媒体：文章、视频和播客

本页面提供了与 Bigtable 相关的文章、视频和播客的链接。

文章和博文

2023

Stairwell 如何利用 Bigtable 确保信息安全
Stairwell 在 Bigtable 上构建了一个机器学习驱动的信息安全平台。

Portto 在 Google Cloud 上部署其加密钱包解决方案，以提供流畅的用户体验
Portto 使用 Bigtable 经济高效地为区块链数据编制索引，以提供 Blocto 加密钱包解决方案。

挪威推出强制性智能电表后，Elvia 使用基于 Google Cloud 构建的解决方案解决了数据挑战
Elvia 是挪威最大的电网提供商，它在 Bigtable 中管理智能电表 IoT 数据。

Magicpin 通过其数字平台连接零售商和客户
Magicpin 通过 Bigtable 为零售商提供位置智能。

FullStory 借助 Google Cloud 实现了可伸缩性和可靠性
Cloud Storage 和 Bigtable 是 FullStory 产品的主要数据存储来源，每天接收 TB 级的数据。

Reposit Power 使用 Google Cloud 保证了 0 美元的电费
Reposit Power 将其庞大的时序数据库迁移到了 Bigtable，在缩减费用的同时实现了 10 倍的容量增长（零停机）。

Arquivei 使用 BigQuery 和 Bigtable 打造了数据民主化架构
当 Arquivei 决定从其他云服务商迁移到 Google Cloud 时，数据工具和产品团队指导是主要考虑因素。

MainAd 迁移到 Google Cloud 以实现信息安全，其实时出价平台 Logico 实现价值的速度提高了三倍
MainAd 依靠 Bigtable 实现高质量的广告重访定位。

SmartCoin 最初是 Google Cloud 上的消费贷款平台
SmartCoin 的机器学习特征存储区在 Bigtable 上运行。

Globo 从 Cassandra 迁移到 Bigtable
从 Apache Cassandra 迁移到 Bigtable 后，Globo 节省了 60%。

Igloo 利用机器学习模型提供更实惠的保险，并加快审批速度
Igloo 利用 Bigtable 将 IoT 和机器学习数据引入保险处理中。

Emarsys：使用 Google Cloud 构建实时数据和 AI 平台
Emarsys 依靠 BigQuery 和 Bigtable 实现 AI 驱动的实时用户互动。

Teemo 在 Google Cloud 上构建了店内取货广告平台，以优化地理定位数据分析
Teemo 使用 BigQuery 和 Bigtable 改善全渠道广告成效。

Box 制定了一项将关键存储服务从 HBase 迁移到 Bigtable 的游戏计划
Box 提高了开发速度、节省了运营成本并利用了分析工具。

YouTube 如何利用 Bigtable 为世界上最大的流式传输服务之一提供支持
YouTube 将 Bigtable 用作一个更大的数据架构中的关键组件，为其报告信息中心和分析提供支持。

Bitly 从 MySQL 迁移到 NoSQL 以提升性能和扩大规模
Bitly 选择 Bigtable 从 MySQL 过渡到 NoSQL。

Credit Karma 如何利用 Bigtable 和 BigQuery 扩缩机器学习基础架构
Credit Karma 使用 Bigtable 扩缩基础架构，并助力其数据科学家更快、更高效地工作。

Tecton 以 Bigtable 作为在线特征存储区来构建机器学习平台
Tecton 使用 Bigtable 作为其在线存储区，并利用集成功能构建了一个完整的企业级功能平台。

PLAID 的分布式消息队列依赖 Bigtable 来处理事件流，以进行真正的实时分析
PLAID 使用 Bigtable 重新设计了其核心客户体验平台的架构。

BidFX 如何在 Bigtable 中管理外汇交易数据和衍生数据产品以进行流动性配置分析
BidFX 将 Bigtable 用于其 LPA 产品，无需管理或维护工作即可无缝自动扩缩。

Uplight 如何使用 Bigtable、BigQuery、Databricks 和 GKE 为能源供应商提供分析洞见
Uplight 使用 Bigtable 在其数据平台中实现最佳性能。

Hashport 使用 Bigtable 使分散式金融更快、更具可伸缩性和安全性
Hashport 使用 Bigtable 实现高效的基础架构管理。

2022

使用 BigQuery 构建：零售商利用 SoundCommerce 实现盈利性增长
SoundCommerce 通过将来自多个来源的用户事件数据流式传输到 Bigtable 来构建多渠道用户历程。

Lightship VPS：Niantic 的 API 服务的运作方式
Niantic 使用 Bigtable 让开发者能够打造创新的 AR 体验。

Botify 如何使用 BigQuery、Compute Engine、Bigtable 每月解析超过 5 PB 的 Web 内容
Botify 使用 Bigtable 抓取网站并快速获得富有实用价值的分析洞见。

Google Ads 如何利用 Bigtable 扩展个性化功能
在 Google 内部使用 Bigtable 来支持用户意图建模，从而实现广告个性化。

Macy's 从大型主机扩展到 Bigtable，以处理要求严苛的电子商务工作负载
Macy's 利用 Google Cloud 服务来优化效率。

MLB 使用 Bigtable 实时跟踪球和每个球员的每次运动
了解 MLB 如何使用 Bigtable 存储稳定的游戏数据流，其中每个季节包含超过 25 TB 的信息。

Moloco 利用 Bigtable 每秒处理超过 500 万个广告请求
Moloco 每天使用 Bigtable 处理数百亿个出价请求，它在访问其历史数据时提供低延迟和高可伸缩性。

Airship 选择 Bigtable 为移动应用开发者提供支持
Airship 讲述了将 HBase 数据迁移到 Bigtable 时如何为其节省数小时的 HBase 管理时间。

将 Choreograph 从 Couchbase 迁移到 Bigtable 以伸缩广告受众群体解决方案规模
迁移到 Bigtable 节省了超过 50% 的 Choreograph 成本。

Lifesight：使用 Bigtable 和 JanusGraph 构建统一的使用方图表
Lifesight 利用 Dataproc 和 Bigtable 管理 PB 级数据。

Purplle 将生产费用降低 75%，同时提供个性化体验
Purplle 使用 Bigtable，在毫秒内为用户提供个性化推荐。

Owlin 通过从 ElasticSearch 迁移到 Bigtable，可轻松扩容以满足 20 倍的用户增长需求，同时降低运营费用
Bigtable 帮助 Owlin 实现了自动扩缩，以应对峰值容量。

Yubo 如何利用 Google Kubernetes Engine 和 Bigtable 为 4500 万用户提供每日 13 万次直播
Yubo 使用 Bigtable 处理大型分析和运营工作负载。

Planet 在 Bigtable 的帮助下，以前所未有的规模提供地理空间分析
Planet 使用 Bigtable 处理包括每天扫描数百万张图片的数据。

Bigtable 如何帮助 Multiscale Health Networks 安全地托管患者健康信息，并将整个组织的数据整合到统一的中心
Bigtable 可安全地托管平台的患者健康信息并整合数据。

Sabre 选择 Bigtable 和 Spanner 每年为超过 10 亿旅客提供服务
Bigtable 是处理 Sabre 购物引擎缓存的正确选择，它可以代表使用移动应用、第三方旅行网站和航空公司呼叫中心的旅客每秒生成数百万个行程。

Raycatch：将 AI 驱动的可再生能源技术的基础架构费用降低 80%
Raycatch 选择 Bigtable 作为 NoSQL 数据库来存储来自太阳能资产的传入信息并帮助其执行复杂的计算。

3PM Solutions 助力全球品牌使用 Bigtable 和 Dataproc 管理、保护和增加电子商务收入
3PM Solutions 使用 Bigtable API 快速迁移其 Hadoop 数据。

Joblift 依靠 Bigtable 灵活的架构和版本控制功能将候选作业与可用作业进行匹配
Bigtable 是 Joblift 选择用来管理其候选数据清单的。

2021

Ricardo 为何选择 Bigtable 作为 BigQuery 的补充
Bigtable 帮助 Ricardo 在使用 BigQuery 时节省了 13% 的净成本。

Wunderkind 如何利用 Google Cloud 扩容到每秒 20 万个请求
Bigtable 在帮助 WunderKind 方面发挥着重要作用。

BlaBlaCar 通过 Bigtable 为 22 个国家/地区的 9,000 万司机和乘客匹配
BlaBlaCar 使用 Bigtable 来处理不断增长的数据并轻松与 BigQuery 集成。

Broadcom 从 HBase 迁移到 Bigtable 以进行安全分析
Broadcom 从 HBase 迁移到 Bigtable。

Bigtable 如何帮助 Ravelin 以低延迟检测零售欺诈
Bigtable 能够注入大量数据并易于访问数据，这对 Ravelin 有益。

Kaiko 使用 Bigtable 和 Memorystore 构建了金融市场数据平台
Kaiko 使用 Bigtable 和 Memorystorestore 支持和管理每日 5,000 万项事务。

2020

将我们的云基础架构迁移到 Google Cloud
Sift Engineering 迁移了 Google Cloud，并评估并采用了 Bigtable。

Ecobee 通过使用 Bigtable 降低了运营费用并将查询延迟时间减少了 10 倍
Ecobee 优化了 Google Cloud 费用。

对 Twitter 的广告互动分析平台进行现代化改造
通过利用 Bigtable 的线性可伸缩性和极低的数据访问延迟时间，Twitter 的投放系统的 P99 延迟时间从两秒以上减少到 300 毫秒。

OpenX 如何每天处理超过 1500 亿个广告请求
结合使用 Bigtable 和 Memorystore，OpenX 优化了运营成本。

Algolia 介绍了其实时个性化引擎如何利用 Bigtable
Algolia 设计了其 Bigtable 架构来处理和存储数十亿个事件，从而使其能够大规模实现个性化。

2019

Bigtable 为 Precognitive 带来了数据库稳定性和性能
Precognitive 通过迁移到 Bigtable 解决了其伸缩问题，减少了请求延迟，并节省了时间。

Aclima 收集数十亿数据点以支持更明智的环境决策
Aclima 使用驻留在 Bigtable 中的数据来训练模型，以便提供在线预测。

2018

在 Google Cloud 上开发由 JanusGraph 支持的服务
设置将图表数据存储在 Bigtable 中的 JanusGraph 服务可以解决图表问题。

Bigtable：将 protobuf 字节存储在一列中与将内容拆分为列族/限定符
Travel Audience 评估了将协议缓冲区数据拆分为 Bigtable 中的多个列对性能的影响。

2017

Ravelin 为何从 DynamoDB 迁移到 Bigtable
Ravelin 决定从 DynamoDB 迁移到 Bigtable。

我们如何在零停机的情况下将历史统计信息从 MySQL 迁移到 Bigtable
快速将其 History Stats API 数据库从 MySQL 迁移到 Bigtable。

WePay 如何使用 Google Cloud 和 Apache Kafka，利用数据流分析进行实时欺诈检测
WePay 部署了数据流分析流水线以进行欺诈检测，该流水线可近乎实时地为查询提供回答，而不会影响其主交易业务系统。该流水线使用多种 Google Cloud 服务，包括 Bigtable 和 Dataflow。

Qubit 如何利用 Google Cloud 大规模删除重复的流式数据
Qubit 使用 Bigtable 和 Google Cloud 大规模删除重复的消息，而无需自行管理的组件。

在 Google Cloud 上使用 GeoMesa 扩展 ExactEarth 的卫星船舶跟踪服务
数据服务公司 exactEarth 使用 Bigtable 和 Google Cloud 扩展其全球地理空间分析解决方案。

Spotify 的大数据处理：通往 Scio 之路
Spotify 通过将 Scio 与多项 Google Cloud 服务（包括 Dataflow 和 Bigtable，Spotify 使用这些服务进行大规模批量作业）集成来构建数据流水线。

2016

Bigtable 论文荣获 SIGOPS 2016 年名人堂奖
2006 年的论文“Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data”荣获 SIGOPS 奖。

金融服务公司利用 Bigtable 每小时处理 250 亿次股票市场活动
FIS 利用 Bigtable 处理模拟市场活动的能力进行了负载测试。

Energyworx 使用 Bigtable、Dataflow 和 BigQuery 分析 PB 级的智能电表数据
Energyworx 决定使用 Bigtable 和 Google Cloud 处理其时序数据。

2006

Bigtable：面向结构化数据的分布式存储系统
Google 发布了一篇介绍 Bigtable 的设计、实现和数据模型的学术论文，发表于 2006 年第 7 届 USENIX 操作系统设计与实现专题演讲。

视频

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2023 年

2022

2021

2020

2019

将云带入第四次工业革命 - 由 Oden Technologies 发布
Internet of Things (IoT) NY #51 2018 大会

播客

与 Ian Lewis 讨论 Bigtable
对 Ian Lewis（位于东京的 Google Cloud 开发技术推广工程师）的访谈，内容关于 Bigtable。

与 David Mytton 讨论 Server Density
Server Density（一家可扩缩基础架构监控软件公司）的首席执行官兼创始人 David Mytton 介绍他们从本地 MongoDB 迁移到 Bigtable 的体验。