Blog über Google Cloud Big Data und maschinelles Lernen

Innovative Technologien für Datenverarbeitung und maschinelles Lernen

Optimieren Sie Ihren Helpdesk durch serverloses maschinelles Lernen

Donnerstag, 28. Dezember 2017

Hier erfahren Sie, wie Sie die mit Helpdesk-Tickets eingereichten Daten effizient nutzen, um mithilfe der Natural Language Processing API und Cloud ML Engine die Bearbeitungszeit zu verkürzen.

Widerlegt: zwölf Mythen über BigQuery

Freitag, 22. Dezember 2017

Wir greifen auf unsere Erfahrungen mit zahlreichen langjährigen Unternehmenskunden und Startups zurück und widerlegen zwölf weit verbreitete Mythen über BigQuery.

Neu bei TensorFlow 1.4: ein Keras-Modell in einen TensorFlow Estimator umwandeln

Montag, 18. Dezember 2017

Hier erfahren Sie am Beispiel eines Textklassifikators, wie Sie ein Keras-Modell in einen TensorFlow Estimator umwandeln. Mit TensorFlow 1.4 ist diese Umwandlung jetzt möglich.

Wir machen Cloud ML Engine durch Online-Vorhersagefunktionen und reduzierte Preise für Entwickler noch attraktiver

Donnerstag, 14. Dezember 2017

Wir konnten die Preise für Google Compute Engine-GPU-Instanzen und Cloud ML Engine reduzieren und bieten ab sofort einen Online-Vorhersagedienst an.

Echtzeitprognosen in der Cloud: von der Marktfeed-Erfassung bis hin zu ML-Prognosen

Donnerstag, 14. Dezember 2017

Erfahren Sie, wie Sie mithilfe des FX-Livedatenfeeds von Thomson Reuters, dem TensorFlow Estimator-Objekt und Cloud Datalab eine Vorhersage-Engine für Preise einrichten.

Zeichnungen in der Cloud: Einführung des Quick, Draw! Datasets

Freitag, 8. Dezember 2017

Nachdem mit Quick, Draw! über eine Milliarde Doodles erfasst wurden, steht Ihnen jetzt in BigQuery und Cloud Datastore ein Dataset von 50 Millionen Zeichnungen zur Verfügung.

Tweets mit den Pipeline-Vorlagen von Cloud Dataflow analysieren

Mittwoch, 6. Dezember 2017

Hier erfahren Sie, wie Sie mithilfe von App Engine- und Cloud Dataflow-Jobs einen Tweet-Datenstrom analysieren und anschließend in BigQuery speichern.

Inhaltsklassifizierung mit Cloud Video Intelligence und Cloud Natural Language jetzt allgemein verfügbar

Dienstag, 5. Dezember 2017

Die Inhaltsklassifizierung mit Cloud Video Intelligence und Cloud Natural Language ist jetzt allgemein verfügbar.

GIPHY-Optimierung mit den Google Cloud-Tools für maschinelles Lernen

Dienstag, 5. Dezember 2017

Der Director of Engineering von GIPHY erläutert, wie GIPHY mithilfe von Cloud Vision und NLP-APIs die durch maschinelles Lernen abgeleiteten Untertitel seiner GIFs verbessert.

Sicherheit im Fokus: BigQuery kündigt Support für vom Kunden verwaltete Verschlüsselungsschlüssel und benutzerdefinierte Rollen für Identity Access and Management an

Montag, 4. Dezember 2017

BigQuery bietet neue Sicherheitsfunktionen wie etwa den Cloud Key Management Service, benutzerdefinierte IAM-Rollen (Beta) sowie Sortieroptionen.

Textanalyse in Google-Tabellen mit Cloud Natural Language API und Apps Script

Freitag, 1. Dezember 2017

Sie können Apps Script bei einer mit einem Kaggle-Dataset gefüllten Google-Tabelle testen: Nutzen Sie für die Interpretation Cloud Natural Language und visualisieren Sie die Ausgabe in DataStudio.

Einheitliche, optimierte ML-Strategie dank Google Cloud

Donnerstag, 30. November 2017

BigQuery bietet Ihnen die Möglichkeit, mithilfe von Dataprep, ML Engine, Dataflow und Datalab eine robuste Strategie für maschinelles Lernen zu entwickeln und auf Ihre Daten anzuwenden.

Trennung von Speicherung und Computing in BigQuery

Mittwoch, 29. November 2017

BigQuery ermöglicht es Ihnen, die Speicherung vom Computing zu trennen, um beides voneinander unabhängig zu skalieren. Erfahren Sie mehr über die Vorteile der serverlosen Datenverwaltung.

Apache Spark mit TensorFlow auf der Google Cloud Platform

Dienstag, 28. November 2017

Google Cloud bietet für Apache Spark und TensorFlow die verwalteten Dienste Cloud Dataproc bzw. Cloud ML Engine. Hier erfahren Sie mehr über die Integration.

In Cloud OnAir durch ML abgeleitete Informationen zu Ihren Daten erhalten

Montag, 20. November 2017

Hier erfahren Sie, wie Sie in Cloud OnAir maschinelles Lernen auf Ihre Daten anwenden: The Journey from Big Data to AI – ein Online-Ereignis mit einer Reihe von Webinaren und Fragerunden.

Ankündigung der allgemeinen Verfügbarkeit von BigQuery Data Transfer Service

Donnerstag, 16. November 2017

BigQuery Transfer Service ist ab sofort verfügbar. Übertragen Sie Daten gemäß des Datenübermittlungs-SLA innerhalb von 24 Stunden nach dem Empfang an BigQuery.

Vereinfachte Bot-Analyse durch die Integration von Dialogflow in Chatbase

Donnerstag, 16. November 2017

Verbessern Sie die Kommunikation mit Dialogflow und Chatbase für Sprach- oder Text-Chatbots.

ML- und IdD-Automatisierung durch cloudbasiertes Bild-Rendering, Training und Gerätelieferung

Dienstag, 14. November 2017

Hier erfahren Sie, wie Sie TensorFlow-Modelle in der Cloud anhand von gerenderten Bildern der Objekte trainieren, die in eingebetteten IdD-Visionssystemen erkannt werden sollen.

Integration von SAP HANA und BigQuery mit Apache Beam und Cloud Dataflow

Montag, 13. November 2017

Hier können Sie anhand von Beispielen wie etwa einem Wikipedia-Dataset lesen, wie Sie SAP HANA und BigQuery mithilfe von Apache Beam und Cloud Dataflow integrieren.

Planung und Stichprobennahme jetzt neu in Google Cloud Dataprep

Montag, 6. November 2017

Aktuelles zu Cloud Dataprep: Die neuen UI-Optimierungen sowie die ergänzenden Planungs- und Stichprobenfunktionen.

Google Patents Public Datasets: Verbindung öffentlicher, kostenpflichtiger und privater Patentdaten

Dienstag, 31. Oktober 2017

Hier lesen Sie, wie Sie internationale Patentdaten mit den neu in BigQuery verfügbaren Datasets erkunden können. Sie können diverse Beispielanfragen testen oder unsere Anfragen in Ihre eigenen Daten integrieren.

Mit Bokeh und BigQuery benutzerdefinierte interaktive Dashboards erstellen

Mittwoch, 25. Oktober 2017

Neben DataStudio können Sie auch mit Bokeh robuste Datenvisualisierungs-Dashboards in BigQuery erstellen. Mehr dazu erfahren Sie in unserer Anleitung und unseren Dataset-Beispielen.

Waldverwaltung: US Forest Service (FIA)-Dataset jetzt in BigQuery verfügbar

Dienstag, 24. Oktober 2017

Ab sofort können Sie in BigQuery das erweiterte FIA-Dataset des US Forest Service nutzen. Erhalten Sie durch Datenanalysen neue Erkenntnisse über Ihre Wälder.

Halite unterstützt Studenten und Entwickler im Wettbewerb um die Optimierung der KI auf der Google Cloud Platform

Montag, 23. Oktober 2017

Der Google Cloud-Kunde Two Sigma kündigt den Halite II-Wettbewerb an. Der Entwickler des besten AI-Bots wird mit einem Spiel zur Erkundung des Weltraums belohnt.

BigQuery-Lösungsentwicklung durch intelligente Log-Analysen beschleunigen

Freitag, 20. Oktober 2017

Wir beschreiben, wie Sie Ihre Log-basierten Benachrichtigungen mit Stackdriver optimieren und mithilfe intelligenter Log-Verarbeitung die Entwicklung einer BigQuery-basierten Lösung beschleunigen.

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