼できる企業の実体を提供します。すべての社内エージェント、ツール、スキルをインデックス化することで、検索を簡素化し、ガバナンスおよび承認された資産のみをユーザーが利用できるようにします。 

  • 単一の制御ポイントからエージェント群を管理Agent Gateway は、エージェント エコシステムにおける管制塔のような役割を果たします。あらゆる環境におけるエージェントとツールの間に安全で統合された接続性を提供すると同時に、一貫したセキュリティ ポリシーとプロンプト インジェクションやデータ漏洩から保護する Model Armor の適用を徹底します。 

AI を活用したインサイトを活用し、ビジネスに影響が出る前に潜在的リスクや不審な挙動を検知

  • 不審な挙動をリアルタイムで検知:Agent Anomaly Detection は、統計モデルと LLM-as-a-judge フレームワーク を使用して、異常な推論にフラグを立てます。これは Agent Threat Detection と連携して、リバース シェルや既知の不正な IP アドレスへの接続といった悪意のある活動を可視化します。 

  • 脆弱性の自動発見Security Command Center を基盤とした新しい Agent Security ダッシュボードが、脅威検知とリスク分析を統合します。これにより、チームはエージェントとモデル間の関係のマッピング、アセット検出の自動化、基盤となるオペレーティング システムや言語パッケージの脆弱性スキャンを行えるようになります。 

AI エージェントの最適化

Gemini Enterprise Agent Platform は、AI のパフォーマンスを把握するために必要な可視性を提供し、ロジックの改善や継続的な学習を容易にします。 

リリース前のエージェントのテスト 

  • リアルな会話をシミュレートAgent Simulation を使用し、制御された環境下で、人間のような合成ユーザー インタラクションや仮想化されたツールに対してエージェントをテストします。エージェントは、多段階の会話全体にわたるタスクの成功率と安全性に基づいて自動的にスコアリングされます。 

本番環境での監視と改善 

  • ライブ パフォーマンスの追跡Agent Evaluation を使用し、単一の応答だけでなく会話全体のロジックを評価できるマルチ ターン自動評価機能を用いて、実際のトラフィックに対してエージェントを継続的にスコアリングします。すぐに利用可能なダッシュボードと Agent Observability により、複雑な推論を視覚的にトレースし、問題が発生した際にデバッグできます。 

  • エージェントの改善を自動化:ログを手動で調査する代わりに、Agent Optimizer が実際の失敗を自動的にクラスタリングし、精度を向上させるための洗練されたシステム指示を提案します。 

詳細なテクニカル ガイドおよびアップデートの完全なリストは、更新されたドキュメントリリースノートでご確認いただけます。Gemini Enterprise Agent Platform は、実験段階から本番規模でのインパクトへと移行するための、エンタープライズ エージェント開発の新しい標準です。

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