Cloud Bigtable

Service de base de données NoSQL entièrement géré et évolutif, pour les charges de travail analytiques et opérationnelles d'envergure

Profiter d'un essai gratuit de Google Cloud
  • action/check_circle_24px Créé avec Sketch

    Latence invariablement inférieure à 10 ms : traitez des millions de requêtes par seconde

  • action/check_circle_24px Créé avec Sketch

    Idéal pour les cas d'utilisation comme la personnalisation, l'adtech, la fintech, les médias numériques et l'IoT

  • action/check_circle_24px Créé avec Sketch

    Répondez parfaitement à l'évolution de vos besoins de stockage, sans temps d'arrêt pendant la reconfiguration

  • action/check_circle_24px Créé avec Sketch

    Produit doté d'un moteur de stockage pour les applications de machine learning afin d'améliorer les prédictions

  • action/check_circle_24px Créé avec Sketch

    Connectez-vous facilement à des services Google Cloud tels que BigQuery ou l'écosystème Apache

Avantages

Rapidité et performances

Cloud Bigtable est le moteur de stockage qui évolue avec vous du gigaoctet au pétaoctet, pour gérer des applications à faible latence, et analyser et traiter des données à débit élevé.

Transparence du scaling et de la réplication

Débutez avec un seul nœud par cluster, puis évoluez en toute fluidité vers des centaines de nœuds permettant de répondre aux pics de demande. La réplication favorise également la haute disponibilité et l'isolation des charges de travail pour vos applications de diffusion en direct.

Service simple et intégré

Ce service entièrement géré s'intègre facilement à des outils de big data comme Hadoop, Dataflow et Dataproc. Bigtable est également compatible avec l'API HBase Open Source, un standard dans ce domaine, ce qui facilite la tâche des équipes de développement.

Principales fonctionnalités

Principales fonctionnalités

Haut débit à faible latence

Bigtable est idéal pour stocker de très grandes quantités de données dans un magasin de clés-valeurs, et permet un haut débit de lecture et d'écriture à faible latence, facilitant l'accès rapide à d'importantes quantités de données. Le débit évolue de façon linéaire : vous pouvez augmenter les RPS (requêtes par seconde) en ajoutant des nœuds Bigtable supplémentaires. Bigtable repose sur la même infrastructure éprouvée que celle utilisée par Google pour des produits dont se servent des milliards de personnes, comme la recherche et Maps.

Redimensionnement de cluster sans temps d'arrêt

Passez facilement de milliers d'écritures/lectures par seconde à des millions. Votre débit Bigtable peut être ajusté de manière dynamique, en ajoutant ou supprimant des nœuds de cluster sans redémarrer. Vous pouvez donc augmenter la taille d'un cluster Bigtable pendant quelques heures pour gérer une charge importante et la réduire ensuite, le tout sans aucun temps d'arrêt.

Réplication flexible et automatisée pour optimiser toutes les charges de travail

Écrivez des données puis répliquez-les automatiquement selon vos besoins pour garantir la cohérence à terme. Ce contrôle accru engendre une haute disponibilité et une isolation des charges de travail de lecture et d'écriture. Aucune opération manuelle n'est nécessaire pour maintenir la cohérence, réparer les données ou synchroniser les écritures et suppressions. Bénéficiez d'un contrat de niveau de service garantissant une haute disponibilité de 99,99 % pour les instances avec un routage multicluster (99,9 % pour les instances à cluster unique).

Clients

Clients

Ex. : une architecture de référence illustrant le workflow du ML.
Dow Jones donne vie à des ensembles de données liés à des événements historiques majeurs avec Cloud Bigtable.
Lire le témoignage

Points clés

  • Plus de 30 ans de données de presse synthétisées pour évaluer l'impact sur les entreprises

  • Détection de relations de données et d'insights masqués

  • Livraison en 10 semaines et en toute simplicité du prototype Knowledge Graph

Partenaire

Documentation

Documentation

Guide de démarrage rapide
Guide de démarrage rapide avec l'outil cbt

Apprenez les bases de Cloud Bigtable grâce à ce guide qui utilise Cloud Console et l'outil de ligne de commande cbt.

Tutoriel
Atelier de programmation : présentation de Cloud Bigtable

Suivez cet atelier de programmation Cloud Bigtable pour apprendre à éviter les erreurs courantes de conception de schéma, ainsi qu'à importer, interroger et utiliser vos données.

Bonne pratique
Migrer des données de HBase vers Cloud Bigtable

Utilisez Cloud Bigtable dans le langage de programmation de votre choix à l'aide d'une bibliothèque cliente Google Cloud.

API et bibliothèques
Bibliothèques clientes Cloud Bigtable

Configurez le contrôle des accès pour Cloud Bigtable au niveau du projet, de l'instance et de la table.

Principes de base de Google Cloud
Gestion IAM au niveau de la table

Apprenez à créer une instance Cloud Bigtable avec Cloud Console ou un outil de ligne de commande.

Tutoriel
Créer une instance Cloud Bigtable

Apprenez en pratique à utiliser la ligne de commande cbt pour vous connecter à une instance Cloud Bigtable, effectuer des tâches administratives basiques, ainsi que lire et écrire des données dans une table.

Principes de base de Google Cloud
Voir plus grand avec Cloud Bigtable

Les capacités de réplication de Cloud Bigtable vous donnent la flexibilité nécessaire pour rendre vos données disponibles à l'échelle d'une région ou du monde entier.

Principes de base de Google Cloud
Optimiser les performances des schémas avec Key Visualizer

Key Visualizer affiche les principaux modèles d'accès sous la forme d'une carte de densité afin d'optimiser vos schémas Cloud Bigtable et d'améliorer les performances.

Principes de base de Google Cloud
Protéger et contrôler vos services et données Google Cloud

VPC Service Controls crée un périmètre de sécurité autour des données stockées dans Bigtable, afin de limiter les risques d'exfiltration.

Cas d'utilisation

Cas d'utilisation

Cas d'utilisation
Analyse financière

Créez des modèles basés sur l'historique des comportements. Mettez à jour en continu les mécanismes de fraude et comparez-les aux transactions en temps réel. Stockez et consolidez les données de marché, les activités commerciales ainsi que d'autres données sociales et transactionnelles, par exemple.

Diagramme de cas d'utilisation pour l'analyse financière
Cas d'utilisation
IoT

Ingérez et analysez en temps réel d'importants volumes de données de séries temporelles issues de capteurs, et adaptez-vous aux vitesses élevées des données IoT pour suivre les comportements normaux et anormaux. Donnez à vos clients les outils qui leur permettront de créer des tableaux de bord et d'analyser leurs données en temps réel.

Diagramme de cas d'utilisation IoT
Cas d'utilisation
Adtech

Intégrez d'importants volumes de données brutes à partir de multiples sources pour favoriser une activité client régulière sur vos différents canaux. Recueillez et comparez d'importants volumes de données sur le comportement des clients afin de dégager des tendances communes, à partir desquelles vous pourrez faire des recommandations et booster les ventes.

Exemple : Circulation globale et simplifiée des données entre un entrepôt de données sur site comme Teradata et BigQuery

Tarifs

Tarifs

Cloud Bigtable est un service de base de données NoSQL rapide, entièrement géré et hautement évolutif. Pour obtenir des informations détaillées sur les prix, consultez notre grille tarifaire.

Partenaires

Intégrations

Cloud Bigtable s'intègre à l'écosystème Apache® et à d'autres produits Google Cloud pour l'analyse, le traitement et le stockage des données. Pour plus de détails, reportez-vous à la documentation sur les intégrations.