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IA et machine learning

Découvrez comment les nouveaux agents IA peuvent accélérer votre croissance

10 mars 2023
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June Yang

VP, Cloud AI & Industry Solutions

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Nous avons atteint un point de bascule dans l’adoption de l'intelligence artificielle (IA). Ces technologies étaient, il y a encore peu de temps, réservées à un petit nombre. Aujourd’hui, elles sont accessibles à tous. Cette évolution a provoqué une explosion des investissements en IA. Toutefois, selon le cabinet McKinsey, l’IA ne peut contribuer de manière significative aux résultats d’une entreprise que si cette dernière « étend son usage à l’ensemble de l’organisation en la diffusant dans les processus métier de base ». Et, en appui sur nos multiples échanges avec nos clients, nous partageons pleinement ce point de vue.

Si les investissements en data-science pure restent essentiels pour beaucoup, une adoption massive de l'IA implique de plus en plus une catégorie d'applications et de services que nous appelons agents IA. Il s’agit de technologies qui permettent aux entreprises de relever des défis couramment rencontrés en s’appuyant sur ce qui se fait de mieux en IA sans avoir besoin de faire appel à des expertises avancées. Parmi ces technologies, on trouve notamment Document AI et Contact Center AI, deux solutions Google Cloud. À l'occasion du Google Cloud Next '22, nous avons annoncé de nouvelles fonctionnalités pour nos agents IA existants et un tout nouvel agent : Translation Hub. 

« L’IA constitue aujourd’hui un domaine d’investissement incontournable pour assurer le succès de nombreuses entreprises sur le long terme. Cependant, la plupart en sont encore aux phases expérimentales, le passage en production étant freiné par des délais de déploiement trop long, la pénurie de compétences informatiques, etc. », explique Ritu Jyoti, vice-présidente de groupe, responsable de la recherche mondiale sur l'IA et l'automatisation, chez IDC. « Les organisations ont besoin de solutions IA utilisables sans délai pour automatiser les processus et résoudre leurs problèmes. Google Cloud répond à ce besoin en proposant des agents IA entièrement managés et évolutifs qui peuvent être déployés rapidement et donner des résultats immédiats. »

Translation Hub : un agent IA de traduction déployable à l'échelle de l'entreprise

Lors de la conférence I/O de cette année, nous avons annoncé l'ajout de 24 nouvelles langues à Google Translate. Notre objectif : optimiser la communication en éliminant la barrière de la langue grâce au pouvoir de la traduction automatique pour tous les consommateurs issus de pays dont le langage est sous-représenté dans la plupart des technologies.

Les entreprises ont des objectifs similaires. Malheureusement, elles ont du mal à les atteindre, en raison des coûts élevés qui vont généralement de pair avec une pratique généralisée de la traduction. 

C'est pourquoi nous annonçons aujourd'hui Translation Hub, notre agent IA en libre-service pour traduire automatiquement des documents. Gérant 135 langues, Translation Hub peut vous aider à mettre en place en quelques clics, et à moindre coût, des communications à l’international efficaces et inclusives.

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Grâce à Translation Hub, les chercheurs peuvent désormais partager le résultat de leurs recherches instantanément dans le monde entier ; les fournisseurs de biens et de services peuvent cibler les marchés mal desservis ; et les responsables du secteur public peuvent toucher davantage de membres de leurs communautés dans une langue que ces derniers comprennent. En d’autres termes, Translation Hub contribue à un monde plus connecté et plus inclusif.

Translation Hub s’appuie sur différentes technologies IA de Google Cloud, comme la traduction automatique neuronale et AutoML, afin de faciliter la traduction de contenus couramment utilisés en entreprise, tels que des documents Google Docs et Slides ou encore les PDF et les contenus Microsoft Word. Le service préserve non seulement la mise en page et les formatages mais il fournit également des contrôles granulaires pour prendre en charge les corrections réalisées par les collaborateurs ou gérer les différentes révisions après traduction.

« En seulement trois mois d'utilisation de Translation Hub et des modèles de traduction AutoML, le nombre de pages traduites a augmenté de 700 % tandis que les coûts de traduction diminuaient de 90 % », explique Murali Nathan, responsable de l'innovation numérique et de l'expérience des employés chez Avery Dennison, une entreprise spécialisée dans les sciences des matériaux. « Au-delà des chiffres, la technologie de traduction d'entreprise de Google suscite un sentiment d'inclusion parmi nos employés. Chacun a accès aux fonctionnalités de traduction à la demande, qu’il s’agisse de besoins généraux ou spécifiques à l’entreprise. La maîtrise de l'anglais n'est plus un obstacle, et nos employés commencent à s'exprimer plus librement, directement dans leur langue maternelle. »

Document AI : un agent IA de traitement des documents qui automatise les processus

Toutes les organisations doivent traiter des documents, comprendre leur contenu et les mettre à la disposition des personnes concernées. Que ce soient des cycles d'approvisionnement impliquant des factures et des reçus, des processus contractuels pour conclure des affaires ou pour augmenter l’efficacité globale, Document AI simplifie et automatise divers traitements de documents. En d’autres termes, Document AI permet aux collaborateurs de se concentrer sur des tâches à plus fort impact et de mieux servir leurs propres clients.

À titre d’exemple, Libeo, éditeur d’une plateforme pour collecter, suivre et payer les factures fournisseurs, utilise Document AI pour perfectionner l’entraînement d’un parseur de factures à partir de 1 600 documents. Sa précision d’analyse est ainsi passée de 75,6% à 83,9%. « Grâce à ce perfectionnement, les résultats de Document AI sont désormais supérieurs à ceux d'un concurrent et permettront à Libeo d'économiser à long terme environ 20 % sur le coût global d'entraînement du modèle », estime Pierre-Antoine Glandier, directeur technique de Libeo.

Document IA a été enrichi de deux nouvelles fonctionnalités, annoncées à l’occasion de Google Next’22 :

Document AI Workbench lève les freins à la création de parseurs personnalisés en aidant les entreprises à extraire les champs spécifiques à leurs besoins métier. Comparée aux approches de développement plus traditionnelles, cette fonctionnalité suppose moins de données d'entraînement. Elle propose également une interface simple non seulement pour étiqueter les données mais également entraîner des modèles en un clic.

Document AI Warehouse s’appuie sur les technologies de recherche de Google Search pour simplifier l’étiquetage et l’extraction de données dans les documents. Cette fonctionnalité peut simplifier la recherche et la gestion des documents au sein de workflows de traitement de factures, de contrats, d’approbations et autres processus personnalisés.

Contact Center AI : l’agent IA pour centre d’appels qui améliore l’expérience client

Monter en puissance dans un centre d’appels peut s’avérer coûteux et difficile, notamment lors de la mise en œuvre de technologies IA pour assister les opérateurs.

Contact Center AI est un agent IA qui répond à pratiquement tous les besoins des centres d'appels, qu'il s'agisse d'acheminer intelligemment les appels des clients, de faciliter les transferts entre les opérateurs virtuels et humains du support client ou encore d'analyser des transcriptions pour y dénicher des tendances.

Il y a peu, nous annoncions que Contact Center AI Platform allait offrir plus de flexibilité et de choix de déploiement. C’est désormais chose faite. Avec l’ajout de ces nouvelles fonctionnalités à Contact Center AI, nous renforçons notre engagement en faveur d’un agent IA qui permet aux organisations de faire évoluer rapidement leurs centres de contact afin d’améliorer l'expérience des clients et créer de la valeur grâce à des décisions fondées sur les données.

Dean Kontul, division chief information officer chez KeyBank, témoigne : « Grâce à Google Cloud et Contact Center AI, nous allons rapidement faire évoluer notre centre de contact vers le Cloud et proposer à nos clients et à nos opérateurs des expériences de pointe, tout en rationalisant les opérations grâce à un service client plus efficace. »

Gagnez en efficacité dès aujourd’hui en capitalisant sur nos agents IA !

Si vous êtes prêt à vous lancer dans l'utilisation de Translation Hub, cette session de Next '22 – disponible en replay - vous propose d’en découvrir le fonctionnement et offre un aperçu de comment Avery Dennison utilise nos agents IA.

Pour en savoir plus sur nos annonces concernant Document IA, consultez notre session en partenariat avec Commerzbank, “Improve document efficiency with AI » (Améliorer l'efficacité des documents grâce à l'IA), ainsi que “Transform digital experiences with Google AI powered search and recommendations" (Transformer les expériences numériques avec la recherche et les recommandations alimentées par l'IA de Google).

Enfin, pour explorer la plateforme Contact Center AI, reportez-vous à la session "Delight customers in every interaction with Contact Center AI" (Ravir les clients à chaque interaction avec Contact Center AI) qui revient en détail sur le cas d’usage KeyBank.

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