Bigtable
선구적인 NoSQL로 지연 시간에 민감한 애플리케이션 확장
대규모 머신러닝, 운영 분석, 사용자 대상 애플리케이션을 위한 지연 시간이 짧은 엔터프라이즈급 NoSQL 데이터베이스 서비스
신규 고객에게는 Bigtable에 사용할 수 있는 $300의 무료 크레딧이 제공됩니다.
기능
짧은 지연 시간 및 높은 처리량
Bigtable은 키-값 및 와이드 칼럼 저장소로서 정형 데이터, 반정형 데이터 또는 비정형 데이터에 빠르게 액세스하는 데 적합합니다. 맞춤설정과 같이 지연 시간에 민감한 워크로드는 Bigtable에 적합하지만 달러당 읽기 및 쓰기 처리량 효율성이 높기 때문에 클릭 스트림 및 IoT 사용 사례는 물론 ML 모델 학습을 포함한 고성능 컴퓨팅(HPC) 애플리케이션의 일괄 분석에도 적합합니다.
제한 없는 쓰기 및 읽기 확장성
Bigtable은 컴퓨팅 리소스를 데이터 스토리지에서 분리하므로 처리 리소스를 투명하게 조정할 수 있습니다. 각각의 추가 노드가 읽기 및 쓰기를 동일하게 처리할 수 있으므로 손쉬운 수평 확장성을 제공할 수 있습니다. Bigtable은 서버 트래픽에 맞게 리소스를 자동 확장하고 샤딩, 복제, 쿼리 처리를 처리하여 성능을 최적화합니다.
데이터 모델 유연성
Bigtable을 사용하면 데이터 모델을 유기적으로 발전시킬 수 있습니다. 스칼라, JSON, 프로토콜 버퍼, Avro, Arrow, 임베딩, 이미지에 이르기까지 무엇이든 저장하고 필요에 따라 새로운 열을 동적으로 추가/삭제할 수 있습니다. 단일 데이터베이스의 비정형 원시 데이터에 대해 지연 시간이 짧은 서빙 또는 고성능 일괄 분석을 제공합니다.
단일 영역에서 한 번에 최대 8개의 리전으로
Bigtable에서 지원하는 앱은 사용자의 위치에 관계없이 전 세계에 분산된 다중 기본 구성을 통해 지연 시간이 짧은 읽기 및 쓰기를 제공할 수 있습니다. 영역 인스턴스는 비용 절감에 효과적이며 자동 복제 기능을 통해 멀티 리전 배포로 원활하게 확장할 수 있습니다. 멀티 리전 인스턴스를 실행할 때 데이터베이스가 리전 장애로부터 보호되며 업계 최고 수준의 99.999% 가용성을 제공합니다.
NoSQL 데이터베이스에서 간편하게 마이그레이션
워크로드가 격리된 고성능 데이터 처리
Bigtable Data Boost를 사용하면 트랜잭션 워크로드에 영향을 미치지 않고 분석 쿼리 실행, 일괄 ETL 프로세스, ML 모델 학습, 데이터 내보내기를 더 빠르게 수행할 수 있습니다. Data Boost에는 용량 계획 또는 관리가 필요하지 않습니다. 주문형 용량을 사용하여 Google의 분산 스토리지 시스템인 Colossus에 저장된 데이터를 직접 쿼리할 수 있으므로 사용자는 혼합된 워크로드를 쉽게 처리하고 걱정 없이 데이터를 공유할 수 있습니다.
풍부한 애플리케이션 및 도구 지원
Apache HBase API로 오픈소스 생태계에 손쉽게 연결하세요. Apache Spark, Hadoop, GKE, Dataflow, Dataproc, Vertex AI 벡터 검색, BigQuery와의 원활한 통합으로 데이터 기반 애플리케이션을 더 빠르게 빌드하세요. Java, Go, Python, C#, Node.js, PHP, Ruby, C++, HBase용 클라이언트 라이브러리와 LangChain 통합으로 개발팀을 지원하세요.
고지되지 않은 추가 비용 없음
IOPS 요금이 부과되지 않으며, 백업을 실행하거나 복원하는 데 비용이 들지 않으며, 워크로드 진화에 따라 예산에 영향을 미치는 과도한 읽기/쓰기 가격도 발생하지 않습니다.
자동화된 유지보수
운영 비용을 절감하고 모든 데이터베이스 크기에 대한 안정성을 개선하세요. 복제 및 유지보수가 기본적으로 제공 및 자동화되며 다운타임이 발생하지 않습니다.
실시간 변경 데이터 캡처 및 이벤트
Bigtable 변경 내역을 사용하여 Bigtable 데이터베이스에서 변경 데이터를 캡처하고 분석, 이벤트 트리거, 규정 준수를 위해 다른 시스템과 통합하세요.
엔터프라이즈 수준의 보안 및 제어
Cloud 외부 키 관리자 지원이 포함된 고객 관리 암호화 키(CMEK), 액세스 및 제어용 IAM 통합, VPC-SC 지원, 액세스 투명성, 액세스 승인 및 포괄적인 감사 로깅으로 데이터를 보호하고 규정을 준수합니다. 세분화된 액세스 제어를 통해 테이블, 열 또는 행 수준에서 액세스를 승인할 수 있습니다.
관측 가능성
서버 측 측정항목을 사용하여 Bigtable 데이터베이스의 성능을 모니터링합니다. Key Visualizer 대화형 모니터링 도구로 사용 패턴을 분석합니다. 쿼리 통계, 테이블 통계, 핫 태블릿 도구를 쿼리 성능 문제 해결에 사용하고 클라이언트 측 모니터링을 통해 지연 시간 문제를 빠르게 진단할 수 있습니다.
재해 복구
데이터베이스의 즉각적인 증분 백업을 비용 효율적으로 수행하고 필요할 때 복원하세요. 복원력을 높이기 위해 여러 리전에 백업을 저장하고 테스트 및 프로덕션 시나리오 비교를 위해 인스턴스 또는 프로젝트 간에 쉽게 복원할 수 있습니다.
Vertex AI 벡터 검색 통합
Bigtable to Vertex AI Vector Search 템플릿을 사용하여 Vertex AI에서 Bigtable 데이터베이스의 데이터 색인을 생성하여 Vertex AI 벡터 검색에서 벡터 임베딩에 대해 유사성 검색을 수행하세요.
LangChain 통합
LangChain 통합으로 보다 정확하고 투명하며 안정적인 생성형 AI 애플리케이션을 손쉽게 빌드하세요. 자세한 내용은 GitHub 저장소를 참조하세요.
작동 방식
Bigtable 인스턴스는 하나 이상의 리전에서 컴퓨팅과 스토리지를 제공합니다. 각 Bigtable 클러스터는 읽기 및 쓰기를 모두 수신할 수 있습니다. 확장성을 위해 데이터가 자동으로 '분할'되고 클러스터 간에 비동기적으로 복제됩니다. TrueTime이라는 분산형 시계는 트랜잭션이 올바르게 정렬되도록 보장합니다.
일반적인 용도
애드테크 및 소매업
실시간으로 환경 맞춤설정
학습 리소스
실시간으로 환경 맞춤설정
데이터 패브릭 및 운영 분석
데이터 사일로 통합 및 기존 시스템 수평 확장
학습 리소스
데이터 사일로 통합 및 기존 시스템 수평 확장
사이버 보안
멀웨어 및 결제 사기 감지, 스팸 및 사기 차단
학습 리소스
멀웨어 및 결제 사기 감지, 스팸 및 사기 차단
미디어
미디어 콘텐츠 및 참여도 분석 제공
학습 리소스
미디어 콘텐츠 및 참여도 분석 제공
시계열 및 IoT
규모에 상관없이 시계열 데이터 관리
학습 리소스
규모에 상관없이 시계열 데이터 관리
머신러닝 인프라
모델 학습 및 서빙 확장
인기 있는 오픈소스 Feature Store에서 Bigtable을 사용하는 방법을 알아보세요.
학습 리소스
모델 학습 및 서빙 확장
인기 있는 오픈소스 Feature Store에서 Bigtable을 사용하는 방법을 알아보세요.
가격 책정
| Bigtable 가격 책정 방식 | Bigtable 가격은 컴퓨팅 용량, 데이터베이스 스토리지, 백업 스토리지, 네트워크 사용량을 기준으로 책정됩니다. 약정 사용 할인으로 가격을 더 줄일 수 있습니다. | |
|---|---|---|
| 서비스 | 설명 | 가격 |
| 컴퓨팅 용량 | 컴퓨팅 용량은 노드로 프로비저닝됩니다. | Starting at $0.65 노드별 시간당 |
| 데이터 스토리지 | SSD 가격은 테이블의 실제 크기를 기준으로 합니다. 각 복제본은 별도로 청구됩니다. 지연 시간이 짧은 서빙에 권장됩니다. | Starting at $0.17 GB당 월별 과금 |
HDD 가격은 테이블의 실제 크기를 기준으로 합니다. 각 복제본은 별도로 청구됩니다. | Starting at $0.026 GB당 월별 과금 | |
백업 | 가격은 백업의 물리적 크기를 기준으로 책정됩니다. Bigtable 백업은 증분 백업입니다. | Starting at $0.026 GB당 월별 과금 |
| 네트워크 | 인그레스 | 무료 |
동일 리전 내 이그레스 | 무료 | |
리전 간 이그레스 | Starting at $0.10 GB당 | |
복제 | 동일 리전 내 | 무료 |
리전 간 | Starting at $0.01 GB당 | |
Bigtable 가격 책정 및 약정 사용 할인에 대해 자세히 알아보세요.
Bigtable 가격 책정 방식
Bigtable 가격은 컴퓨팅 용량, 데이터베이스 스토리지, 백업 스토리지, 네트워크 사용량을 기준으로 책정됩니다. 약정 사용 할인으로 가격을 더 줄일 수 있습니다.
컴퓨팅 용량은 노드로 프로비저닝됩니다.
Starting at
$0.65
노드별 시간당
SSD
가격은 테이블의 실제 크기를 기준으로 합니다. 각 복제본은 별도로 청구됩니다. 지연 시간이 짧은 서빙에 권장됩니다.
Starting at
$0.17
GB당 월별 과금
HDD
가격은 테이블의 실제 크기를 기준으로 합니다. 각 복제본은 별도로 청구됩니다.
Starting at
$0.026
GB당 월별 과금
백업
가격은 백업의 물리적 크기를 기준으로 책정됩니다. Bigtable 백업은 증분 백업입니다.
Starting at
$0.026
GB당 월별 과금
인그레스
무료
동일 리전 내 이그레스
무료
리전 간 이그레스
Starting at
$0.10
GB당
복제
동일 리전 내
무료
리전 간
Starting at
$0.01
GB당
Bigtable 가격 책정 및 약정 사용 할인에 대해 자세히 알아보세요.
Bigtable 개념 증명 시작
$300 크레딧 사용하기(신규 사용자)
Bigtable 사용 방법 알아보기
비즈니스 사례
다른 기업에서 어떻게 Bigtable로 혁신적인 앱을 빌드하여 뛰어난 고객 경험을 제공하고 비용을 절감하며 ROI를 높였는지 알아보세요
Box에서 Bigtable을 사용하여 NoSQL 데이터베이스를 현대화한 방법 살펴보기
Box는 원활한 마이그레이션을 통해 확장성과 가용성을 향상시키는 동시에 관리 비용을 절감했습니다.
동영상 보기
혜택 및 고객
수요에 맞춰 무제한으로 확장되는 혁신적인 애플리케이션으로 비즈니스를 성장시키세요.
동급 최고의 가격 대비 성능을 누리고 사용한 만큼만 비용을 지불하세요.
다른 NoSQL 데이터베이스에서 간편하게 마이그레이션하고 오픈소스 API와 마이그레이션 도구로 하이브리드 또는 멀티 클라우드 배포를 실행하세요.
파트너 및 통합
평가와 비즈니스 사례부터 마이그레이션과 Bigtable에서 새 앱 빌드에 이르기까지 여정의 모든 단계에서 Bigtable 전문성을 갖춘 파트너의 지원을 받으세요.
시스템 통합업체
어떤 파트너 또는 서드 파티 통합이 비즈니스에 가장 적합한지 자세히 알고 싶으신가요? 파트너 디렉터리를 확인하세요.
FAQ
Bigtable은 어떤 유형의 데이터베이스인가요?
Bigtable은 NoSQL 데이터베이스 서비스로, 특히 수만 개의 열이 있는 매우 넓은 테이블을 허용하는 키-값 저장소입니다. 따라서 와이드 칼럼 데이터베이스 또는 분산형 다차원 맵이라고도 합니다. Bigtable은 Apache HBase 및 Cassandra와 같이 영향을 받은 인기 오픈소스 프로젝트와 가장 유사하므로 Google Cloud에서 비용 효율적인 고성능 완전 관리형 NoSQL 데이터베이스 솔루션이 필요한 대용량 데이터를 다루는 고객을 위한 가장 일반적인 서비스입니다.
데이터베이스를 Bigtable로 마이그레이션하려면 어떻게 해야 하나요?
Bigtable에서는 적은 노력으로 정확한 데이터 마이그레이션을 보장함으로써 온보딩을 더 빠르고 간편하게 진행할 수 있는 마이그레이션 도구가 제공됩니다. HBase Bigtable 복제 라이브러리를 사용하면 HBase 스냅샷을 Bigtable에 쉽게 로드할 수 있는 가져오기 및 검증도구로 다운타임 없는 실시간 마이그레이션이 가능하며 Dataflow 템플릿은 Cassandra에서 Bigtable로의 마이그레이션을 간소화합니다.
Bigtable은 서버리스인가요?
Bigtable 스토리지 요금은 서버리스 모델과 유사하게 사용한 GB 단위로 청구됩니다. 또한 Bigtable은 선형 수평 확장을 제공하며 수요 변동에 따라 컴퓨팅 리소스를 자동으로 확장 및 축소할 수 있습니다. 따라서 스토리지 또는 컴퓨팅을 위한 장기 용량 약정이 필요하지 않습니다. 하지만 지연 시간이 짧은 컴퓨팅의 가격은 각 노드가 초당 최대 14,000개의 요청을 처리하는 요청별로 청구되지 않고 용량을 기준으로 노드별로 청구됩니다. 따라서 Bigtable 가격은 규모가 큰 워크로드에는 적합하지만 Firestore와 같은 Google Cloud 데이터베이스에 더 적합한 소규모 애플리케이션에는 적합하지 않습니다.
일괄 데이터 처리를 위해 Bigtable은 Data Boost를 제공하며, 이는 서버리스 처리 단위(SPU)로 청구됩니다.
