Google Cloud 大數據和機器學習網誌

資料處理與機器學習技術的創新

利用機器學習技術解決問題:自動分類文件

2018 年 1 月 10 日,星期三

歡迎參閱 BBC 新聞公開資料集以及有關 scikit-learn 的 Colab 筆記本,瞭解如何建立以機器學習技術為基礎的文件分類程式。

以無伺服器機器學習技術提升服務中心的效率

2017 年 12 月 28 日,星期四

瞭解如何利用 Natural Language Processing API 和 Cloud ML Engine 來補強使用者在服務要求中提交的資料,進而加快完成服務的速度。

破除與 BigQuery 有關的 12 個迷思

2017 年 12 月 22 日,星期五

與大型企業和新創公司等各式各樣的客戶合作之後,我們獲得了許多寶貴的經驗。藉助這些經驗,我們釐清了與 BigQuery 有關的 12 個常見迷思。

TensorFlow 1.4 的全新功能:將 Keras 模型轉換成 TensorFlow Estimator

2017 年 12 月 18 日,星期一

瞭解如何將 Keras 模型轉換成 TensorFlow Estimator (以文字分類程式為例)。有了新推出的 TensorFlow 1.4,您就可以執行這類轉換作業。

為嘉惠廣大開發人員,Cloud ML Engine 推出線上預測功能並調降使用價格

2017 年 12 月 14 日,星期四

特此宣布,Google Compute Engine GPU 執行個體與 Cloud ML Engine 現已調降價格,並同時推出線上預測服務。

雲端即時預測:從擷取市場動態饋給到機器學習預測

2017 年 12 月 14 日,星期四

瞭解如何使用 Thomson Reuters FX 即時資料動態饋給、TensorFlow Estimator 物件和 Cloud Datalab 來設立價格預測引擎。

雲端塗鴉樂:現已推出「Quick, Draw!」資料集

2017 年 12 月 8 日,星期五

風靡全球的「Quick, Draw!」共計收集到 10 億幅以上的塗鴉,如今 BigQuery 與 Cloud Datastore 已推出內含 5 千萬幅使用者塗鴉的資料集。

利用 Cloud Dataflow 管道範本來分析 Tweet

2017 年 12 月 6 日,星期三

瞭解如何利用 App Engine 與 Cloud Dataflow 工作來分析 Tweet 資料串,並將分析結果儲存於 BigQuery 中。

Cloud Video Intelligence 與 Cloud Natural Language Content Classification 現已正式推出

2017 年 12 月 5 日,星期二

Cloud Video Intelligence 與 Cloud Natural Language Content Classification 現已正式推出。

Google Cloud 機器學習工具讓 GIPHY 變得更棒了

2017 年 12 月 5 日,星期二

GIPHY 工程總監說明 GIPHY 如何利用 Cloud Vision 與 NLP API,為公司的 GIF 圖檔建立透過機器學習技術產生的高品質字幕。

安全至上:BigQuery 宣布支援由客戶管理的加密金鑰以及身分與存取權管理 (IAM) 系統中的自訂角色

2017 年 12 月 4 日,星期一

BigQuery 現已納入全新的安全功能,包括 Cloud Key Management Service、測試版身分與存取權管理自訂角色,以及排序選項。

使用 Cloud Natural Language API 與 Apps Script 分析 Google 試算表文字

2017 年 12 月 1 日,星期五

歡迎試用以 Kaggle 資料集在 Google 試算表上填入 Apps Script 的功能:本功能是透過 Cloud Natural Language 進行解讀,並透過 DataStudio 以視覺化方式呈現輸出結果。

Google Cloud 讓您以更高效整合的方式執行機器學習策略

2017 年 11 月 30 日,星期四

有了 BigQuery,您可以使用 Dataprep、ML Engine、Dataflow 和 Datalab,設計出穩健的機器學習策略並加以運用。

BigQuery 可用於分離儲存與運算功能

2017 年 11 月 29 日,星期三

有了 BigQuery,您可以分離儲存與運算功能,並個別調整兩者的資源配置。瞭解資料去伺服器化的各項好處。

在 Google Cloud Platform 上並行使用 Apache Spark 與 TensorFlow

2017 年 11 月 28 日,星期二

Google Cloud 同時提供 Apache Spark 與 TensorFlow 的代管服務,分別稱為 Cloud Dataproc 與 Cloud ML Engine 服務。瞭解其中的整合機制。

Cloud OnAir 告訴您如何藉由機器學習技術,從資料中發掘出深入分析資訊

2017 年 11 月 20 日,星期一

快來參加 Cloud OnAir 線上活動,瞭解如何將機器學習應用在您的資料上。在這場橫跨大數據到人工智慧的冒險旅程中,將有一系列的網路研討會與問答交流等您來探索。

公告:BigQuery 資料移轉服務正式推出

2017 年 11 月 16 日,星期四

我們新推出了 BigQuery 移轉服務。依照資料傳送服務水準協議,您可以在資料送達後 24 小時內,將其移往 BigQuery 中。

Dialogflow 與 Chatbase 整合教學,帶領您輕鬆掌握機器人數據分析的訣竅

2017 年 11 月 16 日,星期四

把 Dialogflow 與 Chatbase 運用在語音或文字交談機器人上,打造更自然流暢的對話體驗。

透過雲端圖片轉譯、圖片訓練與在裝置中部署模型,實現機器學習與物聯網自動化

2017 年 11 月 14 日,星期二

教您如何在雲端訓練 TensorFlow 模型,讓內嵌型物聯網視覺系統學習辨識物體轉譯圖片。

利用 Apache Beam 和 Cloud Dataflow 來整合 SAP HANA 與 BigQuery

2017 年 11 月 13 日,星期一

學習怎樣利用 Apache Beam 和 Cloud Dataflow 來整合 SAP HANA 與 BigQuery,並觀摩包含維基百科資料集在內的範例。

Google Cloud Dataprep 推出排程與取樣功能

2017 年 11 月 6 日,星期一

探索 Cloud Dataprep 更加完善的使用者介面與新推出的排程和取樣功能。

Google 專利公開資料集:結合公開、付費與私人專利資料

2017 年 10 月 31 日,星期二

透過 BigQuery 新推出的資料集,探索國際專利資料。您可以試用部分範例查詢功能,或是把我們的資料與您自有的資料整合在一起。

利用 Bokeh 與 BigQuery 建立互動式自訂資訊主頁

2017 年 10 月 25 日,星期三

除了 DataStudio 之外,您還可以使用 Bokeh 在 BigQuery 上建立強大的資料視覺化資訊主頁。請參考我們的教學課程與範例資料集。

樹木大百科:BigQuery 現已推出美國林業局 (FIA) 資料集

2017 年 10 月 24 日,星期二

BigQuery 新推出經彙編修訂的美國林業局 (FIA) 資料集,歡迎多加利用。透過資料分析來認識森林特性。

Halite 召集學生與開發人員共同參與 Google Cloud Platform 競賽,挑戰人工智慧大躍進

2017 年 10 月 23 日,星期一

Google Cloud 客戶 Two Sigma 宣布舉辦 Halite II 挑戰賽,參賽者必須以各自打造出的人工智慧機器人彼此競爭,贏得宇宙探險遊戲的勝利。

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