Blog sur le Big Data et le machine learning de Google Cloud

Innovations technologiques en matière de traitement des données et de machine learning

Mise à jour de Cloud Dataproc pour plus de rapidité et de résilience

Vendredi 26 janvier 2018

Cloud Dataproc permet désormais de désigner trois nœuds maîtres pour plus de résilience. Vous pouvez également attribuer des disques SSD persistants pour gagner en rapidité.

Accélérer l'échantillonnage dans Cloud Dataflow

Mercredi 24 janvier 2018

Découvrez comment réaliser des échantillonnages plus rapidement dans Cloud Dataflow grâce à notre nouveau livre blanc. Il détaille la procédure à suivre pour créer une transformation composite tout en préservant des attributs spécifiques.

Guide de présentation du machine learning pour les curieux de nature : "Découvrons le ML"

Lundi 22 janvier 2018

La nouvelle série "Découvrons le ML" donne une vue d'ensemble du machine learning aux développeurs d’applications souhaitant utiliser cette technologie à l'aide d'API.

Résolution de problèmes grâce au ML : classification automatique de documents

Mercredi 10 janvier 2018

Découvrez comment développer un système de classification de documents basé sur le machine learning grâce à ce notebook Colaboratory utilisant scikit-learn et l'ensemble de données publiques sur l'actualité de la BBC.

Améliorer l'efficacité de votre centre d'assistance avec le machine learning sans serveur

Jeudi 28 décembre 2017

Découvrez comment mieux exploiter les données fournies par les utilisateurs dans les demandes envoyées au centre d'aide pour réduire les délais de traitement à l'aide de l'API Natural Language Processing et de Cloud ML Engine.

La vérité sur 12 mythes liés à BigQuery

Vendredi 22 décembre 2017

Forts de notre collaboration avec des clients de tous horizons, à la fois des entreprises et des start-up, nous brisons quelques mythes souvent associés à BigQuery.

Nouveautés TensorFlow 1.4 : convertir un modèle Keras en Estimator TensorFlow

Lundi 18 décembre 2017

Découvrez comment convertir un modèle Keras en Estimator TensorFlow en utilisant un outil de classification de texte comme exemple. Cette conversion est une nouvelle fonctionnalité de TensorFlow 1.4.

Nouvelles fonctionnalités de prédiction en ligne et baisse des prix : Cloud ML Engine devient accessible à davantage de développeurs

Jeudi 14 décembre 2017

Nous annonçons la baisse des prix des instances de GPU Google Compute Engine et de Cloud ML Engine, ainsi que le lancement du service de prédiction en ligne.

Prévisions en temps réel dans le cloud : de l'extraction des flux du marché aux prédictions par machine learning

Jeudi 14 décembre 2017

Découvrez comment configurer un moteur de prédiction des prix en utilisant le flux de données en temps réel Thomson Reuters FX, l'objet Estimator de TensorFlow et l'outil Cloud Datalab.

Dessins dans le cloud : l'ensemble de données Quick, Draw! est désormais disponible

Vendredi 8 décembre 2017

Après avoir recueilli plus d'un milliard de dessins, le site Quick, Draw! a compilé un ensemble de données de 50 millions de dessins, désormais disponible dans BigQuery et Cloud Datastore.

Analyser des tweets avec des modèles de pipeline Cloud Dataflow

Mercredi 6 décembre 2017

Découvrez comment analyser des flux de données de tweets et les stocker dans BigQuery grâce à des tâches Cloud Dataflow et App Engine.

Cloud Video Intelligence et Cloud Natural Language Content Classification désormais accessibles à tous

Mardi 5 décembre 2017

Cloud Video Intelligence et Cloud Natural Language Content Classification sont désormais accessibles à tous.

Amélioration de GIPHY grâce aux outils de machine learning de Google Cloud

Mardi 5 décembre 2017

Le directeur de l'ingénierie de GIPHY explique comment les API Cloud Vision et NLP ont permis au site Web de créer de meilleures légendes pour leurs GIF grâce au machine learning.

Priorité à la sécurité : compatibilité des clés de chiffrement gérées par les clients avec BigQuery et création de rôles personnalisés pour l'IAM

Lundi 4 décembre 2017

BigQuery bénéficie désormais de nouvelles fonctionnalités axées sur la sécurité, dont Cloud Key Management Service, des rôles personnalisés en version bêta pour l'IAM, ainsi que des options de tri.

Analyse de texte dans une feuille de calcul Google avec l'API Cloud Natural Language et Apps Script

Vendredi 1er décembre 2017

Essayez Apps Script dans une feuille de calcul Google remplie par un ensemble de données Kaggle : interprétez les informations avec Cloud Natural Language, puis visualisez le résultat dans DataStudio.

Stratégie de machine learning : une application optimisée et unifiée avec Google Cloud

Jeudi 30 novembre 2017

Avec Dataprep, ML Engine, Dataflow et Datalab, BigQuery vous permet de créer une stratégie de machine learning fiable et de l'appliquer à vos données.

Séparation du stockage et du calcul dans BigQuery

Mercredi 29 novembre 2017

BigQuery vous permet de séparer le stockage et le calcul afin que vous puissiez les faire évoluer indépendamment. Découvrez pourquoi vous avez tout intérêt à conserver vos données sans serveur.

Utiliser Apache Spark avec TensorFlow sur Google Cloud Platform

Mardi 28 novembre 2017

Google Cloud propose des services gérés pour Apache Spark et TensorFlow, appelés respectivement Cloud Dataproc et Cloud ML Engine. Découvrez comment les utiliser.

Cloud OnAir vous explique comment obtenir des insights à partir de vos données grâce au machine learning

Lundi 20 novembre 2017

Découvrez comment appliquer le machine learning à vos données lors de la conférence Cloud OnAir "Du Big Data à l'intelligence artificielle", un événement en ligne composé de webinaires et de séances de questions-réponses.

Le service de transfert de données BigQuery accessible à tous

Jeudi 16 novembre 2017

Le service de transfert BigQuery, disponible depuis peu, vous permet d'envoyer des données à BigQuery dans les 24 heures suivant leur arrivée, selon le contrat de niveau de service relatif à la diffusion de données.

Intégrer Dialogflow à Chatbase pour simplifier les données analytiques des robots

Jeudi 16 novembre 2017

Concevez de meilleures interfaces de conversations avec des chatbots vocaux ou textuels grâce à Dialogflow et Chatbase.

Automatiser le machine learning et l'IdO avec le rendu d'image, l'entraînement et la diffusion sur appareil dans le cloud

Mardi 14 novembre 2017

Découvrez comment entraîner des modèles TensorFlow dans le cloud avec des images de rendu des objets que vos systèmes de vision IdO intégrés doivent reconnaître.

Utiliser Apache Beam et Cloud Dataflow pour intégrer SAP HANA à BigQuery

Lundi 13 novembre 2017

Découvrez comment intégrer SAP HANA à BigQuery en utilisant Apache Beam et Cloud Dataflow avec des exemples comprenant un ensemble de données de Wikipédia.

Les options de planification et d'échantillonnage désormais disponibles dans Google Cloud Dataprep

Lundi 6 novembre 2017

Découvrez les améliorations de l'UI ainsi que les options de planification et d'échantillonnage ajoutées dans Cloud Dataprep.

Ensembles de données publics dans Google Brevets : associer des données de brevets publiques, payantes et privées

Mardi 31 octobre 2017

Consultez les données de brevets du monde entier grâce aux nouveaux ensembles de données accessibles dans BigQuery. Vous pouvez tester quelques exemples de requêtes ou intégrer les nôtres à vos propres données.

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