Cloud Bigtable

支持 PB 级数据的全托管式 NoSQL 数据库服务,用于处理大规模分析和运营工作负载。

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低延迟、扩缩能力极强的 NoSQL 数据库

Cloud Bigtable 的延迟时间始终在 10 毫秒以内,是广告技术、金融技术和物联网领域的理想之选。复制功能可实现更高的可用性和耐用性,以及在发生地区性故障时的恢复能力。Cloud Bigtable 采用适合机器学习应用的存储引擎设计,并可与开源大数据工具轻松集成。

最新资讯

“快速且性能出色”徽标

快速且性能出色

您可以将 Cloud Bigtable 用作大规模、低延迟应用的存储引擎,也可将其用于吞吐量密集型的数据处理和分析。

“无缝扩缩和复制”徽标

无缝扩缩和复制

可预配并扩容到数百 PB 的存储空间,并且每秒可顺畅地处理数百万次操作。对部署配置的更改即时生效,重新配置不需要停机。复制功能可让提供实时服务的应用有更高的可用性,并将服务工作负载与分析工作负载隔离开来。

“简单且易集成”徽标

简单且易集成

Cloud Bigtable 可与常用的大数据工具(例如 HadoopCloud DataflowCloud Dataproc)轻松集成。另外,Cloud Bigtable 支持开源的行业标准 HBase API,因此开发团队可轻松上手。

“全托管式”徽标

全托管式

我们会为您管理数据库并处理配置和优化,因此您可以专注于开发应用。

Cloud Bigtable 参考架构

金融分析

根据历史行为构建模型。 持续更新欺诈模式,并与实时交易进行比较。存储并整合市场数据、交易活动和其他数据(例如社交网络平台和业务数据)。

“金融分析”徽标

物联网

实时提取和分析来自传感器的大量时间序列数据,跟上物联网极快的数据速度,以跟踪正常和异常行为。让客户可以构建信息中心并对自己的数据进行实时分析。

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广告技术

整合众多来源的大量未提炼数据,通常用于跨渠道推动一致的客户活动。收集并比较不同客户的大量行为数据,以发现可以促成推荐和销售的常见规律。

“广告技术”徽标

通过将 Google Cloud Bigtable 用作核心索引搜索工具与 Cognite 软件相结合,我们构建的解决方案处理时间序列数据的速度比次优方案快 50 倍。

John Markus Lervik 博士,Cognite 首席执行官

集成

Cloud Bigtable 的设计考虑了与 Apache® 生态系统和其他 Google Cloud 产品的集成。在 Google Cloud 生态系统内,BigQuery 可以查询 Cloud Bigtable 数据库中存储的数据,您可以利用 Dataflow 处理 Cloud Bigtable 中存储的数据,或者使用 Cloud Bigtable 来存储 Dataflow 流水线的输出。Cloud Bigtable 支持 HBase API,因此能够与 Apache Beam®(用于数据处理)、JanusGraph®(用于基于图表的分析)和 OpenTSDB(用于时间序列分析)等各种工具进行交互。

如需详细了解各种类型的 Cloud Bigtable 集成,请参阅 Cloud Bigtable 文档的集成部分。

Beam 徽标Cloud Dataflow 徽标BigQuery 徽标TensorFlow 徽标JanusGraph 徽标OpenTSDB 徽标

资源

价格

Cloud Bigtable 是一种快速、扩缩能力极强的全托管式 NoSQL 数据库服务。

更进一步

获享 $300 赠金,用于在 Google Cloud 上进行学习并构建应用,有效期长达 12 个月。

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