Cloud Bigtable

Un servicio de base de datos NoSQL totalmente gestionado y escalable para grandes cargas de trabajo analíticas y operativas

Probar Google Cloud gratis
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    Latencia constante por debajo de los 10 ms para gestionar millones de solicitudes por segundo

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    Ideal para tareas de personalización, tecnología publicitaria, tecnología financiera, medios digitales e Internet de las cosas, entre otras

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    Escala sin problemas según tus necesidades de almacenamiento y sin periodos inactivos durante la reconfiguración

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    Cuenta con un motor de almacenamiento para que las aplicaciones de aprendizaje automático hagan mejores predicciones

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    Conéctate fácilmente a otros servicios de Google Cloud (como BigQuery) o al ecosistema de Apache

Rápido y eficiente

Utiliza Cloud Bigtable como un motor de almacenamiento que crece contigo a medida que pasas de gigabytes a petabytes y te permite crear aplicaciones con baja latencia y procesar y analizar datos con un alto rendimiento.

Escalado y replicación perfectos

Empieza con un nodo por clúster y escala sin problemas a cientos de nodos para gestionar de forma dinámica los picos de demanda. La replicación también añade alta disponibilidad y aislamiento de las cargas de trabajo para las aplicaciones que sirven en directo.

Sencillo e integrado

Te ofrecemos un servicio totalmente gestionado que se integra fácilmente con herramientas de Big Data como Hadoop, Dataflow y Dataproc. Además, es compatible con la API HBase de código abierto estándar, lo que hace más llevaderos los primeros pasos de los equipos de desarrollo.

Características principales

Alto rendimiento con una latencia baja

Bigtable es idóneo para almacenar grandes cantidades de datos en un almacén de pares clave-valor, ya que ofrece un alto rendimiento de escritura y lectura con una latencia baja para que puedas acceder rápidamente a los datos. El rendimiento escala de forma linear, y puedes añadir nodos de Bigtable para aumentar el número de consultas por segundo. Bigtable aprovecha la infraestructura de eficacia probada que utilizan los productos de Google a los que acceden miles de millones de personas (como la Búsqueda y Maps).

Cambio de tamaño de clústeres sin periodos inactivos

Ajusta la escala sin problemas desde miles hasta millones de escrituras o lecturas por segundo. El rendimiento de Bigtable puede ajustarse dinámicamente añadiendo o quitando nodos de clúster sin necesidad de reinicios. Eso significa que puedes aumentar el tamaño de un clúster de Bigtable durante unas horas para gestionar una carga de gran volumen y, luego, reducirlo sin que se produzca ningún periodo inactivo.

Replicación automática y flexible para optimizar cualquier carga de trabajo

Solo tienes que escribir los datos una vez y se replicarán automáticamente según sea necesario con coherencia retardada. De esta forma, tendrás el control para poder disfrutar de una alta disponibilidad y aislar cargas de trabajo de lectura y escritura. No tienes que realizar ninguna operación manual para asegurarte de que hay coherencia, y tampoco hay que reparar datos ni sincronizar las escrituras y eliminaciones. Disfruta de un acuerdo de nivel de servicio de alta disponibilidad del 99,99 % en las instancias con enrutamiento de varios clústeres (99,9 % en las instancias de un solo clúster).

Documentación

Guía de inicio rápido
Guía de inicio rápido sobre la herramienta de línea de comandos de Cloud Bigtable

Descubre conceptos básicos sobre Cloud Bigtable en la guía de inicio rápido sobre el uso de la consola de Cloud y la herramienta de línea de comandos de Cloud Bigtable.

Tutorial
Codelab de introducción a Cloud Bigtable

Realiza un codelab sobre Cloud Bigtable en el que aprenderás a evitar errores comunes al diseñar esquemas y a importar datos, consultarlos y utilizarlos.

APIs y bibliotecas
Bibliotecas de cliente de Cloud Bigtable

Usa bibliotecas de cliente de Google Cloud para trabajar con Cloud Bigtable en el lenguaje de programación que prefieras.

Aspectos básicos de Google Cloud
Gestión de identidades y accesos en las tablas

Gestiona el control del acceso de Cloud Bigtable de los proyectos, las instancias y las tablas.

Tutorial
Crear una instancia de Cloud Bigtable

Aprende a crear instancias de Cloud Bigtable mediante la consola de Cloud o herramientas de línea de comandos.

Aspectos básicos de Google Cloud
Guía de inicio rápido sobre la línea de comandos de Bigtable

Aprende de primera mano a usar la herramienta de línea de comandos de Cloud Bigtable para conectarte a una instancia, realizar tareas administrativas básicas y leer y escribir datos en una tabla.

Aspectos básicos de Google Cloud
Trabaja a escala mundial con Cloud Bigtable

Las funciones de replicación de Cloud Bigtable te ofrecen la flexibilidad necesaria para hacer que tus datos estén disponibles en una región o en todo el mundo.

Aspectos básicos de Google Cloud
Optimiza el rendimiento del esquema con Key Visualizer

Key Visualizer te permite ver patrones de acceso mediante claves en formato de mapa de calor para que puedas optimizar tus esquemas de Cloud Bigtable y disfrutes de un mayor rendimiento.

Aspectos básicos de Google Cloud
Protege y controla tus servicios y datos de Google Cloud

Controles de Servicio de VPC crea un perímetro de seguridad alrededor de los datos almacenados en Bigtable, lo que ayuda a mitigar el riesgo de filtración externa.

Usos

Uso
Análisis financiero

Crea modelos basados en el comportamiento histórico. Actualiza continuamente los patrones de fraude y compáralos con las transacciones en tiempo real. Guarda y consolida datos de mercado, de actividad comercial, sociales y transaccionales, entre otros.

Diagrama del uso para análisis financiero
Uso
Internet de las cosas

Ingiere y analiza grandes volúmenes de datos de series temporales procedentes de sensores en tiempo real e iguala las altas velocidades de los datos del Internet de las cosas para monitorizar el comportamiento (tanto normal como anómalo). Permite que los clientes creen paneles de control y analicen sus datos en tiempo real.

Diagrama del uso para el Internet de las cosas
Uso
Tecnología publicitaria

Integra grandes volúmenes de datos sin depurar, procedentes de muchas fuentes, normalmente con el objetivo de conseguir que el cliente actúe de forma coherente a través de los distintos canales. Recopila y compara grandes volúmenes de datos de comportamiento de distintos clientes para encontrar patrones comunes que pueden servir para generar recomendaciones y ventas.

Ejemplo: Un flujo de datos general y simplificado entre un almacén de datos on‑premise, como Teradata y BigQuery.

Precios

Cloud Bigtable es un servicio de base de datos NoSQL rápido, totalmente gestionado y con enorme escalabilidad. Consulta la guía de precios para obtener información más detallada.

Integraciones

Cloud Bigtable se integra con el ecosistema de Apache® y con otros productos de Google Cloud para analizar, procesar y almacenar datos. Para obtener más información, consulta la sección sobre integraciones de la documentación.