Medien: Artikel, Videos und Podcasts

Auf dieser Seite finden Sie Links zu Artikeln, Videos und Podcasts, die sich auf Bigtable beziehen .

Artikel und Blogbeiträge

2023

So nutzt Stairwell Bigtable für die Internetsicherheit
Stairwell hat eine ML-gestützte Cybersicherheitsplattform in Bigtable entwickelt.

Portto stellt seine Krypto-Wallet-Lösung in Google Cloud bereit, um eine reibungslose Nutzererfahrung zu bieten.
Portto indexiert Blockchain-Daten kostengünstig mit Bigtable für seine Krypto-Wallet-Lösung Blocto.

Als Norwegen obligatorische Smart Meter einführte, hat Elvia die Datenherausforderung mit einer Lösung gemeistert, die auf Google Cloud basiert.
Elvia, Norwegens größter Netzanbieter, verwaltet Smart Meter-IoT-Daten in Bigtable.

Magicpin verbindet Einzelhändler und Kunden über seine digitale Plattform
Magicpin bietet mit Bigtable Standortinformationen für Einzelhändler.

FullStory erzielt Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit mit Google Cloud.
Cloud Storage und Bigtable sind die primären Datenspeicher für das FullStory-Produkt, da sie täglich Terabyte an Daten empfangen.

Reposit Power hat Google Cloud genutzt, um Stromrechnungen in Höhe von 0 $zu garantieren.
Reposit Power hat seine umfangreiche Zeitachsendatenbank zu Bigtable verschoben und sein Ressourcensystem um das 10-Fache erweitert – ohne Ausfallzeiten bei gleichzeitiger Kostensenkung.

Arquivei entwickelt mit BigQuery und Bigtable eine Architektur für die Datendemokratisierung
Datentools und die Unterstützung des Produktteams waren wichtige Aspekte, als Arquivei beschloss, von einem anderen Cloud-Anbieter zu Google Cloud zu migrieren.

Aus Gründen der Internetsicherheit wechselte MainAd zu Google Cloud und konnte so für seine Echtzeitgebotsplattform Logico eine dreimal schnellere Wertschöpfung erzielen.
MainAd nutzt Bigtable für hochwertiges Anzeigen-Retargeting.

SmartCoin begann als Verbraucherkreditplattform in Google Cloud.
Der ML-Feature-Store von SmartCoin läuft auf Bigtable.

Der Weg von Globo von Cassandra zu Bigtable
Globo sparte durch den Wechsel von Apache Cassandra zu Bigtable 60 %.

Igloo bietet mit ML-Modellen kostengünstigere Versicherungen und schnellere Genehmigungen
Igloo bringt IoT- und ML-Daten zur Versicherungsverarbeitung mit Bigtable.

Emarsys: Erstellen einer Echtzeitdaten- und KI-Plattform mit Google Cloud
Emarsys setzt auf BigQuery und Bigtable, um KI-gestützte Echtzeit-Nutzerinteraktionen zu ermöglichen.

Teemo erstellt in Google Cloud eine Werbeplattform, mit der Kunden zu Ladenbesuchen geleitet werden, um die Analyse der Standortbestimmungsdaten zu optimieren
Teemo nutzt BigQuery und Bigtable, um die Omni-Channel-Werbeergebnisse zu verbessern.

Bei Box, einem Plan für die Migration kritischer Speicherdienste von HBase zu Bigtable
Box konnte die Entwicklung beschleunigen, Betriebskosten einsparen und Analysetools nutzen.

So nutzt YouTube Bigtable für einen der weltweit größten Streamingdienste
YouTube nutzt Bigtable als Schlüsselkomponente in einer größeren Datenarchitektur für seine Berichts-Dashboards und Analysen.

Bitly auf dem Weg von MySQL zu NoSQL für Leistung und Skalierung
Bitly entschied sich für Bigtable, um von MySQL zu NoSQL zu wechseln.

So skaliert Credit Karma seine ML-Infrastruktur mit Bigtable und BigQuery
Credit Karma nutzte Bigtable, um seine Infrastruktur zu skalieren und seinen Data Scientists die Möglichkeit zu geben, schneller und effizienter zu arbeiten.

Tecton entwickelt seine ML-Plattform mit Bigtable als Online-Feature-Store
Tecton hat Bigtable als Onlineshop verwendet und die Integrationen genutzt, um eine komplette Featureplattform für Unternehmen zu erstellen.

Die verteilte Nachrichtenwarteschlange von PLAID basiert auf Bigtable, um Ereignisstreams für echte Echtzeitanalysen zu verarbeiten.
PLAID nutzte Bigtable, um seine zentrale Customer-Experience-Plattform neu zu gestalten.

So verwaltet BidFX Forex-Tickdaten und abgeleitete Datenprodukte in Bigtable zur Analyse der Liquiditätsbereitstellung
BidFX nutzt Bigtable, damit sein LPA-Produkt nahtlos automatisch ohne Verwaltungs- oder Wartungsaufwand automatisch skaliert werden kann.

So liefert Uplight mit Bigtable, BigQuery, Databricks und GKE Analyseinformationen für Energieversorger
Uplight nutzt Bigtable, um die Leistung seiner Datenplattform zu maximieren.

Hashport verwendet Bigtable, um dezentralisierte Finanzen schneller, skalierbarer und sicherer zu machen
Hashport nutzt Bigtable für eine effiziente Infrastrukturverwaltung.

2022

Mit BigQuery: Einzelhändler steigern profitables Wachstum mit SoundCommerce
SoundCommerce erstellt Multi-Channel-User Journeys, indem Nutzerereignisdaten aus mehreren Quellen in Bigtable gestreamt werden.

Lightship VPS: So funktioniert der API-Dienst von Niantic
Niantic nutzt Bigtable, um Entwicklern innovative AR-Erlebnisse zu ermöglichen.

So nutzt Botify BigQuery, Compute Engine und Bigtable, um jeden Monat mehr als 5 Petabyte an Webinhalten zu parsen
Botify nutzte Bigtable, um Websites zu crawlen und schnell umsetzbare Informationen zu gewinnen.

Skalierung der Personalisierung in Google Ads mit Bigtable
Bigtable wird innerhalb von Google verwendet, um die Modellierung von Nutzerabsichten für personalisierte Anzeigen zu unterstützen.

Macy's skaliert von Mainframes auf Bigtable für anspruchsvolle E-Commerce-Arbeitslasten.
Macy's nutzte Google Cloud-Dienste, um die Effizienz zu optimieren.

Die MLB verfolgt mit Bigtable jede Bewegung des Balls und jedes Spielers in Echtzeit, um bessere Analysen im Sport zu ermöglichen
Hier erfahren Sie, wie die MLB Bigtable nutzt, um einen konstanten Stream von Spieldaten zu speichern, wobei jede Saison über 25 Terabyte an Informationen umfasst.

Moloco verarbeitet mit Bigtable mehr als fünf Millionen Anzeigenanfragen pro Sekunde
Moloco verarbeitet jeden Tag Hundert Milliarden Anfragen mit Bigtable, das eine niedrige Latenz und hohe Skalierbarkeit beim Zugriff auf Verlaufsdaten bietet.

Airship entscheidet sich für Bigtable, um Entwickler mobiler Apps zu unterstützen
Airship berichtet, wie es durch die Migration seiner HBase-Daten zu Bigtable Stunden an HBase-Verwaltungszeit einsparte.

Wie Choreograph von Couchbase zu Bigtable zur Skalierung von Werbelösungen für Zielgruppen wechselte
Durch den Wechsel zu Bigtable sparte Choreograph-Kosten über 50 % ein.

Lifesight: Einheitliche Nutzergrafik mit Bigtable und JanusGraph erstellen
Lifesight nutzt Dataproc und Bigtable, um Daten im Petabytebereich zu verwalten.

Purplle erzielt 75% weniger Produktionskosten und bietet gleichzeitig personalisierte Angebote
Purplle nutzte Bigtable, um Nutzern innerhalb von Millisekunden personalisierte Empfehlungen zu bieten.

Owlin skaliert die Zahl der Nutzer, um das 20-Fache der Nutzerzahl zu erreichen und gleichzeitig die Betriebskosten durch die Migration von ElasticSearch zu Bigtable zu senken.
Mit Bigtable konnte Owlin automatisch skalieren, um Spitzenkapazitäten zu bewältigen.

Wie Yubo mit Google Kubernetes Engine und Bigtable täglich 130.000 Livestreams für 45 Millionen Nutzer bereitstellt
Yubo verwendet Bigtable,um große analytische und operative Arbeitslasten zu verarbeiten.

Planet liefert mithilfe von Bigtable Geodatenanalysen in nie dagewesenem Umfang
Planet verwendet Bigtable, um Daten zu verarbeiten. Dazu gehört auch das Scannen von Millionen von Bildern täglich.

So hilft Bigtable Multiscale Health Networks, Gesundheitsinformationen von Patienten sicher zu hosten und Daten für ganze Organisationen auf einem einheitlichen Hub zu konsolidieren
Bigtable hostet die Gesundheitsinformationen von Patienten auf der Plattform auf sichere Weise und fasst die Daten zusammen.

Sabre entschied sich für Bigtable und Spanner, um jährlich über 1 Milliarde Reisende zu bedienen.
Bigtable war die richtige Wahl für den Cache von Sabre, der im Auftrag von Reisenden Millionen von Reiseplänen pro Sekunde generiert, die mobile Apps, Reisewebsites von Drittanbietern und Callcenter von Fluggesellschaften nutzen.

Raycatch: Senkung der Infrastrukturkosten für KI-gestützte Technologien für erneuerbare Energien um 80%
Raycatch entschied sich für Bigtable als NoSQL-Datenbank, um eingehende Informationen aus Solarassets zu speichern und anspruchsvolle Berechnungen durchzuführen.

Lösungen von 3PM ermöglichen es globalen Marken, mit Bigtable und Dataproc E-Commerce zu verwalten, zu schützen und ihren Umsatz zu steigern.
3PM Solutions nutzt Bigtable APIs, um seine Hadoop-Daten schnell zu migrieren.

Joblift nutzt das flexible Schema und die Versionsverwaltung von Bigtable, um Kandidaten mit verfügbaren Jobs abzugleichen.
Bigtable hat sich von Joblift zur Verwaltung seines Kandidatendateninventars entschieden.

2021

Warum sich Ricardo für Bigtable als Ergänzung zu BigQuery entschieden hat
Mit Bigtable konnte Ricardo bei der Nutzung von BigQuery die Nettokosten um 13% senken.

So skaliert Wunderkind mit Google Cloud bis zu 200.000 Anfragen pro Sekunde
Bigtable spielte eine wichtige Rolle bei der effizienten Skalierung von Wunderkind.

BlaBlaCar bringt 90 Millionen Fahrer und Passagiere in 22 Ländern mit Bigtable zusammen
BlaBlaCar nutzte Bigtable, um wachsende Daten zu verarbeiten und eine einfache Einbindung in BigQuery zu ermöglichen.

Broadcom migriert von HBase zu Bigtable für Sicherheitsanalysen
Broadcom hat von HBase zu Bigtable migriert.

So hilft Bigtable Ravelin dabei, Betrug im Einzelhandel mit niedriger Latenz zu erkennen
Die Fähigkeit von Bigtable, große Datenmengen aufzunehmen, und der einfache Zugriff auf Daten halfen Ravelin.

Kaiko erstellt mit Bigtable und Memorystore eine Finanzmarktdatenplattform.
Kaiko nutzte Bigtable und Memorystore, um täglich 50 Millionen Transaktionen zu unterstützen und zu verwalten.

2020

Unsere Cloud-Infrastruktur zu Google Cloud migrieren
Sift Engineering hat Google Cloud migriert und Bigtable evaluiert und eingeführt.

Ecobee senkt für die Smart-Home-Plattform die Betriebskosten und senkt die Abfragelatenzen um das 10-Fache.
Ecobee hat die Google Cloud-Kosten durch den Einsatz von Bigtable optimiert.

Modernisierung der Analyseplattform für Anzeigeninteraktionen von Twitter
Durch die Nutzung der linearen Skalierbarkeit und der extrem niedrigen Latenz von Bigtable für den Datenzugriff konnten die P99-Latenzen des Bereitstellungssystems von Twitter von mehr als zwei Sekunden auf 300 ms reduziert werden.

Bereitstellung von über 150 Milliarden Anzeigenanfragen pro Tag durch OpenX
Durch OpenX optimierte Betriebskosten durch die gemeinsame Nutzung von Bigtable und Memorystore.

Algolia erklärt, wie sein Echtzeit-Personalisierungssystem Bigtable nutzt.
Algolia hat sein Bigtable-Schema entwickelt, um Milliarden von Ereignissen zu verarbeiten und zu speichern, sodass die Personalisierung skaliert werden kann.

2019

Bigtable sorgt für Stabilität und Leistung der Datenbank in Precognitive
Durch den Wechsel zu Bigtable konnte Precognitive Skalierungsprobleme lösen, die Anfragelatenz reduzieren und Zeit sparen.

Aclima sammelt Milliarden von Datenpunkten, um bessere Entscheidungen zur Umweltentscheidungen zu treffen
Aclima hat mithilfe von Daten in Bigtable ein Modell trainiert, um ein Modell für Onlinevorhersagen zu trainieren.

2018

JanusGraph-gestützten Dienst in Google Cloud entwickeln
Durch das Einrichten eines JanusGraph-Dienstes, der Grafikdaten in Bigtable speichert, lässt sich ein Diagrammproblem lösen.

Bigtable: Speichern von Protokollzwischenspeicher-Byte in einer Spalte im Vergleich zum Aufteilen des Inhalts in Spaltenfamilien/-qualifizierer
Travel Audience bewertete die Auswirkungen der Aufteilung von Protokollpufferdaten in mehrere Spalten in Bigtable auf die Leistung.

2017

Warum Ravelin von DynamoDB zu Bigtable gewechselt ist
Ravelin war motiviert, von DynamoDB zu Bigtable zu wechseln.

So haben wir unsere historischen Statistiken ohne Ausfallzeiten von MySQL zu Bigtable verschoben
Die Datenbank der Historical Stats API wurde schnell von MySQL zu Bigtable migriert.

So nutzt WePay Streamanalysen für die Betrugserkennung in Echtzeit mit Google Cloud und Apache Kafka
WePay stellt eine Streamanalyse-Pipeline für die Betrugserkennung bereit, die Anfragen nahezu in Echtzeit beantwortet, ohne das transaktionale Geschäftssystem zu beeinträchtigen. Die Pipeline nutzt mehrere Google Cloud-Dienste, einschließlich Bigtable und Dataflow.

So dedupliziert Qubit Streamingdaten mit Google Cloud in großem Maßstab
Qubit verwendet Bigtable und Google Cloud, um in großem Maßstab doppelte Nachrichten zu deduplizieren, ohne selbstverwaltete Komponenten.

Skalierung des Satellitenortungsdienstes von „exactEarth“ mit GeoMesa in Google Cloud
Das Datendienstunternehmen „exactEarth“ nutzt Bigtable und Google Cloud, um seine Lösung für globale raumbezogene Analysen zu skalieren.

Big Data-Verarbeitung bei Spotify: Der Weg zu Scio
Spotify erstellt Datenpipelines. Dazu integriert es Scio in mehrere Google Cloud-Dienste, darunter Dataflow und Bigtable, die Spotify für umfangreiche Batchjobs verwendet.

2016

Bigtable-Artikel erhält den SIGOPS Hall of Fame Award 2016
Der 2006 erschienene Artikel "Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data" erhielt einen SIGOPS-Preis.

Finanzdienstleister verarbeitet mit Bigtable 25 Milliarden Börsenereignisse pro Stunde
FIS hat die Fähigkeit von Bigtable zur Verarbeitung simulierter Marktereignisse getestet.

Energyworx analysiert Petabyte an Smart-Meter-Daten mit Bigtable, Dataflow und BigQuery.
Energyworx hat sich entschieden, Bigtable und Google Cloud für die Verarbeitung seiner Zeitreihendaten zu verwenden.

2006

Bigtable: Ein verteiltes Speichersystem für strukturierte Daten
Google hat einen wissenschaftlichen Artikel veröffentlicht, in dem das Design, die Implementierung und das Datenmodell von Bigtable beschrieben werden. Dieser Artikel wurde 2006 auf dem 7. USENIX Symposium zum Design und zur Implementierung von Betriebssystemen vorgestellt.

Videos

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2023

2022

2021

2020

2019

Nutzung der Cloud für die vierte industrielle Revolution – präsentiert von Oden Technologies
Internet of Things (IoT) NY #51 2018

Podcasts

Bigtable mit Ian Lewis
Interview mit Ian Lewis, Google Cloud Platform Developer Advocate in Tokio, über Bigtable.

Server Density mit David Mytton
Der CEO und Gründer von Server Density, einem Softwareunternehmen für das Monitoring skalierbarer Infrastrukturen, spricht über seine Erfahrungen bei der Migration von einer lokalen MongoDB zu Bigtable.