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Analyse de données

Présentation de Looker — Cas d'utilisation courants

17 juillet 2020
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Vinay Balasubramaniam

Director, Product Management, BigQuery

Soleil Kelley

Product Marketing, Google Cloud

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Nous intégrons actuellement la technologie d'informatique décisionnelle et d'analyse de données de Looker à Google Cloud. À cette occasion, nous souhaitons vous présenter toutes les fonctionnalités disponibles sur la plate-forme. L'objectif de Looker est de vous aider à exploiter tout le potentiel des données que vous collectez ou auxquelles vous avez accès. Pour cela, vous pouvez modéliser les données, les analyser, créer des visualisations, intégrer des tableaux de bord en temps réel, concevoir des applications de données ou encore partager les données appropriées avec les personnes qui en ont besoin dans votre organisation. À bien des égards, Looker s'utilise comme une API pour vos données.

De nos jours, nous pouvons collecter des volumes importants de données avec facilité. La vraie difficulté, c'est de réussir à exploiter les données pour en retirer le maximum de valeur. Découvrez l'approche unique de Looker en termes d'informatique décisionnelle grâce à ces cas d'utilisation courants, et réfléchissez à la manière dont vous pourriez les appliquer dans votre propre organisation. Une fois que vous savez ce que vous recherchez et avez des chiffres concrets à analyser, vous pouvez déterminer quelles données peuvent vous permettre de prendre des décisions et de définir des objectifs commerciaux.

Consultez ces explications pour en savoir plus sur les concepts d'informatique décisionnelle. Vous découvrirez également comment les mettre en œuvre efficacement au sein des équipes commerciales, informatiques et opérationnelles.

Créez des tableaux de bord esthétiques. Charger des données dans BigQuery et les étudier à l'aide d'outils d'analyse représente un travail important. Cependant, les tableaux de bord que vous obtenez présentent de nombreux avantages. Pour concevoir un tableau de bord qui plaira aux utilisateurs, commencez par identifier la raison pour laquelle vous créez cet outil et l'audience à laquelle il se destine au sein de votre organisation. Dès lors, vous pouvez faire valider l'apparence générale du tableau de bord, puis commencer à travailler sur le processus de création réel. Idéalement, votre tableau de bord doit être facile à parcourir et doit permettre aux utilisateurs d'effectuer une exploration plus approfondie si nécessaire. Vous pouvez également prêter une attention particulière aux détails tels que le flux de navigation et la couleur pour vraiment séduire les utilisateurs. En savoir plus

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Mesurez la rentabilité de la clientèle. Maîtriser la rentabilité peut vous aider à comprendre si vos clients vous coûtent en réalité de l'argent au lieu de vous en rapporter. La mesure de la rentabilité de la clientèle est plus complexe que le calcul de la valeur vie client ou de la marge nette d'une transaction. En effet, elle doit inclure tous les points de contact entre le client et votre entreprise (interactions avec le service client, exigences de traitement, utilisation abusive de services, etc.).

Vous pouvez suivre une procédure détaillée pour déterminer la rentabilité de la clientèle, consistant entre autres à identifier les canaux de clientèle, segmenter les groupes de clients et exploiter les données collectées pour mieux comprendre les coûts divers en lien avec vos clients. Lorsque vous aurez mis en place cette procédure, effectuez cette mesure aussi souvent que possible, puis exploitez les informations qui en découlent pour adapter les stratégies et les objectifs de votre entreprise. En savoir plus

Identifiez vos segments de clientèle. La segmentation de la clientèle désigne la répartition des clients en groupes selon des caractéristiques communes. Ces ensembles d'individus peuvent présenter des différences démographiques ou en termes de style de vie et de comportement qu'il est utile de connaître. Par exemple, vous pourriez segmenter les clients à l'aide de la méthode Récence, Fréquence, Montant (RFM) pour identifier les habitudes des consommateurs et les acheteurs à forte valeur ajoutée. Il existe des modèles courants de segmentation de la clientèle, des plus simples aux plus complexes. Vous pouvez donc choisir plusieurs modèles afin de comprendre votre activité, et de prendre des décisions concernant les produits et les budgets. La segmentation de la clientèle peut également influencer vos stratégies marketing et promotionnelles, ainsi que vous permettre de proposer un contenu adapté à chaque utilisateur. Grâce à Looker, vous pouvez interroger directement votre base de données. Vous n'avez donc plus besoin de déplacer ou d'extraire des données vers des classeurs, des cubes, des fichiers .csv, des bases de données propriétaires ou des ordinateurs. Ce facteur de différenciation clé de Looker assure l'intégrité des données tout en limitant leurs mouvements au minimum et en restreignant l'accès aux informations sensibles. En savoir plus

Utilisez des entonnoirs de conversion. L'évaluation de l'expérience client ou utilisateur peut comporter de nombreuses zones d'ombres. Avec un entonnoir de conversion, vous pouvez suivre la progression des visiteurs lorsqu'ils explorent votre site Web. Vous pouvez réaliser une analyse initiale de l'entonnoir de conversion en tant que mesure de référence, puis identifier les opportunités d'optimisation de l'expérience utilisateur sur votre site. Vous pouvez mesurer les conversions, les transactions et les prospects, mais aussi le panier moyen ou la marge brute. Sur un site, l'entonnoir d'achat comporte généralement cinq étapes. En savoir plus


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Allez au-delà de l'informatique décisionnelle. L'informatique décisionnelle n'est qu'un début : vous pouvez obtenir plus que de simples insights orientés vers l'action et effectuer d'autres tâches dans Looker. Par exemple, vous pouvez déclencher des workflows dans d'autres systèmes selon des métriques unifiées au sein de Looker via Action Hub. Il est aussi possible d'envoyer des données gouvernées à d'autres systèmes de façon sécurisée et fiable, ou encore d'intégrer les tâches de routine à Looker pour réduire le délai entre la génération de l'insight et le passage à l'action. En savoir plus

Ces cas d'utilisation ne font qu'effleurer le sujet. Pour découvrir plus de possibilités, accédez au blog Looker et explorez les sujets d'informatique décisionnelle les plus pertinents pour votre entreprise, visionnez l'une des sessions en petit groupe animées par Looker lors de la conférence Google Cloud Next 2020 : OnAir, ou consultez cette nouvelle page.

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