Connecteur BigQuery pour SAP : Optimisez votre stratégie data dans le cloud

Les équipes Google Cloud aiment relever les défis technologiques qui font une vraie différence pour les clients. C’est pourquoi nous sommes ravis d’annoncer le lancement de notre connecteur BigQuery pour SAP. Il s’agit en effet d’un événement majeur pour nos clients utilisateurs de SAP, ce connecteur offrant un moyen rapide, facile et peu coûteux d’intégrer les données SAP dans BigQuery, notre datawarehouse multicloud, serverless, hautement scalable et économique, spécialement pensé pour donner de l’agilité aux entreprises.

Simplifier l’intégration des données

Comme la plupart des entreprises, les clients SAP veulent libérer le potentiel des données engrangées dans leurs entrepôts et capitaliser sur cette volumétrie en augmentation constante pour dénicher de nouvelles opportunités. Toutefois, une grande partie d’entre eux découvre rapidement à quel point la première étape d’une approche moderne de la data exploitée dans le cloud peut se révéler difficile à mettre en place. Croiser en temps réel et à grande échelle les données SAP avec d’autres données éparpillées entre le cloud et les systèmes internes est en effet un défi de taille.

Selon une étude SAPInsider de 2020, plus de la moitié des clients SAP interrogés considèrent que cette intégration constitue la principale difficulté rencontrée dans le cadre de leur stratégie d’exploitation des données. Dit autrement, ces entreprises ont un besoin crucial de solution rapide, durable, rentable et évolutive pour intégrer leurs données SAP aux solutions d’analyse cloud modernes.

Et c’est précisément ce que nous proposons avec le connecteur BigQuery pour SAP. Il propose une approche rapide, simple, rentable et très évolutive pour rendre les données SAP accessibles dans BigQuery en tirant parti des compétences et des outils existants de SAP Landscape Transformation Replication Server (SLT).
Notez qu’il s’agit là du premier connecteur SAP SLT direct et quasi temps réel pour BigQuery : aucun déploiement d’infrastructure supplémentaire ou de middlewares tiers n’est nécessaire et le connecteur peut être installé selon différents scénarios de déploiements embarqués ou autonomes. En pratique, la majorité des clients peuvent installer le connecteur BigQuery pour SAP en moins d’une heure. Autrement dit, ils disposent désormais d’un moyen particulièrement facile à mettre en œuvre qui leur permet de profiter de tous les avantages de notre solution cloud d’analyse de données pour en tirer des bénéfices métiers prouvés et quantifiables. Un moyen d’autant plus efficace que le connecteur BigQuery pour SAP n'est pas réservé aux clients ayant déployé leurs applications SAP sur Google Cloud : qu’ils exécutent leurs applications SAP sur site ou dans n'importe autre cloud, ils pourront exploiter notre connecteur et profiter des avantages analytiques de nos solutions cloud.

Concevoir une solution qui tient compte des besoins et investissements des clients

Lorsque nous avons commencé à travailler sur cet outil d’intégration, nous avons établi un cahier des charges visant à éliminer tous les points d’achoppement habituels générant de la complexité ou des surcoûts. Voici les points clefs de ce cahier des charges :

• Garantir des performances quasiment temps réel sur les traitements avec des délais de réplication mesurés en millisecondes.

• Intégrer les données de presque toutes les applications SAP Netweaver disponibles actuellement, quelle que soit leur localisation (sur site, dans n'importe quel cloud, dans le cloud de Google).

• Mapper automatiquement et avec un minimum de transformations les types de données SAP avec les formats de BigQuery.

• Générer lorsque nécessaire les tables cibles dans BigQuery directement à partir de la source.

• S’intégrer à la couche applicative afin d’éviter les problèmes générés par un accès direct aux bases de données.

• Capitaliser sur les compétences SAP, sur les mécanismes de capture des données modifiées (Change Data Capture) et sur l’infrastructure existante de nos clients.

Nous avons franchi une première étape importante et vérifié la pertinence de ce cahier des charges lorsqu 'Alphabet (société mère de Google) a adopté SAP SLT pour ses propres environnements internes afin de répliquer les données directement entre SAP et BigQuery.

SLT, qui fait partie de la Business Technology Platform de SAP, assure la réplication en temps réel de systèmes SAP ou tiers vers SAP HANA. Cependant, cette solution n’offre pas d’intégration directe avec des cibles comme BigQuery.

Cependant, utiliser SAP SLT pour développer notre connecteur nous est apparu comme l’approche la plus logique, et ce pour plusieurs raisons :

• SLT est déjà très répandu chez les clients SAP qui l’utilisent probablement pour l'intégration de leurs données à des fins d’analyse.

• SLT fonctionne avec presque tous les déploiements actuels d’environnements applicatifs SAP non-SaaS.

• SLT procure des performances de réplication en temps réel et à grande échelle.

Ayant décelé la valeur immédiate apportée par une intégration directe entre SAP et BigQuery, le choix de SAP SLT pour mettre en place cette approche est rapidement devenu une évidence pour l'équipe d'ingénieurs d'Alphabet.

« Le connecteur BigQuery pour SAP nous a permis de mettre en place une réplication rapide et à faible latence de milliards d'enregistrements provenant de plus de 500 tables stockant nos données financières et de supply chain les plus critiques. Désormais centralisées dans un datalake sous BigQuery, ces données ERP peuvent être combinées avec d'autres sources. Cette architecture offre de nouvelles opportunités en termes d’analyse et de ML qui étaient jusqu’alors impossibles à mettre en place. Elle nous permet d’aller plus loin dans l’exploitation de nos données et d’obtenir des analyses plus approfondies qui favorisent non seulement l'excellence commerciale et opérationnelle mais également la constitution de rapports de gestion, de comptes de résultat, etc. » —Anil Nagalla, Sr. Engineering Director, Financial Systems, Google

Créer de la valeur en intégrant SAP à BigQuery

En exploitant SAP SLT, le connecteur BigQuery pour SAP permet d’intégrer des flux de données en temps réel à partir de n'importe quel système SAP, tout en capitalisant sur les investissements réalisés par les clients SAP et leurs compétences existantes.

De fait, le connecteur BigQuery pour SAP se charge automatiquement de la plupart des tâches. Par exemple, il prend en charge automatiquement le processus souvent complexe et à multiples étapes de transformation des données de SAP vers BigQuery : mise en correspondance des transitions de types de données entre les environnements SAP et BigQuery, création d'un schéma de table cible dans BigQuery pour les types de données transformés, construction de la table BigQuery cible et même adaptation du modèle lorsque de nouveaux types de données apparaissent dans l’environnement SAP.

Si vous souhaitez personnaliser le processus, le connecteur BigQuery pour SAP propose bien entendu un vaste éventail d’options. Mais si vous voulez avant tout allez vite afin de décupler le potentiel d’analyse de vos collaborateurs avec un environnement à forte valeur ajoutée, vous allez adorer la rapidité et la facilité avec lesquelles BigQuery pour SAP transforme en jeu d’enfant l’intégration et la gestion de la performance sur de grands volumes de données.

En intégrant leurs jeux de données en temps réel, les entreprises peuvent non seulement générer de la valeur ajoutée pour accroître leur compétitivité mais également entreprendre de nouvelles actions à partir d’analyses qu’elles ne pouvaient pas faire auparavant et qui leur confèrent un véritable avantage concurrentiel.

Outil facilitant le transfert et la transformation de vos données SAP, le connecteur BigQuery pour SAP va insuffler une nouvelle dynamique dans vos architectures data, d’autant que vous pouvez aussi utiliser des solutions comme Google Cloud Cortex Framework pour simplifier vos projets et les faire aboutir rapidement. Ensemble complet d'architectures de référence, d'accélérateurs de déploiement et de services d'intégration, ce framework propose aux clients SAP une approche rapide et complètement transparente pour rentabiliser leurs investissements en analyse de données.

En d’autres termes, plus vous aurez de données SAP disponibles dans Google Cloud, plus vous pourrez obtenir des analyses pertinentes à partir des solutions mises en place. Analyses qui vous ouvriront de nouvelles perspectives et peuvent potentiellement changer la donne.

Pour en savoir plus sur le connecteur BigQuery pour SAP

Prêts à exploiter le potentiel de vos données SAP sur Google Cloud ? Installez le connecteur BigQuery pour SAP de Google Cloud et boostez la stratégie data de votre entreprise grâce à un connecteur qui rend votre démarche plus rapide, simple et évolutive.