Blog do Google Cloud sobre Big Data e aprendizado de máquina

Inovação em processamento de dados e tecnologia de aprendizado de máquina

Aumente a eficiência do helpdesk com aprendizado de máquina sem servidor

Quinta-feira, 28 de dezembro de 2017

Saiba como aumentar os dados fornecidos pelo usuário em tíquetes de helpdesk para reduzir o tempo de resolução usando a Natural Language Processing API e o Cloud ML Engine.

12 mitos desvendados sobre o BigQuery

Sexta-feira, 22 de dezembro de 2017

Usamos nossa experiência com uma variedade de clientes, inclusive empresas e startups, para desvendar 12 mitos comuns sobre o BigQuery.

Novo no TensorFlow 1.4: conversão de um modelo Keras em um TensorFlow Estimator

Segunda-feira, 18 de dezembro de 2017

Saiba como converter um modelo Keras em um TensorFlow Estimator por meio de um classificador de texto como exemplo. Agora, essa conversão é possível no TensorFlow 1.4.

Oferecemos o Cloud ML Engine a mais desenvolvedores com recursos de previsão on-line e preços reduzidos

Quinta-feira, 14 de dezembro de 2017

Anunciamos reduções de preço para o Cloud ML Engine e instâncias de GPU do Google Compute Engine, além de oferecer previsão on-line como serviço.

Previsões em tempo real na nuvem: da captura do feed de dados do mercado às previsões de aprendizado de máquina

Quinta-feira, 14 de dezembro de 2017

Saiba como configurar um mecanismo de previsão de preços usando o feed de dados em tempo real sobre o mercado de câmbio da Thomson Reuters, o objeto TensorFlow Estimator e o Cloud Datalab.

Desenhos na nuvem: apresentamos o conjunto de dados do Rápido, desenhe!

Sexta-feira, 8 de dezembro de 2017

Depois que o jogo Rápido, desenhe! capturou mais de um bilhão de desenhos, disponibilizamos um conjunto de dados com 50 milhões deles no BigQuery e no Cloud Datastore.

Como analisar tweets usando modelos de canal do Cloud Dataflow

Quarta-feira, 6 de dezembro de 2017

Saiba como usar o App Engine e jobs do Cloud Dataflow para analisar um stream de dados de tweets e armazená-los no BigQuery.

Disponibilidade geral para a Cloud Video Intelligence API e a classificação de conteúdo da Cloud Natural Language API

Terça-feira, 5 de dezembro de 2017

Agora a Cloud Video Intelligence API e a classificação de conteúdo da Cloud Natural Language API têm disponibilidade geral.

Um GIPHY ainda melhor com as ferramentas de aprendizado de máquina do Google Cloud

Terça-feira, 5 de dezembro de 2017

O diretor de Engenharia do GIPHY explica como o site usa a Cloud Vision e a Cloud Natural Language API para criar legendas melhores para os GIFs com base em aprendizado de máquina.

Foco em segurança: BigQuery anuncia compatibilidade com chaves de criptografia gerenciadas pelo cliente e papéis personalizados para o Identity Access and Management

Segunda-feira, 4 de dezembro de 2017

Agora o BigQuery inclui novos recursos de segurança, como o Cloud Key Management Service, papéis personalizados em fase Beta para o IAM e opções de classificação.

Como analisar texto em um arquivo do Planilhas Google usando a Cloud Natural Language API e o Apps Script

Sexta-feira, 1º de dezembro de 2017

Teste o Apps Script em um arquivo do Planilhas Google preenchido com um conjunto de dados do Kaggle. Interprete os dados com a Cloud Natural Language API e visualize o resultado no DataStudio.

O Google Cloud oferece uma maneira unificada e otimizada de executar sua estratégia de aprendizado de máquina

Quinta-feira, 30 de novembro de 2017

Com o BigQuery, você pode elaborar e aplicar aos seus dados uma estratégia sólida de aprendizado de máquina usando o Dataprep, o ML Engine, o Dataflow e o Datalab.

Separação de armazenamento e computação no BigQuery

Quarta-feira, 29 de novembro de 2017

O BigQuery permite separar armazenamento e computação. Assim, ambos podem ser escalonados de maneira independente. Saiba quais são as vantagens de manter seus dados sem servidor.

Como usar o Apache Spark com o TensorFlow no Google Cloud Platform

Terça-feira, 28 de novembro de 2017

O Google Cloud oferece serviços gerenciados para o Apache Spark e o TensorFlow: Cloud Dataproc e Cloud ML Engine, respectivamente. Saiba como ocorre a integração entre eles.

Veja no Cloud OnAir como ganhar insights sobre seus dados com o aprendizado de máquina

Segunda-feira, 20 de novembro de 2017

Participe do evento on-line "Cloud OnAir: The Journey from Big Data to AI" (Cloud OnAir: a jornada do Big Data à inteligência artificial), com uma série de seminários on-line e sessões de perguntas e respostas, para saber como aplicar aprendizado de máquina aos seus dados.

Anúncio de disponibilidade geral do BigQuery Data Transfer Service

Quinta-feira, 16 de novembro de 2017

Com o recém-disponibilizado BigQuery Transfer Service, você pode transferir seus dados para o BigQuery em até 24 horas após o recebimento deles, de acordo com o SLA de entrega de dados.

Como integrar o Dialogflow com o Chatbase para análise de bots simplificada

Quinta-feira, 16 de novembro de 2017

Use o Dialogflow e o Chatbase para criar experiências mais naturais para bots de bate-papo em voz ou texto.

Automatização de ML e IoT com entrega em dispositivos, treinamento e renderização de imagem com base na nuvem

Terça-feira, 14 de novembro de 2017

Como treinar modelos do TensorFlow na nuvem usando imagens renderizadas de objetos que você planeja reconhecer em sistemas visuais incorporados de Internet das Coisas (IoT na sigla em inglês).

Como usar Apache Beam e Cloud Dataflow para integrar SAP HANA e BigQuery

Segunda-feira, 13 de novembro de 2017

Como integrar SAP HANA e BigQuery usando Apache Beam e Cloud Dataflow, com exemplos que incluem um conjunto de dados da Wikipedia.

Recursos de programação e amostragem disponíveis para o Gloogle Cloud Dataprep

Segunda-feira, 6 de novembro de 2017

Conheça as novas melhorias de IU e os novos recursos de programação e amostragem do Cloud Dataprep.

Conjuntos de dados públicos de patentes do Google: conexão de dados de patente privados, pagos e públicos

Quarta-feira, 31 de outubro de 2017

Explore dados de patente internacionais com os novos conjuntos de dados acessíveis no BigQuery. Teste algumas consultas de exemplo ou integre as nossas com seus próprios dados.

Como criar painéis interativos personalizados com Bokeh e BigQuery

Quarta-feira, 25 de outubro de 2017

Além do DataStudio, você pode usar o Bokeh para criar avançados painéis de visualização de dados no BigQuery. Confira nosso tutorial e conjuntos de dados de amostra.

Conheça cada árvore: o conjunto de dados do US Forest Service (FIA) já está disponível no BigQuery

Terça-feira, 24 de outubro de 2017

Acesse o conjunto de dados do US Forest Service FIA, aprimorado e recém-disponibilizado no BigQuery. Conheça as florestas por meio da análise de dados.

No desafio Halite, estudantes e desenvolvedores competem para saber quem desenvolve o melhor projeto de IA no Google Cloud Platform

Segunda-feira, 23 de outubro de 2017

A Two Sigma, cliente do Google Cloud, anuncia a segunda edição do desafio Halite. Os competidores precisarão desenvolver um bot de IA para vencer um jogo de exploração especial.

Acelere o desenvolvimento de soluções no BigQuery com análise inteligente de registros

Sexta-feira, 20 de outubro de 2017

Ao processar seus registros de maneira inteligente, você pode otimizar suas notificações acionadas por registros com o Stackdriver e desenvolver uma solução baseada no BigQuery com mais rapidez.

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