Cloud Bigtable

대규모 분석 및 운영 워크로드를 위한 확장 가능한 완전 관리형 NoSQL 데이터베이스 서비스로 최대 99.999%의 가용성을 제공합니다.

Google Cloud 무료로 사용해 보기 영업팀에 문의 Console로 이동 영업팀에 문의

1초에 수백만 건의 요청을 처리하면서도 지연 시간을 10ms 미만으로 일관되게 유지
맞춤설정, 광고 기술, 핀테크, 디지털 미디어, IoT 등의 사용 사례에 적합
스토리지 요구사항에 맞게 원활한 확장이 가능하며 재구성 과정에 다운타임 없음
머신러닝 애플리케이션용 스토리지 엔진으로 설계되어 효과적인 예측 가능
BigQuery 또는 Apache 생태계 등의 Google Cloud 서비스와 간편하게 연결

동영상

Bigtable은 데이터를 이용해 작업하고 혁신적인 앱의 기반을 구축하는 데 도움이 됩니다.

01:12

이점

빠른 속도, 우수한 성능

지연 시간이 짧은 애플리케이션이나 많은 처리량을 요구하는 데이터 처리와 분석을 위해 기가바이트급에서 페타바이트급 규모로 확장해 나갈 스토리지 엔진으로 Cloud Bigtable을 사용해 보세요.

원활한 확장 및 복제

클러스터별 단일 노드로 시작하여 수백 개의 노드로 원활한 확장이 가능하므로 최대 수요를 동적으로 지원할 수 있습니다. 복제를 통해 실시간 제공 앱의 가용성을 향상시키고 워크로드 격리를 강화할 수도 있습니다.

간편한 연동

Hadoop, Dataflow, Dataproc 등의 빅데이터 도구와 간편하게 연동되는 완전 관리형 서비스입니다. 또한 오픈소스 HBase API 표준을 지원하기 때문에 개발팀이 쉽게 익힐 수 있습니다.

주요 특징

많은 처리량과 짧은 지연 시간

Bigtable은 키-값 저장소의 대규모 데이터를 저장하는 데 적합하며 짧은 지연 시간으로 많은 읽기 및 쓰기 처리량을 지원하므로 대규모 데이터에 빠르게 액세스할 수 있습니다. 처리량은 선형으로 확장하므로 Bigtable 노드를 추가하여 QPS(초당 쿼리 수)를 늘릴 수 있습니다. Bigtable은 검색과 지도 등 수십억 명의 사람들이 사용하는 Google 제품을 지원하는 검증된 인프라로 구축되었습니다.

다운타임 없이 클러스터 크기 조절

초당 수천에서 수백만 회의 읽기/쓰기로 원활하게 확장하세요. 다시 시작할 필요 없이 클러스터 노드를 추가하거나 제거하여 Bigtable 처리량을 동적으로 조정할 수 있습니다. 즉, 몇 시간 동안 Bigtable 클러스터의 크기를 늘려서 대규모 로드를 처리한 후 클러스터 크기를 다시 줄일 수 있습니다. 다운타임 없이 이 모든 작업을 수행할 수 있습니다.

유연하고 자동화된 복제 기능으로 워크로드 최적화

데이터를 쓰기만 하면 필요한 위치에 eventual consistency를 고려한 복제를 자동으로 수행하므로 읽기 및 쓰기 워크로드의 고가용성과 격리 상태를 관리할 수 있습니다. 일관성 유지, 데이터 복구, 쓰기 및 삭제 동기화를 위한 수동 작업이 필요하지 않습니다. 3개 이상의 리전에서 멀티 클러스터 라우팅을 사용한 인스턴스에 적용되는 99.999% 고가용성 SLA의 장점을 활용할 수 있습니다(단일 클러스터 인스턴스의 경우 99.9%).