Serviço de banco de dados NoSQL de baixa latência e nível empresarial para machine learning, análise operacional e aplicativos voltados ao usuário em escala
Novos clientes ganham US$ 300 em créditos para gastar no Bigtable.
Ofereça suporte a cargas de trabalho analíticas mistas, com vários locatários e em tempo real em uma única plataforma com facilidade
Leituras e gravações de alto desempenho mesmo em implantações distribuídas globalmente
Crie arquiteturas de várias nuvens ou de nuvem híbrida com a API Apache HBase de código aberto e a sincronização bidirecional
Recursos
O Bigtable é um armazenamento de chave-valor e colunas largas, ideal para acesso rápido a dados estruturados, semiestruturados ou não estruturados. Cargas de trabalho sensíveis à latência, como a personalização, são perfeitas para o Bigtable, mas sua alta capacidade de processamento de leitura e gravação por dólar faz dela uma ótima opção para casos de uso de clickstream e IoT, e até mesmo análises em lote para aplicativos de computação de alto desempenho (HPC), incluindo treinamento de modelos de ML.
O Bigtable separa os recursos de computação do armazenamento de dados, o que possibilita o ajuste transparente dos recursos de processamento. Cada nó adicional pode processar leituras e gravações igualmente bem, proporcionando escalabilidade horizontal sem esforço. O Bigtable otimiza o desempenho escalonando automaticamente os recursos para se adaptarem ao tráfego do servidor, lidando com fragmentação, replicação e processamento de consultas.
O Bigtable permite que o modelo de dados evolua organicamente. Armazene tudo, desde escalares, JSON, buffers de protocolo, Avro, Arrow até embeddings e imagens, além de adicionar/remover dinamicamente novas colunas conforme necessário. Forneça disponibilização de baixa latência ou análises em lote de alto desempenho em dados brutos e não estruturados em um único banco de dados.
Os aplicativos apoiados pelo Bigtable podem entregar leituras e gravações de baixa latência com configurações multiprimárias distribuídas globalmente, não importa onde seus usuários estejam. As instâncias zonais são ótimas para economizar custos e podem ser escalonadas perfeitamente para implantações multirregionais com replicação automática. Além disso, ao executar uma instância multirregional, seu banco de dados é protegido contra uma falha regional e oferece disponibilidade de 99,999% líder no setor.
As migrações em tempo real permitem uma integração mais rápida e simples, garantindo uma migração de dados precisa com redução de esforço. HBase Bigtablebiblioteca de replicação permite migrações em tempo real sem inatividade comimportar evalidação ferramentas para carregar facilmente snapshots do HBase no Bigtable e, ao mesmo tempo,Modelos do Dataflow simplificar as migraçõesCassandra no Bigtable.
Conecte-se facilmente ao ecossistema de código aberto com a API Apache HBase. Crie aplicativos baseados em dados mais rapidamente com integrações perfeitas com o Apache Spark, o Hadoop, GKE, Dataflow, Dataproc e Vertex AI Vector Search, e BigQuery. Conheça as equipes de desenvolvimento onde elas estiverem com bibliotecas de cliente para Java, Go, Python, C#, Node.js, PHP, Ruby, C++, HBase e integração com o LangChain.
Sem cobranças de IOPS, sem custo para fazer ou restaurar backups, nenhum preço de leitura/gravação desproporcional para afetar seu orçamento conforme suas cargas de trabalho evoluem.
Reduza os custos operacionais e aumente a confiabilidade para bancos de dados de qualquer tamanho. A replicação e a manutenção são automáticas e integradas, sem tempo de inatividade.
Use os fluxos de alterações do Bigtable para capturar dados alterados dos bancos do Bigtable e integrá-los a outros sistemas para análise, acionamento de eventos e conformidade.
Chaves de criptografia gerenciadas pelo cliente (CMEK) com suporte ao Cloud External Key Manager, integração do IAM para acesso e controles, suporte para VPC- SC, Transparência no acesso, Aprovação de acesso e registros de auditoria abrangentes ajudam a garantir que seus dados estejam protegidos e em conformidade com as regulamentações.
Monitore o desempenho dos bancos de dados do Bigtable com métricas do lado do servidor. Analise os padrões de uso com a ferramenta de monitoramento interativo Key Visualizer. Use as estatísticas de consulta, as estatísticas da tabela e a ferramenta dos tablets mais usados. para solucionar problemas de desempenho de consulta e diagnosticar rapidamente problemas de latência com o monitoramento do lado do cliente.
Faça backups incrementais do seu banco de dados de forma econômica e restaure sob demanda. Armazene backups em diferentes regiões para ter mais resiliência e restaurar facilmente entre instâncias ou projetos em cenários de teste e produção.
Use oModelo do Bigtable para a Vertex AI para Pesquisa de vetor para indexar dados no banco de dados BigtableVertex AI para realizar uma pesquisa de similaridade em embeddings vetoriais comVertex AI para Pesquisa de vetor.
Crie facilmente aplicativos de IA generativa que são mais precisos, transparentes e confiáveis usando a integração do LangChain. Acesse o repositório do GitHub para saber mais.
Como funciona
As instâncias do Bigtable fornecem computação e armazenamento em uma ou mais regiões. Cada cluster do Bigtable pode receber leituras e gravações. Os dados são "divididos" automaticamente para fins de escalonabilidade e replicados entre clusters de maneira assíncrona. Um relógio distribuído chamado TrueTime garante que as transações sejam ordenadas corretamente.
Usos comuns
Saiba como usar o Bigtable com armazenamentos de recursos de código aberto conhecidos
Saiba como usar o Bigtable com armazenamentos de recursos de código aberto conhecidos
Preços
Como funcionam os preços do Bigtable | Os preços do Bigtable são baseados na capacidade de computação, no armazenamento do banco de dados, no armazenamento de backup e no uso da rede. Os descontos por uso contínuo reduzem ainda mais o preço. | |
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Serviço | Descrição | Preço |
Capacidade de computação | A capacidade de computação é provisionada como nós. | Starting at US$ 0,65 por nó/hora |
Armazenamento de dados | SSD Os preços são baseados no tamanho físico das tabelas. Cada réplica é faturada separadamente. Recomendado para veiculação de baixa latência. | Starting at US$ 0,17 por GB/mês |
HDD Os preços são baseados no tamanho físico das tabelas. Cada réplica é faturada separadamente. | Starting at US$ 0,026 por GB/mês | |
Backups | O preço é baseado no tamanho físico dos backups. Os backups do Bigtable são incrementais. | Starting at US$ 0,026 por GB/mês |
Rede | Entrada | Grátis |
Saída dentro da mesma região | Grátis | |
Saída entre regiões | Starting at US$ 0,10 por GB | |
Replicação | Dentro da mesma região | Grátis |
Entre as regiões | Starting at US$ 0,01 por GB |
Saiba mais sobre os preços do Bigtable e osdescontos por compromisso de uso.
Como funcionam os preços do Bigtable
Os preços do Bigtable são baseados na capacidade de computação, no armazenamento do banco de dados, no armazenamento de backup e no uso da rede. Os descontos por uso contínuo reduzem ainda mais o preço.
A capacidade de computação é provisionada como nós.
Starting at
US$ 0,65
por nó/hora
SSD
Os preços são baseados no tamanho físico das tabelas. Cada réplica é faturada separadamente. Recomendado para veiculação de baixa latência.
Starting at
US$ 0,17
por GB/mês
HDD
Os preços são baseados no tamanho físico das tabelas. Cada réplica é faturada separadamente.
Starting at
US$ 0,026
por GB/mês
Backups
O preço é baseado no tamanho físico dos backups. Os backups do Bigtable são incrementais.
Starting at
US$ 0,026
por GB/mês
Entrada
Grátis
Saída dentro da mesma região
Grátis
Saída entre regiões
Starting at
US$ 0,10
por GB
Replicação
Dentro da mesma região
Grátis
Entre as regiões
Starting at
US$ 0,01
por GB
Saiba mais sobre os preços do Bigtable e osdescontos por compromisso de uso.
Caso de negócios
Veja como outras empresas criaram apps inovadores para entregar ótimas experiências aos clientes, reduzir custos e aumentar o ROI com o Bigtable
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A Box melhora a escalonabilidade e a disponibilidade, além de reduzir o custo de gerenciamento por meio de uma migração perfeita.
Assista ao vídeoBenefícios e clientes
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Tenha o melhor custo-benefício da categoria e pague pelo que usar.
Migre facilmente de outros bancos de dados NoSQL e execute implantações híbridas ou de várias nuvens com APIs de código aberto e ferramentas de migração.
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Perguntas frequentes
O Bigtable é um serviço de banco de dados NoSQL, especificamente um armazenamento de chave-valor que permite tabelas muito amplas com dezenas de milhares de colunas. Portanto, também é chamado de banco de dados de colunas largas ou mapa multidimensional distribuído. O Bigtable é mais semelhante aos projetos de código aberto populares que ele inspirou, como Apache HBase e Cassandra, e, por isso, ele é o destino mais comum para clientes que lidam com grandes volumes de dados e que estão buscando uma solução de banco de dados NoSQL de alto desempenho, econômica e totalmente gerenciada no Google Cloud.
O Bigtable oferece ferramentas de migração que permitem uma integração mais rápida e simples, garantindo uma migração de dados precisa com menos esforço. A biblioteca de replicação HBase Bigtable permite migrações em tempo real sem inatividade com ferramentas de importação evalidação para carregar facilmente snapshots do HBase no Bigtable e, ao mesmo tempo, os modelos do Dataflow simplificam as migrações do Cassandra para o Bigtable.
O armazenamento do Bigtable é cobrado por GB usado de maneira semelhante a um modelo sem servidor. O Bigtable também oferece escalonamento horizontal linear e pode aumentar e diminuir automaticamente os recursos de computação em resposta a flutuações na demanda. Por isso, não exige um compromisso de capacidade de longo prazo para armazenamento ou computação. No entanto, o preço da computação de baixa latência é baseado em capacidade e cobrado por nó, não por solicitação, em que cada nó pode atender até 14 mil solicitações por segundo. Isso torna o preço do Bigtable mais favorável para cargas de trabalho maiores, mas menos ideal para aplicativos pequenos que podem ser mais adequados para bancos de dados do Google Cloud, como o Firestore.