Google Cloud 빅데이터 및 머신러닝 블로그

데이터 처리 및 머신러닝 기술의 혁신

ML을 이용한 문제 해결: 자동 문서 분류

2018년 1월 10일 수요일

머신러닝을 기반으로 문서 분류기를 만드는 방법을 알아보세요. scikit-learn을 사용한 Colab 노트북과 BBC 뉴스 공개 데이터세트를 제공합니다.

서버리스 머신러닝으로 헬프데스크 효율 향상

2017년 12월 28일 목요일

Natural Language Processing API 및 Cloud ML Engine으로 사용자가 헬프데스크 티켓으로 제출한 데이터를 보완하여 처리 완료 시간을 단축하는 방법을 알아보세요.

BigQuery에 대한 12가지 통념 타파

2017년 12월 22일 금요일

기업과 스타트업을 포함한 다양한 고객과의 경험을 토대로 BigQuery에 대해 잘못 알려진 일반적인 통념 12가지를 바로 잡아 드립니다.

텐서플로우 1.4의 새로운 기능: Keras 모델을 텐서플로우 에스티메이터로 전환

2017년 12월 18일 월요일

텍스트 분류 기준을 예로 사용하여 Keras 모델을 텐서플로우 에스티메이터로 전환하는 방법을 알아보세요. 텐서플로우 1.4에 새로운 전환 기능이 추가되었습니다.

온라인 예측 기능 및 인하된 가격으로 더 많은 개발자에게 Cloud ML Engine 제공

2017년 12월 14일 목요일

Google Compute Engine GPU 및 Cloud ML Engine 가격이 인하되었으며 온라인 예측 기능이 서비스로 제공됩니다.

마켓 피드 캡처에서부터 ML 예측에 이르기까지 클라우드에서 실시간 예측

2017년 12월 14일 목요일

Thomson Reuters FX 실시간 데이터 피드, 텐서플로우 에스티메이터 개체, Cloud Datalab을 사용하여 가격 예측 엔진을 설정하는 방법을 알아보세요.

Cloud에서 제공하는 그림용 Quick, Draw! 데이터세트 소개

2017년 12월 8일 금요일

Quick, Draw!에서 수십억 개의 낙서를 캡처한 결과 이제 BigQuery 및 Cloud Datastore에서 그림 5천만 개의 데이터세트를 제공합니다.

Cloud Dataflow 파이프라인 템플릿으로 트윗 분석

2017년 12월 6일 수요일

App Engine 및 Cloud Dataflow 작업을 사용하여 트윗의 데이터 스트림을 분석한 후 BigQuery에 저장하는 방법을 알아보세요.

Cloud Video Intelligence 및 Cloud Natural Language Content Classification 일반 안정화 버전 출시

2017년 12월 5일 화요일

이제 Cloud Video Intelligence 및 Cloud Natural Language Content Classification의 일반 안정화 버전을 이용할 수 있습니다.

Google Cloud의 머신러닝 도구로 최적의 GIPHY 서비스 구축

2017년 12월 5일 화요일

GIPHY에서 Cloud Vision 및 NLP API를 사용하여 머신러닝으로 도출한 최적의 GIF 자막을 만들고 있다는 것을 GIPHY의 엔지니어링 이사가 설명합니다.

보안에 집중: 이제 BigQuery에서 고객 관리형 암호 키 및 IAM 맞춤 역할 지원

2017년 12월 4일 월요일

이제 BigQuery에 Cloud Key Management Service, IAM 맞춤 역할(베타 기능), 정렬 옵션을 비롯해 보안에 중점을 둔 기능이 포함됩니다.

Cloud Natural Language API 및 Apps Script로 Google 스프레드시트의 텍스트 분석

2017년 12월 1일 금요일

Kaggle 데이터세트로 입력되는 Google 스프레드시트의 Apps Script를 사용해 보세요. Cloud Natural Language로 해석하고 Data Studio에서 출력 결과를 시각화합니다.

Google Cloud에서 ML 전략을 실행할 수 있는 보다 간소화된 통합 방식 제공

2017년 11월 30일 목요일

BigQuery를 사용하면 Dataprep, ML Engine, Dataflow, Datalab으로 강력한 머신러닝 전략을 고안하고 데이터에 적용할 수 있습니다.

BigQuery에서 저장소와 컴퓨팅 분리

2017년 11월 29일 수요일

BigQuery를 통해 컴퓨팅에서 저장소를 분리할 수 있으므로 각각 독립적으로 확장할 수 있습니다. 데이터를 서버리스로 유지하면 어떤 장점이 있는지 알아보세요.

Google Cloud Platform에서 텐서플로우로 Apache Spark 사용

2017년 11월 28일 화요일

Google Cloud는 Apache Spark 및 텐서플로우용 관리형 서비스를 제공하며, 각각 Cloud Dataproc 및 Cloud ML Engine이라고 합니다. 통합 방법을 자세히 알아보세요.

Cloud OnAir로 데이터에서 ML로 도출한 통계를 확인하는 방법 살펴보기

2017년 11월 20일 월요일

웹 세미나와 Q&A로 구성된 'Cloud OnAir: The Journey from Big Data to AI' 온라인 이벤트에서 데이터에 머신러닝을 적용하는 방법을 알아보세요.

BigQuery 데이터 전송 서비스 일반 안정화 버전 출시 안내

2017년 11월 16일 목요일

새롭게 제공되는 BigQuery 전송 서비스를 사용하면 데이터 전송 SLA에 따라 도착 후 24시간 내에 데이터를 BigQuery로 전송할 수 있습니다.

보다 쉬운 봇 분석을 위해 Dialogflow를 Chatbase와 통합하는 방법

2017년 11월 16일 목요일

Dialogflow 및 Chatbase로 음성 또는 텍스트 채팅 봇을 위한 최적의 대화형 환경을 구축해 보세요.

클라우드 기반 이미지 렌더링, 학습, 기기 전송으로 ML 및 IoT 자동화

2017년 11월 14일 화요일

삽입된 IoT 버전 시스템에서 인식할 개체의 렌더링 이미지로 클라우드에서 텐서플로우 모델을 학습시키는 방법을 알아보세요.

Apache Beam 및 Cloud Dataflow를 사용하여 SAP HANA 및 BigQuery 통합

2017년 11월 13일 월요일

위키백과 데이터세트 등의 예를 통해 Apache Beam 및 Cloud Dataflow를 사용하여 SAP HANA 및 BigQuery를 통합하는 방법을 알아보세요.

이제 Google Cloud Dataprep에서 예약 및 샘플링 지원

2017년 11월 6일 월요일

Cloud Dataprep에 새로 추가된 UI 개선사항과 예약 및 샘플링 기능을 살펴보세요.

Google 특허 검색 공개 데이터세트: 공개, 유료, 비공개 특허 데이터 연결

2017년 10월 31일 화요일

BigQuery에서 액세스할 수 있는 새로운 데이터세트를 통해 국제 특허 데이터를 살펴보세요. 몇 가지 예제 쿼리를 사용해 보거나 자체 데이터와 통합할 수 있습니다.

Bokeh 및 BigQuery로 맞춤 대화형 대시보드 만들기

2017년 10월 25일 수요일

Data Studio 외에 Bokeh를 사용하여 BigQuery에서 강력한 데이터 시각화 대시보드를 구축할 수 있습니다. 가이드 및 샘플 데이터세트를 확인해 보세요.

삼림 정보 알아보기: 이제 BigQuery에서 US Forest Service(FIA) 데이터세트 제공

2017년 10월 24일 화요일

BigQuery에서 새로 제공하는 개선된 US Forest Service FIA 데이터세트에 액세스해 보세요. 데이터 분석을 통해 삼림에 대해 알아볼 수 있습니다.

Google Cloud Platform에서 최적의 AI를 제작하고자 뛰고 있는 학생과 개발자를 지원하는 Halite

2017년 10월 23일 월요일

Google Cloud 고객인 Two Sigma에서는 우주 탐사 게임의 승자가 되기 위해 AI 봇을 제작하고 경쟁하는 Halite II 도전 과제를 발표했습니다.

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