Ensembles de données publics sur le COVID-19 : aider les entreprises à faire face à la pandémie

Note de l'éditeur : Cet article est le second d'une série consacrée aux ensembles de données publics sur le COVID-19. Pour en savoir plus sur les ensembles de données récemment intégrés et sur les nouveautés du programme, consultez le premier article.

En mars dernier, nous avons lancé de nouveaux ensembles de données publics sur le COVID-19 dans le cadre de notre programme Google Cloud dédié, qui vise à mettre ces ensembles de données cruciaux à la disposition du public et à permettre leur analyse gratuite à l'aide de BigQuery.

Au départ, nous souhaitions fournir aux utilisateurs des données de haute qualité aussi vite que possible. Notre objectif était de les aider à surveiller et à comprendre la pandémie qui émergeait alors. Au bout de quelques mois, nous avons élargi nos objectifs initiaux poursoutenir les utilisateurs issus des secteurs public et privé en leur fournissant les données dont ils avaient besoin pour prendre des décisions éclairées. Aujourd'hui, nous souhaitons mettre en évidence la manière dont les organismes de recherche, les gouvernements et nos partenaires ont utilisé ces ensembles de données pour orienter leurs décisions, contribuer à la recherche sur le COVID-19 et ses répercussions sociales, et développer des outils favorisant la lutte contre le virus.

Aider les communautés à faire face au COVID-19

Étant donné que les responsables publics ou issus des secteurs privé et de la santé doivent prendre d'importantes décisions pour faire face au COVID-19, il est plus important que jamais qu'ils disposent de données fiables. Google Cloud s'est associé à son partenaire SADA pour développer le National Response Portal, qui permet aux organisations d'identifier la meilleure marche à suivre. 

Cette plate-forme de données ouverte regroupe de nombreux ensembles de données pertinents qui fournissent des informations concrètes sur la pandémie. "Le National Response Portal tire pleinement parti du programme d'ensembles de données publics de Google Cloud. Grâce à lui, nous bénéficions d'un accès facile et direct aux ensembles de données sur le COVID-19, qui forment la base de nos visualisations", déclare Michael Ames, Senior Director of Healthcare and Life Sciences chez SADA. 

Les utilisateurs qui accèdent au portail peuvent découvrir les tendances relatives aux cas de COVID-19 et aux décès dus au virus, mais aussi les prévisions concernant les régions qui seront fortement touchées à l'avenir. Ils ont également la possibilité d'étudier l'impact des décisions stratégiques et de la mobilité sociale. Des prestataires de santé ont commencé à fournir des données pour favoriser le partage des connaissances avec la communauté des soignants. L'objectif de cette démarche est d'améliorer la sensibilisation et la prise de décision.

Pour en savoir plus sur le portail ou y accéder, cliquez ici.

Permettre au secteur public de surveiller l'évolution du COVID-19

Le Département de la Santé et le bureau du gouverneur de l'État de l'Oklahoma se sont tournés vers Google Cloud afin d'obtenir une solution technique pour effectuer le suivi des cas de COVID-19 et tenir les habitants informés. Ils avaient besoin d'une plate-forme publique affichant les données sur la pandémie en temps réel. L'État de l'Oklahoma a exploité les ensembles de données publics sur le COVID-19 et Looker, la plate-forme d'informatique décisionnelle et d'analyse de Google Cloud, pour développer un tableau de bord dédié aux statistiques sur le COVID-19 en Oklahoma. Il est disponible sur le site Web consacré à la santé publique de l'État. 

Depuis son lancement, ce tableau de bord enregistre des dizaines de milliers de vues chaque jour. Le personnel du Département de la santé et les citoyens de l'Oklahoma peuvent consulter des informations consolidées et interagir avec celles-ci grâce à des tableaux de bord Looker. Ainsi, ils bénéficient de données exploitables. David Ostrowe, Digital Transformation Secretary pour l'État de l'Oklahoma, déclare : "Le partenariat avec Google Cloud a permis à notre Département de la Santé d'informer les citoyens de l'impact du COVID-19 sur notre État avec une grande flexibilité". Grâce à ce tableau de bord, qui facilite les modifications et leur déploiement sur Google Cloud, les
besoins en traitement manuel ont diminué. Par ailleurs, le COVID Tracking Project a attribué la note A+ pour la qualité de ses données sur le COVID-19 à l'État de l'Oklahoma.

Aider la recherche sur le COVID-19

Au début de la pandémie, la Northeastern University a fait appel à Google Cloud pour modéliser le COVID-19 et prévoir les conséquences de mesures telles que le confinement sur la propagation du virus. 

Les chercheurs de l'université ont utilisé plusieurs produits Google Cloud, dont BigQuery, pour analyser différents ensembles de données et alimenter leur modèle de transmission de la maladie à l'échelle d'une métapopulation mondiale. Ils se sont basés sur les ensembles de données publics du recensement américain et d'OpenStreetMap, ainsi que sur les fonctionnalités SIG de BigQuery, pour prédire l'impact de diverses mesures sur la propagation de la pandémie à l'échelle mondiale.

"Notre équipe modélise et anticipe la propagation géographique des maladies infectieuses en analysant rapidement des centaines de téraoctets de données de simulation", explique le professeur Matteo Chinazzi, Associate Research Scientist à la Northeastern University. "Grâce à BigQuery, nos modèles épidémiologiques nous ont fourni des informations plus rapidement. Cela nous a permis d'étudier plus précisément l'évolution d'une épidémie en plein essor." 

L'équipe du professeur Chinazzi a dégagé des insights précieux sur les effets de différentes stratégies d'endiguement et d'atténuation. Les résultats sont parus au mois d'avril dans la revue Science. Vous pouvez les consulter depuis les tableaux de bord interactifs du projet Global Epidemic and Mobility (GLEAM).

Visualiser la pandémie

CARTO, la plate-forme d'informations de localisation intégrée à BigQuery, inclut des fonctionnalités de cartographie avancées qui ont permis de générer un tableau de bord de première importance sur le COVID-19 à partir des ensembles de données publics de Google Cloud. 

Afin d'aider les entreprises à suivre l'évolution de la pandémie et à y faire face, l'équipe CARTO a regroupé dans son tableau de bord en temps réel des données de recensement, des informations sur les cas de COVID-19 et des ensembles de données sur les facteurs sociaux ayant un impact sur la santé.

"Nous avons développé ce tableau de bord, car nous nous doutions que les utilisateurs voudraient obtenir rapidement des réponses à leurs questions", explique Stephanie Schober, Solution Engineer chez CARTO. "La pandémie de COVID-19 continue de faire rage. Les contenus BigQuery de Google Cloud nous permettent de faire figurer dans notre tableau de bord des données fiables en temps réel." 

"Les données de localisation sont très importantes, car elles permettent aux entreprises des secteurs privé et public de réagir rapidement à l'épidémie", indique Florence Broderick, VP of Marketing chez CARTO. "L'analyse géospatiale de CARTO et BigQuery a permis d'établir de nombreux scénarios, par exemple pour la distribution d'équipement de protection, l'étude de la mobilité et la planification du retour au travail en présentiel."

Si vous souhaitez développer des visualisations de ce type, cliquez ici pour obtenir plus d'informations de la part de CARTO, ou regardez la session Next Data vs. COVID-19: How Public Data is Helping Flatten the Curve. 

Analyser la nature des informations sur le COVID-19 diffusées sur le Web et à la télévision

En collaboration avec le projet GDELT, nous avons hébergé plusieurs ensembles de données multimodaux. Ainsi, nous avons aidé les chercheurs à analyser la couverture médiatique mondiale sur le COVID-19 et à la comparer à celle d'autres épidémies de la dernière décennie.

Ces ensembles de données portent sur 152 langues et plus d'une dizaine d'années. Au total, ils regroupent plus de 3 000 milliards de points de données, tous disponibles dans les ensembles de données publics de BigQuery. "L'IA de Google Cloud permet de transformer du texte, des paroles, des images et des vidéos en annotations détaillées partageant une taxonomie commune", déclare le professeur Kalev Leetaru, fondateur du projet GDELT. "BigQuery constitue le prisme grâce auquel des milliers de millions de points de données sont convertis en insights exploitables nous permettant de mieux comprendre la médiatisation du COVID-19 à l'échelle mondiale."

Pour consulter les informations sur la couverture médiatique du COVID-19, comme l'analyse des tendances liées au port du masque à l'échelle mondiale, ou des exemples de requêtes, consultez le blog du projet GDELT ou parcourez directement les données dans BigQuery. 

Une subvention de recherche sur le COVID-19 proposée par Google Cloud permet également d'annoter des données complémentaires sur la pandémie actuelle et d'autres épidémies majeures. Le projet s'appuie sur Cloud Speech-to-Text pour comparer la couverture radiophonique du virus sur 10 des principales stations de radio américaines. Une fois finalisé, cet ensemble de données permettra aux chercheurs de comparer la couverture médiatique à la télévision et à la radio par rapport à la couverture en ligne.

Aider les entreprises à gérer leurs opérations en pleine pandémie

Des entreprises issues du secteur privé ont exploité les ensembles de données sur le COVID-19 pour prendre de meilleures décisions face au virus.

Rolls-Royce s'est associé à Google Cloud et à d'autres partenaires du secteur pour former une alliance pour l'analyse de données appelée Emergent Alliance. Celle-ci prévoit d'exploiter les ensembles de données de Google Cloud pour trouver des moyens de contribuer à la lutte mondiale contre la pandémie, de modéliser la reprise économique et de soutenir les initiatives de retour au travail. 

Lorsque nous avons lancé les ensembles de données publics sur le COVID-19, nous avons entrepris de nous associer aux propriétaires de données et de faciliter l'accès aux ensembles les plus importants, sans coûts d'analyse supplémentaires. De nombreuses organisations (gouvernementales, issues des secteurs de la santé et de l'enseignement ou encore de l'industrie privée) ont utilisé ces données de manière innovante pour contribuer à la lutte mondiale contre le virus, et cela nous inspire le respect. L'avenir s'annonce encore compliqué, et nous espérons aider les communautés à obtenir des insights qui leur permettront de s'y préparer.