Google Cloud 大数据与机器学习博客

数据处理与机器学习技术领域的创新

利用机器学习解决问题:自动文档分类

2018 年 1 月 10 日,星期三

浏览基于 scikit-learn 的 Colab Notebook 和 BBC 新闻的公开数据集,学习如何构建基于机器学习的文档分类服务。

借助无服务器机器学习技术提高支持团队的效率

2017 年 12 月 28 日,星期四

了解如何利用 Natural Language Processing API 和 Cloud ML Engine,对用户在提交支持请求时提供的数据加以补充,从而缩短完成支持服务的时间。

破除与 BigQuery 有关的 12 个误解

2017 年 12 月 22 日,星期五

我们根据与各类客户(包括大企业与创业公司)合作的经验,破除了 12 个与 BigQuery 有关的常见误解。

TensorFlow 1.4 带来的新变化:将 Keras 模型转换为 TensorFlow Estimator

2017 年 12 月 18 日,星期一

以文字分类为例,了解如何将 Keras 模型转换为 TensorFlow Estimator。这种转换是 TensorFlow 1.4 中新增的功能。

让更多开发者开始使用 Cloud ML Engine,获享在线预测功能的同时享受优惠价格

2017 年 12 月 14 日,星期四

我们宣布对 Google Compute Engine GPU 实例和 Cloud ML Engine 降价,并开始提供在线预测服务。

云端实时预测:从市场 Feed 采集到机器学习预测

2017 年 12 月 14 日,星期四

了解如何利用 Thomson Reuters FX 实时数据 Feed、TensorFlow Estimator 对象和 Cloud Datalab 来架设价格预测引擎。

云端绘画:隆重推出 Quick, Draw! 数据集

2017 年 12 月 8 日,星期五

根据 Quick, Draw! 采集的 10 亿多幅涂鸦作品,BigQuery 和 Cloud Datastore 中现新增了一个内含 5000 万幅绘画作品的数据集。

利用 Cloud Dataflow 管道模板分析 Twitter 推文

2017 年 12 月 6 日,星期三

了解如何利用 App Engine 和 Cloud Dataflow 作业来分析 Twitter 推文数据流并将其存储在 BigQuery 中。

Cloud Video Intelligence 和 Cloud Natural Language Content Classification 现已全面推出

2017 年 12 月 5 日,星期二

Cloud Video Intelligence 和 Cloud Natural Language Content Classification 现已全面推出。

借助 Google Cloud 的机器学习工具,构建更出色的 GIPHY

2017 年 12 月 5 日,星期二

GIPHY 的工程总监介绍 GIPHY 如何利用 Cloud Vision 和 NLP API,通过机器学习为其 GIF 文件创建更准确的说明文字。

关注安全:BigQuery 宣布支持客户管理的加密密钥,Identity Access and Management 新增自定义角色

2017 年 12 月 4 日,星期一

BigQuery 新增了更多安全功能,包括 Cloud Key Management Service、IAM 自定义角色(测试版),以及排序选项。

利用 Cloud Natural Language API 和 Apps Script 分析 Google 表格中的文本内容

2017 年 12 月 1 日,星期五

在 Kaggle 数据集填充的 Google 表格上试用 Apps 脚本:通过 Cloud Natural Language 进行解读,并将输出内容直观地呈现在 DataStudio 中。

Google Cloud 让您能够简便、统一地执行机器学习策略

2017 年 11 月 30 日,星期四

BigQuery 可让您借助 Dataprep、ML Engine、Dataflow 和 Datalab 设计强大的机器学习策略,并将其应用于您的数据。

在 BigQuery 中将存储和计算分开

2017 年 11 月 29 日,星期三

BigQuery 让您能够将存储功能和计算功能分离,从而便于独立扩展这两种功能。了解在无服务器环境中进行数据处理的益处。

在 Google Cloud Platform 上搭配使用 Apache Spark 和 TensorFlow

2017 年 11 月 28 日,星期二

Google Cloud 提供 Apache Spark 和 TensorFlow 托管服务,分别是 Cloud Dataproc 和 Cloud ML Engine。了解其集成方式。

通过 Cloud OnAir 了解如何利用机器学习从您的数据中挖掘洞见

2017 年 11 月 20 日,星期一

在 Cloud OnAir 上了解如何将机器学习应用到您的数据中:“The Journey from Big Data to AI”(从大数据到人工智能),这是一项在线活动,包括一系列在线讲座和问答环节。

全面推出 BigQuery Data Transfer Service

2017 年 11 月 16 日,星期四

新推出的 BigQuery Transfer Service 可让您将数据传输至 BigQuery,数据传输服务等级协议 (SLA) 承诺 24 小时内数据到达目的地。

如何集成 Dialogflow 与 Chatbase,让聊天机器人数据分析变得更容易

2017 年 11 月 16 日,星期四

借助 Dialogflow 与 Chatbase 让语音或文字聊天机器人表现更出色,从而改善对话体验。

借助云端图片渲染、训练和设备交付,实现机器学习及 IoT 自动化

2017 年 11 月 14 日,星期二

如何针对您计划在嵌入式 IoT 视觉系统上识别的对象的渲染图片,在云端训练 TensorFlow 模型。

利用 Apache Beam 与 Cloud Dataflow 来集成 SAP HANA 与 BigQuery

2017 年 11 月 13 日,星期一

如何利用 Apache Beam 与 Cloud Dataflow 来集成 SAP HANA 与 BigQuery,示例包括维基百科数据集。

Google Cloud Dataprep 新增调度与采样功能

2017 年 11 月 6 日,星期一

了解改善后的新界面以及 Cloud Dataprep 新增的调度与采样功能。

Google 专利公开数据集:连接公开数据、付费数据和私有专利数据

2017 年 10 月 31 日,星期二

通过可在 BigQuery 中访问的全新数据集,查看国际专利数据。您可以尝试一些示例查询,或者将我们的数据与您自己的数据进行集成。

利用 Bokeh 和 BigQuery 创建自定义互动信息中心

2017 年 10 月 25 日,星期三

除了 DataStudio,您还可以利用 Bokeh 在 BigQuery 上构建强大的数据可视化信息中心。请查看相关教程和示例数据集。

了解森林状况:BigQuery 中新增了美国林务局 (US Forest Service) FIA 数据集

2017 年 10 月 24 日,星期二

访问 BigQuery 中新增的美国林务局 (US Forest Service) FIA 数据集。数据更加完善,帮您通过数据分析了解森林状况。

Halite 帮助学生及开发者们展开较量,看谁能在 Google Cloud Platform 上打造出更出色的人工智能机器人

2017 年 10 月 23 日,星期一

Google Cloud 客户 Two Sigma 即将举办第二届 Halite 挑战赛,参赛者需要打造一部人工智能机器人并在太空探索游戏中与其他参赛者一决胜负。

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